报废汽车网络设计预测主成分分析神经网络硕士论文.doc
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4、果的同时,应该考虑到汽车产销的增加必定会导致将来报废量上升这一事实。汽车报废问题倘若处理得不好,会带来严重的资源短缺、环境污染、经济甚至社会问题。相反,如果能够科学规划报废汽车逆向物流的发展,将报废汽车的问题解决好,不仅可以节约资源,降低对环境的负面影响,而且可以提升经济效益,有利于社会的稳定和可持续发展。作为逆向物流的基础和核心,网络设计的合理与否决定了逆向物流的管理绩效。文献研究发现关于逆向物流的研究比较充分,尤其是网络设计领域,但是汽车行业的逆向物流研究就显得较为罕见,这和汽车产业的发展是不平衡的。鉴于此,本文针对报废汽车的逆向物流网设计问题进行研究,旨在科学化网络规划,具体研究工作如下
5、:首先,考虑报废汽车多级逆向物流网络,包括客户区、回收中心、拆解中心、再制造中心以及填埋点。以逆向物流运营成本最低作为目标函数,建立混合整数规划模型(Mixed Integer Linear Program, MILP)网络设计优化模型。据此可以确定网络中的设施选址以及各个节点的流量分配。其次,汽车报废量是.更多还原【Abstract】 Since 2009, China has been the first place of automobile in both production and marketing. While enjoying economic growth and achi
6、evement of automobile industry development, a fact that growth of production and marketing will certainly raise the quantity of end of life automotive (EOLA) should be considered. If the EOLA is misdealt, the problems of resource, environment, economics and society will appear. On the contrary, if r
7、everse logistics (RL) network is designed reasonably and this problem .更多还原 【关键词】 报废汽车; 网络设计; 预测; 主成分分析; 神经网络; 【Key words】 end of life automobile; network design; forecast; principal component analysis; neural networks; 摘要 5-6 ABSTRACT 6 目录 8-11 图目录 11-12 表目录 12-13 第一章 绪论 13-27 1.1 研究背景(问题的提出) 13-15
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