DB12∕T 757-2018 麦田灌溉智能决策技术规程.pdf
《DB12∕T 757-2018 麦田灌溉智能决策技术规程.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《DB12∕T 757-2018 麦田灌溉智能决策技术规程.pdf(12页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、ICS 65.060.35 B 90 DB12 天津市地方标准 DB12/T 7572018 麦田灌溉智能决策技术规程 Technical specification for intelligent decision-making of wheat field irrigation 2018 - 01 - 17 发布 2018 - 03 - 01 实施 天津市市场和质量监督管理委员会 发 布 DB12/T 7572018 I 前 言 本标准按照GB/ T1.12009标准化工作导则第1部分:标准的结构和编写给出的规则起草。 本标准由天津市农村工作委员会提出并归口。 本标准起草单位:天津市农业技
2、术推广站。 本标准起草人:邓永卓、王凤行、杨靖峰、王姝逸、李小刚。 DB12/T 7572018 1 麦田灌溉智能决策技术规程 1 范围 本标准规定了麦田灌溉智能决策技术的术语和定义, 麦田墒情监测点选址与布设, 监测设备及安装,数据采集、传输与处理,决策,预警的基本要求和方法。 本标准适用于冬小麦灌溉指导。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。 凡是注日期的引用文件, 仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。 GB/T 5080.2-2012 可靠性试验 第2部分:试验周期设计 GB 19517-2009 国家电气
3、设备安全技术规范 GB/T 20524-2006 农林小气候观测仪 GB/T 28418-2012 土壤水分(墒情)检测仪器基本技术条件 GB 31221-2014 气象探测环境保护规范地面气象观测站 3 术语和定义 3.1 土壤墒情 soil moisture content 田间土壤含水量及其对应的作物水分状态。 3.2 土壤墒情等级 soil moisture condition classification 田间土壤含水量及其对应的作物水分状态的程度。 3.3 土壤相对湿度 relative soil moisture 土壤含水量与田间持水量的比值,以百分率表示。 4 麦田墒情监测点的
4、选址与布设 4.1 监测点选址 4.1.1 应选择地形地貌、土壤质地、灌溉条件、耕作制度等有代表性且地面平整、管理便利的地块。 4.1.2 监测地段的小麦面积不小于 0.2ha。 4.1.3 监测点四周应空旷,避免设在邻近有丛林、铁路、公路、工矿、烟囱、高压线、高大建筑物的地方。 4.1.4 避开地方性雾、烟、大气污染严重的区域,以及水体污染严重的区域。 4.1.5 避免在重大自然灾害易发区以及面临土地用途改变的区域设置监测点。 DB12/T 7572018 2 4.1.6 开展农田小气候监测的,选址应符合 GB31221-2014 的要求。 4.2 监测点布设 4.2.1 监测点位置应相对固
5、定,标注经纬度信息,并设立保护标识。 4.2.2 监测点应选取监测地块内距离地块边缘 2m 以上的位置。 4.2.3 监测点应设置为边长 2m-4m 的正方形或直径 2m-4m 的圆形, 四周设置高度不小于 1.2 m 的围栏。 4.2.4 选点密度应根据生态区类型、耕作制度、监测用途等综合确定。 4.2.5 多个监测点同时布设在同一地块时,应采用随机均匀布点原则,监测点相互间距离应大于 5 m。 4.2.6 应考虑供电、网络、维护等必备条件,以保证数据的连续采集和及时上传。 5 监测设备及安装 5.1 监测设备的选择 可以采用固定式自动监测站、移动式监测仪进行测定。监测设备应符合GB/T28
6、418-2012的规定。 5.2 设备的安装 5.2.1 自动监测站 5.2.1.1 自动监测站配置实时土壤水分测试仪、小型气象站、土壤采样工具、定位设备、数据传输处理设备及相应配套设备。 5.2.1.2 自动监测站土壤水分监测深度不少于 40cm,至少需监测 10cm、20cm、40cm 土层深度的土壤水分。 5.2.2 移动式监测仪 5.2.2.1 移动式墒情监测仪配置实时土壤水分测试仪、土壤采样工具、定位设备、数据传输处理设备及相应配套设备。 5.2.2.2 移动式墒情监测仪土壤水分监测深度一般不少于 20cm, 必要时应采用土壤采样工具辅助监测到 40cm 土层深度的土壤水分。 5.2
7、.3 监测站所有电器设备 其安全性应符合GB 19517-2009的规定、稳定性应符合GB/T 5080.2-2012的规定。 5.2.4 其它 如配置农田小气候监测设备应满足GB/T 20524-2006的要求。 6 数据采集、传输与处理 6.1 数据采集 6.1.1 自动监测点数据采集 6.1.1.1 自动监测站的土壤墒情数据设置为每小时整点记录。数据记录方式参见附表 A。 6.1.1.2 配套气象数据如空气温度、空气湿度、光照强度、降雨量等数据同步设置为每小时整点记录。 数据记录方式参见附表B。 DB12/T 7572018 3 6.1.2 人工监测点数据采集 6.1.2.1 统一定时测
8、定土壤水分,每月 1 日、11 日、21 日监测。 6.1.2.2 测定日如遇雨或灌溉时,应在监测点地面积水消失 24h 后进行测定;若无积水可根据土表湿润情况,在 2h-6h 后进行测定;如遇连续降雨则不测定。 6.1.2.3 冬季土壤封冻后暂停测定,待土壤解冻后恢复测定。 6.1.2.4 在小麦关键生育时期和旱情发展期应增加测定次数。数据记录方式参见附表 C。 6.2 数据传输与处理 6.2.1 数据的传输 6.2.1.1 通过红外、蓝牙、ZigBee、WiFi、微波通讯等短距离信号传输方式进行数据传感器与采集控制器之间的数据传输。 6.2.1.2 通过 GPRS/3G/4G、光纤等远距离
9、信号传输方式实现采集控制器与监控中心(服务器)之间的数据交换。 6.2.2 数据的处理 6.2.2.1 由土壤墒情远程监测及预警系统(服务器)接收采集控制器发送的相关数据,通过功能模块,完成对数据的存储、整理、清洗、转换和分析。 6.2.2.2 根据采集的信息同小麦各生育时期墒情评价指标结合,形成土壤墒情智能决策方案。 7 决策 7.1 墒情评价方法及指标 7.1.1 评价方法 7.1.1.1 以不同深度土层的土壤相对含水量作为墒情评价依据。 7.1.1.2 以小麦不同生育期作为评价阶段。 7.1.1.3 根据小麦不同生育期,一般选取 0cm40cm 深度的土壤层进行灌溉决策和评价。 7.1.
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- DB12T 757-2018 麦田灌溉智能决策技术规程 DB12 757 2018 麦田 灌溉 智能 决策 技术规程
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【zhenc****jiang】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【zhenc****jiang】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。