广工数字图像处理课程设计直方图均衡化源文件(vc++和MATLAB).doc
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 完整 word 数字图像 处理 课程设计 直方图 均衡 源文件 vc MATLAB
- 资源描述:
-
VC++的源程序如下; // txclView.cpp : implementation of the CTxclView class // #include "stdafx.h" #include "txcl.h" #include "txclDoc.h" #include "txclView.h" #ifdef _DEBUG #define new DEBUG_NEW #undef THIS_FILE static char THIS_FILE[] = __FILE__; #endif ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // CTxclView int m_yuan[256],m_hist[256]; IMPLEMENT_DYNCREATE(CTxclView, CView) BEGIN_MESSAGE_MAP(CTxclView, CView) //{{AFX_MSG_MAP(CTxclView) ON_COMMAND(OPEN, OnOPEN) ON_COMMAND(His, OnHis) //}}AFX_MSG_MAP // Standard printing commands ON_COMMAND(ID_FILE_PRINT, CView::OnFilePrint) ON_COMMAND(ID_FILE_PRINT_DIRECT, CView::OnFilePrint) ON_COMMAND(ID_FILE_PRINT_PREVIEW, CView::OnFilePrintPreview) END_MESSAGE_MAP() ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // CTxclView construction/destruction CTxclView::CTxclView() { // TODO: add construction code here } CTxclView::~CTxclView() { } BOOL CTxclView::PreCreateWindow(CREATESTRUCT& cs) { // TODO: Modify the Window class or styles here by modifying // the CREATESTRUCT cs return CView::PreCreateWindow(cs); } ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // CTxclView drawing void CTxclView::OnDraw(CDC* pDC) { CTxclDoc* pDoc = GetDocument(); ASSERT_VALID(pDoc); // TODO: add draw code for native data here if(m_dib.m_bLoaded==true) //判断是否加载图像 { //获取图像宽和高 int nw=m_dib.GetDIBWidth(); int nh=m_dib.GetDIBHeight(); // 显示图像(具体的参数见CDIB类的该函数说明) m_dib.ShowDIB(pDC,10,10,nw,nh,m_dib.m_pDIBData,m_dib.m_pBMI); m_dib.ShowDIB(pDC,400,10,nw,nh,m_dib.m_pDumpDIBData,m_dib.m_pBMI); } } ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // CTxclView printing BOOL CTxclView::OnPreparePrinting(CPrintInfo* pInfo) { // default preparation return DoPreparePrinting(pInfo); } void CTxclView::OnBeginPrinting(CDC* /*pDC*/, CPrintInfo* /*pInfo*/) { // TODO: add extra initialization before printing } void CTxclView::OnEndPrinting(CDC* /*pDC*/, CPrintInfo* /*pInfo*/) { // TODO: add cleanup after printing } ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // CTxclView diagnostics #ifdef _DEBUG void CTxclView::AssertValid() const { CView::AssertValid(); } void CTxclView::Dump(CDumpContext& dc) const { CView::Dump(dc); } CTxclDoc* CTxclView::GetDocument() // non-debug version is inline { ASSERT(m_pDocument->IsKindOf(RUNTIME_CLASS(CTxclDoc))); return (CTxclDoc*)m_pDocument; } #endif //_DEBUG ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // CTxclView message handlers void CTxclView::OnOPEN() { // TODO: Add your command handler code here static char szFilter[]="BMP文件(*.bmp)|*.bmp||"; //定义过滤文件的类型 CFileDialog dlg(TRUE,"bmp",NULL, OFN_HIDEREADONLY|OFN_OVERWRITEPROMPT,szFilter);//定义文件对话框对象 CString filename; int ret=dlg.DoModal(); //运行打开文件对方框 if(ret==IDOK) { filename=dlg.GetFileName(); //获取所选择图像的路径 m_dib.LoadFromFile(filename); //加载图像 if(!m_dib.m_bLoaded) //判断是否加载图像成功 { AfxMessageBox("图像打不开"); return; } } Invalidate(1); //刷新屏幕 } void CTxclView::OnHis() { // TODO: Add your command handler code here ////////////////////////// //功能:实现直方图均衡化 ////////////////////////// //判断图像是否打开,没打开,则弹出提示框并退出函数 if(!m_dib.m_bLoaded) { AfxMessageBox("别急呀,还没打开原图呢,啦啦啦啦~"); return; } //获取图像宽和高 int nw=m_dib.GetDIBWidth(); int nh=m_dib.GetDIBHeight(); int i,j,k; int count[256]={0};//定义一个数组,存放灰度级个数 float p[256]={0};//定义一个数组,存放灰度级频率 for(i=0;i<nh;i++) for(j=0;j<nw;j++) { k=m_dib.m_pdata[i*nw+j];//计算灰度级个数 count[k]++; } for(k=0;k<256;k++) p[k]=count[k]/(nw*nh*1.0f);//计算灰度级频率 float c[256]={0}; float sum=0.0; int ngray[256]={0}; for(k=0;k<256;k++) { sum+=p[k]; c[k]=sum; //计算累计直方图 ngray[k]=(int)(255*c[k]+0.5);//确定映射关系 } for(i=0;i<nh;i++) for(j=0;j<nw;j++) { k=m_dib.m_pdata[i*nw+j]; m_dib.m_pdata[i*nw+j]=ngray[k]; //均衡化 } if(m_dib.m_bLoaded==true) { int nw=m_dib.GetDIBWidth(); int nh=m_dib.GetDIBHeight(); for(int j=0;j<nh;j++) for(int i=0;i<nw;i++) { BYTE temp=m_dib.m_pdata[j*nw+i]; m_hist[temp]++; //计算均衡化后的灰度级频数 } } //将修改的m_pdata的数据赋值给m_pDIBData,以显示修改的结果 m_dib.UpdateData(); //刷新屏幕 Invalidate(); } CDIB程序; #if !defined (__DIB_H__) #define __DIB_H__ #if _MSC_VER>=1000 #pragma once #endif //DBI.H:header file // //////////////////////// //CDIB class class CDIB:public CObject{ public: int m_nImType; void close(); void UpdateData(); void InvalidateData(); BYTE *m_pdata; BYTE *m_pR,*m_pG,*m_pB; void ShowDIB(CDC *,int,int,int,int,BYTE*,BITMAPINFO*); bool m_bLoaded; CDIB(); virtual ~CDIB(); BITMAPINFO* m_pBMI; //BITMAPINFO pointer BYTE* m_pDIBData; //DIB data pointer BYTE* m_pDumpDIBData; BITMAPFILEHEADER bfh; BITMAPINFOHEADER bih; CPalette *m_pPalette; DWORD dataBytes; bool SaveFile(LPCTSTR lpszFileName); virtual bool LoadFromFile(LPCTSTR lpszFileName); int GetDIBWidth() { return m_pBMI->bmiHeader.biWidth; } int GetDIBHeight() { return m_pBMI->bmiHeader.biHeight; } }; //////////////////////// #endif // !defined (__DIB_H__) MATLAB程序; RGB = imread('1.png'); % 读取彩色图 subplot(131); imshow(RGB); title('彩色图'); I=rgb2gray(RGB); % 将彩色图转化为灰度图 subplot(132); imshow(I); title('灰度图'); [R, C] = size(I); % 统计每个像素值出现次数 cnt = zeros(1, 256); for i = 1 : R for j = 1 : C cnt(1, I(i, j) + 1) = cnt(1, I(i, j) + 1) + 1; end end f = zeros(1, 256); f = double(f); cnt = double(cnt); % 统计每个像素值出现的概率, 得到概率直方图 for i = 1 : 256 f(1, i) = cnt(1, i) / (R * C); end % 求累计概率,得到累计直方图 for i = 2 : 256 f(1, i) = f(1, i - 1) + f(1, i); end % 用f数组实现像素值[0, 255]的映射。 for i = 1 : 256 f(1, i) = f(1, i) * 255; end % 完成每个像素点的映射 I = double(I); for i = 1 : R for j = 1 : C I(i, j) = f(1, I(i, j) + 1); end end % 输出 I = uint8(I); subplot(133); imshow(I); title('直方图均衡化');展开阅读全文
咨信网温馨提示:1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,个别因单元格分列造成显示页码不一将协商解决,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前可先查看【教您几个在下载文档中可以更好的避免被坑】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时联系平台进行协调解决,联系【微信客服】、【QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【版权申诉】”,意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:0574-28810668;投诉电话:18658249818。




广工数字图像处理课程设计直方图均衡化源文件(vc++和MATLAB).doc



实名认证













自信AI助手
















微信客服
客服QQ
发送邮件
意见反馈



链接地址:https://www.zixin.com.cn/doc/1282124.html