计量资料的统计分析.ppt
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1、常用医学统计方法常用医学统计方法 Medical Statistics教教 学学 内内 容容9.7 3学时学时 计量资料的统计分析(理论课)计量资料的统计分析(理论课)9.7 2学时学时 计量资料的软件实现(操作演示)计量资料的软件实现(操作演示)9.9 3学时学时 计数资料的统计分析(理论课)计数资料的统计分析(理论课)9.9 2学时学时 计数资料的软件实现(操作演示)计数资料的软件实现(操作演示)计量资料的统计描述计量资料的统计描述 Descriptive Statistics统计资料的分类统计资料的分类1、计量资料(或定量变量)、计量资料(或定量变量)2、计数资料(或无序分类变量)、计数
2、资料(或无序分类变量)3、等级资料(或有序等级变量)、等级资料(或有序等级变量)计量资料(或定量变量)计量资料(或定量变量)1.1.定定义:测定每个定每个观察察单位的某位的某项指指标量的大小,量的大小,所得的所得的资料称料称为计量量资料。其料。其变量量值是定量的,表是定量的,表现为数数值大小,一般大小,一般带有度量衡或其它有度量衡或其它单位。位。2.2.特点特点:每个:每个观察察单位的位的观察察值之之间有量的区有量的区别。1.1.定定义:将将观察察单位位按按某某种种属属性性或或类别分分组计数数,得到各得到各组观察察单位数称位数称为计数数资料。料。2.2.特特点点:计数数排排列列是是无无序序分分
3、组,同同组各各观察察单位位之之间没没有有量量的的差差别,但但各各组间有有质的的不不同同,不不同同质的的观察察单位不能位不能归入一入一组。变量量值是定性的,表是定性的,表现为互不相容的属性或互不相容的属性或类别二二项分分类和多和多项分分类 计数资料(或无序分类变量)计数资料(或无序分类变量)等级资料等级资料(或有序等级变量)或有序等级变量)1.1.定定义:将将观察察单位按某种属性的不同程度而位按某种属性的不同程度而顺序分序分组,所得各,所得各组的的观察察单位数称位数称为等等级资料,通常有两个以料,通常有两个以上等上等级。这类资料具有料具有计数数资料的特点,但所分各料的特点,但所分各组之之间又有等
4、又有等级顺序,如由序,如由轻到重、由小到大排列。到重、由小到大排列。2.2.特点:等特点:等级是是有序有序分分组。同。同计数数资料的区料的区别是:是:属属性性的的分分组有程度或等有程度或等级的差的差别,各,各组按一定按一定顺序排列;与序排列;与计量量资料的区料的区别是:是:每个每个观察察单位未确切定量位未确切定量,所以又称,所以又称为半定量半定量资料。料。资料的转化资料的转化根据分析的需要,根据分析的需要,变量可以量可以转化,但只能由高化,但只能由高级向低向低级转化。化。连续型型有序有序分分类二二值血血红蛋白(蛋白(g/dl)等等级计数数66重度重度贫血血异常异常66中度中度贫血血异常异常99
5、轻度度贫血血异常异常12121616血血红蛋白正常蛋白正常正常正常1616血血红蛋白增高蛋白增高异常异常但必但必须明确,明确,凡能凡能计量的,量的,应尽可能采用尽可能采用计量量资料料;因;因为计量量资料可以得到料可以得到较多的信息。多的信息。实例(一)实例(一)计量计量计量计量计量计量计数计数计数计数计数计数 等级等级等级等级实例实例(二)二)城市脑力劳动者调查资料部分指标摘录城市脑力劳动者调查资料部分指标摘录 注:体重指数注:体重指数=体重体重/身高身高3 3(Kg/m3 3);嗜肥肉史嗜肥肉史有有1 1,无,无0 0劳动强度度轻1 1,中等,中等2 2,重,重3 3紧张程度程度不不紧张1
6、1,一般,一般2 2,紧张3 3班制班制日班制日班制1 1,两班制,两班制2 2,三班制,三班制3 3等级等级等级等级计量计量计量计量计量计量计量计量计量计量计数计数计数计数计数计数平均数指标平均数指标Average Number 平均数指标平均数指标 平均数平均数(average)是描述一群同质变量值是描述一群同质变量值集集中位置中位置的特征值,用以说明同类现象或事物数量的的特征值,用以说明同类现象或事物数量的中等水平(集中趋势)。中等水平(集中趋势)。常用的有常用的有算术均数、中位数、众数、几何均数等算术均数、中位数、众数、几何均数等算算术均数均数(arithmeticmean),简称称均
7、均数(数(mean)符号为符号为 (相应的总体均数记为(相应的总体均数记为)。)。算算术均数的均数的计算算 实例实例:某市某市1010名名7 7岁男童体重(岁男童体重(kgkg)分别为:分别为:17.3 17.3,18.018.0,19.419.4,20.620.6,21.221.2,21.821.8,22.522.5,23.223.2,24.024.0,25.525.5,求其平均体重。,求其平均体重。均数的均数的应用与特点用与特点 适用条件:适用条件:算术均数适合于对称分布的资料算术均数适合于对称分布的资料,如分布均匀的小样本数据或近似正态分布的大如分布均匀的小样本数据或近似正态分布的大样本
8、数据;样本数据;特点:特点:算术均数容易受极端值的影响算术均数容易受极端值的影响.几何均数几何均数(geometric mean)符号为符号为G。几何均数的几何均数的计算算 几几何何均均数数的的定定义义公公式式为为:n个个变变量量值值x的的连连乘乘积的积的n次方根。次方根。当当n3时时,上上式式计计算算不不便便,而而常常采采用用以以下下计算公式:计算公式:式式中中logx表表示示对对观观察察值值x求求对对数数,log-1-1为为相相应对数的反对数。应对数的反对数。几何均数就是变量对数值的算术均数的反对数。几何均数就是变量对数值的算术均数的反对数。同一资料,同一资料,几何均数几何均数均数均数实实
9、例例 5 5人人的的血血清清滴滴度度为为:1:21:2,1:41:4,1:81:8,1:161:16,1:321:32,求平均滴度。,求平均滴度。几何均数的几何均数的应用与特点用与特点 适用条件适用条件:几何均数常用以描述观察值为:几何均数常用以描述观察值为等比等比级数资料(级数资料(呈倍数关系的等比资料呈倍数关系的等比资料)或或对数正态分对数正态分布布资料的集中趋势。资料的集中趋势。呈等比呈等比级数的数的资料,如血清滴度、抗体效价等;料,如血清滴度、抗体效价等;特点特点:同一资料,:同一资料,几何均数几何均数 中位数中位数众数众数负偏态分布时:均数均数中位数中位数 一般一般 单侧检验与双侧检
10、验1.1.假设是针对总体而言,而不是针对样本。假设是针对总体而言,而不是针对样本。2.2.H H0 0和和H H1 1是相互对立的假设,后面的结论是根据是相互对立的假设,后面的结论是根据H H0 0和和H H1 1作出的,因此两者不是可有可无,而是缺作出的,因此两者不是可有可无,而是缺一不可。一不可。对于于检验假假设,须注意:注意:3.3.H H1 1的内容直接反映了检验单双侧。若的内容直接反映了检验单双侧。若H H1 1中只是中只是 0 0 或或 0 0,则此检验为单侧检验。它不仅考,则此检验为单侧检验。它不仅考虑有无差异,而且还考虑差异的方向。虑有无差异,而且还考虑差异的方向。4.4.单单
11、双双侧侧检检验验的的确确定定,首首先先根根据据专专业业知知识识,其其次次根根据据所所要要解解决决的的问问题题来来确确定定。若若从从专专业业上上看看一一种种方方法法结结果果不不可可能能低低于于或或高高于于另另一一种种方方法法结结果果,此此时时应应该该用用单单侧侧检检验验。一一般般认认为为双双侧侧检检验验较较保保守守和和稳妥。稳妥。对于检验假设,须注意:检验水准(水准(significance level)值:错误地拒地拒绝H0 的概率的概率或或接受接受H1 的的风险.是预先规定的判断小概率事件的概率尺度,是预先规定的判断小概率事件的概率尺度,它确定了小概率事件的标准。在实际工作中常取它确定了小概
12、率事件的标准。在实际工作中常取 =0.05。可根据不同研究目的给予不同设置,可根据不同研究目的给予不同设置,但不能根据试验结果事后设定。但不能根据试验结果事后设定。检验水准水准 根据设计的类型和统计推断的目的选根据设计的类型和统计推断的目的选用适当的统计方法用适当的统计方法,计算相应的统计量计算相应的统计量(如如t,u,F值值),利用它来进行统计推断。,利用它来进行统计推断。选定检验方法选定检验方法,计算统计量计算统计量P值概念概念:在在H0所规定的总体中作随机抽样,所规定的总体中作随机抽样,得到绝对值等于或大于当前的检验统计量的概率。得到绝对值等于或大于当前的检验统计量的概率。确定确定P P
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