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2025年高职大数据技术应用（数据分析工具应用）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共40分）
答题要求：本大题共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案的序号填在括号内。

1. 以下哪种工具不是常用的数据分析工具？（ ）
A. Excel B. SQL C. Python D. Photoshop
2. 在Excel中，用于数据排序的功能在哪个选项卡中？（ ）
A. 数据 B. 开始 C. 公式 D. 审阅
3. SQL中用于查询数据的关键字是（ ）
A. SELECT B. INSERT C. UPDATE D. DELETE
4. 要在Python中读取CSV格式的数据文件，通常会用到哪个库？（ ）
A. pandas B. numpy C. matplotlib D. scikit - learn
5. 在数据分析中，数据清洗不包括以下哪个操作？（ ）
A. 缺失值处理 B. 数据加密 C. 重复值处理 D. 异常值处理
6. 以下哪种图表类型最适合展示数据的分布情况？（ ）
A. 柱状图 B. 折线图 C. 饼图 D. 直方图
7. 在Excel中，若要计算某列数据的平均值，应使用的函数是（ ）
A. SUM B. AVERAGE C. COUNT D. MAX
8. SQL中用于修改表结构的语句是（ ）
A. ALTER TABLE B. CREATE TABLE C. DROP TABLE D. SELECT TABLE
9. 在Python中，创建一个DataFrame对象通常使用哪个函数？（ ）
A. DataFrame() B. create_dataframe() C. pd.DataFrame() D. df.create()
10. 数据分析的流程一般不包括以下哪个环节？（ ）
A. 数据采集 B. 数据可视化 C. 数据销售 D. 数据分析
11. 若要在Excel中筛选出某列中大于某个值的数据，应使用（ ）功能。
A. 自动筛选 B. 高级筛选 C. 排序 D. 条件格式
12. SQL中用于向表中插入数据的语句是（ ）
A. INSERT INTO B. UPDATE INTO C. DELETE INTO D. SELECT INTO
13. 在Python中，对DataFrame进行分组求和操作，可使用（ ）方法。
A. groupby() B. sum() C. groupby().sum() D. sum.groupby()
14. 以下哪种数据分析方法侧重于寻找数据中的模式和规律？（ ）
A. 描述性分析 B. 预测性分析 C. 探索性分析 D. 规范性分析
15. 在Excel中，若要将数据透视表中的数据更新，应如何操作？（ ）
A. 重新创建数据透视表 B. 刷新数据透视表 C. 重新输入数据 D. 调整数据源
16. SQL中用于删除表中数据的语句是（ ）
A. DELETE FROM B. DROP FROM C. REMOVE FROM D. CLEAR FROM
17. 在Python中，对数据进行标准化处理可使用哪个库中的函数？（ ）
A. pandas B. numpy C. sklearn.preprocessing D. matplotlib
18. 以下哪种情况适合使用聚类分析？（ ）
A. 预测客户购买行为 B. 分析销售数据趋势 C. 发现数据中的不同类别 D. 评估模型预测准确性
19. 在Excel中，若要将多个工作表的数据合并到一个工作表中，可使用（ ）功能。
A. 合并计算 B. 数据透视表 C. 分类汇总 D. 排序
20. SQL中用于查询数据库中所有表名的语句是（ ）
A. SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES B. SELECT FROM TABLES C. SHOW TABLES D. LIST TABLES

第II卷（非选择题 共60分）
答题要求：本大题共5小题，共60分。请根据题目要求，在相应位置作答。

21. （10分）请简要阐述数据分析中数据预处理的主要步骤及其目的。

22. （10分）在Python中，如何使用pandas库读取一个Excel文件，并将其存储为DataFrame对象？请写出相关代码。

23. （15分）给定一个包含学生成绩的Excel文件，其中有“姓名”“数学成绩”“语文成绩”“英语成绩”等列。请使用Excel函数计算每个学生的总成绩，并将结果存储在新的一列“总成绩”中。同时，筛选出总成绩大于250分的学生。

24. （15分）材料：某电商平台记录了一段时间内用户的购买行为数据，包括用户ID、购买时间、购买商品类别、购买金额等信息。问题：请使用SQL查询出购买金额大于500元的用户ID及购买商品类别，并按购买金额降序排列。

25. （10分）材料在数据分析项目中，我们收集到了某城市一周内的气温数据，如下：周一25℃，周二23℃，周三27℃，周四22℃，周五24℃，周六28℃，周日26℃。问题：请使用Python绘制出该城市一周内气温的折线图。

答案：1. D 2. A 3. A 4. A 5. B 6. D 7. B 8. A 9. C 10. C 11. A 12. A 13. C 14. C 15. B 16. A 17. C 18. C 19. A 20. C
21. 数据预处理主要步骤及目的：数据清洗，去除重复、缺失、错误数据，提高数据质量；数据集成，将多个数据源的数据整合；数据变换，对数据进行标准化等变换，提升数据可用性；数据归约，减少数据量但保持特征。
22. import pandas as pd
df = pd.read_excel('文件名.xlsx')
23. 在“总成绩”列对应的单元格输入公式“=数学成绩+语文成绩+英语成绩”，向下填充。使用自动筛选功能，筛选“总成绩”列大于250分的数据。
24. SELECT 用户ID,购买商品类别
FROM 购买行为数据表
WHERE 购买金额 > 500
ORDER BY 购买金额 DESC;
25. import matplotlib.pyplot as plt
temperatures = [25, 23, 27, 22, 24, 28, 26]
days = ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
plt.plot(days, temperatures)
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('气温')
plt.title('一周内气温变化')
plt.show()