大数据的产业价值.ppt
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1、大数据的产业价值(上)大数据的产业价值(上)汪东升汪东升 清华大学教授清华大学教授目目 录录1 12 23 3大数据及其相关概念理解大数据及其相关概念理解大数据的产业价值大数据的产业价值技术发展趋势、问题与建议技术发展趋势、问题与建议大数据概念及其特点大数据概念及其特点相关概念与关系分析相关概念与关系分析一、大数据及其相关概念理解一、大数据及其相关概念理解(一)大数据概念及其特点(一)大数据概念及其特点 数据数据知知知知识识决策决策决策决策n关关联n模式模式n趋势n相关相关n分分类n市市场定位定位n资金分配金分配n产品品选择n广告广告营销n时机机选择n位置位置选择n行行业细化化n数字化数字化n
2、多媒体多媒体n多多维度度n大大规模模n细粒度粒度1、大数据概念的、大数据概念的发展脉展脉络200820102011Nature推出了推出了 Big Data 专刊;刊;2008首次列入首次列入“维基百科基百科”条目;条目;2010.4Science 推推出出专刊,刊,说明大数据明大数据对于科学研究于科学研究的重要性;的重要性;2011.2“大数据是指无法在一定大数据是指无法在一定时间内内用常用常规软件工具件工具对其内容其内容进行抓行抓取、管理和取、管理和处理的数据集合。理的数据集合。”20112012麦肯麦肯锡全球研全球研究院究院发布一份布一份报告告大大数据:数据:创新、新、竞争和生争和生产力
3、力的下一个新的下一个新领域域;2011.5IBM在在产品品发布会上主布会上主推大数据概推大数据概念;念;2011.11美国国家科学基美国国家科学基金金发布大数据指布大数据指南,指出大数据南,指出大数据是海量、多是海量、多样、分布的、异构的分布的、异构的数据。数据。2012“大数据是指具有以下三个特征大数据是指具有以下三个特征的数据:大数据量、快速增的数据:大数据量、快速增长及及多数据来源及多数据来源及类型的数据。型的数据。4V特性:特性:大大规模、多模、多样化、快化、快速增速增长、潜藏价潜藏价值。2、大数据的构成、大数据的构成大数据包括交易数据和交互大数据包括交易数据和交互数据集在内的所有数据
4、集。数据集在内的所有数据集。大数据大数据=海量数据海量数据+复复杂类型的数据型的数据海量交易海量交易数据数据海量交互海量交互数据数据海量数据海量数据处理理海量交易数据海量交易数据企企业内部的内部的经营交易信息,主交易信息,主要包括要包括联机交易数据和机交易数据和联机分机分析数据,是析数据,是结构化的、通构化的、通过关关系数据系数据库进行管理和行管理和访问的静的静态、历史数据。通史数据。通过这些数据,些数据,我我们能了解能了解过去去发生了什么。生了什么。海量交互数据海量交互数据源于源于Facebook、Twitter及其他来及其他来源的社交媒体数据构成。包括呼叫源的社交媒体数据构成。包括呼叫详细
5、记录CDR、设备和和传感器信息、感器信息、GPS和地理定位映射数据、通和地理定位映射数据、通过管管理文件理文件传输Manage File Transfer协议传送的海量送的海量图像文件、像文件、Web文文本和点本和点击流数据、科学信息、流数据、科学信息、电子子邮件等等,可以件等等,可以预测未来。未来。海量数据处理海量数据处理大数据的涌大数据的涌现已已经催生出催生出了了设计用于数据密集型用于数据密集型处理的架构,例如具有开放理的架构,例如具有开放源源码、在商品硬件群中运、在商品硬件群中运行的行的Apache Hadoop。3、大数据的基本概念、大数据的基本概念大大数数据据是是一一种种数数据据,具
6、具有有可可扩展展性性、多多样性性、复复杂性性的的特特点点,需需要要一一种种新新的的架架构构、新新的的技技术、新新的的算算法法以以及及新新的的分分析析工工具具去去管管理理这些些数数据据,同同时从从中中抽抽取取隐含含在在内内的的重重要要信信息息。(“Big Data”is data whose scale,diversity,and complexity require new architecture,techniques,algorithms,and analytics to manage it and extract value and hidden knowledge from it.)“
7、大数据大数据”是指数据海量、是指数据海量、计算复算复杂的数据集合,其在一定的数据集合,其在一定时间内内难以依以依靠已有数据靠已有数据处理技理技术来来进行有效的采行有效的采集、管理和分析。大数据通常集、管理和分析。大数据通常满足以足以下下“4V”特点:特点:规模模巨大巨大产生生高速高速形式形式多多样信息信息价价值4、大数据的特点、大数据的特点形式多形式多形式多形式多样样(VarietyVariety)信息价信息价信息价信息价值值(ValueValue)产产生高速生高速生高速生高速(VelocityVelocity)规规模巨大模巨大模巨大模巨大(VolumeVolume)非非结构化数据的超构化数据
8、的超大大规模,比模,比结构化构化数据增数据增长快快10倍到倍到50倍。倍。实时分析而非批量式分析而非批量式分析,数据分析,数据输入入、处理与理与丢弃,立竿弃,立竿见影影而非事后而非事后见效。效。异构性(异构性(文本、文本、图像、像、视频、机器数、机器数据据),模式不明),模式不明显,语法法语义不不连贯。大量的不相关大量的不相关信息,信息,对未来未来趋势与模与模式的深度复式的深度复杂分析。分析。规模巨大规模巨大互互联网数据网数据2011年全球数据年全球数据产生量达到生量达到1.8ZB,以每本,以每本书10MB计算,相当于七百万个中国国家算,相当于七百万个中国国家图书馆的容量。的容量。医医疗保健数
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