2026年数字化园区316-智慧工业园区大数据云平台建设方案-新版方案.docx

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智慧工业园区大数据云平台
建设方案

2020年12月

目录
第一章 项目建设背景及现状 25
1.1. 项目建设背景 25
1.2. 项目建设必要性 26
1.3. 项目建设目标 27
1.4. 建设原则 27
第二章 园区创新发展趋势 29
2.1园区经济向生态型转变 29
2.2 园区企业向高新型转变 30
2.3园区管理向城市化转变 30
第三章 工业园区大数据存在的问题 30
3.1信息化配套设施及服务不够完善 30
3.2信息资源整合利用工作严重滞后 31
3.3智慧化推进工作缺乏有效抓手 31
3.4园区综合管理缺乏智能化手段 32
3.5节能环保新技术应用匮乏 32
第四章 智慧工业园区大数据建设目的 32
4.1智慧化提升园区吸引力 32
4.2智慧化促进园区可持续发展 33
4.3智慧化助力园区发展战略性新兴产业 33
4.4智慧化顺应信息技术创新与应用趋势 33
第五章 智慧园区总体构架 34
5.1新一代信息基础设施 35
5.2集约共享的信息资源利用体系 36
5.3智慧应用体系 37
5.4智慧园区安全体系 38
5.5智慧园区管理体系 39
第六章 系统核心组件 40
6.1系统总体设计 40
6.2系统网络架构设计 42
6.3底层消息交互组件 43
6.3.1消息服务机制 43
6.3.2MQ的主要特点 44
6.4多媒体融合通信服 45
6.5电子地图服务 45
6.5.1基础图层数据服务 45
6.5.2地图空间图层数据查询服务 45
6.5.3实现地图上应用基本功能 46
6.6运行维护管理 46
6.6.1组织机构管理 46
6.6.2系统用户管理 46
6.6.3系统权限管理 47
6.6.4系统角色管理 47
6.6.5系统日志管理 47
6.7系统用户管理 47
6.8智工业园区社会综合治理云平台综合态势展示 47
6.8.1智工业园区治安防控情报信息上报汇总 48
6.8.2智工业园区群防群治勤务运行信息 48
6.8.3社会化治安防控实战指挥态势图 48
6.8.4宏观预警及趋势分析 48
第七章 智慧工业园区大数据平台规划设计 49
7.1 需求分析 49
7.1 .1 采购范围与基本要求 49
7.1.2 建设内容要求 49
7.1.2.1 人口库 49
7.1.2.2 法人库 49
7.1.2.3 地理信息库 50
7.1.2.4 视频库 50
7.1.2.5 大数据处理平台 50
7.1.2.6 数据管理服务平台 56
7.2 设计方案 59
7.2.1 总体平台设计 59
7.2.1.1 总体架构 59
7.2.1.2 体系结构图 59
7.2.1.3 总体流程图 59
7.2.2 人口基础数据库设计 60
7.2.2.1 数据接收服务 60
7.2.2.2 中心数据查询 60
7.2.2.3 决策支持子系统 61
7.2.2.4 授权管理 61
7.2.2.5 设计方案 61
7.2.2.6 信息核验 61
7.2.2.7 系统管理 61
7.2.3 法人基础数据库设计 62
7.2.3.1 系统管理 62
7.2.3.2 授权服务 62
7.2.3.3 接收服务 62
7.2.4 信息服务 63
7.2.3.5 统计分析 63
7.2.3.6 地理信息基础数据库设计 63
7.2.3.7 基础数据 63
7.2.3.8 平台建设 65
7.2.3.9 GIS平台 70
7.2.4 视频基础数据库设计 73
7.2.4.1 建设规划 73
7.2.4.2 设计方案 74
7.2.5 大数据处理平台 75
7.2.5.1 大数据处理平台 75
7.2.5.2 大数据多维分析查询系统 82
7.2.5.3 大数据智能分析系统 88
7.2.6 数据管理服务平台 90
7.2.6.1 数据治理与监控系统 91
7.2.6.2 数据服务集成管理系统 96
7.2.6.3 大数据展现门户 101
7.3 实施方案 104
7.3.1 项目组织实施 104
7.3.2 突发事件处置 106
7.3.3 项目验收 107
7.3.4 项目交付 108
7.3.5 项目管理与质量保障 108
第八章 智工业园区治安防控情报信息上报 113
8.1 社会化警务助理信息上报 113
8.2 信息图上展现 113
8.3 服务管理对象定位信息管理 113
8.4 服务管理对象定位上图 114
8.5 视频监控集成接入网关（可选） 114
8.6 图上周边资源查询 114
8.7 通知公告 114
8.8 逐级精细管理模式 114
8.9事件上报 115
8.10 平台事件自动分流 115
8.11 绩效自动考核 115
8.12 事件项目可定制 115
8.13 接口开放 115
8.14 GIS 可视化操作 115
8.15 符合规范 116
第九章 服务管理对象一键报警（可选） 117
9.1 服务管理对象互联网 APP端一键报警 117
9.2 警情进入三台合一接处警 117
9.3 警情状态更改 117
9.4 辖区手动扁平派警 117
9.5 图上就近扁平调警 117
9.6 警情警力实时态势 118
9.7 人口管理 118
9.8 特定人口管理 118
9.9 单位法人管理 118
9.10 XXX区社区单位管理 118
9.11 商户管理 119
9.12 民情上报 119
9.13 警情上报 119
9.14 自动考核 119
9.15 自动统计 120
9.16 自动通知 120
9.17 自动催促 120
9.18 流程定制 120
9.19 事件定位 120
9.20 人口定位 120
9.21 事件流程跟踪 120
9.22 分级管理 121
9.16 自动通知 121
9.23 老人和儿童管理 121
9.24 公共安全管理 121
9.25 邻里矛盾解决 121
9.26 舆情监控 121
9.27 XXX区社区环境监控 121
9.28 黄赌毒及时发现 122
9.29 邪教组织及时发现 122
9.30 公共设施管理 122
9.31 志愿者管理 122
第十章 社会化治安防控力量实战指挥 123
10.1 指挥调度及警令流程 123
10.2 智能堵控圈 123
10.3 一键“关城门” 123
10.4 指挥过程全流程管理 123
10.5 总体架构 124
10.6 XXX区社区信息数据库 124
10.7 信息数据管理平台 125
10.8 物业管理平台 125
10.9 园区服务审批平台 127
10.10 XXX区社区商务缴费平台 128
10.11 医疗服务平台 129
10.12 信息发布平台 129
10.13 园区管理平台 129
第十一章 园区管理平台 131
11.1 勤务资源库管理 131
11.1 勤务资源库管理 131
11.1 勤务资源库管理 131
11.1 勤务资源库管理 131
11.1 勤务资源库管理 131
11.1 勤务资源库管理 131
11.1 勤务资源库管理 131
11.1 勤务资源库管理 131
11.1 勤务资源库管理 132
11.2 值班备勤 132
11.3 巡防报备 132
11.4 专项任务勤务报备 132
11.5 勤务查询 132
11.6 勤务监督 132
11.7 绩效统计 133
第十二章 服务管理对象互联网 APP 134
12.1 治安防控信息上报 134
12.2 我的上报历史信息 134
12.3我的任务 134
12.4工作任务反馈录入 134
12.5警务即时通信 134
12.6警务通讯录 135
12.7现场取证多媒体资料回传 135
12.8一键报警 135
12.9通知公告 135
12.10审批 135
12.11勤务数据分析 135
第十三章 智慧工业园区云平台建设 136
13.1 总体建设方案 136
13.1.1 智慧园区大数据云总体架构 136
13.1.2 数据中心间互联架构 136
13.1.3 云服务商平台总体架构 137
13.1.4 智慧园区大数据云总体网络拓扑设计 137
13.1.4.1 现有数据中心改造 137
13.1.4.2 现有数据中心、A 中心和 B中心连接设计 138
13.1.5.1 xxx 网安全拓扑设计 139
13.1.5.2 互联网安全拓扑设计 140
13.1.6 云管理平台架构设计 140
13.1.6.1 IT 架构面临的问题 140
13.1.6.2 云平台架构新思考 141
13.1.6.3 VCF虚拟融合架构 143
13.1.6.4 VCF架构下的云平台 144
13.1.6.5 云平台融合架构设计 144
13.1.7 xxx 网云平台方案 145
13.1.7.1 基础架构层 145
13.1.7.1.1 设备选型 146
13.1.7.1.2 专享业务区 149
13.1.7.1.3 管理和服务区 150
13.1.7.1.4 云数据库区 150
13.1.7.1.5 安全访问区 151
13.1.7.2 资源融合控制层 152
13.1.7.2.1 融合控制体系 152
13.1.7.2.2 网络控制器 152
13.1.7.2.3 虚拟化管理平台 153
13.1.7.2.4 计算资源池构建 154
13.1.7.3 云服务及资源管理层 158
13.1.7.3.1 IaaS 服务 158
13.1.7.3.2 PaaS服务 159
13.1.7.3.3 多租户组织架构 160
13.1.7.3.4 委办局云服务使用流程 160
13.1.7.3.5 云服务的申请与审批 160
13.1.7.3.6 云服务交付 161
13.1.7.4 vDC虚拟数据中心 166
13.1.7.4 vDC虚拟数据中心 166
13.1.7.4 vDC虚拟数据中心 166
13.1.7.4 vDC虚拟数据中心 166
13.1.7.4 vDC虚拟数据中心 166
13.1.7.4 vDC虚拟数据中心 166
13.1.7.4 vDC虚拟数据中心 166
13.1.7.4 vDC虚拟数据中心 167
13.1.7.4 vDC虚拟数据中心 167
13.1.7.4 vDC虚拟数据中心 167
13.1.8 互联网云平台架构 170
13.1.9 云平台部署逻辑架构 171
13.2 IaaS 层方案 171
13.2.1 网络虚拟化 171
13.2.1.1 基本需求 171
13.2.1.2 技术选择 172
13.2.1.3 模型选择 173
13.2.1.4 SDN网络规划与设计 174
13.2.1.5 Overlay 网络介绍 175
13.2.2 安全虚拟化 179
13.2.2.1 安全网关虚拟化 179
13.2.2.2 虚拟化架构 - 横向及纵向扩展性 181
13.2.2.3 虚拟化架构 -1 :N:M 虚拟化 181
13.2.2.4 虚拟化架构 - 接口共享虚拟化 181
13.2.2.5 虚拟化架构 -N:1 虚拟化 182
13.2.2.6 安全功能虚拟化 - 虚拟软件安全网关 184
13.2.2.7 安全虚拟化与安全服务 185
13.2.2.8 采用服务方式的安全控制 188
13.2.3 计算虚拟化 189
13.2.3.1 虚拟化资源池 189
13.2.3.2 虚拟化安全隔离 190
13.2.3.3 虚拟机/ 存储热迁移 190
13.2.3.4 虚拟机高可靠 HA 190
13.2.3.5 虚拟机规格动态调整 190
13.2.3.6 自动化弹性调度 191
13.2.4 存储虚拟化 192
13.2.4.1 集中式存储规划设计 192
13.2.4.2 分布式存储规划设计 193
13.2.5 整体关键技术虚 203
13.2.5.1 网络虚拟化技术设计 203
13.2.5.2 服务器高可用技术设计 203
13.2.5.3 数据库高兼容性设计 207
13.2.5.4 存储高可用技术设计 207
13.2.5.5 KVM虚拟技术设计 208
13.3 IaaS 云服务方案 209
13.3.1 IaaS 云服务目录 209
13.3.1.1 计算存储网络服务目录 209
13.3.1.2 安全服务目录 209
13.3.2 云主机服务 209
13.3.2.1 云主机概述 209
13.3.2.2 云主机租户网络 210
13.3.2. 自定义镜像 210
13.3.2.4 云主机特点 211
13.3.3 云硬盘服务 211
13.3.4 云存储服务 211
13.3.4.1 云存储概述 212
13.3.4.2 云存储特性 212
13.3.4.3 云存储接口 API 212
13.3.5 云数据库服务 213
13.3.5.1 云数据库服务介绍 213
13.3.5.2 云数据库服务使用流程 213
13.3.5.3 云数据库服务技术架构 214
13.3.5.4 云服务自动化平台 214
13.3.5.5 技术优势 216
13.3.5.6 数据库性能 216
13.3.6 云防火墙服务 216
13.3.6.1 技术特性 216
13.3.6.2 安全策略 217
13.3.6.3 技术优势 217
13.3.7 云负载均衡服务 218
13.3.7.1 技术特性 218
13.3.7.2 负载均衡策略 219
13.3.7.3 技术优势 219
13.3.8 云入侵防御服务 220
13.3.8.1 技术特性 220
13.3.8.2 入侵防御策略 221
13.3.8.3 技术优势 221
13.3.9 云 WEB防护服务 222
13.3.9.1 WEB应用安全防护需求 222
13.3.9.2 WEB应用安全防护技术 223
13.3.9.3 WEB防护策略 224
13.3.9.4 技术优势 224
13.3.10 云防病毒服务 225
13.3.10.1 防病毒管理 225
13.3.10.1.1 云查杀检测引擎 226
13.3.10.1.2 人工智能检测引擎 227
13.3.10.2 虚拟机安全防护 228
13.3.10.3 宿主机安全防护 228
13.3.10.4 安全策略管理 228
13.3.11 云安全增值服务 228
13.3.11.1 流量清洗 228
13.3.11.2 安全日志审计 229
13.3.12 云备份服务 231
13.3.13 VPC服务 231
13.3.13.1 虚拟私有云 (VPC)架构的特点 231
13.3.13.2 虚拟私有云 (VPC)的实现方式 232
13.4 PaaS层规划设计 233
13.4.1 PaaS概述 233
13.4.2 PaaS建设内容 234
13.4.3 PaaS服务 234
13.4.4 PaaS优势 235
13.5 云管理平台 235
13.5.1 云管理平台整体架构 235
13.5.2 设备管理 236
13.5.2.1 网络管理 236
13.5.2.2 安全管理 238
13.5.2.3 服务器管理 239
13.5.2.4 存储管理 240
13.5.3 资源管理 242
13.5.3.1 IP 资源管理 242
13.5.3.2 主机应用管理 243
13.5.3.3 服务健康管理 244
13.5.3.4 数据库管理 244
13.5.4 资源编排 245
13.5.4.1 网络资源池化 245
13.5.4.2 网络域和租户管理 245
13.5.4.3 基于业务的可视化服务编排 246
13.5.4.4 服务快速申请与撤销 246
13.5.4.5 全面的服务监控 247
13.5.5 资源监控 247
13.5.6 用户管理 249
13.5.6.1 用户管理策略 249
13.5.6.2 用户权限控制 249
13.5.7 流程管理 250
13.5.7.1 智慧园区大数据云开通流程 250
13.5.7.2 实时精确的联合 CMDB 250
13.5.7.3 完整的服务运维流程 250
13.5.7.4 故障维护流程 250
13.5.7.5 变更流程 251
13.5.7.6 流程定制 251
13.5.7.7 知识库管理 251
13.5.7.8 服务台 251
13.5.8 日志管理 251
13.5.8.1 操作日志管理 251
13.5.8.2 SYSLog日志管理 252
13.5.9 报表管理 252
13.5.10 计费策略管理 253
13.6 云安全体系 254
13.6.1 云平台安全建设要求 254
13.6.2 智慧园区大数据云平台安全标准要求 254
13.6.3 等级保护重点要求及分解应对措施等保内容 应对措施 255
13.6.4 云安全体系架构设计 260
13.6.4.1 云整体安全逻辑架构 260
13.6.4.2 云整体安全设计架构图 260
13.6.4.3 云计算物理层安全 261
13.6.4.4 虚拟化资源层安全 261
13.6.4.5 多租户 IaaS 服务层安全 261
13.6.4.6 PaaS/SaaS应用层数据安全 262
13.6.5 各功能区域架构设计 262
13.6.5.1 核心交换区 262
13.6.5.2 互联网出口区 263
13.6.5.3 云管理区 263
13.6.5.4 数据库系统区 264
13.6.5.5 东西向资源池区 264
13.6.5.6 虚拟主机安全防护 265
13.7 云安全建设方案 265
13.7.1 物理安全 265
13.7.1.1 供配电系统 265
13.7.1.2 防雷接地 266
13.7.1.3 消防报警及自动灭火 266
13.7.1.4 门禁 266
13.7.1.5 保安监控 266
13.7.2 网络安全 266
13.7.2.1 网络边界安全 266
13.7.2.2 防火墙 267
13.7.2.2.1 功能设计 267
13.7.2.2.2 部署设计 267
13.7.2.3 抗拒绝服务攻击（ DDOS攻击） 设计 268
13.7.2.3.1 功能设计 268
13.7.2.3.2 部署设计 268
13.7.2.4 VPN安全接入设计 269
13.7.2.4.1 功能设计 269
13.7.2.4.2 部署设计 269
13.7.2.5 网络漏洞扫描设计 270
13.7.2.5.1 功能设计 270
13.7.2.5.2 部署设计 270
13.7.2.6 负载均衡设计 271
13.7.2.6.1 功能设计 271
13.7.2.6.2 部署设计 271
13.7.2.7 入侵防护系统设计 271
13.7.2.7.1 功能设计 271
13.7.2.7.2 部署设计 272
13.7.2.8 网络安全审计设计 272
13.7.2.8.1 功能设计 272
13.7.2.8.2 部署设计 273
13.7.2.9 跨网安全设计 273
13.7.2.10 功能设计 273
13.7.2.11 部署设计 274
13.7.3 主机安全 274
13.7.3.1 主机访问控制设计 274
13.7.3.1.1 功能设计 274
13.7.3.1.2 部署设计 275
13.7.3.2 主机防病毒设计 275
13.7.3.2.1 功能设计 275
13.7.3.2.2 部署设计 275
13.7.3.3 主机安全审计系统设计 275
13.7.3.3.1 功能设计 275
13.7.3.3.2 部署设计 276
13.7.4 虚拟化安全 276
13.7.4.1 虚拟机访问控制设计 276
13.7.41.1 虚拟机访问控制设计 276
13.7.4.1.2 部署设计 277
13.7.5 应用安全 278
13.7.5.1 应用漏洞扫描设计 278
13.7.5.1.1 功能设计 278
13.7.5.1.2 部署设计 278
13.7.5.2 WEB应用防护设计 279
13.7.5.2.1 功能设计 279
13.7.5.2.2 部署设计 279
13.7.5.3 网页防篡改设计 280
13.7.5.3.1 功能设计 280
13.7.5.3.2 部署设计 280
13.7.5.4 网络架构安全 281
13.7.6 数据安全 281
13.7.6.1 功能设计 281
13.7.6.2 部署设计 281
13.7.7 管理安全 282
13.7.7.1 安全管理机构 282
13.7.7.2 安全管理制度 283
13.7.7.3 人员安全管理 284
13.7.7.4 系统建设管理 284
13.7.7.4.1 系统定级 284
13.7.7.4.2 系统备案 285
13.7.7.4.3 安全方案设计 285
13.7.7.4.4 产品采购 285
13.7.7.4.5 自行软件开发 285
13.7.7.4.6 外包软件开发 286
13.7.7.4.7 工程实施 286
13.7.7.4.8 测试验收 286
13.7.7.4.9 系统交付 286
13.7.7.4.10 安全测评 287
13.7.7.5 系统运维管理 287
13.7.7.5.1 环境管理 287
13.7.7.5.2 资产管理 287
13.7.7.5.3 介质管理 287
13.7.7.5.4 设备管理 288
13.7.7.5.5 监控管理 288
13.7.7.5.6 网络安全管理 288
13.7.7.5.7 系统安全管理 289
13.7.7.5.8 恶意代码防范管理 290
13.7.7.5.9 密码管理 290
13.7.7.5.10 变更管理 290
13.7.7.5.11 备份与恢复管理 290
13.7.7.5.12 安全事件处置 291
13.7.7.5.13 应急预案管理 291
13.7.8 安全服务 291
13.7.8.1 安全评测服务 292
13.7.8.2 安全检测服务 292
13.7.8.3 系统漏洞检测服务 292
13.7.8.4 Web漏洞检测服务 292
13.7.8.5 配置核查服务 292
13.7.8.6 渗透测试服务 293
13.7.8.7 安全评估服务 293
13.7.8.8 重点安全保障服务 293
13.7.8.9 安全培训服务 293
13.8 容灾备份方案 294
13.8.1 容灾数据复制技术 294
13.8.1.1 存储级数据容灾技术 294
13.8.1.2 卷管理级数据容灾技术 294
13.8.1.3 虚拟化级数据容灾技术 295
13.8.1.4 数据库级数据容灾技术 295
13.8.1.5 应用级数据容灾技术 296
13.8.2 容灾整体方案架构 296
13.8.2.1 数据备份 297
13.8.2.2 容灾备份 298
13.8.2.3 容灾方案配置 298
13.8.2.4 本地备份方案 298
13.8.2.5 同城灾备方案 299
13.8.2.6 异地灾备方案 299
13.8.2.6.1 关键业务数据灾备方案 299
13.8.2.7 数据库备份 300
13.8.2.7.1 数据库逻辑备份 300
13.8.2.7.2 数据库热备－集群方案 300
13.8.2.7.3 数据库复制 301
13.8.2.8 备份策略 301
13.8.3 数据容灾备份方案 301
13.8.3.1 数据级容灾备份方案 301
13.8.3.1.1 一般数据备份技术架构 301
13.8.3.1.2 关键数据备份技术架构 302
13.8.3.2 应用级主备灾备方案 302
13.8.3.2.1 虚拟化平台容灾技术架构 302
13.8.3.2.2 虚拟化平台容灾实现 303
13.8.3.2.3 业务容灾实现流程 304
13.8.3.2.4 数据库系统容灾技术架构 305
13.8.3.2.5 分布式存储容灾实现设计 306
13.8.3.3 XX智慧园区大数据云备份方案 306
13.9 云管理平台相关接口及功能 307
13.9.1 云管理平台 API 清单 307
13.9.1.1 用户管理 307
13.9.1.2 网络故障管理 307
13.9.1.3 网络性能管理 308
13.9.1.4 服务运维管理 308
13.9.1.5 云业务管理 309
13.9.2 虚拟化 API 清单 311
13.9.2.1 主机管理 311
13.9.2.2 虚拟机管理 311
13.9.2.3 虚拟机模板管理 312
13.9.2.4 存储管理 312
13.9.2.5 网络策略模板管理 313
13.9.2.6 告警管理 313
13.9.2.7 任务消息管理 313
13.9.3 SDN控制器 API 清单 313
13.9.3.1 认证管理 313
13.9.3.2 诊断日志 313
13.9.3.3 操作日志 313
13.9.3.4 系统日志 314
13.9.3.5 集群 314
13.9.3.6 Region 314
13.9.3. 314
13.9.3.7 系统信息 314
13.9.3.8 组件配置 315
13.9.3.9 用户配置 315
13.9.3.10 免认证管理 315
13.9.3.11 统计 315
13.9.3.12 应用程序管理 315
13.9.3.13 支持报告 316
13.9.3.14 路管理 316
13.9.3.15 拓扑时间戳 316
13.9.3.16 连通性检测 316
13.9.3.17 设备管理 316
13.10 云监管平台 317
13.10.1 资源监管 317
13.10.1.1 应用管理 317
13.10.1.2 虚拟机管理 318
13.10.1.3 物理机管理 318
13.10.1.4 存储管理 318
13.10.1.5 网络管理 319
13.10.1.6 安全管理 319
13.10.1.7 机房管理 319
13.10.1.8 硬件准入管理 319
13.10.2 接口管理 319
13.10.3 运维管理 319
13.10.3.1 流程管理 319
13.10.3.2 监控告警管理 320
13.10.3.2.1 活动告警 320
13.10.3.2.2 历史告警 320
13.10.3.2.3 活动故障 320
13.10.3.2.4 历史故障 320
13.10.3.3 系统消息提醒 321
13.10.3.4 运维统计报表 321
13.10.3.5 大屏全景展示界面 321
13.10.3.2. 321
13.10.3.2. 321
13.10.1. 321

第一章 项目建设背景及现状
1.1. 项目建设背景
智慧工业园区PPP模式有助于弥补县域资源匮乏带来的发展短板,为高质量县域发展提供强大可持续的新动能“完善区域发展政策,推进基本公共服务均等化,逐步缩小城乡区域差距,把各地比较优势和潜力充分发挥出来。” 这是今年政府工作报告对区域协调发展战略的最新部署。
“过去若干年,促进区域协调发展成为中国特色社会主义实践中最具力度、最为生动的内容之一,但区域发展不平衡仍是一个突出矛盾。” 对于我国区域协调发展的总体现状,国家发展和改革委员会副秘书长范恒山对《瞭望》 新闻周刊记者如此概括。
正因如此,按照十九大部署,“以城市群为主体构建大中小城市和小城镇协调发展的城镇格局,加快农业转移人口市民化” 成为了区域协调发展的又一新指向。在业内专家看来,这种城镇新格局为县域经济发展提供了难得的机遇。
县域经济由于自身的辐射面有限,在发展上往往受到诸多制约。一方面,县域财力和辐射力有限,仅凭自身难以形成较大产业集群； 另一方面,推进产业升级或是培育壮大新的产业,县域也缺乏足够的资金、技术、人才、管理等要素支撑。
“构建大中小城市和小城镇协调发展的城镇格局” ,尤需弥补县域因资源匮乏带来的发展短板。现实中,曾经一度落后的农业地区,通过引入战略合作方共同建设智工业园区的探索,为破解县域经济难题找到了切实可行的路径。
采访中,相关专家表示,运用优势资源补齐县域发展短板、探索社会资本参与城镇综合开发新路、以产业集群引领区域转型升级等特质,为 PPP探索出了一条可持续路径。这一模式的复制与推广,也将助力县域拓展新的发展空间,助力协调发展城镇格局的构建,进而为新时代的高质量发展提供新的动力。
释放区域协调发展新空间
在这一思路指引下,我国新型城镇化快速发展,不仅有力支撑着现代化建设,成为培育发展新动能和推进供给侧结构性改革的重要抓手,而且有效发挥着对区域和农村的辐射带动作用,为缩小城乡发展差距、推进城乡发展一体化作出了重要贡献。
回顾我国的城镇化发展历程,肖金成也对本刊记者表示,随着城镇化的不断推进,我国的城市数量不断增加,城市规模不断扩大,形成了多个城市群。城市群对产业的承载能力不断增强，对人口的吸纳能力不断提高,对区域的辐射带动能力和国际市场竞争力日益扩大。
“未来,应着力促进大中小城市和小城镇协调发展,形成合理的城镇体系,带动更大区域的经济发展。” 应以城市群带动和支撑区域发展,促进群区耦合联动； 促进产城融合,推动新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展； 发展特色小镇，促进城乡融合,带动农村地区发展； 促进通过深化户籍制度改革和对进入城市的农业转移人口提供均等化的公共服务,促进农业转移人口市民化。
受访专家表示,在此过程中,促进约 1 亿农业转移人口落户城镇,改造约 1 亿人居住的城镇棚户区和城中村,引导约 1 亿人在中西部地区就近城镇化,解决好这“三个 1 亿人” 问题,关键是要建立多元化可持续的城镇化投融资机制。
实践中,一些地方正是由于这一机制的缺乏,只能依托于平台公司融资,产生了风险分配不合理、明股实债、政府变相兜底，以及社会资本融资杠杆倍数过高等问题,积累了隐性债务风险。
专家们认为,在企业与地方政府的合作中,华夏幸福创造性地引入了一套互利共赢机制,即除了接受严格的绩效考评、满足物有所值和财承评价等条件之外,企业只有帮助政府实现发展目标和增量财政,才能获取收益,与政府的利益高度一致。有研究人士认为,这一探索在推进经济转型和可持续发展的新型城市建设中都具有示范价值,也有助于拓展区域协调发展新的空间。
PPP提升区域发展综合价值
一方面要加强城市群建设,同时要强化大城市对中小城市的辐射和带动作用,逐步形成横向错位发展、纵向分工协作的发展格局。完善城市群协调机制,加快城际快速交通体系建设,推动城市间产业分工、基础设施、生态保护、环境治理等协调联动，促进形成大中小城市和小城镇协调发展的城镇格局。
为县域发展注入创新动能
县域发展历来为国家重视。去年 5 月 ,国务院办公厅印发 《关于县域创新驱动发展的若干意见》 （以下简称《意见》 ）,部署推动县域创新驱动发展工作。《意见》 指出,新形势下,支持县域开展以科技创新为核心的全面创新,发挥科技创新在县域供给侧结构性改革中的支撑和引领作用,打造发展新引擎,培育发展新动能,实现县域经济社会协调发展,对于建设创新型国家乃至全面建成小康社会意义重大。
在《意见》 部署的县域创新驱动发展八项重点任务中,加快产业转型升级,促进县域特色主导产业向绿色化、品牌化、高端化、集群化发展位列首位。这一指导《意见》 给已经行走在这一轨道上的企业提供了更强劲的动力。
xxx 年是我省公安机关开展 “基层基础建设攻坚战” 的开局之年,由于智工业园区警务的基础性、先导性作用,做实做强智工业园区警务是决胜的前提,因此拟在我区试点 “智工业园区社会综合治理云平台平台” ,主要功能是在管理服务对象的移动终端安装 APP,服务管理对象在该 APP的管理下采集提报信息,开展巡防巡查,与智工业园区民警通过语音文字图像视频进行互动交流，智工业园区民警利用后台对所管理服务对象提供的信息进行 查看、提报,获取管理服务对象的轨迹点位信息,对管理服务对 象的信息、求助、咨询、报警等纳入公安网相应后台进行流程处 理,从而实现智工业园区社会综合治理云平台。
1.2. 项目建设必要性
项目建设必要性
（一） 智工业园区民警的专职化需求
在我区全面实行智工业园区民警专职化,推行“ 1+2+N” 的城区智工业园区警务模式,这里面的“ N” 包括警务助理、社会化巡防人员、安保人员、网格员、信息员、特种行业从业人员等，如不采用信息化管理,将导致智工业园区民警无法对人员的轨迹行踪进行管控,不利于建立智工业园区民警工作长效机制。
（二） 智工业园区警务工作复杂性需求
智工业园区工作的巡逻防范,常住人口、暂住人口、重点人口管理,收集情报信息、排查矛盾纠纷,对治安热点进行管理，开展便民服务和接处警等工作,如离开信息化支撑,将是无源之水无本之木,难以维持。
（三） 警种部门支援智工业园区警务工作并获取智工业园区
警务支持的需求
如没有信息化平台,警种部门无法对智工业园区民警进行信息支持,也无法通过智工业园区发送搜集重点。总之,智工业园区社会综合治理云平台工作增强智工业园区警务工作的基础科技支撑力,为智工业园区警务工作提供重要的支持。

1.3. 项目建设目标
1、实现基于位置的管理服务对象管理体系。警务助理、信息员、巡防安保人员等安装手机 APP,从而实现与智工业园区民警的互动交流,智工业园区民警对所管理服务对象的位置一目了然,从而实现智工业园区警务工作的信息化。
2、实现信息的社会化源头采集。维稳信息、人员信息等通过社会人员直接从源头采集入库,智工业园区民警得到了进一步解放,也杜绝了“治安云” 中数据造假现象。
3、加强对重点管理单位的安保。通过系统的排班、巡防、执勤等勤务报备,智工业园区民警对重点安防单位安防从业人员的状态一目了然,并能直接发起对讲,加强企业自身安防能力。
4、接处警、防爆反恐等公安工作获得社会力量的支持。平时智工业园区民警对所掌控的安保力量进行一定的培训,在接处警、防爆反恐等工作时可安排社会力量介入,从而进一步提升公安机关打击能力。

1.4. 建设原则
（一） 总体规划,分步实施
项目要根据自身实际情况制定分期建设目标和建设内容,分阶段逐步实施。用先进适用的信息技术,有计划、分层次地协调推进,确保本项目建设工作取得成效。
（二） 统一领导