中国隐私计算产业落地实践情况分析.pptx
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1、中国隐私计算产业落地实践情况分析云程发轫,精耕致远2概念界定隐私保护计算(Privacy Preserving Computing)隐私保护计算(Privacy Preserving Computing),又称“隐私计算”,是指在提供 数据隐私保护的前提下,对数据进行分析计算的一类技术。进而在保障数据隐私安 全的基础上,可以让数据以“可用不可见”的方式进行安全流通。隐私保护计算是 一个技术体系,而非一项单一的技术。市市场场中主要采用中主要采用“隐隐私私计计算算”的的表述形表述形式式,因此本因此本报报告中告中均均以以“隐隐私私计计算算”作作为为统统 一的表达方式。一的表达方式。实际上,还有资料将
2、“隐私计算”和“隐私保护计算”进行了分别定义与解释,可 见目前关于“隐私计算”存在多样化的概念界定方式。对于此类问题,报告不再过多赘述。本本报报告告定定义仅义仅用用于于统统一一读读者理者理解解,方便后方便后文文的的 相关研究相关研究论论述。述。云计算厂商市场参与者类型技术输出技术需求监监管管展开联合建模、联合计算等技术实践银行隐私计算 厂商IT解决 方案厂商人工智能 厂商中国隐私计算行业呈现百舸争流、千帆竞发的市场格局多方协同是隐私计算商用实践的一大特点,不同于其他类型技术,隐私计算在商用实践中,技术服务商除了提供平台建设 外,还会为客户提供数据调用(寻找数据源)服务,且隐私计算也经常需要两方
3、以上的参与者展开联合计算,因此多方协 同特性十分明显。目前,中国隐私计算市场的参与者越来越多,除了垂直的隐私计算厂商外,各类技术企业纷纷入局,目 前行业处于基础设施建设期,随着行业客户在应用层实践的逐步加深,数据运营、算力加速等需求也将不断涌现。对于中 国隐私计算市场的发展,可谓是:百舸争流,奋楫者先;千帆竞发,勇进者胜。隐隐私私计计算市算市场场参与者参与者类类型型(2022,中中国国市市场场)隐隐私私计计算技算技术术服服务务商商技术输出互联网企业 大数据局 通信运营商 征信公司除了具备自主隐私计算能力的厂商外,部 分技术服务商也会通过集成其他厂商的隐 私计算能力展开技术输出。保险 医疗业业
4、务务 需需 求求 者者(数数 据据 使使 用用 者者)广告监管合规技术需求技术输出数据数据源源(数据提供者数据提供者)可信硬件厂商可信硬件厂商金融科技公司MPCFLTEE算力加速算力加速软软硬一硬一体体机机技术输出技术需求综合类区块链大数据服务科技公司厂商公司3产业图谱注释:1、图谱中所展示的公司logo顺序及大小并无实际意义,不涉及排名。2、各种类型的市场参与者“上下/左右”位置并无实际意义,不代表排位。征信公司2022年中国年中国隐隐私私计计算算产产业业图谱图谱技术 输出银行 保险 医疗 广告业业 务务 需需 求求 者者(数数 据据 使使 用用 者者)大数据局 数数 据据 源源(数数 据据
5、 提提 供供 者者)互联网企业技术 输出硬件合作厂商硬件合作厂商技术输出数据要素流通通用通用 硬件硬件通信运营商AI及大数据及大数据区区块链块链企企业业综综合科技合科技类类金融科技企金融科技企业业云云计计算企算企业业AI企企业业隐隐私私计计算垂直厂商算垂直厂商隐隐私私计计算垂直厂商算垂直厂商AI及大数据及大数据综综合科技合科技类类金融科技企金融科技企业业区区块链块链企企业业综综合科技合科技类类综综合科技合科技类类多方安全多方安全计计算(算(MPC)技)技术术方案方案联联邦学邦学习习(FL)技)技术术方案方案开源开源产产品品可信可信执执行行环环境(境(TEE)技)技术术方案方案隐隐私私计计算垂直
6、厂商算垂直厂商区区块链块链企企业业算力加速算力加速产产品品/服服务务软软硬件硬件结结合合产产品品可信硬件可信硬件 国内厂商国内厂商国外厂商国外厂商多多数数厂厂商商布布局局了了“MPC、FL、TEE”中中的的多多项项技技术术方方案案,且且各各具具优优势势。研研究究团团队队和和产产业业专专家家团团认认为为,应应该该鼓鼓励励企企业业进进行行多多元元化化技技术术方方案案创创新新探探索索,因因此此 产产业业图图谱谱不不对对企企业业进进行行苛苛刻刻的的“唯唯一一性性定定位位(每每个个企企业业仅仅展展示示自自身身最最优优的的技技术术方方案案)”,而而是是采采取取了了“最最大大兼兼容容性性”原原则则。但但是是
7、行行业业用用户户在在进进行行厂厂商商选选择择 时时,需要考需要考查查并明确各厂商的具体技并明确各厂商的具体技术优势术优势所在。所在。隐隐私私计计算技算技术术服服务务商商金融科技企金融科技企业业4一级(核心)研究工具(1/2)类别一类别二类别三技技术术效能均效能均值值曲曲线线初步探索期初步探索期敏捷敏捷实实践期践期成熟成熟发发展期展期平平缓缓上升期上升期卓越效能期卓越效能期iResearch:技术效能发展象限基于对技术宏观面的研究,我们对“iResearch:技术(科技)效能发展象限”这一研究工具展开了进一步的细化设计与定义。在一个完整的科技效能周期内,技在一个完整的科技效能周期内,技术术效能均
8、效能均值值曲曲线线的走的走势势(斜率)将伴随所(斜率)将伴随所处时处时期的不同而期的不同而发发生生变变化。化。下述周期下述周期规规律不律不仅仅适用于适用于单项单项技技术术的落地的落地实实践研践研究究,同,同样样适用于一适用于一类类技技术术(多元技(多元技术术融合)的融合)的实实践研究。践研究。iResearch:(研究周期)技技术术效能效能发发展象限展象限绘绘制制时间时间:XX年年XX月月科科 技技 效效 能能(E)用例E用例F用例G用例B 用例A用例C用例D技技术术付付诸实诸实践践的的初初 期期阶阶段段:理:理论论解解决决因因该该阶阶段段的的主主要要实实 践践为为落落地地方方案案的的理理 论
9、论性性探探索索与与验验证证性性 测测试试,因因此此产产生生的的 技技术术效效能能较较低低或或可可 以忽略不以忽略不计计。技技术术在在局局部部业务业务中中 展开展开落落地地实实践践,同,同方案方案形形成、成、POC等等。时时也也在在探探索索规规模化模化实实践策略。践策略。技技术术渗渗透透率率与与技技术术 ROI都都处处于于初初期期增增 长长阶阶段段,因因此此技技术术 效效能能均均值值曲曲线线斜斜率率 较较小。小。技技术术在在业业务务中中开开启启规规 模模化化应应用用,科科技技效效能能 进进入入快快速速增增长长期期,因因 此此技技术术效效能能均均值值曲曲线线 斜率斜率较较大。大。技技术业务术业务渗
10、渗透率透率迈迈向峰向峰值值状状态态,技技术术ROI 进进入增入增长长瓶瓶颈颈。整整体体科科技技效效能能释释放放 空空间间有有限限,因因此此技技 术术效效能能均均值值曲曲线线走走 势势回回归归平平缓缓。技技术术渗渗透透率率已已达达临临 界界值值,技技术术ROI不不 再再增增长长。整整体体科科技技 效能不再有效能不再有释释放空放空间间,技,技术术效能均效能均值值曲曲线线斜率斜率逐逐渐归渐归零零。时时期(期(T)5一级(核心)研究工具(2/2)定义两种效能曲线:技术效能均值曲线&业务效能曲线在的技术宏观面研究中,我们将“技术”与“业务”作为两个主要的观测锚定点。下述两类曲线的标准制定中,参考了大量来
11、自金融、政务、制造业、运营商等诸多行业中多项技术实践的案例实证与数理实证。定定义义1-技技术术效能均效能均值值曲曲线线:反映技:反映技术术在一个行在一个行业业/领领域中域中实实践的完整周期里,技践的完整周期里,技术术效能的效能的变变化化规规律。律。定定义义2-业务业务效能曲效能曲线线:反映技:反映技术术在一个行在一个行业业/领领域中域中实实践的完整周期里,践的完整周期里,业务业务效能的效能的变变化化规规律。律。技术效能均值曲线是用例参考曲线,业务效能均值曲线是用例定位曲线。技技术术效能均效能均值值曲曲线线效效 能能(E)业务业务效能曲效能曲线线效效 能能(E)Model 1:iResearch
12、-科技效能科技效能发发展象限展象限科科 技技6 iResearch:业务效能发展象限iResearch:科技效能发展象限Model 2:iResearch-业务业务效能效能发发展象限展象限业业 务务类别一 类 别 二科科技技效效能能在在整整个个实实践践周周 期期之之内内只只有有上上升升,没没有有 下下降降:技术在投入实践 之前不产生技术效能,随着实践加深,技术所 释放的效能增加,不会 出现技术效能反减的情 况。时时期期(T)类别三类别一 类 别 二业务业务效效能能在在不不同同时时期期会会 出出现现上升与下降的上升与下降的变变化:化:技术实践初期随着技术 投入成本增加,以及业 务人员对技术工具学
13、习 成本的投入,综合导致业 务效能呈现下降走势。但 随着应用实践的逐步 成 熟,业务效能将呈现 上 升走势。时时期(期(T)类别三二级(辅助)研究工具对技术应用实践情况的研究,“iResearch:技术实践洞察雷达”将设置相应评估指标(在 “实践深度”与“实践效能”这两个维度下设置多 个细化指标,不同类别的技术通常需要差异化设置细分指标)。以此为基础,分析师将结合案例 实证研究及数理实证研究,输出研究成果。实实 践践 效效 能能7低低高高iResearch:数字实践洞察雷达iResearch:技:技术术实实践践洞洞察雷达察雷达(领领域域/行行业业,市市场场范范围围)高高实实践深度践深度低低绘绘
14、制制时间时间:XX年年XX月月敏捷探索敏捷探索卓越回卓越回报报实实践践扩扩展展精益精益实实践践隐私计算效能发展象限注释:1&2:各发展时期定义见前文“研究工具说明”。政务通信运营商行业类别技技术术效能均效能均值值曲曲线线时时期(期(T)初步探索期初步探索期敏捷敏捷实实践期践期成熟成熟发发展期展期平平缓缓上升期上升期卓越效能期卓越效能期隐私计算目前处于落地初期阶段,金融、政务、通信运营商 领域的商用实践相对领先;医疗领域拥有较高的技术实践契 合度,部分厂商对此寄予良好的市场发展愿景目前行业处于“基建期”,隐私计算在企业与机构中的商业实践也主要处于POC或者通过POC的初步应用阶段。根据对 行业用
15、户技术实践规划的调研,金融、政务、通信运营商、医疗等领域在13年内将展开加速投入,率先推进“行业基 建”的同时展开相应场景实践,逐步由初步探索期1迈向敏捷实践期2。iResearch:2021-2022年年中中国国隐隐私私计计算算效效能能发发展展象限象限绘绘制制时间时间:2022年年3月月科科 技技 效效 能能(E)a.位于效能均值曲线越上方的用例,代表该用 例(领域)在2021-2022这一研究周期内的技术实践效能越高。b.该象限是一种周期性研究工具,我们将持续 通过该工具对隐私计算的落地实践展开研究。高金金 融融 银()()金()校 其 融及 他研 融 券机 领构 域网车源力医保 行科 金
16、 证疗险除银行、保险、证券外 的其他金融企业或机构。从用从用例例分分布布来来看看:隐隐私私计计算算整整体的体的应应用用处处于初于初步步 探索期探索期。银银行行是是隐隐私私计计算落算落地地实实践最践最领领先的先的领领域域。广互航旅 汽 能电告联零售8象限解象限解读说读说明明 iResearch:2021-2022年中国隐私计算效能发展象限象限解读:依托象限背后所支撑的案例实证、数理实证、市场调研信息,对隐私计算商用实践中的关键问题展开 分析。象限解读分为两个部分:象限整体解读、象限关键用例 解读。欲对象限进行更为深入的了解与研究,请联系。9象限整体解读Section 1:整体商用整体商用实实践践
17、实实践践领领跑跑行行业业:金融、政务、通信运营商是招投标次数和企业采 购金额较多的领域。医疗行业市场份额虽然相对少于上述三个领 域,但拥有较高的技术实践契合度,市场发展空间被看好。实实践践后后发发行行业业:如航旅、能源、电力、汽车等领域,现阶段的招 投标次数和企业采购金额相对较少。Section 2:细细分分领领域商用域商用实实践践实实践践领领跑行跑行业业(金融):金融):金融领域客户数量庞大、数字化程度领先,成为兵家必争之地。目前银行的商用实践领先,保险、证券也在逐 步跟进实践进程,这也是一项技术在金融领域落地的一贯规律。对 于厂商来说:头部金融机构数量较少,与其合作更重要的意义在于 树立典
18、型实践案例。中尾部金融机构的数量庞大,对这部分目标客 户的渗透率将成为决定厂商在金融领域市场占有率的关键影响因素 之一。实实践践领领跑跑行行业业(政政务务):相比于金融领域,政务领域的客户数量有 限,但是客单价相对较高(结合2021年客单价来看)。政务领域 的数据开放将为数据运营市场带来巨大的发展机会。实实践践领领跑跑行行业业(医医疗疗):医疗行业是隐私计算实践认可度较高的领 域,但同时也对厂商提出了更高的专业能力要求(能力要求见后文 对“医疗”用例的解读)。虽然医疗领域目前的厂商集中度不高,但部分厂商正在将医疗列为市场边界拓展的核心方向。实实践践领领跑跑行行业业(通通信信运运营营商商):作为
19、数据提供者的角色,运营商将 基于隐私计算平台能力的建设,让数据开放走向合规化,同时也将 加深数据开放的广度与深度。实实践践后后发发行行业业:能源、电力、航旅等领域虽然在现阶段不是隐私计 算商用实践的主阵地。但是因为各领域间存在不同程度的数据流通 需求,因此“实践领跑者”将在一定程度上带动“实践后发者”的 隐私计算应用实践。用例圆越大,表示该领域的厂商集中度3越高注:1、行业用户技术实践积极程度:通过行业用户数、招投标次数、采购金额等维度综合反映。2、应用场景实践度:通过应用场景数量、实践深度、业务应用深度等维度综合反映。3、厂商集 中度:将某一领域作为关键市场发展方向的厂商数量。象限整体解读象
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