(高清正版)DB32_T3781-2020遥感监测小麦苗情及等级划分.pdf
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1、 i ICS 65.020.20 B 22 DB32 江苏省地方标准 DB32/T 37812020 遥感监测小麦苗情及等级划分 Remote sensing monitoring of wheat growth and grade classifications 2020-04-08 发布 2020-05-15 实施 江苏省市场监督管理局 发 布 DB32/T 3781-2020 I 前言前言 本标准按照GB/T 1.12009给出的规则起草。本标准由扬州大学提出并归口。本标准起草单位:扬州大学。本标准主要起草人:谭昌伟、郭文善。DB32/T 37812020 1 遥感监测小麦苗情及等级划分
2、 1 范围 本标准规定了遥感监测小麦苗情的应用环境条件、数据采集、监测流程和苗情等级空间分布。本标准适用于江苏小麦种植区小麦苗情监测。2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB 4404.11999 粮食作物种子 禾谷类 GB 8321.102018 农药合理使用准则(十)NY/T 2738.12015 农作物病害遥感监测技术规范 NY/T 4962002 肥料合理使用准则 通则 NY/T 8512004 小麦产地环境条件 DB32/T 24302013 大
3、田小麦长势遥感监测操作规范 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。3.1 遥感 remote sensing 从远距离,不实际接触物体,通过对物体发出的电磁波的测量获得信息,进而综合运用物理原理、数学方法和地学规律进行分析研究的一门新兴探测科学技术。3.2 小麦苗情 wheat growth 表征小麦生长状况及其变化特性。3.3 LAI 叶面积指数,英文全称为leaf area index。3.4 遥感指数 remote sensing index 由遥感光谱不同波段反射率组合变换后形成的一种参数。4 应用环境条件 DB32/T 37812020 2 天气晴朗、风小云少、监测时间为北京时
4、间9:00至16:00。5 数据采集 5.1 农学数据 5.1.1 取样地块 选择有代表性、苗情均匀、面积较大的地块(地块最小应为150亩,宜选择200亩以上的地块)。5.1.2 取样点 离地块边界至少60 m,能代表该地块的平均水平。下次小麦取样在上次小麦取样点的附近(一般为1 m3 m)。5.1.3 GPS 测量 测量点与取样点一致,记录经度、纬度和海拔。5.1.4 取样时期 返青期、拔节期、抽穗期、开花期。5.1.5 取样方法 生长中期,应取4行 50 cm;生长后期,应取3行 50 cm。5.1.6 测试苗情参数 LAI、叶片氮含量、生物量。5.2 遥感数据 5.2.1 卫星影像数据
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