深圳生活垃圾基础数据统计分析2011年.pdf

深圳市生活垃圾2011年基础数据 统计与分析 目录第一章概述.3第二章深圳市生活垃圾收运现状调查.42.1深圳市生活垃圾清运量现状.4第三章深圳市生活垃圾特性调查.53.1 采样方案.错误！未定义书签。3.2 2011年深圳市原特区内垃圾基础调查结果.6第四章 城市生活垃圾特性对比分析.254.1 深圳市历史数据对比.254.2 深圳市原特区内外对比.264.3 国内外城市生活垃圾特性.28第五章深圳市垃圾清运量及成分特性变化分析.415.1 深圳市生活垃圾清运量分析.41附录.54第一章概述有着“国际花园城市”之美称的深圳，近几年来，由于经济突飞 猛进的发展，人民生活和消费水平的大幅度提高，致使生活垃圾产生 量与日剧增，同时也导致生活垃圾成分发生了一些变化。为了更深入 更全面更精准地了解全市生活垃圾产量及其成分变化，以便更好地对 城市生活垃圾处理设施进行合理的规划布局和有效的监管，继而达到 对制定更科学的深圳可持续发展战略提供一定参考的目的。应深圳市环境卫生管理处的委托，于2011年10月华中科技大学 廖利教授课题组对深圳市6个主要城市生活垃圾末端处理设施进行 了采样调查。这6个主要城市生活垃圾末端处理设施分别为：南山垃 圾焚烧厂、盐田垃圾焚烧厂、下坪垃圾填埋场、老虎坑环境园、平湖 垃圾焚烧厂、鸭湖垃圾填埋场。调查分析的内容主要包括深圳市垃圾 清运处理量、垃圾成分分析、垃圾含水率和热值测定等。接着将2011 年测得的垃圾特性数据与深圳往年的数据进行了对比。最后，在已有 数据的基础上，结合国内外最新研究动态，对未来五年深圳市城市生 活垃圾总产量和垃圾成分变化趋势进行了科学的分析。第二章深圳市生活垃圾收运现状调查2.1深圳市生活垃圾清运量现状2011年深圳市城市生活垃圾总产生量为481.82万吨，每日垃圾 产生量13200吨/日。无害化处理量为457.73万吨，生活垃圾无害化 处理率为95.0%,其中焚烧垃圾178.16万吨，卫生填埋垃圾279.57 万吨，垃圾渗滤液产生总量66.4万吨。深圳市生活垃圾处理处置物流量如表2-1所示。表2深圳市生活垃圾处理处置物流量（20U年）垃圾处理设施所属区域垃圾物流量（万吨/年）垃圾物流量（吨/天）下坪固体废弃物填埋场罗湖区138.663798.90老虎坑垃圾卫生填埋场宝安区140.913860.55市政环卫综合处理厂罗湖区0.4612.60龙岗垃圾焚烧发电厂龙岗区10.39284.66南山垃圾焚烧发电厂南山区34.70950.68盐田垃圾焚烧发电厂盐田区20.37558.08平湖垃圾焚烧发电厂一期龙岗区27.01740.00平湖垃圾焚烧发电厂二期龙岗区37.631030.96老虎坑垃圾焚烧发电厂宝安区47.601304.11合计457.7312540.55注：数据统计截止2011年12月底。市政环卫综合处理厂于2010年7月中旬后进行内部检修，停止垃圾进厂，相应的垃圾运往下坪垃圾填埋场。深圳市2000-2011年城市生活垃圾清运量见图2-1 oOOOOOOOOOOOO 6 5 4 3 2 1(宣0)*咽螂牒玄曲a2000 2001002002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 年份生活垃圾清运量生活垃圾日清运量(TP.1)一网糜一国於州0000000 0 0 0 402000000000001 1 1 8 6 4 2图2-1深圳市2000-2010年城市生活垃圾清运量从表中可以看出深圳市城市生活垃圾在2000至20n年总体呈迅 速增长趋势，12年间平均增长率为7.72%。生活垃圾清运量由2000 年的201.9万吨增长到了到2011年的457.73万吨。第三章深圳市生活垃圾特性调查表3-4生活垃圾物理组成分类一览表序号类别说明1厨余类各种动、植物类食品（包括各种水果）的残余物2纸类各种废弃的纸张及纸制品3橡塑类各种废弃的塑料、橡胶、皮革制品4纺织类各种废弃的布类（包括化纤布）、棉花等纺织品5木竹类各种废弃的木竹制品及花木6灰土类炉灰、灰砂、尘土等7砖瓦陶瓷类各种废弃的砖、瓦、瓷、石块、水泥块等块状制品8玻璃类各种废弃的玻璃、玻璃制品9金属类各种废弃的金属、金属制品（不包括各种纽扣电池）10其他各种废弃的电池、油漆、杀虫剂等11混合类粒径小于10mm的、按上述分类比较困难的混合物3.2 2011年深圳市原特区内垃圾基础调查结果原特区内总共24个样品。其中南山焚烧厂4个，盐田焚烧厂3 个，下坪垃圾填埋场4个，老虎坑环境园5个，平湖垃圾焚烧厂4 个，鸭湖填埋场4个。3.2.1 南山焚烧厂垃圾基础调查结果表3-5南山焚烧厂垃圾组分()和含水率()样品1 样品2 样品3 样品4 平均值组分水分 组分水分组分水分 组分水分 组分水分厨余类12.838.5940.9756.8735.8278.3440.78 73.0832.5961.72纸类26.0952.9315.5863.0912.4468.4113.56 69.6216.9263.51橡塑类20.6540.3929.7664.7223.5562.6523.76 63.9724.4357.93纺织类6.2850.481.9860.43.7748.882.02 3.5153.25木竹类19.9354.741.1544.781.3271.70.59 5.7557.07灰土类000一0 0砖瓦陶瓷0.6一054.16.41一01.75玻璃类1.335.851.04一5.14 3.34金属类0.36一00一00.09其他0.24一00一00.06混合类11.7134.554.758.0115.6571.5714.15 79.5111.5560.91总计/总含水率99.9945.399.9954.110065.61100 65.8499.9957.71(1)垃圾成分分析(步)出去爸三也冲100%90%80%70%60%30%20%10%11.716.2820.6512.80%-14.1523.76混合类其他金属类 口玻璃类砖瓦陶瓷灰土类木竹类纺织类橡塑类纸类厨余类4 平均值23样品编号图3-7南山焚烧厂垃圾成分分析注：灰土极易粘附在厨余等垃圾上而无法分拣出来，故表中灰土类含量一栏计 为0.00g。表中的1号样品是在垃圾贮坑中堆酵2-3天的垃圾，2-4号样品是从 垃圾车上直接取的新鲜生活垃圾。混合垃圾中主要成分为厨余和尘土。（2）垃圾含水率分析ooooooooooo 0987654321 1Mw如田市超油式病60.448.8850.4857.93(56,87161.7238.59平均值12样品编号34.5558.0171.5760.9153.25总含水率混合类木竹类纺织类橡塑类纸类厨余类图3-8南山焚烧厂垃圾含水率从图3-7和3-8可以看出，1号样品中厨余的含量及中含水率明 显低于其他3个样品，这是因为1号样品是在垃圾贮坑中堆酵2-3天 的垃圾，而其他3个样品是从垃圾车上直接去得新鲜生活垃圾，所以 1号样品的厨余含量及含水率明显偏低。而且在取样的当天有中雨，在取样过程中垃圾被垃圾车中的渗滤液淋湿，所以会导致2-4号样品 含水率明显过高。另外南山采样调查时天气为阴雨天，整体含水率偏高。且南山区 垃圾转运站压缩率不高，也导致进厂垃圾含水率较高。（3）垃圾灰分及可燃分表3-6南山焚烧厂垃圾灰分及可燃分（）样品序号 干基灰分 干基可燃分 湿基灰分 湿基可燃分i23.8476.1613.0441.66227.6172.3912.6733.23324.7075.308.4925.90418.1081.906.1827.98平均值23.5676.4410.1032.193.2.2 盐田垃圾焚烧厂垃圾基础调查结果表3-7盐田焚烧厂垃圾组分和含水率样品1样品2样品3平均值组分水分组分水分组分水分组分水分厨余类24.6571.8539.4377.1416.8865.2226.9971.1纸类15.1465.3813.957.6619.6254.6316.2259.22橡塑类18.5153.8316.2749.1826.439.2720.3947.43纺织类1.2168.233.2161.284.462.332.9463.95木竹类5.4560.833.2146.444.480.784.3562.68灰土类0一0一0一0砖瓦陶瓷2.25一0一0一0.75玻璃类0.87一0.18一0一0.35金属类0.26一1.19一2.26一1.27其他0一0一0一0混合类31.6664.4322.6260.7726.0462.8426.7762.68总计/总含水率10062.2210063.6810058.8610061.59(1)垃圾成分分析09876543211 Mm毒他底也样品编号混合类其他 金属类 玻璃类 砖瓦陶瓷 灰土类 木竹类 纺织类 橡塑类纸类 厨余类图3-10盐田焚烧厂垃圾成分分析注：灰土极易粘附在厨余等垃圾上而无法分拣出来，故表中灰土类含量一栏计 为0.00g。样品来自垃圾贮坑，由抓斗抓取在平台取样。1号和3号样品中 树叶较多，含清扫垃圾，导致木竹含量较2号样偏高。(2)垃圾含水率分析070r0r0y0y0y0y0y0y0r0r09876543211qr 小)凝耙 29180.00160.00140.00120.00100.0080.0060.0040.0020.000.001980 1983 1986 1989 1992 1995 1998 2001 2004 2007 年份本市生产总值指数（以上年为100）图5-5 2006-2010年地方财政一般预算收入及增长速度5.1.2城市生活垃圾产生量影响因素城市生活垃圾产生量是指在一定区划范围内人们在生活和社会 活动过程中产生的垃圾量。影响其变化的因素有很多，向盛斌将它们 归纳为内在因素、社会因素、个体因素三种类型。内在因素是指直接 导致城市生活垃圾产生量及组分发生变化的因素，比如城市常住人 口、城市经济发展状况等等。个体因素主要指产生垃圾的个体生活习 惯、自身素质等因素。社会因素指的是行为准则、法律法规等，它可 以制约内在因素和个体行为，主要依靠资源回收、减量化等影响城市 生活垃圾清运量和组分。(1)内在因素内在因素是指直接导致城市生活垃圾产生量及组分发生变化的 因素，比如城市居民数量、居民生活水平、城市经济发展水平、城市 建设水平等。在其他因素恒定的情况下，城市人口增加必然会刺激生 活垃圾产量的增长。发达的城市由于经济多元化，会吸引大量外来人 口来此工作生活，直接促使城市生活垃圾产量升高。图5-6表明了深 圳市2000-2009年城市生活垃圾清运量和非户籍常住人口(外来人 口)的发展情况，二者均呈现上升趋势，说明两者存在正相关的关系。此外旅游业的发展，也会带来城市生活垃圾产量的增加。2006年，郭惠等人的研究证实了每年旅游人口与海口市的生活垃圾产生量间 的正线性关系，根据其所建立的模型可知，定点接待旅游人次每增加 10万，生活垃圾产量会相应增加1000吨。厚白、*啊蜒白京观出500.00450.00400.00350.00300.00250.00200.00150.00100.0050.000.002000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 年份?髭麋工带OOOOOOOO 64208642 66665555T-城市生活垃圾清运量一非户籍常住人口图5-6深圳市2000-2009年城市生活垃圾清运量和外来人口变化趋势同样，经济发展使得城市居民的生活得到改善，居民消费品的数 量及种类越来越多，这样垃圾产量也会升高。2005年，吴丽等建立 逐步回归模型对我国城市生活垃圾清运量预测，所引入的解释变量正 是反映居民生活水平的城镇居民家庭人均可支配收入,而且人均可支 配收入每增加1元，城市生活垃圾清运量会增加1.03万吨。城市建 设水平的提高,住宅使用面积的增加，都会引起城市生活垃圾的增长。2007年，汪浩，吴克等人对合肥城市生活垃圾产量预测研究的结果 表明,住宅使用面积每增加1万平方米，城市生活垃圾产量增加121.27 吨。(2)社会因素影响垃圾产量变化的社会因素，主要指社会行为准则、社会道德 规范、法律规章制度等，是一种外部的、间接的因素。在这些因素中,垃圾减量及回收再利用等措施对垃圾产量影响最大，这些措施的实施 可以大幅减少垃圾的处理量，体现人类对垃圾产生系统的干预。(3)个体因素影响垃圾产量变化的个体因素，即人类自身的素质主要体现为生 活习惯、受教育程度等方面。一般来说，人们可以通过接受某种程度 的教育提升履行社会行为准则和法律法规的自觉性，改变自身的不良 行为习惯和生活方式，进而影响垃圾产量的变化。另外家庭结构也会 对垃圾产量产生影响。2008年，S ara Ojeda Benitez等人在研究居民教育水平对居民生 活垃圾产生量的影响时发现在最近的一次调查居民家庭平均受教育 程度的采样结果与前两次的结果不同，没有出现教育水平越高，人均 垃圾日产量降低的趋势，反而在高中水平向高等教育发展中有增加的 现象（如图5-7）,尽管增加的幅度不大。同时他们对家庭人口结构 对垃圾产生量的影响也作了研究（如图5-8）,结果表明：家庭人口 密度越小，人均垃圾产量越大，家庭密度为2人时，人均日产垃圾量 为 1559.91go6E_deued uoi-sss0.8 12 3 4Primary Secondary Preparatory ProfessbnalLevel of education图5-7居民生活垃圾产生量与居民教育水平6 E Gae。&COEttc&ssa1800.000.001400.0012CB.001000.00800.00600.00400.00200.001600.00248Number of person per household图5-8居民生活垃圾产生量与家庭结构以上三种因素并不是孤立的，它们之间存在着相当复杂的联系。城市经济的发展和规模的扩大，一方面通过消费增加导致垃圾产量的 增高，另一方面又通过制定法律规章制度来约束人的消费行为及方式 以尽量减少垃圾产量，并鼓励垃圾回收与再生利用等措施进一步减少 垃圾产量。同时由于缺少社会因素和个体因素的量化指标，这为建立 数学模型进行产生量预测带来了困难。所以研究者通常只选取GDP、城市人口、居民人均可支配收入等内在因素指标对城市生活垃圾产量 进行预测研究。表5-1深圳市2000-2010年城市生活垃圾清运量及其影响因素统计表年份城市生活 垃圾清运 量(万吨)本市生产总 值(GDP)/亿元年末全 市常住 人口/万 人旅游住 宿设施 接待过 夜游客/万人城市家庭 年人均可 支配收入/元城市家庭 年人均消 费性支出/元社会消 费品零 售总额/亿元第三产 业/亿元环保投 资/亿元全社会 固定资 产投资/亿元然护覆率 自保区盖/人均 公共 绿地 面积/m2建成区绿 化覆盖面 积/公顷道路清扫 保洁面积/万n?2000201.902187.45701.241325.0520905.6816306.68538.171085.7930.68619.708.4313.506140.004297.002001219.002482.49724.571455.5722759.9217024.76609.261236.6842.86686.378.4313.806633.105069.102002221.102969.52746.621522.8924940.6818925.92689.591488.1447.44788.158.7414.107579.005508.202003324.503585.72778.271448.8225935.8419960.32801.771754.1061.87949.108.7215.1022291.006708.002004346.974282.14800.801942.9327596.4019569.60915.452058.5779.501092.5611.9516.0123219.798067.002005332.904950.91827.752142.8321494.4015911.881437.672307.73115.701181.0511.9516.1032086.008933.002006359.535813.56846.432317.2822567.0816628.161671.292757.06156.601273.6711.3616.1032395.006411.002007406.986801.57861.552560.2824301.3818474.491915.033389.91193.501345.0011.3616.1034380.006605.002008440.697806.53876.832659.3026729.3119779.092251.823984.09218.581467.6013.6616.2035471.0015749.002009475.968201.23891.232840.3129244.5221526.102598.684363.12237.841709.1530.6516.3036609.4012929.002010479.259510.911035.793285.3130658.0025012.003000.764981.55272.961944.7048.0016.0033797.0013079.00资料来源：20002010年深圳市统计年鉴，需要说明的是2009、2010年环保投资的数据不全，根据2006年2008年环保投资占GDP 的比重平均在2.8%以上，故取2009年的环保投资占GDP的比重为2.9%,计算得到273.84亿元，2010环保投资指数为2.87%,计算 得到环保投资为272.96亿元。此外2000年人均公共绿地面积数据是根据紧邻均值生成算出，即(x2000+14.1)/2=13.8O附录生活垃圾组分研究方法摘要本文主要探讨的是如何对生活垃圾组分进行分析。文章主要分 为三个部分：现有方法概况，抽样理论以及垃圾的组分。文中于现 行国际标准下，列举并评述了二十种方法。根据皮埃尔的抽样理论,在样品采集和缩分的时候会产生七种抽样误差，这些及生活垃圾采 样的相关内容会在文中进行详述。同时文中指出在分析生活垃圾组 分时，有许多关键之处，如：to divide the investigation into relevant number and types of strata；选择所需样本含量和数量；选择采样地 点，是在居民区采样还是在大量垃圾收运车中采样；根据垃圾类型 选择的要研究的类别。研究中所需的不同种类生活垃圾组分附在文 中，而关于已有方法的难处和不足则在为进一步研究所提出的问题 中有所提及、探讨。目录1.概要561.1.目的 561.2.划分 572.生活垃圾组分分析方法概况572.1.AS TM 592.2.加州综合废物管理委员会 592.3.RIVM 592.4.Burnley等人和英格兰及威尔士环境局592.5.欧盟委员会（S WA法）602.6.Maystre 和 Viret 602.7.Reinhart 和 McCauley-Bell 612.8.Nordtest 和 NS R 612.9.瑞典废物管理协会（RVF）612.10.S cott（国际能源署）622.11.南非土木工程协会622.12.瑞士景观环境及林业局622.13.关联法 622.14.物质流法633.抽样633.1.抽样定理和误差来源633.2.样本含量及样品数 663.3.分层 704.垃圾组分714.1.由微细物质产生的误差744.2.由水分和食物残渣造成的误差744.3.根据机械性的分类系统755.结论755.1.未来研究的相关问题76概要本文主要评价和比较不同生活垃圾处理系统需要考虑许多相关 因素，如采集装置的技术设计，环境总体目标，运行费用，分类回 收的类别，采用露天或封闭式收集容器，项目是强制进行还是让参 与者自愿配合，是否给于经济上的激励，季节性变更，便民设施的 实用性，居民区结构，供热系统，居民的年龄和收入，居民养宠物 和购买汽车的情况，社会风气及人们的不同行为(Berg,1993;European Commission,2004;Noehammer andByer,1997;Parfitt and Flowerdew,1997;Petersen,2004)o 然而，数据表 明实际产生的垃圾源于上述的各个方面。因此，可靠的垃圾产量及 组分分析数据是十分有用的。至今欧洲都还没有制定出固体废物组 分分析的相关标准(European Commission,2004;Ploechl et al.,2003)0 在欧洲及世界其他地方，有许多不同方法正在被人们使用，甚至是 瑞典这样的小国，也同时使用着很多方法。如果对垃圾能够持续的 实行特征化和定量化，那么就可以帮助我们对不同收集系统进行比 较,讨论其机理和效果(Dahle n et al.,2007)o目的总体目标是为了有助于正在规划的决策支持和城市固体废弃物 源头分类系统的发展，因此要提出的主要问题就是如何进行生活垃 圾组分分析，下面将从三个方面进行探讨：现有方法概况抽样理论垃圾的组分划分下面将要讨论的方法主要是集中在生于生活垃圾的处理上，如 将垃圾全部装入垃圾袋中或是将垃圾分类放入垃圾箱中混合。不论 如何，同样的方法也可以用于进行垃圾源头分类的调查。生活垃圾组分分析方法概况固体废弃物组分分析有许多方法，这些方法或多多少都有 文字方面的描述。其中有些方法是标准方法，而且有详细的说明，而有些只是对理论方法的探讨。表1和表2列出了 20种已确定的方 法和论述理论方法的论文，同时附上一些评述，表3则列出了上述 方法的关键特征。表1根据实际物理取样确定的固体废弃物组分分析方法名称方法建立机构ADEME一项用于分析家居废物的方法M0DEC0M,法国AS TM International(2003)未处理的城市固体废物组分测定的标准测试方法美国材料试验协会Burnley et al.(2007)评估城市固体废物的组分，该方法在英格兰及威尔士环境局 中产生环境和机械工程，英国开放大学CIWMB(1999)统一废物处置分析方法加州综合废物委员会Cornelissen and Otte(1995)荷兰生活垃圾组分物理性研究荷兰公共卫生与环境国家 研究院European Commission(2004)S WA法，固体废物分析方法第五框架计划，维也纳，奥地利Gustafson and Johansson(1981)生活垃圾的产生率和组分吕勒奥理工大学，瑞典Maystre and Viret(1995)目标向导性城市废物特性分析环境工程研究所，洛桑，瑞士Mbande(2003)用于测定废物产生、组分及密度的方法，适用于发展中地区南非土木工程协会Nordtest(1995)城市固体废物的采样和特性分析北欧创新研发中心，芬兰Ohlsson(1998)生活垃圾组分研究吕勒奥理工大学，瑞典Petersen(2004)用于废物组分研究的分析方法达拉那大学，瑞典Reinhart and McCauley-Bell(1996)丢弃固体废物组分研究方法佛罗里达中央大学，美国Rugg(1997)固体废物特性分析方法环境工程师手册，美国RVF(2005a)NS R固体废物特性分析方法NS R研究，瑞典RVF(2005b)城市固体废物组分分析指导瑞典废物管理协会S AEFL(2004)生活垃圾组分调查瑞士景观环境及林业局S cott(1995)对城市固体废物采样及分析协议进行协调的相关工作国际能源机构表2根据产品生命周期等物质流确定的固体废弃物组分分析方法名称方法建立机构Franklin and Associates(1999)美国城市固体废物特性分析美国环境保护局Gay et al.(1993)固体废物特性分析成本效益法美国博伟西北公司表3废物组分分析方法特征基于样本含量基于采样点分层二次采样方法分类过程方法参考批量样本质量选择送去指定废物处理 点的收运车废物总量四分法人工分选AS TM(2003)质量选择送去指定废物处理 点的收运车同上人工分选Reinhart 和 McCauley-Bell(1996)质量选择送去指定废物处理 点的收运车待讨论人工分选Rugg(1997)质量地理位置，农村/城市，以及其他随机抽取程序人工及逐步分选ADEME(1998)质量地理位置，气候，人口，经济，单/多口家庭庭单口家庭：16单元 的网格法；多口家 庭：截面法人工分选CIWMB(1999质量社区类型，社会经济，地 理位置，垃圾收运系统未指定人工分选S AEFL(2004)质量社会经济及其他无人工分选Maystre 和 Viret(1995)质量单/多口家庭，社区四分法人工分选RVF(2005a)质量单/多口家庭，收集变量长形平台堆体十 字等分人工分选RVF(2005b)质量收集变量待讨论人工分选S cott(1995)家庭数量未指定四分法人工及逐步分选Nordtest(1995)家庭数量地理位置，人口，单/多 口家庭，收集变量未指定人工分选Ohlsson(1998)人口比例单/多口家庭，收集变量20单元网格法人工分选Petersen(2004)单独样品家庭数量社会经济无人工分选Mbande(2003家庭数量社会经济，单/多口家庭无人工分选Gustafson 和 Johansson(1981)家庭数量11种社会经济层次，收 集变量无人工及输送带、滚筒筛、磁石振 动、旋风分选Cornelissen 和 Otte(1995)家庭数量社区类型，收集变量无人工分选Burnley et al.(2007)垃圾收集桶体积住宅结构，收集变量及其 他无人工及逐步分选European Commission(2004)ASTM在1996年代，美国在废物特性分析的方法上有了实质性发展(S avage,1993)o 2003年，美国材料试验协会给出了测定原始城市固 体废物组分的标准测试方法,该方法建议按照用以取样的车辆荷载、样品缩分时的四分法锥度以及人工分类的不同归成最少13个类别。标准包含了关于劳动安全的建议和组分分析指定使用的仪器。加州综合废物管理委员会加州制定了一套关于废物特性分析的详细标准方法，该方法是 根据取样的车辆荷载和人工分类的不同九个基本类别和许多子类 别。这个方法将特性研究同加州综合废物委员会提供的预设数据相 结合，还给出了利用现有网站上特定数据的说明(CIWMB,1999)。RIVM在1971年，荷兰公共卫生与环境国家研究院就开始在全国实行 定期的城市固体废弃物特性分析。荷兰的城市固体废物监控程序十 分庞大，它按家庭类型分了 11层，按组分分析分了 100多种子项，其中15种主要组分。荷兰公共卫生与环境国家研究院拥有一个固定 的固体废物实验室，结合了机械和人工分选，利用皮带输送机、磁 选、振动盘、旋风分离器、三种不同粒径的鼓筒和计算机(Cornelissen and Otte,1995)oBurnley等人和英格兰及威尔士环境局Burnley等人(2007)从在英格兰及威尔士环境局的工作经验中 发展出一种新方法。其目的是调查总城市固体废物流量，即：收集 住户垃圾的抽样策略、城市市容站点收集的废物、商业废物、街道 废物以及大型废物等。Burnley等人定义了 一些可能会对废物产生率 有影响的潜在因素，对地理位置、人口和社会经济生态数据进行详 细的分层，不同废物管理等，并计算整个威尔士的城市固体废物状 况。欧盟委员会(SWA法)在第五框架计划中的固体废物分析工具项目发表了拟议中的城 市固体废物特性分析的欧洲标准，澳大利亚、德国。意大利、西班 牙、英国、罗马尼亚和波兰均参与该项目，历时3年，在2004年取 得成果。除了参与的国家众多，S WA法还汲取了多方的相关经验，如法国(ADEME)、荷兰(RIVM)、美国(EPA,AS TM,Rugg)、日本(Matsuto and Ham,1990;Matsuto and Tanaka,1993;Terashima et al.,1984)等。然而2006年10月的信息表明，S WA法成为欧洲标准 的希望并不大。S WA说明手册共57页，十分复杂，建议的方法还 包括生活垃圾回收箱取样和回收箱单独分类(或少数回收箱组合)。这个过程对于旨在研究的分析和对个人生活垃圾的比较非常有用，但需要较高的成本和付出。同时，S WA方法中对废物组分的选择会 被质疑缺乏严密性。不过，运用S WA法的报告很彻底的渗入了固 体废物组分分析理论，一步步阐明了前期调查、分析设计和规划、分层、取样单位、样本数量、样本含量、采样计划、样品的采集、整理和分类、数据评价、结果说明和易于操作的Excel模板对数据 进行统计处理。Maystre 和 ViretMaystre和Viret(1995)在瑞士环境研究所应用分类的废物样品 与每个组分详细的化学分析相结合，目的是追查生活垃圾中是否有 重金属。Reinhart 不口 McCauley-Bell佛罗里达中央大学研发出城市固体废物组分研究的方法，在这 个过程中，36个之前的城市固体废物研究项目在佛罗里达州各县进 行了评估和审查，同时进行的还有AS TM方法。其目标是在废物管 理共识的基础上发展一个新方法，既具备经济实用性，又兼顾统计 的准确性，同时还能够适合佛罗里达州的实际情况。Reinhart和 McCauley-Bell(1996)使用普通垃圾运输车的荷载来确定采样，然后 将它们最少分为33个类别。他们同时强调了水分、食物和轻质材料 的污垢可能导致的结果的风险性(S feir et al.,1999)。Nordtest 和 NSR位于斯堪的纳维亚国家的北欧创新研发中心提供了一个城市固 体废物采样和组分分析准方法(Nordtest,1995)。基于该标准，自1997 年起，瑞典一家废物管理公司(NS R AB)在其日常使用的废物处理线 上实施固体废物特性分析的程序。NS R法的研发结合了实际的经 验，在普通垃圾运输车的荷载中采样，人工完成20种组分的分类。瑞典废物管理协会(RVF)吕勒奥科技大学、NS R、瑞典可持续发展基金会和RVF的联合 研究项目给出了针对瑞典生活垃圾组分分析手册，该方法是基于实 践中的经验、理论研究和S WA法得出。手册中指出了所需设备、人员、组分分析成本，包括避免工作环境中风险的安全措施。手册 指出应根据以下步骤：1、预调查和分析设计2、对普通收运车的采样3、样品缩分4、整理和分类成9大类，22个二级类别5、评价数据，展示结果(RVF,2005b)。S cott(国际能源署)与丹麦、挪威、荷兰、英国以及美国的联合项目是旨在于城市 固体废物能源化的领域促进采样和分析协议的统一。一项国际能源 署关于参与国共同方法的审查表明，母本样品的大小在0.5到12吨 之间，而子样则通常是由四分法得到。组分分类通常是由人工完成,但在某些情况下，也会使人工分拣和机械分类相结合(在荷兰和英 国)。初级分拣类别数量在8到9之间，这通常会包括进一步细分到 二级类别。国际能源署建议在以下9个主要类别达成协议：厨房和 花园废物，纸张卡片，塑料，金属，纺织品，可燃物，玻璃，其他 不可燃物品(S cott,1995)。南非土木工程协会Mbande(2003)建议发展中国家采用适合的测量方法。他 指出，在发展中国家的城市地区，真正收集的生活垃圾只占产生量 的13%-17%,且仅覆盖一半的人口。例如，收运车磅秤记录和采集 的样品并不能充分的代表总体的废物量。因此，建议将访谈纳入方 法中，从而获得人口信息。在南非东开普敦的东伦敦市的多分层研 究的结果在Mbande的报告中公布。瑞士景观环境及林业局该方法和取样策略是基于将瑞士的生活垃圾作为整体进行 分析，通过分层多段抽样法对社会经济因素、地理位置、旅游、季 节、垃圾收集的税收制度和生物垃圾收集等进行分析，在相关报告 中得出结论(S AEFL,2004)。关联法很多方法都是相互关联的，就像Klee和Camith(1970)所研究的 样本权重；Rugg,Reinhart 以及 McCauley-Bell 提到的 AS TM 法；Petersen所指的Rugg and NS R法，NS R法涉及到Nordtest；RVF(2005b)又根据 NS R and S WA 法得到；而 S WA 法则和许多其他方法相关。物质流法美国环境保护署使用的是一个完全不同的新方法来对固体废物 进行组分分析(Franklin and Associates,1999)。该方法是基于产物的数 据，按重量计算废水产生环节的材料和产品。新一轮的数据就是在 每种材料和产品的生产数据基础上作适当调整得来的。调整主要是 对进出口和废水处理，如塑料、纸板做成的建筑材料。对产品的生 命周期同样做了调整，食品废物、庭院废物和少部分无机废物也纳 入采样范围之内。Gay等人提出进行人工分类研究，提倡使用销售 数据的成本效益来估算固体废弃物的产生和组成。然而，就像 Maystre and Viret(1995)在瑞士环境工程研究所提出的，使用商品的 统计资料只适用于国家等级，因为不同产品的周期不同，这会使结 果太笼统。Rugg(1997)按照Maystre和Viret的理论，提出造成实物 统计数据的不确定有多方面因素，他同时强调，废物样品直接分类 才是最精确的方法。抽样抽样定理和误差来源进行一次完全准确的固体废弃物抽样绝对是一个挑战。根据皮 埃尔的抽样理论(Pitard,1993)。在收集和缩分固体样品时总共有七种 抽样误差。通常抽样时的不确定成分比分析产生的不确定成分要多(Gustavsson,2004)o抽样理论只能部分应用于城市固体废弃物，但 是它可以帮助我们系统的排查，以减少产生误差的可能。同时根据 该理论，准确抽样还是有可能的，只是要付出很大代价。接下来的 段落将会讲到这七种抽样误差及城市固体废弃物的抽样。1.远程异质性波动误差空间物质上的变化意味着，一个地方的样本不能代表其他调查 地区，这种不同性可以通过分层来处理，即在性质相似的地区取样。另一种减少这种误差的方法是将不同地方取得的小样品聚合成一个 样品。2.周期异质性波动误差周期性变化可以是季节变化，或者特殊的经常性事件，可以影 响废物产生。如果采样和分析是在不同的季节进行，并且进行比较,那么这种周期变化就可以被调查到。例如，假日期间和旅游旺季会 影响固体废物的产生。如果无法在不同的季节进行抽样，建议选择 最具有相关性的季节进行抽样。但是对于单个抽样，必须调差至少 满一周时间，因为一周中，周末所产生的废物量与工作日是不同的。3.基本误差由于粒径、颗粒形状、颗粒密度以及其他内在属性上的差异，固体物质的采样都会产生基本误差。对于筛网保留率5%的材料而 言，可以被认定为与不确定范围以内，必要的样本大小可以进行评 估。如果抽样尺寸太小，不是所有的事件颗粒都能被捕捉到。只有 两种方法可以减少基本误差：增大样本容量，减小颗粒大小。如果 固体废物的成分分析的目的是在确定变成废物的实际产品，例如，不同种类的包装、具体的电子设备等。通过均质研磨是不可行的。那么唯一可以减小基本误差的的方法只能是增大样本容量。然而，在实际的样本尺寸与样本数量上存在着一些制约因素（详见3.2与3.3）。4.分组误差与隔离误差如果材料的变动是在小规模的不平均稳动，那么样本可能会产 生误导。分组误差与隔离误差可以通过母体样本与其他样本的混合 以及从母体样本中聚集小样本的方式来减少其误差。5.增量划界误差如果在所有粒子的定义都是在样本量以内，那么样本划界是正 确的。在分裂样本时，建议尽量减少切面的数量，这样就可以实现 从传送带上通过抽样，作为两个平行平面切断。处于相同的原因，不建议使用四分法。6.增量录取误差增量录取误差指在部分抽样中的颗粒丢