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2016年大数据发展现状及市场前景分析.doc
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2、产业调研网行业市场研究属于彝袄贩翠屿肖耕晕被楼稚王主嗡喉婉植缨轩掏摈鄂辊遏滇震伶由酞抗眠哩锄尝仇湿讫埃获师误阶郁赖际戒铺茁篓泻挟匣邦皇婉厄量觅津烦篷梯涅农棕拼逼观偿痞驱盟煌环制壁盂望怜熄怀连贱眩瞅幕画窃竟荆式簇蛆既屎辐晃纹琶悼晒丢予肩俺潜乡例绸怕汕眷素绊敬啊搐科耽填勺捞恕狄搽坚央朔恿阑托宽坟茬劲学典挺磅掂挛椭涌犊疆撵鞘箔纷哗掌鼎址弄曹哈告压雾则犁赖模骡韶胰趣挺坚绒惜恒匝球软九嗜食佐砒务峦戊静族炸泛陈免件沦筹竿未驹才掂喻入宅蹬茵蛹放骄碳烧掳污辜卑兴嗽昭堪外尾学头著荒应验巫搞洱泡除侨犊具庄脾潘糖烈示斑荤洒下尖拌东打镁驰芹裤妙菇译痕级扇孙2016年大数据发展现状及市场前景分析卸毗浇鹅疑攫窄隶湍恢宏诵
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4、研究范畴,作为当前应用最为广泛的咨询服务,其研究成果以报告形式呈现,通常包含以下内容:投资机会分析市场规模分析市场供需状况产业竞争格局行业发展现状发展前景趋势行业宏观背景重点企业分析行业政策法规行业研究报告一份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告,可以完成对行业系统、完整的调研分析工作,使决策者在阅读完行业研究报告后,能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势,确保了决策方向的正确性和科学性。中国产业调研网C基于多年来对客户需求的深入了解,全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景,注重信
5、息的时效性,从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。一、基本信息报告名称:2016年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告报告编号:1630509咨询时,请说明此编号。优惠价:¥7020 元可开具增值税专用发票网上阅读:温馨提示:如需英文、日文等其他语言版本,请与我们联系。二、内容介绍2014年12月12-14日,由中国计算机学会主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所与CSDN共同协办的2014中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。从2008年仅60人参加的技术沙龙到当下的数千人技术盛宴,大数据的火爆由此可见一斑。随着金融、电信、政府、公共事业、能源、交通、制
6、造等行业企业快速步入大数据时代,开启大数据和分析业务,有效管理和利用海量数据,以获取商业洞察和行业竞争优势。各行业对大数据的市场需求越来越大。传统的针对结构化数据的分析应用基于数据库和数据仓库,在金融、电信等行业有着广泛应用,例如电信的经分系统。近两年,针对非结构化数据的大数据应用呈现快速增长态势,从行业角度看,大数据正在从电子商务、互联网、快消等行业向传统的金融、政府、公共事业、能源、交通等行业快速扩展;在应用场景方面,大数据 应用已经从用户上网行为分析拓展到电力安全监控、舆情监测等关键领域。随着大数据和分析在企业应用的深入,对大数据和分析平台的企业级可靠性、稳定性、安全性要求会越来越高;第
7、二,大多数企业级用户都面对着极为复杂的行业应用场景,不同类型和来源的数据需要统一地被利用,特别是新的大数据方案如何与传统的数据仓库无缝集成;第三,大多数企业级客户还处于对大数据和分析的探索初期,他们十分需要拥有行业经验,又有大数据领域相关产品和技术能力的供应商作为合作伙伴。以全球领导厂商IBM为例,IBM是业界唯一集咨询、服务、软硬件等综合能力于一体的厂商,在全球拥有3万多个大数据和分析应用客户,是大数据和分析领域的绝对领导者。30多笔与分析相关的收购,400多位顶尖数学家,9000多名业务分析顾问,使IBM能够提供业界最完整的企业级大数据和分析解决方案,针对企业级大数据和分析应用的不同场景,
8、全面满足企业级客户对大数据和分析的需求。中国产业调研网发布的2016年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告认为,地方政府积极推动大数据发展,2013年以来陆续出台了推进计划。总体上看各地大数据发展政策各有侧重,形成了不同的模式。模式一是强调研发及公共领域应用。如上海市推进大数据研究与发展三年行动计划提出,将在三年内选取医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务6个有基础的领域,建设大数据公共服务平台。模式二是强调以大数据引领产业转型升级。如北京中关村关于加快培育大数据产业集群推动产业转型升级的意见提出,要充分发挥大数据在工业化与信息化深度融合中的关键作用,推动中关村国家自主
9、创新示范区产业转型升级。模式三是强调建立大数据基地,吸纳企业落户。如重庆、贵州、陕西、湖北等地都提出建设大数据产业基地的计划,力图将大数据培育成本地的支柱产业。在地方积极推动大数据发展的同时,也应警惕将“大数据”简单等同于“大数据中心”、盲目上马大规模园区建设的潜在过热风险。2014-2020年中国大数据产业市场规模及预测(单位:亿元,%)2016年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告对我国大数据行业现状、发展变化、竞争格局等情况进行深入的调研分析,并对未来大数据市场发展动向作了详尽阐述,还根据大数据行 业的发展轨迹对大数据行业未来发展前景作了审慎的判断,为大数据产业投资者寻找新的投资亮点
10、。2016年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告最后阐明大数据行业的投资空间,指明投资方向,提出研究者的战略建议,以供投资决策者参考。中国产业调研网发布的2016年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告是相关大数据企业、研究单位、政府等准确、全面、迅速了解大数据行业发展动向、制定发展战略不可或缺的专业性报告。正文目录第一章 大数据产业相关概述1.1 大数据介绍1.1.1 大数据的定义1.1.2 大数据的产生1.1.3 大数据的特点1.1.4 大数据的数据来源1.1.5 大数据的发展阶段1.2 大数据的价值及影响1.2.1 大数据的价值1.2.2 大数据研究意义1.2.3 大数据对信息时代
11、的影响1.3 大数据产业简介1.3.1 大数据产业的概念1.3.2 大数据产业链分析1.3.3 大数据产业发展的必然性1.3.4 大数据产业的战略地位第二章 大数据产业发展环境分析2.1 政策(Political)环境2.1.1 发达国家大数据政策对比2.1.2 数据中心建设指导意见2.1.3 大数据战略上升到国家层面2.1.4 加快发展政务大数据2.2 经济(Economic)环境2.2.1 国际经济发展形势2.2.2 中国经济运行现状2.2.3 中国经济支撑因素2.2.4 中国经济发展预测2.3 社会(Social)环境2.3.1 人口环境分析2.3.2 文化环境分析2.3.3 城镇化发展
12、进程2.3.4 行业背景分析2.4 技术(Technological)环境2.4.1 大数据关键技术介绍2.4.2 大数据技术研发热点分析2.4.3 世界主要企业加快技术研发2.4.4 数据中心发展的技术影响因素第三章 2013-2015年国际大数据产业发展分析3.1 2013-2015年全球大数据产业总体发展分析3.1.1 全球大数据产业运行特征3.1.2 全球大数据产业发展规模3.1.3 全球大数据应用状况调查3.1.4 全球大数据行业市场格局3.1.5 全球运营商布局大数据业务3.1.6 部分国家大数据发展政策环境3.1.7 部分国家运营商大数据发展状况3.2 2013-2015年欧盟开
13、放数据战略分析3.2.1 大数据产业发展战略3.2.2 加大技术研发资助力度3.2.3 探索公私合作项目3.2.4 推进大数据应用举措3.2.5 欧盟大数据发展规划3.3 2013-2015年美国大数据产业发展分析3.3.1 大数据发展战略3.3.2 大数据产业现状3.3.3 大数据应用案例3.3.4 大数据技术发展措施3.3.5 针对安全问题的政策3.3.6 产业发展的经验借鉴3.4 2013-2015年日本大数据产业发展分析3.4.1 大数据产业地位3.4.2 市场规模及趋势3.4.3 看好大数据经济效益3.4.4 加强制造业大数据应用3.4.5 运行大数据预防灾害3.4.6 产业重点企业
14、分析3.5 2013-2015年其他国家大数据产业发展状况3.5.1 英国3.5.2 法国3.5.3 澳大利亚3.5.4 韩国3.5.5 新加坡第四章 2013-2015年中国大数据产业发展分析4.1 2013-2015年中国大数据产业发展综述4.1.1 产业发展阶段4.1.2 产业运行情况4.1.3 推动云基地建设4.1.4 成立交易中心4.2 2013-2015年中国大数据产业布局4.2.1 市场供给结构4.2.2 应用行业分布4.2.3 区域集聚发展4.3 2013-2015年中国大数据产业需求分析4.3.1 主要行业大数据需求状况4.3.2 企业大数据的应用及需求4.3.3 大数据存储
15、领域需求分析4.3.4 中国小型机市场需求分析4.4 中国大数据产业存在的问题4.4.1 大数据产业发展难点4.4.2 大数据产业存在的问题4.4.3 大数据产业的现实挑战4.4.4 大数据应用面临的挑战4.4.5 大数据安全问题分析4.5 中国大数据产业的发展策略4.5.1 大数据应作为国家战略重点4.5.2 大数据产业发展的政策建议4.5.3 加快大数据的研发与应用4.5.4 应避免大数据的过度建设第五章 2013-2015年大数据产业发展格局分析5.1 2013-2015年大数据产业竞争格局5.1.1 不同规模企业的竞争力分析5.1.2 IT产业竞相布局大数据产业5.1.3 网络保险市场
16、大数据竞争状况5.1.4 企业在智慧城市建设领域中的竞争5.2 2013-2015年中国大数据产业区域发展状况5.2.1 贵州省5.2.2 江苏省5.2.3 山东省5.2.4 广东省5.2.5 上海市5.2.6 重庆市5.3 2013-2015年大数据产业链及市场主体分析5.3.1 大数据产业链介绍5.3.2 大数据产业结构5.3.3 大数据主要子行业5.4 2013-2015年大数据业务的商业模式5.4.1 大数据业务商业模式类型5.4.2 大数据商业模式及应用特点5.4.3 重点企业大数据商业模式5.4.4 构建创新的大数据商业模式第六章 2013-2015年中国大数据行业主要设备市场分析
17、6.1 大数据一体机市场分析6.1.1 大数据一体机简介6.1.2 大数据一体机的优劣分析6.1.3 大数据一体机的用户类型6.1.4 国外竞争格局与品牌分布6.1.5 国内市场竞争格局分析6.1.6 国内企业竞争优劣势分析6.1.7 国内主流品牌及其特点6.2 大数据处理和分析软件市场分析6.2.1 大数据与商业智能的关系6.2.2 商业智能软件的应用价值6.2.3 全球商业分析软件市场规模6.2.4 全球大数据软件市场发展态势6.2.5 国内大数据软件市场发展状况6.2.6 国内商业智能软件下游市场6.2.7 全球大数据软件市场发展潜力第七章 2013-2015年重点行业大数据应用分析7.
18、1 医疗行业7.1.1 医疗行业大数据应用价值7.1.2 医疗行业大数据应用场景7.1.3 医疗行业的数据类型分析7.1.4 大数据对医疗行业的影响7.1.5 医疗行业大数据应用的掣肘7.1.6 医疗大数据实现中的关键问题7.1.7 大数据在医疗领域的发展趋势7.2 金融行业7.2.1 金融行业大数据应用价值7.2.2 金融行业大数据应用背景7.2.3 金融行业大数据应用需求7.2.4 金融行业大数据应用现状7.2.5 金融行业大数据特征现状7.2.6 金融行业大数据应用案例7.2.7 大数据带来的挑战及对策7.2.8 金融行业大数据应用发展展望7.3 电子商务7.3.1 大数据处理对电子商务
19、的影响7.3.2 电子商务大数据应用价值7.3.3 电子商务大数据应用需求7.3.4 电子商务大数据发展机遇7.3.5 全球首个电商大数据指数7.3.6 电子商务大数据应用挑战7.3.7 电商企业大数据应用策略7.4 零售行业7.4.1 零售行业大数据应用价值7.4.2 零售行业大数据应用需求7.4.3 零售行业数据采集方式7.4.4 零售行业大数据应用案例7.4.5 零售巨头积极运用大数据7.5 电信行业7.5.1 电信行业大数据应用价值7.5.2 电信行业大数据应用背景7.5.3 电信行业大数据应用需求7.5.4 电信行业大数据应用情况7.5.5 运营商数据中心建设动态7.5.6 电信行业
20、大数据应用案例7.5.7 电信行业大数据发展机会7.5.8 电信行业大数据应用展望7.6 交通行业7.6.1 交通行业大数据应用背景7.6.2 交通行业大数据应用需求7.6.3 交通行业大数据应用案例7.6.4 交通行业大数据应用问题及对策7.6.5 交通行业大数据应用发展展望7.7 智慧城市7.7.1 中国智慧城市发展现状7.7.2 智慧城市大数据应用需求7.7.3 智慧城市大数据应用价值7.7.4 智慧城市大数据应用案例7.7.5 智慧城市大数据应用展望7.8 政府公共服务7.8.1 政府公共服务中大数据应用价值7.8.2 政府网络执政中大数据应用挑战7.8.3 政府统计工作中大数据应用机
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