长江三角洲城市群物流需求空间结构分析.doc
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4、物流技术协会副秘书长、中物协(北京)物流工程设计院院长、北京交通大学硕士研究生导师,先后担任中国物流与采购联合会物流规划研究院技术总监、北京交通大学交通运输学院现代物流研究所特聘研究员等职务。国家级重点项目研究和规划编制工作:重庆两江新区现代物流发展战略规划(2013年12月)宁东能源化工基地物流规划(2008年7月)大郑州都市区国际陆港建设研究(2010年12月)广西北部湾经济区物流基地规划(2008年3月)苏州工业园区现代商贸物流运营中心发展战略研究(2007年12月)等20余项。省部委地市级、大型企业集团的物流规划设计:广西交通运输业现代物流发展战略规划研究(2005年12月)黑龙江商贸
5、物流城规划设计(2011年6月)中煤平朔集团物流园区可行性研究(2012年6月)锡林浩特市物流园区发展规划(2007年12月)等50余项。发表学术论文60余篇。专著城市群物流需求空间分布特征研究列入中国物流专家专著系列。具有深厚的专业理论基础和丰富的实践经验。随着城市化水平的提高,一些地理位置相近、经济联系紧密的若干个城市集聚形成了经济社会发展中的城市群现象,由此形成独具特色的城市群经济空间。在我国城市化和工业化持续快速发展过程中,初步形成了长江三角洲、珠江三角洲、京津唐等城市群。本文利用实证数据,分析了长三角城市群物流需求空间结构的产业关联特征、规模分布分形特征和异速生长特征。一、城市群物流
6、需求空间结构的概念及特征(一)城市群物流需求空间结构的概念城市群物流需求空间结构,是由不同节点城市所形成的物流需求集聚区按照区域经济关系构成的一种空间秩序,反映城市群区域经济系统中物流需求体系各构成要素之间的空间组织关系,包括各城市物流需求在空间中的相互位置、相互关系、相互作用、集聚程度以及分布规律等,体现物流需求的空间属性,是经济社会活动所派生的物流需求在地理空间上的投影。(二)城市群物流需求空间结构的特征1、物流需求产业关联特征城市物流需求主要产生于产业经济活动,与产业经济活动的性质、规模、水平等密切相关。同一城市的不同产业对城市物流需求规模和发展水平产生不同程度的影响,不同城市的相同产业
7、对城市物流需求又具有不同的拉动力,不同发展阶段的产业与其产生的物流需求关联程度也存在差异,从而引起各城市物流需求规模、构成及发展水平的差别。城市群物流需求具有产业关联性特征。2、物流需求分布分形特征城市群是由特定地域范围内产业经济联系密切的各类城市构成的集合体,各城市之间产生广泛的物流需求联系。因此,城市物流需求并不是独立地存在的,而是始终处于相互联系、相互影响、相互制约的城市群物流需求系统之中。分形是自然界的优化结构,城市群物流需求空间分布具有明显的无标度性,具有分形特征。城市间物流需求联系越密切,空间结构越优化,城市群物流需求分布分形特征就越显著。3、物流需求异速生长特征由于各城市经济发展
8、能力水平及所处地位的差异,其物流需求的增长速度各不相同,而各城市物流需求的增长速度又是建立在城市群区域物流需求相互作用基础上,并按照一定的机制和规则增长,呈现出城市群物流需求空间分布异速生长特征。城市群区域经济发展水平越高,物流需求空间分布的异速生长特征越显著。二、长三角城市群空间结构的基本情况长江三角洲城市群位于沿海开放带和长江的T字型结合部,具有靠海沿江、南北居中的优越地理区位条件。该区域包括上海、南京、无锡、常州、苏州、南通、扬州、镇江、杭州、宁波、嘉兴、湖州、绍兴等城市。长江三角洲城市群以上海市为核心,南京市、杭州市为两翼,沿沪宁、沪杭两轴线辐射周边,通过“点轴发展战略”带动长江三角洲
9、城市群的一体化发展。上海市作为该区域的中心城市,为腹地城市提供高水平的金融、贸易、物流、中介科技等服务,并逐步将部分工业产业转移至江苏、浙江等地区,形成梯度分工、战略合作的局面;南京和杭州作为省会城市,成为长江三角洲区域经济发展的次中心。长江三角洲城市群是我国目前经济发展速度最快、总量规模最大、发展前景最好的经济区。三、长三角城市群物流需求产业关联特征分析本文以全社会货运量指标作为城市物流需求的特征指标,以工业总产值、社会消费品零售总额和进出口贸易总额作为城市物流需求的关联指标,采用灰色关联度分析原理计算二类指标的关联度和城市物流需求关联量(物流需求规模当量值)。通过测度各城市不同产业与物流需
10、求的关联度,判断各城市不同产业经济活动对物流需求增长的拉动力,通过计算各城市产业物流需求关联量,分析城市群物流需求空间分布特征。选取上海、南京、无锡、常州、苏州、南通、扬州、镇江、杭州、宁波、嘉兴、湖州、绍兴等13个城市,以19882007年为观测期,分别考查各城市工业、商业和外贸与物流需求的关联度和物流需求关联量。(一)关联度分析长三角城市群各城市物流需求产业关联度如表1所示。表1 各城市物流需求产业关联度城市观测期关联度工业关联度 商业关联度外贸关联度上海0.640.530.64南京0.970.610.72无锡0.750.630.83常州0.940.560.60苏州0.850.550.97
11、南通0.680.540.55扬州0.640.780.75镇江0.920.550.57杭州0.7530.550.61宁波0.670.530.65嘉兴0.690.540.54湖州0.550.510.51绍兴0.840.540.56结果表明,工业关联度大于商业和外贸的城市有南京、常州、南通、镇江、杭州、宁波、嘉兴、湖州、绍兴,占区域城市总数的69%;说明现阶段长三角城市群各城市的物流需求与工业经济密切相关,工业物流需求是区域物流需求增长的主要拉动力;商业关联度较高的城市仅有南京、无锡和扬州,但均不高于0.7,而且除了扬州市的商业关联度略高于工业和外贸的关联度以外,其他城市的商业关联度均低于工业和外贸
12、的关联度,说明长三角城市群各城市工业经济和外贸经济与城市物流需求的关联性较强,工业和外贸对城市物流需求的影响总体上大于商业;无锡市和苏州市的外贸关联度较大,均大于0.8,说明二城市的进出口贸易对城市物流需求的影响较大,超过了其他城市的影响力。上海市作为长三角地区的增长极,工业、商业和外贸发展对城市物流需求的影响相对较为均衡,其关联度分别为0.64、0.53和0.64,工业经济和外贸经济对物流需求的影响旗鼓相当,商业经济紧跟其后,形成“三足鼎立”的物流需求增长格局;但从其关联度的横向比较看,工业、商业、外贸与物流需求特征指标的关联度不是很高,这是和上海市近年来发展战略调整、国际贸易结构变化等密切
13、相关。上海市作为发展中的国际性大都市,劳动密集型和资本密集产业不断向外转移,而技术密集型产业和第三产业蓬勃发展;同时,随着20世纪后期高新技术产品贸易的兴起,国际贸易中资源密集型初级产品规模相对萎缩,技术密集型产品成为国际贸易的重要内容。这是引起上海市物流需求关联度不高的主要原因。(二)物流需求关联量分析2007年长三角城市群各城市物流需求关联量和观测期年均增长率如表2所示。工业物流需求关联量排名前二位的是苏州市和上海市,分别是16184.00亿元、14789.12亿元,且遥遥领先于与其他城市;上海市处于商业物流需求关联量的首位城市,其值是其他城市的数倍,区域内商业物流需求关联量的集中度很高;
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