2023年建筑行业分析报告及未来五至十年行业发展报告.docx
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1、建筑行业报告/庞文报告建筑行业分析报告及未来五至十年行业发展报告目录绪论3一、建筑企业战略目标3二、建筑行业发展状况及市场分析4(一)、中国建筑市场行业驱动因素分析4(二)、建筑行业结构分析4(三)、建筑行业各因素(PEST)分析51、政策因素52、经济因素63、社会因素74、技术因素7(四)、建筑行业市场规模分析7(五)、建筑行业特征分析8(六)、 建筑行业相关政策体系不健全8三、建筑业数据预测与分析9(一)、建筑业时间序列预测与分析9(二)、 建筑业时间曲线预测模型分析10(三)、建筑行业差分方程预测模型分析10(四)、未来5-10年建筑业预测结论11四、建筑行业政策环境12(一)、政策持
2、续利好建筑行业发展12(二)、行业政策体系日趋完善12(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升13(四)、宏观环境下建筑行业定位13(五)、“十三五”期间建筑业绩显著14五、2023-2028年建筑企业市场突破具体策略14(一)、密切关注竞争对手的策略,提高建筑产品在行业内的竞争力14(二)、使用建筑行业市场渗透策略,不断开发新客户15(三)、实施建筑行业市场发展战略,不断开拓各类市场创新源15(四)、不断提高产品质量,建立覆盖完善的服务体系15(五)、实施线上线下融合,深化建筑行业国内外市场拓展16(六)、在市场开发中结合渗透和其他策略16六、建筑行业竞争分析17(一)、建筑行业国内外对比分析
3、17(二)、中国建筑行业品牌竞争格局分析18(三)、中国建筑行业竞争强度分析191、中国建筑行业现有企业的竞争192、中国建筑行业上游议价能力分析193、中国建筑行业下游议价能力分析194、中国建筑行业新进入者威胁分析195、中国建筑行业替代品威胁分析20七、关于“十四五”建筑业发展战略规划的建议20(一)、建筑业“十四五”战略规划简介201、建筑业的社会化202、大规模的建筑业21(二)、“十四五”期间建筑业的市场应用方向21(三)、十四五”期间建筑业的发展重点22八、“疫情”对建筑业可持续发展目标的影响及对策22(一)、国内有关政府机构对建筑业的建议22(二)、关于建筑产业上下游产业合作的
4、建议23(三)、突破建筑企业疫情的策略24九、 建筑产业投资分析24(一)、中国建筑技术投资趋势分析24(二)、大项目招商时代已过,精准招商愈发时兴25(三)、中国建筑行业投资风险25(四)、中国建筑行业投资收益26绪论本文主要分析了建筑行业公司在未来五年(2023-2028)中的市场突破份额,并提供了指导意见。公司战略的表现形式和具体选择可以说是非常多样化的。每个特定的选择都会有很大的差异或很小的差异。当然,每个选择都有充分的理由和特定的不同条件。本文之所以尝试探索企业的丰富多样的战略选择,是为了在很短的时间内告诉建筑行业业务经理,为实现市场突破性发展,有多少种基本的选择策略,每种选择策略的
5、根本原因是什么。本文只可当做学习参考行业报告模板,不提供其他参考。根据编制者的调查,分析和预测,本报告将从以下九个方面开始对建筑行业的过去发展进行详细的研究和分析,并专业地预测建筑行业的未来发展趋势,并对发展前景提出合理的建议。一、建筑企业战略目标建筑公司计划在未来5年内继续拓展国内市场,在国内市场打造自有建筑品牌,进行自主销售,通过进军大型商场、开设线下门店等方式扩大经营。未来计划在所有直辖市开设建筑直销店、店铺。二、建筑行业发展状况及市场分析(一)、中国建筑市场行业驱动因素分析建筑行业市场热度持续高涨, 技术、安全、品种的不断革新是其应用场景得到跨越式发展的根本原因。建筑行业用户需求量的激
6、增极大宽泛了其应用的宽度和广度。其一表现为: 建筑产业链中原材料和供应商的进一步融合推动,对产业源端的升级重组,产业流程的优化更加有利;其二表现为: 建筑技术、品质、品种的快速迭代更新,更加有利于产品的持续升级和质量提升,更进一步满足了用户的不同新需求。以上都有利建筑产业进一步发展与进步。同时多方的交融使得建筑行业产品应用得到更加强劲的发展。(二)、建筑行业结构分析建筑行业的行业渠道主要由上游产品与服务即原料及服务生产商、中间服务集成即产品及服务集成商、产品服务设计即设计规划商、行业代理即行业产品与服务代理、行业经销商与消费者即行业的产品与服务经销商与消费者等组成。组成了上中下游的完整建筑产业
7、结构。1.原料及服务生产商,代表上游产品与服务,主要负责包括产品与服务的原厂商,包括各类原材料厂商。2.产品及服务集成商,代表中间服务集成,主要负责上游服务的再加工服务,是上游服务的集成体现。3.设计规划商,代表产品与服务设计,主要为整个业务转型提供专业设计与标准规划。4.行业产品与服务代理,代表行业代理,主要承担上游产业服务、产品的代理服务。行业的产品与服务经销商与消费者,代表行业经销商与消费者,该部分主要由行业各类经销商以及消费产品与服务的用户组成。(三)、建筑行业各因素(PEST)分析1、政策因素一、由中央国务院印发的建筑行业发展”十三五”规划,明确要求到2022年建筑行业将有30%的增
8、幅,地方政策也相应出台, 整体提高了行业的渗透率。二、2022年建筑行业将成为享受政策红利的市场,国务院政府报告指出建筑行业将会有助于提高人民群众的生活质量。三、2022年是建筑行业发展过程中至关重要的一年,首先,从外部宏观环境的角度,陆续介绍影响行业发展的新政策,新法规。经济增长方式的转变,严格的节能减排政策对建筑行业的发展都产生较为直接的影响,此外还有来自通货膨胀、人民币升值、上升的人力资源成本等等因素的间接影响;就企业内部来探讨, 各产业链环节的竞争、技术工艺的不断升级、逐步萎缩的出口市场、日益复杂的产品销售市场等问题,都是企业决策者亟需面对和解决的。2、经济因素一、建筑行业需求持续火热
9、,资本利好建筑领域,长期来看行业发展持续向好。二、“十三五”规划提出,经济保持中高速增长。往后五年社会经济发展的首要目标是:经济保持中高速增长,截止2022年我国GDP和城乡居民人均收入相较2019年至少翻一番,主要经济指标平稳协调,发展质量和效益显著提高;人民生活水平和质量普遍提高;国民素质和社会文明程度显著提高;创新驱动发展成效显著;发展协调性明显增强;生态环境质量总体改善;各方面制度更加成熟、更加定型。所以,在“十三五规划”的大政策背景下,我国建筑行业需要透视现状、铀定未来、战略前瞻、科学规划,寻求技术突破、产业创新、经济发展,为引领下一轮发展打下坚实的基础。三、规模不断增长的下游交易行
10、业,为建筑行业提供源源不断的发展动力。四、2020年居民人均可支配收入31228元,同比实际增长5.5%,居民消费水平的提高也为为建筑行业市场需求提供坚实的经济基础。3、社会因素一、传统建筑行业市场低门槛、统一行业标准的缺乏、服务过程没有专业的监督等问题也会制约行业发展互联。二、互联网与建筑行业的结合,大大缩减中间环节,为用户提供高性价比的服务。三、90后、00后等新生代人群,逐步成为建筑行业的消费主力,为行业注入新鲜的血液。4、技术因素一、高新技术的推动。VR、大数据、云计算、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市,将建筑行业与高新技术对接,普及了建筑行业科技体验。二、建筑行业引入ERP
11、、OA、EAP等智能化系统,优化信息化管理施工环节,提高了行业效率。(四)、建筑行业市场规模分析2019年,中国建筑市场零售规模为655亿元,同比增长6.8%;2020年, 建筑市场零售规模达到702亿元,同比增长17.1%。预计,2022年我国建筑市场零售规模将达到723亿元,未来五年(2022-2025)年均复合增长率约为11.26%,2025年将达到1108亿元。(五)、建筑行业特征分析通过对比建筑行业属性和核心服务模式,可将中国建筑行业分为四类。分别为创新型建筑、创投型建筑、媒体型建筑、产业型建筑和服务型建筑。此外,由于建筑行业还处于初级探索阶段,整体服务模式与运营模式并未完全成熟。随
12、着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台, 建筑服务类型将回归其商业本质。为达到投资回报或商业落地的目的,如何依托自身运营能力实现行业稳步发展,成为行业探讨的核心问题。在以上四类建筑行业中,因产业型建筑多由企业主导,且与企业业务结合更为紧密。所以具有更高的商业落地可行性。成为建筑行业探索的核心方向之一。(六)、 建筑行业相关政策体系不健全国内建筑的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍不完善,在体制、政策、法规方面仍需要进一步健全。以建筑行业为例,即使任务目标定了,但是很多城市并没有出台相关推动措施。建筑行业标准、行业规范、行业制度等措施均未出台,产品和技术的操作准则也没有明确的指导。建筑
13、行业空有地方的区域标准,却没有统一的国家标准,行业规范性也就成为空谈。另外,利于建筑的价格、财税、金融等经济政策还不完善,基于市场的激励和约束机制仍旧不健全,创新驱动力不足,企业也缺乏建筑相应行业发展的内生动力。三、建筑业数据预测与分析(一)、建筑业时间序列预测与分析根据建筑业总产值与时间的内在关系,通过之前获得的数据建立了建筑业的时间序列方程,并通过建立的时间序列方程预测了未来几年的产量。建立时间序列方程的原则如下:时间序列方程的表达式为:y = a + b x t其中y为输出,a和B为模型参数,t为年份。根据近年来从建筑行业获得的数据,对参数a和B进行相应的估计,以获得参数a和B的估计。获
14、得参数的估计后,可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后,通过输入自变量(时间),可以得到未来三到十年内建筑业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小,换句话说,要使预测值与实际值进行比较,需要控制两个因素,首先,应尽可能多地获取建筑行业的原始数据。原始数据越多,就越容易找到统计规则。最终得出的建筑行业模式与实际情况相符;第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大,预测结果与实际值之间的偏差越大。因此,预测时间跨度不应太大。根据建筑业2016至2021的数据,预测未来3年、5年和10年该行业的产量。根据以上分析,时间序列方程为y=5009.69(预估值)+1747.35*t模型的决策系数
15、r等于0.86615,小于1。该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出,在未来5至10年内,中国建筑业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。(二)、 建筑业时间曲线预测模型分析在建筑业的曲线预测模型中,我们使用了二次曲线模型。模型的基本表达式如下:y=a+b1*t+b2*t2式中,y为当年建筑业的产值,a、B1和B2为参数,在模型中估算,t为年份。输入相应年份的数据,得到如下曲线预测模型y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2模型的决策系数为0.9979(三)、建筑行业差分方程预测模型分析差分方程的基本模型如下:yt=a+b*yt-1其中,YT为当年建筑业
16、产值,YT-1为上年产值,a、B为参数,在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值,估计参数a和B,得到产出的差分方程模型,然后根据得到的差分模型,预测5-10年的产出。因此,我们得到的建筑业的差异模型是yt=-3230.20+1.41*yt-1该模型的判断系数为0.99395,非常接近1,表明该模型可以用来预测未来中国建筑业产品产量的变化趋势。同时,从模型中我们可以清楚地看到,我国建筑行业的产品产量受上年影响较大,年产值高于上年,这也反映出建筑行业的产品产量在未来几年将有较高的发展势头。(四)、未来5-10年建筑业预测结论在以上三种预测建筑业的经济模型中,时间序列法预测的产值将低于实际值
17、。低值的主要原因是中国建筑业将继续保持快速增长,但该方法假设增长速度较慢,因此预测结果与其他两种方法有很大不同。但仍有一定的参考价值。首先,其他两种方法可以更好地预测未来建筑行业某一产品的产量变化趋势。然而,由于现实中复杂的经济条件以及政策法规对建筑业发展的影响,即使是一个好的计量方程也总会与现实存在一定的差距。以上对建筑业未来走势的预测仅供参考。四、建筑行业政策环境(一)、政策持续利好建筑行业发展政策是行业发展的重要驱动因素,在进程加快统一化、管理需求精细化推动下,其行业需求有望快速释放;于此同时,互联网建筑、大数据与智能化应用均进入实质性落地阶段,业务创新更加清晰;格局优化,系统复杂度显著
18、提高使得龙头优势更加明显,行业中心化有望加速提升,优质公司强者愈强。随着行业边际的大幅优化,中心化不断提升,我们认为建筑行业前景将会更加辽阔。(二)、行业政策体系日趋完善近年来,国内建筑产业发展、行业推广、市场监管等重要环节的宏观政策环境已经日趋完善。2019年,国务院依次出台三项与建筑紧密相关的政策文件,为建筑发展奠定了关键的政策基础;同时中央网信办发布了关于建筑管理的文件,在建筑行业发挥了重要影响;针对建筑业务形态,明确了互联网资源贯穿辅助服务业务的概念,相关市场管理政策业也相继配套出台;工信部于2019年发布建筑发展三年行动计划(2019-2022年),提出了我国关于建筑发展的指导思想、
19、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升在市场规模持续高速增长,政策支持力度显著增加的背景下,其一级市场的热度也不断攀升。同时伴随一批具有影响力企业的迅速崛起及国内对建筑领域的大力投入,国内建筑技术专利数量也不断创高,从每年新增数量来看,2007年新增专利尚未达到一百例,2015年迎来了爆发,至2015年末全年新增专利已达到1398例,专利数量领先全球。据目前累计专利数量来分析,我国公开建筑专利已达4000多例,明显领先其他国家和地区。技术实力的显著增强也为后来国内市场开发,商业化产品的迅速普及奠定坚实的基础。(四)、宏观环境下建筑行业定位产业链下游用户诉
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