医学统计学-判别分析.ppt
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1、第十八章第十八章判别分析(discriminantanalysis)目的目的:作出以多个判别指标判别个体分类的:作出以多个判别指标判别个体分类的判别函数或概率公式。判别函数或概率公式。资料资料:个体分两类或多类,判别指标全部为:个体分两类或多类,判别指标全部为数值变量或全部为分类变量。数值变量或全部为分类变量。用途用途:解释和预报(主要用于计量诊断)。:解释和预报(主要用于计量诊断)。分类分类(经典):(经典):Fisher判别和判别和Bayes判别。判别。讲述内容第一节第一节 FisherFisher判别判别第二节第二节 最大似然判别法最大似然判别法第三节第三节 BayesBayes公式判别
2、法公式判别法第四节第四节 BayesBayes判别判别第五节第五节 逐步判别逐步判别第六节第六节 判别分析中应注意的问题判别分析中应注意的问题1.计量资料判别分析。目的是作出以定量指标判别个体属性分类或等级的判别函数。按资料类型分:2.计数资料判别分析。目的是作出以定性或等级指标判别个体属性分类或等级的概率公式概率公式。按方法名分1.Fisher判别2.最大似然判别法3.Bayes公式判别法4.Bayes判别5.逐步判别第一节Fisher判别适用于指标为定量指标的两类判别1.Fisher判别的原理一、两类判别例18-1收集了22例某病患者的三个指标(X1,X2,X3)的资料列于表18-1,其中
3、前期患者(A)类12例,晚期患者(B)类10例。试作判别分析。表表18-1 22例患者三项指标观察结果(例患者三项指标观察结果(Zc=-0.147)表18-2变量的均数及类间均值差(1)计算变量的类均数及类间均值差Dj,计算结果列于表18-2。(2)计算合并协方差矩阵:按公式(18-4),例如:代入公式(18-3)得得到合并协方差阵二、判别效果的评价用误判概率P衡量回顾性误判概率估计往往夸大判别效果。回顾性误判概率估计往往夸大判别效果。第二节最大似然判别法(优度法)适用于指标为定性指标的两类判别或多类判别。资料:个体分两类或多类,判别指标全部为定性或等级 资料。原理:用独立事件的概率乘法定理得
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