长三角主要城市服务业发展对比.docx

目 录
一、引言 1
二、对主要城市的各项统计数据进行研究 1
（一）分析数据 2
（二）计算城市得分 4
三、分析数据反应的问题及解决问题的主要办法 5
（一）以F1、F2、F3的数值进行分析 5
（二）以最终得分进行分等级分析 6
1.第一等级——上海 6
2.第二等级——苏州、杭州、南京 7
3.第三等级——无锡、宁波 7
4.第四等级——南通、常州、嘉兴、绍兴、台州 8
5.第五等级——扬州、泰州、镇江、湖州、舟山 8
四、主要结论 9
五、建议 10
参考文献 10

长三角主要城市服务业发展对比
摘要：随着现代化发展发展进程的不断加快，对地区综合经济实力进行研究时依靠服务业的发展指标可以更好的对其进行描述，并且能够加快经济发展速度。此次研究选用长三角地区作为研究对象，采用的是统计年鉴中的具有代表性的服务性指标，利用SPSS软件中的因子分析方法，对长三角的16个主要城市的服务业竞争力进行综合评价并且得出了排名情况，通过比较优劣势，找出加快服务业发展的主要因素和方法，为其他地区的发展奠定基础。
关键词：长三角地区； 服务业发展； 主成分分析法

Compare the tertiary industry development in the main cities of Delta of Yangtze River

Abstract: As the development of modernization’s going high-speed, the research of synthesis economy power can be describe well by the means of the tertiary industry index, and quicken the speed of economy development. Delta of Yangtze River is selected to be the research object and the representative indexes are from the Yearbook of Statistics. To use the principle component analysis in SPSS, evaluate the main sixteen cities synthesis competitive power in Delta of Yangtze River and rank the score, compare the advantages and disadvantages to find the main factors and methods that can quicken the development of tertiary industry, at the same time it can be a establishment for the other cities.
Keywords: Delta of Yangtze River; the tertiary industry development; the principle component analysis

一、引言
在现代化发展进程不断激烈演变的时期，在对一个地区综合实力进行研究时，单纯依据GDP所显示出来的数据已经完全不能满足研究时的各项需求了，因为其关注的侧重点更多的只是三种产业的合理分配和宏观调控。国内外的各项研究表明服务业在城市发展以及经济增长的过程中已经具有及其重要的作用，尤其是在促进专业化分工方面，更是扮演着引导指向者的角色，因此在现代化的城市建设发展过程中对服务业各种状况的研究变得尤为重要。
长江三角洲作为走在中国经济发展前列的地区之一，在前期发展经济的过程中一直以工业为主，经过了数十年的快速推进，已经实现了跨越发展，然而在各种国际化的竞争中，我们也同时发现了一些发展中不可避免的弊端：这些经济上的利益大多数是以污染环境、牺牲能源和浪费生产要素为代价的，因此我们需要寻求新的信息技术和现代化管理理念。服务业因为经历了现代化建设的洗礼，而形成了其独特的产业文化，不仅可以体现某一地区的服务综合能力，也能在反应出政治、经济、科技等环境和条件的同时，对整个产业化结构起到极其重要的指导作用。
长江三角洲地区在地理位置上包括江苏省的东南部和上海市，浙江省的东北部，其中主要城市是指：上海、南京、苏州、无锡、南通、常州、镇江、扬州、泰州、杭州、宁波、台州、绍兴、嘉兴、湖州和舟山。这十六个城市在现代服务业的发展进程中都有着各自的特色，本文的研究重点即为通过数据比较对这些城市进行总体分析和个别比较。
二、对主要城市的各项统计数据进行研究
研究服务业综合能力评价目前并没有一个统一的标准，因此根据需要对经济数据进行筛选，本文主要运用的方法为主成分分析中的因子分析法，使用这种方法可以有效的得出城市的竞争力排名，从而进行横向比较，找出存在的不足，寻求发展的方法。
服务业作为一个涉及面较广的产业，其相关经济指标很多，我们只能选取其中最具有代表性的数据指标进行研究，如人均GDP、城市人口密度、第三产业增加值等数据均具有较强的代表性。通过查阅各地的统计年鉴，将所需的数据进行提取，制作成表一。
2008年
人均GDP（万元）
第三产业增加值（亿元）
服务业增长值增长速度
服务业增加值占GDP比重
服务业人员占从业人员比率
人口密度（人/平方公里）
固定资产投资额
人均金融保险机构年末存款（万元）
上海
7.31
7350.43
0.15
0.54
0.28
2978
4829.45
22.93
苏州
10.69
2436.89
0.24
0.36
0.35
742
1937.79
13.24
杭州
6.04
2213.14
0.18
0.46
0.40
408
1961.72
16.45
无锡
9.55
1809.93
0.17
0.41
0.36
970
1370.38
11.46
宁波
5.68
1600.01
0.16
0.40
0.10
579
1728.24
10.93
南京
6.08
1887.00
0.19
0.50
0.48
949
1736.48
13.44
台州
3.42
794.26
0.17
0.40
0.36
610
759.58
4.10
绍兴
4.82
777.17
0.16
0.35
0.29
529
915.75
7.40
南通
3.28
880.02
0.19
0.35
0.36
955
840.00
3.88
常州
6.15
836.40
0.20
0.38
0.34
818
951.41
7.86
嘉兴
4.31
624.49
0.16
0.34
0.27
856
1006.69
6.47
镇江
5.24
513.66
0.17
0.36
0.30
693
456.22
4.70
扬州
3.42
558.11
0.21
0.35
0.34
693
547.51
3.38
泰州
2.78
476.60
0.19
0.34
0.34
864
437.66
2.80
湖州
3.68
358.70
0.15
0.35
0.39
444
525.24
3.88
舟山
4.69
214.63
0.16
0.44
0.41
672
339.43
7.55
表一：长三角服务业指标
（一） 分析数据
运用SPSS软件进行分析，在因子分析方法中使用主成分分析方法，选择其中特征
值大于1的作为提取标准。
由表二中的标准可知，前三个因子的方差贡献率已经达到87.712%，具有较强的代表性，因此选用前三个因子对分析的问题进行诠释。同样利用 SPSS求得初始因子载荷矩阵，由表三可以看出，各公共因子的典型代表变量不是很突出，难以合理解释其实际意义，所以要进一步进行旋转，得到表四。

表二：总方差解释
主成分
特征值
平方载荷项
总计
方差贡献率
累计贡献率
总计
方差贡献率
累计贡献率
1
4.562
57.024
57.024
4.562
57.024
57.024
2
1.415
17.681
74.705
1.415
17.681
74.705
3
1.041
13.006
87.712
1.041
13.006
87.712
4
0.595
7.443
95.154

5
0.257
3.214
98.368

6
0.106
1.33
99.698

7
0.02
0.246
99.944

8
0.005
0.056
100

表三：因子载荷矩阵

成分
1
2
3
人均GDP（万元）
0.597
0.518
-0.402
第三产业增加值（亿元）
0.975
-0.045
-0.047
服务业增长值增长速度
-0.166
0.83
-0.317
服务业增加值占GDP比重
0.823
0.026
0.448
服务业人员占从业人员比率
-0.102
0.627
0.749
人口密度
0.829
-0.197
0.07
固定资产投资额（亿元）
0.977
-0.053
-0.093
人均金融保险机构年末存款（万元）
0.948
0.137
-0.027
表四：旋转后的因子载荷矩阵

成分
1
2
3
人均GDP（万元）
0.544
0.694
-0.094
第三产业增加值（亿元）
0.968
0.058
-0.121
服务业增长值增长速度
-0.217
0.857
0.19
服务业增加值占GDP比重
0.859
-0.158
0.342
服务业人员占从业人员比率
-0.054
0.121
0.974
人口密度
0.838
-0.143
-0.096
固定资产投资额（亿元）
0.966
0.076
-0.164
人均金融保险机构年末存款（万元）
0.937
0.199
-0.005
由表四看出，第一因子在第三产业增加值、服务业增长值占GDP比重、人口密度、固定资产投资额以及人均金融保险机构年末存款上有较大的载荷，第二因子在人均GDP、服务业增长值速度上有较大的载荷，第三因子在服务业人员占从业人员比率上有较大载荷。
表五：因子得分系数矩阵

成分
1
2
3
人均GDP（万元）
0.085
0.524
-0.136
第三产业增加值（亿元）
0.21
0.013
-0.067
服务业增长值增长速度
-0.08
0.654
0.062
服务业增加值占GDP比重
0.217
-0.201
0.361
服务业人员占从业人员比率
0.028
-0.012
0.845
人口密度
0.191
-0.14
-0.029
固定资产投资额（亿元）
0.206
0.032
-0.108
人均金融保险机构年末存款（万元）
0.202
0.111
0.018
（二） 计算城市得分
表六：服务业综合竞争力得分
地区
主因子得分
综合得分
排名
F1
排名
F2
排名
F3
排名
上海
3112.62
1
-160.5
16
-1100.1
16
1602.67
1
苏州
1056.31
2
-3.04
3
-395.1
15
550.19
2
杭州
950.73
3
39.44
1
-372.3
14
500.5
3
无锡
850.87
5
-62.12
8
-298.3
11
435.22
5
宁波
805.38
6
-0.74
2
-311.3
12
418.47
6
南京
938.58
4
-48.07
6
-341.8
13
482.05
4
台州
440.98
11
-48.49
7
-153.2
6
222.86
11
绍兴
454.86
10
-31.27
4
-166.7
7
232.07
10
南通
541.38
7
-93.18
14
-177.6
9
269.01
7
常州
530.06
8
-69.06
9
-183.1
10
266.11
8
嘉兴
503.76
9
-76.5
12
-175.7
8
250.76
9
镇江
335.68
14
-72.44
11
-104.3
3
164.96
14
扬州
363.4
12
-70.02
10
-116.9
5
179.55
12
泰州
356.14
13
-98.93
15
-104.4
4
171.92
13
湖州
269.5
15
-38.31
5
-93.9
2
134.63
15
舟山
245.36
16
-77.12
13
-70.8
1
117
16
由因子得分系数矩阵可知对每个城市均可以计算出相对于各个因子的得分：F1=-0.085*X1+0.21*X2-0.08*X3+0.217*X4-0.028*X5+0.191*X6+0.206*X7+0.202*X8;
F2=0.524*X1+0.013*X2+0.654*X3-0.201*X4-0.012*X5-0.14*X6+0.032*X7+0.111*X8
F3=-0.136*X1-0.067*X2+0.062*X3+0.361*X4+0.845*X5-0.029*X6-0.108*X+0.018*X8
根据各主因子的特征值可以计算得出各个因子的权重ωi（ωi=λi/∑λi）,其中λi为第i个主因子所对应的特征值（i=1,2,3），由此可以构造服务业竞争力的综合评价模型
F= w1 F1+ w2 F2+ w3 F3=0.57F1+0.177F2+0.13F3
将所得到的数据代入该公式进行计算后可得出每个城市相对于每个城市的服务业得分，将分数进行收集，并制表六。
三、分析数据反应的问题及解决问题的主要办法
（一）以F1、F2、F3的数值进行分析
由表六可知，综合竞争力排名的顺序依次是上海、苏州、杭州、南京、无锡、宁波、南通、常州、嘉兴、绍兴、台州、扬州、泰州、镇江、湖州、舟山，十六个城市的综合竞争力平均值为374.87，高于平均水平的城市有6个，其中最高的为上海，得分是1602.67；低于平均水平的城市有10个，其中最低的为舟山，得分是117。数据所显示的城市之间的差距非常大，因此我们了解到虽然这十六个城市同属于长江三角洲地区，但时由于各种现状的制约，在服务业的发展上还是存在着较大的差异，因此探讨长三角地区主要城市服务业发展状况对于今后这些城市的发展前景还是具有非常重要的实践意义的。
观察F1的数值，排名前三的城市分别是上海、苏州和杭州，由于该因子在第三产业增加值、服务业增长值占GDP比重、人口密度、固定资产投资额以及人均金融保险机构年末存款上有较大的载荷，推断出三个城市是在经济基础很坚实的条件上发展服务业的，作为长江三角洲地区经济实力处于前列的这三个城市的F1排名也同样处于前列。
观察F2的数值，排名前三的城市分别是杭州、宁波、苏州，由于该因子在人均GDP、服务业增长值速度上有较大的载荷，可知这三个城市虽然并非是经济最强盛的地区，但它们以各具特色的发展方针将服务业的增长速度提高，也同样取得了较明显的成效，实现了服务业的快速发展，也拥有了自身的不可比拟的优势。
观察F3的数值，排名前三的城市分别是舟山、湖州、镇江，由于第三因子在服务业人员占从业人员比率上有较大载荷，对服务人员的大力发展对其服务业的整体发展起到了比较大的作用。虽然在目前看来这三个城市的服务业综合数值是最低的，但是不可否认的是它们未来的发展前景，由于切入点较低，未来服务业在这些城市将会得到最大程度的发展，同样随之而来的将是巨大的财政收入。
由以上的初步分析可知，这十六个城市到目前为止，它们的发展状况不在一个层次上，因子考虑将它们进行分类比较，找出各自的优劣与存在的不足，寻求最有效的可实施战略方案。
（二）以最终得分进行分等级分析
1.第一等级——上海
上海的服务业发展综合评价数值是16个城市中最高的，并且比仅次于它的其它城市高出许多，成为了综合实力最为强盛的城市，而且与其他城市的差距优势还有着进一步扩张的趋势，同时就服务业的发展状况而言也大大领先于其它城市，不仅有效的拉动了上海的经济发展，还形成了特有的地域经济，产生的巨大影响力让上海周边的一些城市发展状况得到了升级。
然而从F2的数值我们可以看到，上海的服务业增长速度是所有城市中最低的，说明上海是在服务业基底比较好的状况下进行发展的，虽然看上去发展层次很高，然而与其他的工业发展相比仍然存在着很大的差距，依然需要寻求稳定的增长和突破性的发展，才能保证这样的优势。
上海是具有经济实力同时兼备文化底蕴的现代化城市，高度重视科学技术的发展是显然尤为重要，同时我们必须清醒的认识到：由科学技术所带来的现代服务业的经济优势是传统服务业难以实现的，所以必须以发展科技作为基点大力发展新兴服务业，努力调整产业结构，加强吸纳就业人员的能力，以帮助城市解决因为产业结构变化而造成的大量的剩余劳动力难以就业的难题。
2.第二等级——苏州、杭州、南京
由综合得分可知，这三个城市的得分差距不大，F1、F2的排名相对比较靠前，然而F3却都是相对较低，说明在这三个城市的服务业发展投入基本没有增加，虽然排名都比较靠前，但服务业从业人员一直相对较少，所以也从一定层面上反映出存在的服务业发展难题。
苏州作为典型的江南城市，在以传统服务业作为支撑的前提下，经济发展的脚步也很为迅速，因此虽然有着人员较少的劣势，也还是取得了第二名。无论是从国家行为还是民众心理来看，服务业依然成为发展的重点。与此同时，苏州应当调整产业化结构，为制造业提供更为完善的配套服务，发展生产性服务业。
杭州的服务业发展情况良好，这是可预测的，由于杭州早年的定位就很为明确，因此杭州的旅游业一直都是较为发达的，近几年杭州的发展速度也在明显加快，F2名列第一，然而与苏州一样存在着人员相对过少的劣势，应当注意加大投入。
南京是一个发展相对稳定的城市，经济实力较强，发展速度也较为平稳，作为高校的聚居地，更要懂得发挥科技优势和人力优势，大力发展知识密集型服务业、金融业和信息服务业，同时继续致力于提高居民生活水平，为服务业的发展提供一个较为有利的社会环境。
3.第三等级——无锡、宁波
无锡和宁波两地的经济实力较强同时服务业人员投入较少，无锡的发展速度需要提高，宁波的发展虽然较快，但需要进行有效的控制与维持。
无锡是一个工业基础雄厚的城市，同时也具有旅游资源丰富的特点，近年来也非常重视服务业的发展，也取得了一些进步。无锡应当扬长避短，致力于成为物流中心和工业设计研发中心。
宁波是我国港口货物吞吐量最大的城市，因此其服务业的发展多以航运为主要依托。宁波的科技实力较强，相比较而言人力资源较为匮乏，因此着力于吸引服务业的优秀人才应当成为宁波近期发展的首要问题。
4.第四等级——南通、常州、嘉兴、绍兴、台州
这几个城市有个很为显著的状况：F1、F2、F3均处于中等地位，没有特别具有优势的指标，也没有处于劣势的指标，这样的城市在发展状况中即为处于瓶颈期，需要花费巨大的人力物力寻求突破口。
南通是一个重工业和轻工业都稳健发展的城市，有着很厚实的财政作为支撑，在发展服务业时，以为其他产业服务为重点，大力发展配套服务业，以此带动其他相关服务业的发展。
常州作为近代工业的发祥地，经济正在快速发展，然而由于服务业的发展速度和人员投入均不高，所以应当发展自身的优势，力求成为长三角地区的职业技能培训基地，致力于发展技能产业。
嘉兴在近几年已经加快了发展的步伐，各种特色旅游业也发展起来，但由于基底比较薄弱，还是竞争力不明显，今后要多发展错位竞争的服务业。
绍兴的纺织是当地的特色产业，同时绍兴有着众多的风景区和名人园，这给当地的旅游业提供了非常有利的条件。绍兴同时也拥有着各种特产，可以为餐饮业的发展提供便利。
台州是一个以制造业为主要经济生产模式的地区，服务业的发展滞后且比重较小，因此在今后的发展过程中，一定要注重两手抓，逐步改善现状，稳健发展服务业。
5.第五等级——扬州、泰州、镇江、湖州、舟山
扬州是一座历史文化名城，有着悠久的历史文化底蕴，在发展服务业时要充分利用自身的优势，举办各类旅游文化节，以此带动已有的毛绒玩具市场，扬长避短，形成特有的旅游文化产业链。
泰州作为一个进出口贸易大市，应当有长远发展的眼光，将服务业的市场拓展到海外，以其特有的特色产品和所具备的长江黄金水道的优势，合理的、有效的进行规划，实现内河、外贸共同发展。
镇江是一个以化工、造纸、建材、铝业为四个支柱产业的城市，因此应当在此基础上合理有效的进行辅助性服务业的发展，力求做到四个支柱产业蓬勃发展的同时服务业也能够兴起。
湖州以文化见知与海内的城市，有着众多的文化名人和文化特产，可以通过以此来吸引各方的游客，以湖州的文化和特产进行配套宣传，大力发展旅游业。
舟山作为一个气候条件甚佳的群岛，面向太平洋，有着得天独厚的气候条件，是一个适合度假休闲的岛屿，在发展的过程中应当抓住这个优势，形成以休闲度假为主的现代服务业。
四、主要结论
由以上的各项研究及比较表明，长三角地区作为中国经济比较发达的地区之一，其综合实力确实有着巨大的优势，并且服务业发展也呈现良好的事态，但由上述的各中情形看来已经出现地区发展不平衡的状况，这一点是尤其需要引起我们的注意的。
就目前的服务业发展形势来看，16个主要城市的服务业竞争力差距还是较大的，因此在以上的研究中将其分为了五个等级。总体来说，城市的服务业竞争力还不是很强，并且发展总体水平较低。对区域经济的发展与扩大的贡献程度也不高，有的城市的服务业内部结构还存在着很多不合理的现象，现代服务业的发展停滞不前。在研究的这16个城市中，高于平均分的城市只有六个，其余的十个城市的得分均较低，发展状况确实不容乐观，因此还需要有关部门的大力扶持。
今后我们在实施的过程中要尽量放宽行业规制，加快服务业的多元化发展；着重于培养人才，力争创造出一个有竞争力的服务业区位环境；加强优化内部结构，致力于促进服务业的和谐发展；服务业与制造业协同集聚，形成经济的新增长；加快城市化助推服务业的发展；加快服务业发展的区域一体化，致力于实现互惠共利。
五、建议
就长三角地区的发展形势，我们应当在今后的发展中充分把握聚集阶段这一基本态势，以上海作为发展中心，苏州、杭州、南京作为护航，大力加强现代服务业的建设。将这些城市服务业发展进行统一规划，形成一个较为强势的发展集团，只有这样才能避免更多的资源浪费，才能在同样的生产要素的条件下创造出更多有利于服务业发展的先机。
服务业不仅在促进经济增长，扩大就业等方面起着重要的作用，更重要的是城市服务业的发展程度是该城市现代化、国际化的重要标志，也是城市综合竞争力的重要表现，因此应当把眼光放在加大国际市场的服务业开发上，将国内市场与国际市场接轨，实现服务业的跨国际发展，走向一个更高的竞争视野。
综上所述,在全球现代服务业加速发展的形势下,面对国内服务业大力发展的局面,长三角地区必须适时抓住机遇,勇于乘势而上。同时通过科学制定长三角服务业发展的战略目标、高度重视长三角现代服务业发展的战略思想、合理确立长三角服务业发展的实施重点,从而进一步推进长三角服务业结构的优化,推动长三角地区经济增长方式的转变,力争实现长三角地区的可持续发展。
参考文献
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