产业研究方法.ppt
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1、第12章產業研究方法 2 2第12章 產業研究方法 n n12.1 系統動態學n n12.2 平衡計分卡n n12.3 層級分析法n n12.4 專家深度訪談法n n12.5 個案研究法3 3第12章 產業研究方法n n產業研究的方法眾多,除了一般在量化研究上常見的統計分析方法以外,近年來質性研究的方法也日漸受到重視。從量化研究而言,信度是指研究結果可以被複製的程度或測量程序的可能性,也可謂是研究工具的延伸,像是在多次的問卷調查之後,仍可重製出同樣的結果或回覆,即謂之具有信度。至於質性研究者對有關信度的認知,研究者本身即是主要的調查工具,於是其研究永不可能全然一致,也不會是可複製的。4 4第1
2、2章 產業研究方法n n對質性研究者而言,雖然有的研究者仍然沿用效度這樣的詞語,但它所代表的意義內涵和檢測標準已經產生了變化。質性研究真正感興趣的並不是量化研究所謂的客觀事實的真實性本身,而是被研究者所看到的真實;以研究者看事物的角度和方式,以及研究關係對瞭解這一事實所發揮的作用。5 5第12章 產業研究方法n n因此,無論是量化研究或質性研究,重要的是運用何種研究工具,能夠使欲探究的問題更為清晰可見,才是真正重點所在,以下謹介紹相當適合在產業研究方面,所使用的系統動態學、平衡計分卡、層級分析法、專家深度訪談法及個案研究法等五種研究方法(工具)。6 612.1.1系統動態學的概念n n系統動態
3、學(System Dynamics;SD)係美國麻省理工學院(MIT)教授Forreter於1956年所提出,其結合系統分析實驗方法、決策制訂理論、資訊回饋控制理論與電腦模擬技術作為理論基礎,著重於探究高階、非線性與多環之動態複雜系統。7 712.1.1系統動態學的概念n n系統動態學是以定量之分析方法,研究複雜之實際問題,以數學語言的一階導數微分方程或高階系統,來表現一系統複雜的正負回饋結構、因果關係及延滯效果。因果 關 係 圖(Causal Relationship Diagram)或 因 果 迴 路 圖(Causal-Loop Diagram)是用圖的形式,描述了系統變量之間的因果關係,
4、這種關係是系統動態學模型的基礎。8 812.1.1系統動態學的概念n n在實際中,當A 增加,B 可能是增加或減少的,如果A 變數增加,B 變數亦增加,則可認為此兩變數的變化方向是相同的,則以號表示,此稱為正因果鍵(Negative Causal Link);反之,則稱為負因果鍵(Positive Causal Link)。9 912.1.1系統動態學的概念n n任何一變數的變動,會造成環路產生強化該變數的變動幅度者,稱為正向因果回饋迴路(Positive Causal Feedback Loop),亦可由迴路中有偶數個負性因果鍵判別之。反之迴路中任何一改動會造成該迴路產生抑制該變數的變動幅度
5、者,稱為負向因 果 回 饋 迴 路(Negative Causal Feedback Loop),亦可由迴路中有奇數個負性因果鍵判別之。101012.1.1系統動態學的概念n n理論上正回饋環路隨著時間將無止境的增長,呈現一種滾雪球的效應;相反的,負回饋環路則是一個動態的收斂過程,由於正、負回饋環路兩股力量逐漸抵銷,因此會逐漸趨於穩定,亦即系統狀態將朝系統目標或邊界不斷前進,並不斷地縮小差距。111112.1.1系統動態學的概念n n系統動態學以流體的觀點來觀察系統運作,將組織中的人員、資金、材料、訂單與機器設備,視為一種流動的流體(Flow),藉由對流體流動的觀察可使管理者以一種自然的方式跨
6、越次組織的界線,打破視野的障礙,整合次組織間的衝突和不合於整體組織利益的個別目標。121212.1.1系統動態學的概念n nForrester在其所著Industrial Dynamics一書中認為整個世界是一個循環互動、互為因果的動態系統。其中存在許多決策點會基於目前的狀態,導致某些行動產生,行動將引起狀態的改變,再回來影響新的決策,形成一因果循環的系統。131312.1.1系統動態學的概念n n1978年Roberts提出系統動態學的基本步驟,認為系統動態學主要是為了解決高階管理問題,亦為管理系統設計提供量化的模擬基礎。因此系統動態學的方法用於企業系統設計或研究時,應遵循的基本步驟為:問題
7、定義、系統描述、建立模型與模擬、結果闡述與系統修正、尋優與政策設計。141412.1.1系統動態學的概念n n如圖12-1所示,變數A為變數B的因,變數B為變數A的果。當A改變導致B改變,且二者變動為同方向,則A、B之間為正向關係,反之則為負向關係。當A影響B,B影響C,C再影響A,三者間形成一封閉回饋環路。151512.1.1系統動態學的概念161612.1.2系統動態學與產業發展n n在今日面對不確定或國際化程度提高的挑戰下,產業不再呈現靜態均衡,而是隨時間進行動態演化,與周遭成員有著複雜的交互作用,諸如廠商、政府、消費者、供應商與其他產業的競爭夥伴等。171712.1.2系統動態學與產業
8、發展n n然而,現存的理論模型,傾向於假設成員間的互動為線性關係,缺乏回饋機制。因此,如何藉由系統動態的觀念,將系統與系統間錯綜複雜的因果關係作一釐清,並憑以尋得影響系統變化的驅動因子,實為一重要關鍵。181812.1.2系統動態學與產業發展n n在產業發展系統演化過程中,無法精確定義初始值,同時在系統結構分類上不明顯。而產業發展系統會受到個體與組織行為的干預,人類行為影響參數因子,同時改變社會系統結構。191912.1.2系統動態學與產業發展n n不論是物理系統或社會系統,均可以微觀角度探究個體行為以及巨觀角度探究整體現象。然社會系統不若物理系統可藉一條方程式,來闡述社會系統成員間的交互複雜
9、行為,所有社會系統的共通特性乃為複雜的非線性網絡關係。202012.1.2系統動態學與產業發展n n整體觀的開放有限系統,成員間持續的交互作用,會引起系統或組織產生自發性改變,是一種在因果之間自由選擇、行動與結 果 交 織 而 成 的 回 饋 循 環 之 概 念。Chase(1985)亦認為產業發展系統的演化行為,是根據物理世界中多種回饋力量交互作用共同演化而成。212112.1.2系統動態學與產業發展n n就演化過程來看,產業發展系統為一整體、非線性、開放的系統,同時具有正向與負向兩股力量存在。初期由於產業與技術正處於萌芽階段,負向回饋力量使系統呈現穩定成長狀態。然因關鍵創新行動的突現發生,
10、促使演化行為歷經分歧而導致內生變化。222212.1.2系統動態學與產業發展n n正向力量的回饋循環,造成系統敏感依賴關鍵創新事件,而產生偏離原始均衡的不穩定狀態。使得未來產業發展充滿不確定性與不可預測性,也因而產業發展系統,表現出自發性自我組織與突現性秩序的特質。而系統動態學可提供一套模擬的方法,模擬互有關係的變數之間的演化行為,是洞悉行為隨時間變化之緣由的理想方法。非常適合於展現決策制定與變化過程,並被證明在測試總體社會的理論時相當有用。232312.2.1 BSC的緣起n n平衡計分卡(Balanced Scorecard)是哈佛大學教授柯普朗(Robert S.Kaplan)與企管顧問
11、諾頓(David P.Notron)於1992年在哈佛管理商業評論上,所提出的革命性概念。242412.2.1 BSC的緣起n n平衡計分卡是一套關於企業關鍵成功因素的績效評量方式,包含財務、顧客、企業內部營運、成長與學習四個構面。平衡計分卡的特色在於將策略落實在日常營運中,並將衡量績效的重點,從財務指標轉為顧客、流程、學習與成長的指標納入評估重點,並將策略轉化為具體可行的行動。252512.2.2 BSC的四個衡量構面n n平衡計分卡制度的組成要素,是組織使命、核心價值、願景與策略。平衡計分卡的目標和指標是從組織的願景與策略衍生出來的,其將績效衡量指標分成四大構面,分別是:財務構面、顧客構面
12、、內部流程構面、成長與學習構面(圖12-2),透過此四個構面來考核一個組織的績效。262612.2.2 BSC的四個衡量構面272712.2.3 BSC的設計原則n nKaplan and Norton(1996)認為企業在澄清願景與策略之後應遵循因果關係、成果與績效驅動因素、財務連結等三個原則,方能設計出與策略相連結的績效衡量指標。平衡計分卡應混合一組成果量度與績效驅動因素,缺少成果量度或績效驅動因素,則無法顯示獲得成果的過程,亦無法提前得知策略是否正確有效。282812.2.3 BSC的設計原則n n一般而言,平衡計分卡應設落後指標及為事業單位量身訂作的績效驅動因素(領先指標)。公司追求顧
13、客面、內部程序面、創新與學習面的最終目的,仍是為了使企業達到財務目標。故平衡計分卡量度的因果關係,最後都應該與財務面連結。平衡計分卡並非只是績效管理的一環而已,其旨在協助企業策略之具體落實及執行,至於平衡計分卡如何提供轉化策略為營運的架構可以圖12-3來加以說明。2929303012.2.4 BSC的運用時機與優缺點n n傳統的績效制度以財務數字為主,無法將績效與策略作一連結,而平衡計分卡是一種可以適用於各種行業的管理觀念,透過財務、顧客、內部程序與創新學習等不同構面,具體落實企業願景與策略。其可用來規劃企業的長期發展,並據此提出得以達成目的之衡量標準。313112.2.4 BSC的運用時機與
14、優缺點n n如要落實在不同的行業中,則必須依據各行業的特性量身定作,方能藉由BSC的輔助,將策略轉換為行動,進而落實策略,達成目標。平衡計分卡主要的應用大多在一般企業,研究顯示高階主管的高度支持與配合是實施BSC的成功條件。323212.3.1 層級分析法的概念n n層 級 分 析 法(Analytical Hierarchy Process;AHP)是美國匹茲堡大學教授Thomas L.Saaty(1980)為在不確定情況下面對複雜的決策問題,用來評估各相關因素問重要性之程度,於1980年所提出一套有系統的決策模式。333312.3.1 層級分析法的概念n n一般研究採用AHP法乃基於以下四
15、項理由:1.1.理理論論簡簡單單,操操作作容容易易,能能擷擷取取多多數數專專家家及及決決策策者之共識意見;者之共識意見;2.2.對對於於影影響響目目標標產產業業經經營營成成功功之之因因素素,皆皆能能清清楚楚納納入入模模型型之之中中,配配合合產產業業環環境境,考考慮慮到到各各種種不不同層面;同層面;3.3.對對於於許許多多計計量量因因素素,經經過過學學者者專專家家評評估估及及數數學學處處理理後後,皆皆能能以以具具體體的的數數值值顯顯示示各各個個因因素素的的優優先順序;先順序;4.4.將將複複雜雜的的評評估估因因素素以以簡簡單單的的層層級級表表現現出出來來,易易為決策者所接受。為決策者所接受。34
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