SPSS的非参数检验.ppt
《SPSS的非参数检验.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《SPSS的非参数检验.ppt(38页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、第七章 非参数检验 17.1关于非参数的一些常识经典统计的多数检验都假定了总体的背景分布。但在总体未知时,如果假定的总体和真实总体不符,那么就不适宜用通常的检验。这时如果利用传统的假定分布已知的检验,就会产生错误甚至灾难。非参数检验(nonparametric testing)是在总体分布未知或知之甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。2非参数检验在总体分布未知时有很大的优越性。它总是比传统检验安全。在总体分布形式已知时,非参数检验不如传统方法效率高。这是因为非参数方法利用的信息要少些。往往在传统方法可以拒绝零假设的情况,非参数检验无法拒绝。但非参数统计在总体未知时效率要比
2、传统方法要高,有时要高很多。是否用非参数统计方法,要根据对总体分布的了解程度来确定。3SPSS中的非参数检验方法主要涉及以下方面:l单样本非参数检验l两独立样本非参数检验l多独立样本非参数检验l两配对样本非参数检验l多配对样本非参数检验47.2单样本的非参数检验7.2.1总体分布的卡方检验卡方检验可以根据样本数据,推断总体分布与期望分布或某一理论分布是否存在显著差异,通常适于多项分类值总体分布的分析。H0:样本来自的总体分布与期望分布或某一理论分布无显著差异。理论依据 如果从一个随机变量X中随机抽取若干个观察样本,这些观察样本落在X的k个互不相交的子集中的观察频数服从一个多项分布,这个多项分布
3、当k趋于无穷时近似服从卡方分布。5l卡方统计量FPearson卡方:F如果 的概率p值小于显著性水平,则应拒绝H0;否则,不拒绝H0。l例子F医学家研究心脏病人猝死人数与日期的关系时发现,一周之中星期一心脏病人猝死者较多,其他日子则基本相当。每天的比例近似为:2.8:1:1:1:1:1:1。现收集到心脏病人死亡日期的样本数据,需要推断其总体分布是否与上述理论分布相吻合。6 例:今有 3 人组成的品茶专家组,对A、B两种不同牌号的茶进行 6 种不同味道的检验。凡专家认为优者被记录下来,如下表。不同牌号的茶提供给专家品尝是随机的。两种不同牌号的茶哪个更好?7H0:F(x)为二项分布87.2.2二项
4、分布检验现实中很多数据的取值是二值的,例如产品分为合格和不合格等等。将这样的二值分别用0和1表示,如进行n次相同的实验,则出现两类(1或0)的次数可以用离散型随机变量X表示。如X值为1的概率为p,则X为0的概率q为1-p,形成二项分布。通过样本数据检验样本来自的总体是否服从指定的概率值为p的二项分布。H0:样本来自的总体与指定的二项分布无显著差异。9l二项分布检验F小样本:精确检验方法F大样本:近似检验方法F如果算得概率p值小于显著性水平,则应拒绝H0;否则,不拒绝H0。l例子F产品合格率检验107.2.3单样本K-S检验利用样本数据推断样本来自的总体是否服从某一理论分布。适用于探索连续型随机
5、变量的分布。H0:样本来自的总体与指定的理论分布(正态分布、均匀分布、指数分布和泊松分布等)无显著差异。例子 收集储户调查的样本数据,分析储户总体一次存(取)款金额的分布是否服从正态分布。11l基本思路F在零假设成立的前提下,计算各样本观测值在理论分布中出现的理论累计概率值F(x);F计算各样本观测值的实际累计概率值S(x);计算实际累计概率值与理论累计概率值的差D(x);F计算差值序列中的最大绝对值差,即D=max(|S(xi)-F(xi)|)。通常由于实际累计概率为离散值,D修正为 D=max(max(|S(xi)-F(xi)|),max(|S(xi-1)-F(xi-1)|)。D统计量也称
6、为K-S统计量。F在小样本下,零假设成立时,D统计量服从Kolmogorov分布;F在大样本下,零假设成立时,D统计量近似服从K(x)分布;F如概率p值小于显著性水平,则应拒绝H0;否则不拒绝H0。12警告经常有人在Kolmogorov-Smirnov检验中,当检验不能拒绝总体分布为某分布时,来“接受”或“证明”该样本来自该分布。这是错误的。比如我们有由1、2、3、4、5五个数目组成的数据,我们分别检验该数据是否是正态分布、均匀分布、Poisson分布或指数分布。结果归纳为下表13Kolmogorov-Smirnov单样本分布检验零假设的分布(渐近双边检验的)p-值正态分布1.000均匀分布0
7、.988Poisson分布1.000指数分布0.806根据此表,没有足够证据来拒绝任何一个零假设。难道我们可以随意“接受”该总体为其中任一个分布吗?14例:公共交通设施适合性的研究公共汽车到达时间是否服从正态分布。15167.2.4关于随机性的游程检验(runtest)游程检验方法是检验一个取两个值的变量的这两个值的出现是否是随机的。假定下面是由0和1组成的一个这种变量的样本:0000111111001011100000000其中相同的0(或相同的1)在一起称为一个游程(单独的0或1也算)。这个数据中有4个0组成的游程和3个1组成的游程。一共是R=7个游程。其中0的个数为m=15,而1的个数为
8、n=10。17关于随机性的游程检验(runtest)出现0和1的的这样一个过程可以看成是参数为某未知p的Bernoulli试验。但在给定了m和n之后,在0和1的出现是随机的零假设之下,R的条件分布就和这个参数无关了。根据初等概率论,R的分布可以写成(令N=m+n)182024/5/7 周二19关于随机性的游程检验(runtest)于是就可以算出在零假设下有关R的概率,以及进行有关的检验了。利用上面公式可进行精确检验;也可以利用大样本的渐近分布和利用MonteCarlo方法进行检验。当然,游程检验并不仅仅用于只取两个值的变量,它还可以用于某个连续变量的取值小于某个值及大于该值的个数(类似于0和1
9、的个数)是否随机的问题。看下面例子。20关于随机性的游程检验(runtest)例(run2.sav):从某装瓶机出来的30盒化妆品的重量如下(单位克)71.671.071.870.370.572.971.071.070.171.871.970.370.969.371.267.367.667.767.668.168.067.569.867.569.770.069.170.471.069.9为了看该装瓶机是否工作正常,首先需要验证是否大于和小于中位数的个数是否是随机的(零假设为这种个数的出现是随机的)。如果把小于中位数的记为0,否则记为1,上面数据变成下面的01序列1111111101111010
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- SPSS 参数 检验
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【快乐****生活】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【快乐****生活】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。