2023中国研发效能管理白皮书-从价值流管理到研发效能管理.pdf

中国企业研发高效能白皮书近年来，中国企业研发正在从粗放型走向精益型，研发工作的“高效能”成为几乎每个研发团队的共同追求。中国软件服务产业也在近 5 到 10 年中得到了飞速发展，技术服务的边界不断拓展，赋能高效研发的产品层出不穷，适合中国研发环境的技术服务体系在不断完善。从结果上看，中国企业正在高效能研发的路径上快速前进。本份报告以中国高效能研发企业为研究对象，尝试解读市场中具有代表性的高效能研发解决方案。本次报告由五个篇章组成，包括 CI/CD、企业级软件架构、研发效能管理等主题。研究小组期待可以通过研究，帮助中国企业研发团队获得高效能研发新知。3研发过程中经常遇见这些问题?02如何可持续地、更快更好地交付用户需要的价值？01如何让研发结果体现业务价值？03如何用数据展现、分析并洞察研发价值？04业内有哪些来自顶尖公司的提升研发效能的落地实践？其中有哪些经验可以借鉴？4目录CONTENTS价值流管理定义与背景价值流管理定义价值流管理特征价值流管理如何提升研发效能价值流管理主要分析指标0506101213价值流管理行业发展现状价值流管理在软件研发领域的成熟度价值流管理产品图谱价值流管理发展历程价值流管理面临的挑战中国场景的落地实践研发效能管理中国企业研发效能管理需要双流结合模式双流结合模式推进团队研发效能管理研发效能管理核心指标141516172023252627极狐GitLab 研发效能管理研发效能管理实践关键要素研发效能管理方法论体系（GDAI）研发效能管理轻松应对各类合规场景研发效能管理最佳实践蔚来3031344344价值流管理定义与背景6价值流管理定义什么是价值流01价值流是精益生产里面最重要的概念之一，价值流代表创造某种价值的一系列长期步骤，包括价值、活动、人员与系统、前置时间等因素。价值流是指从客户需求到产品交付的整个生产过程中，所包含的所有环节和活动。价值流将原本孤立的业务环节连接起来，并帮助企业实现端到端的研发效能可视化。价值流管理帮助后台部门和团队拥有前台业务的思维和决策方式。7什么是研发领域的价值流虽然价值流管理已经在制造行业获得诸多应用，但在软件研发领域，如果完全照搬生产制造业的做法，将带来巨大风险和挑战。软件研发不同于实体制造，因此我们需要一套更适合于研发场景的价值流管理分析方法与工具。软件研发的整体过程是通过一系列的活动为软件产品赋予价值，并交付给客户或用户。但在这个过程中，有些行为会影响到价值的流动。例如，在产品研发过程中缺少测试的环节，产品的缺陷没有被及时检测出来，产品质量无法得到保证，这就大大降低了产品价值的流动与交付。02价值流管理定义8什么是价值流管理价值流管理通过价值流识别、分析和判断来实现。0301识别无效和低效价值流03实现价值流效率的优化和提升02分析消耗资源的合理性和可优化部分识别分析判断时间人力优化和提升无效价值流低效价值流流程价值流管理定义9“价值流管理是一种让企业关注客户需求并通过优化价值流来满足这些需求的方法。”约翰舒克，美国精益企业研究所所长“价值流管理是一种通过对价值流进行深入了解和改进来提高企业效率和创新的方法。”詹姆斯沃麦克，美国精益企业研究所创始人10研发团队面临的价值流管理挑战如今市场中有许多软件研发的工具、产品和服务，研发团队也确实解决了一些效率问题。但是研发过程中的两大挑战仍然造成了研发工作生产效率不高或者低于预期。价值流管理特征研发资源不足（流程不可视）流程安排不合理导致研发时间过长研发流程中的切换等待时间导致研发时间过长挑战0111价值流管理特征研发问题无法定位（价值度未识别）研发流程中存在额外的工作没有被识别研发流程中存在冗余的工作没有被识别挑战02研发流程和价值的无形性造成了价值流管理的两大挑战：一是研发流程无法可视化，二是研发流程价值度无法识别。这两大挑战很大程度上源自于管理层以及研发团队对于价值流管理的认知不足。根本原因在于研发流程和价值的无形性12价值流管理如何提升研发效能启动研发价值流管理确定每个流程相关的负责人定义何为从产品到用户的价值流设立组织和流程的长期发展目标绘制从产品到用户的全流程地图为价值流设置目标，实时确定目前价值流的流动位置利用价值流数据，不断调整研发价值流，从而提高研发效能和产品价值识别瓶颈、浪费、资源限制等问题，收集并报告相关核心指标启动目标定义绘制组织识别优化使用、13价值流管理主要分析指标1天内多次部署频率1天变更交付周期0%-15%变更失败率1小时服务恢复时间高效能表现指标维度一段时间内，应用程序部署到生产环境的次数，代表研发团队交付价值的频率部署频率变更部署到生产环境后发生故障的比例，代表团队交付稳定服务的能力变更失败率从代码提交到将代码部署至生产环境的时长，代表团队进行代码评审、测试和部署的速度，部分反映了团队响应用户需求的速度变更交付周期生产环境中发生故障到服务恢复的时间，代表团队快速监测、定位、诊断故障，并从故障中快速恢复的能力服务恢复时间DORA 指标15InfoQ 最新发布的软件研发文化和路径成熟度模型2023报告中指出，价值流管理在成熟度模型中处于创新者象限，正处于萌芽阶段，但已经开始被市场所认知，未来发展潜力较大。价值流管理进入创新者象限价值流管理在软件研发领域的成熟度67%高达67%的受访者认为价值流管理非常重要16%只有16%的受访者认为价值流管理不重要16价值流管理产品图谱基于研发的价值流管理与敏捷管理、数据分析等适配，从现有的产品定位和功能角度分析，价值流管理工具平台主要可以分为五种类型：敏捷管理、效能管理、数据分析、DevOps 开发平台和其他价值流管理平台。数据分析其他价值流管理平台效能管理DevOps开发平台敏捷管理1720 世纪 80 年代，日本丰田汽车公司开始采用精益生产模式，强调通过减少浪费提高生产效率和质量。此阶段重点：生产过程的优化。发展至 1990 年代，丰田在汽车制造业中的巨大成功验证了价值流管理可以帮助企业提高效能表现，同时也奠定了价值流管理在现代管理理念中的重要地位。01 精益生产阶段02 价值流管理阶段价值流管理发展历程21 世纪初，随着信息技术的发展，企业开始将价值流纳入管理范畴。价值流管理的核心：通过对价值流进行全面分析和优化，实现生产效率和价值创造的最大化。工具和方法：价值流地图、瓶颈分析、持续集成等。18价值流管理逐渐演变为综合价值流管理。此阶段强调：在价值流范围内进行管理和优化，覆盖产品流程的多个环节。现代化技术和工具：综合价值流管理需要企业使用现代化的技术和工具，以实现更高效的价值创造。DevOps自动化测试持续交付需求设计开发测试交付运维03 综合价值管理阶段19伴随着国内管理理念的实践深入，更贴近中国市场需求的研发效能管理成为价值流管理理论落地的关键。重点：通过对关键流程和关键指标的采集、统计和分析，更好地帮助企业提升研发效能，实现价值流管理的目标。04 研发效能管理阶段20价值流管理面临的挑战对于价值流观测数据的可得性挑战01数据挑战：价值流管理需要收集和分析大量的数据，包括代码库、测试数据等。如何有效地收集、存储、展示和分析这些数据是第一大挑战。工具选择挑战：价值流管理需要使用多种工具来进行可视化和分析，如何选择和配置这些工具是第二大挑战。21价值流管理面临的挑战企业内组织协同复杂性挑战02多团队协作复杂性：软件开发全生命周期涉及到多个团队的多个流程，价值流识别、分析和优化都可能面临跨部门的沟通协同，这带来了企业内组织协同的复杂性挑战。需要管理层发起和支持：根据对制造业和其他行业实践的分析，由管理层发起和支持的价值流管理会获得最大化的组织内部协同价值。这意味着，有效的价值流管理需要企业管理层发起和支持。22价值流管理面临的挑战从观念到落地需要体系化支撑03研发领域落地实践较少：虽然价值流管理理念在全球范围内已经被广泛接受，但是成功的落地案例大多集中在制造业。在软件研发领域，如何将理论转化为实践目前仍然面临巨大挑战。尚未形成体系化的解决方案：在进行价值流管理实践时，许多企业迫切需要解决的问题是，如何将价值流数据与业务指标直接关联，并形成系统化的衡量体系与解决方案。23中国场景的落地实践研发效能管理研发效能管理是更适合中国场景的价值流管理实践和升级需求价值流面临挑战在实际使用过程中，基于需求维度的价值流管理指标容易造成指标体系单一，指标优化无法完全体现业务的提效。24工程实践流推动升级多维度分析：近年来，中国研发团队更聚焦研发效率，尤其是以多维度数据分析为基础的研发效能分析成为目前市场中的主流需求。为不同角色提供优化方案：工程实践流可以为研发团队提供业务视角的效能评测工具，同时为企业中不同角色提供高效的衡量指标和调整优化方案。中国场景的落地实践研发效能管理进度管理交付价值交付质量0102050304交付速度团队贡献企业视角管理者视角（项目负责人、研发负责人）研发视角研发效能管理是更适合中国场景的价值流管理实践和升级25中国企业研发效能管理需要双流结合模式在需求价值流面临挑战的情况下，加入工程实践流的双流结合模式成为推进团队研发效能管理的重要实践方式。26双流结合场景下，研发可以在完成开发和测试任务后，借助代码合并进行需求状态的自动流转。这样可以减少研发在项目管理系统和开发系统之间的频繁切换，研发可以将精力更好地聚焦在本职工作上，最终提升研发的工作体验。双流结合模式推进团队研发效能管理01 提升研发体验双流结合前，研发面临：双流结合后通过系统化的工具能力，实现项目状态和代码状态的统一，降低工作随机性，提升过程数据的有效性，便于最终实现团队研发效能管理。02 建立高效的研发过程管理机制过程数据缺失双流结合前，研发面临：开发过程充满随机性项目管理系统开发系统频繁切换27研发效能管理核心指标 CEO CTO 研发负责人面向高层管理者01角色具体指标 项目活跃度 需求吞吐量 需求交付周期 项目成熟度 项目告警数 线上问题数/率 人力总监 HRBP面向人力角色02角色具体指标 人员有效代码量 人员代码质量问题数/率 人员活跃度 人员投入产出比28 项目经理 跨项目负责人面向项目负责人03角色具体指标 团队代码活跃度 团队技术栈 需求吞吐量 需求按时交付率 项目告警数 线上问题数/率 小组负责人面向基层管理者04角色具体指标 MR的合并时间 MR的评审时间 MR的评审人数 代码质量问题数 迭代需求吞吐量 迭代需求按时交付率研发效能管理核心指标29 合规经理 IT 经理面向合规经理/IT 经理05角色具体指标 代码库安全度 代码库下载克隆数 代码许可证合规率 代码漏洞数/率 代码库权限数/比 运营经理 市场经理面向运营经理/市场经理06角色具体指标 需求发布频率 需求交付周期 线上问题数/率 产品投入产出比 产品使用率 客户满意度研发效能管理核心指标极狐GitLab 研发效能管理极狐GitLab 有着多年践行研发效能管理理念的经验，并结合中国企业的具体需求后，认为数据驱动的 DevOps 效能评估是目前推动价值流管理落地和帮助企业提高研发效能的有效方案之一。极狐GitLab 的新产品极狐星在研发效能管理领域持续深耕，并在实践中总结出一套适合中国企业的研发效能管理实践方法论体系。这部分方法论体系有助于企业更好地理解和实践研发效能管理。31价值流数据与研发效能实现强关联01过往的价值流数据往往是相互独立的，这导致研发团队并不清楚数据背后代表的研发效能价值。因此，研发效能管理的高效落地需要能够识别与研发效能强关联的价值流数据。研发效能管理实践关键要素32管理视角与研发效能实现强链接研发过程具有强技术属性，但管理视角中需要对人员等资源分配进行衡量。这意味着如果缺乏管理视角的数据呈现，研发效能管理往往会无法实际落地。因此成功的研发效能管理实践需要通过对人员、流程、代码质量等数据进行展示和分析，为研发团队提供管理视角下的优化建议。02研发效能管理实践关键要素33集成多种维度的衡量标准03如果不能选择有效的、可关联的研发效能管理指标体系，数据的分析和衡量就需要花费更多的人力和时间资源。因此，成功的研发效能管理实践需要能够直接集成多种维度的衡量标准，直接实现对指标的解读和后续优化方案的输出。研发效能管理实践关键要素34研发效能管理方法论体系（GDAI）研发效能管理存在两大重要环节及四大关键步骤。其中，其中，两大重要环节是运营监管和探索迭代。四大关键步骤分别是设定目标（Goal）、数据采集（Data）、分析洞察（Analysis）和优化提升（Improvement）。高效的研发效能管理可以通过两大环节和四大关键步骤的拆解和落地，形成研发效能螺旋式提升。D 数据采集G 设定目标I 优化改进A 分析洞察运营监管探索迭代DevOps 全链路数据采集、打通、清洗，持续可视化呈现深度洞察研发效能卡点，持续优化，获取数据反馈明确研发效能目标，并设置统一、可度量的数据维度多维度、多视角数据分析，找出影响研发效能的关键因素35明确研发效能目标设置统一、可度量的效能数据维度研发效能管理方法论体系（GDAI）明确研发效能目标，设置相应数据维度01研发效能管理落地的第一步是设定目标。36研发效能管理落地的第二个关键步骤是通过 DevOps 全链路的数据采集、打通、清洗，最终实现数据的可视化呈现。无需复杂集成，数据采集零感知02成功的研发效能管理需要打破数据孤岛，帮助企业解决复杂集成与适配的问题，实现 DevOps 全流程数据采集零感知，推动企业轻松实现软件研发全生命周期的研发效能管理。DevOps 全流程需求设计开发测试交付运维研发效能管理方法论体系（GDAI）37效能数据的可视化呈现方式包括项目语言占比、企业自动化成熟度等多个研发核心指标，有效推动企业洞察 DevOps 效能全貌。同时，具备项目细粒度数据的下钻展示功能，帮助管理者从海量研发数字中，轻松凝练出管理洞见与卓越实践，为效能提升提供策略基础。一个驾驶舱，将海量研发数字凝练为管理洞见无需复杂集成，数据采集零感知02研发效能管理方法论体系（GDAI）38数据分析洞察的五重视角全面评估企业 DevOps 效能03设定目标和数据采集完成后，就进入第三个关键步骤：分析洞察。企业需要对数据进行多维度、多视角地分析洞察，找出影响研发效能的关键因素。一个企业的 DevOps 效能如何评估，可以总结为谁在做、做得快不快、做得好不好、是否又快又好、以后怎么改进五大视角。谁在做解决方案研发痛点研发团队负责人总是觉得资源不够用，难以支持业务发展。极狐星通过完成议题数、合并请求数、代码行数、提交次数的指标统计，直观展示团队及人员效能。在团队层面，盘点现有研发资源，评估分工与产出是否合理；在人员层面，帮助企业回归个人的视角，了解研发个人质效表现，从时间维度量化不同人员成长轨迹。分析价值人员效能分析帮助研发团队搭建提供决策依据，从而实现健康且稳定的高效交付。研发效能管理方法论体系（GDAI）39做得快不快解决方案研发痛点业务需求，从提出到开发，要多久上线？这是每个研发人员都必须面对的挑战。极狐星全面呈现流水线总数、成功/失败流水线个数及分布占比、平均运行时长及频率、红灯平均修复时长与等待时长等，绝对值横向展示数值+数据趋势纵向对比，流水线效率尽在掌握。另外，极狐星支持原始明细数据导出，为后续深度分析奠定基础。分析价值流水线效能评估帮助研发团队构建流水线效率视图，从指标维度评估交付速度。做得好不好解决方案研发痛点分析价值研发团队难以判断研发过程质量和交付质量。代码质量评估确保质量问题可追溯，严格落实质量规范。极狐星与极狐GitLab 强大的 Code Review 能力相结合，无需复杂对接，自动统计代码覆盖率、代码问题数、质量门禁次数等关键质量指标。数据分析洞察的五重视角全面评估企业 DevOps 效能03研发效能管理方法论体系（GDAI）40是否又快又好研发痛点软件交付的快与好并不一定绝对矛盾，但永远是管理者需要考虑的的关键平衡点。解决方案极狐星率先引入国际领先的 DORA 交付指标体系，自动化展示DORA 核心指标数据趋势与平均值，通过变更前置时间+部署频率掌握研发对业务需求的响应速度，通过恢复服务时间+变更失败率验证服务稳定性及故障响应程度，确保团队效率与稳定性间的最佳平衡点，保证软件交付快又好。分析价值国际知名 DevOps 调研与研究组织 DORA（DevOps Research and Assessment）认为以下四个指标可以有效评估软件交付表现：部署频率、变更前置时间、变更失败率、恢复服务时间。数据分析洞察的五重视角全面评估企业 DevOps 效能03研发效能管理方法论体系（GDAI）41以后怎么改进研发痛点效能如何改进提升是很大的话题，也是研发团队持之以恒的目标。但改进方案受限于数据维度和指标的选择，以及这些数据维度和指标可以提供怎样的改进和提升的方向建议。解决方案现阶段，极狐星为效能数据复盘提供合并请求效能评估这一分析视角，对项目或项目集的合并请求数据整合，以 10+指标助力代码审查复盘，用数据还原研发场景，找到各类质量问题根因。合并请求效能评估只是效能如何改进其中一个分析视角，后续极狐星还将围绕这个目标，对代码规范、工作流规范、研发平台健康度等数据维度展开分析，力求帮助企业解决数据只能看、不会用的痛点，从数据中获得深度洞察与解决方案。分析价值对研发效能管理核心指标中的各项数据维度进行数据分析，帮助企业对数据进行解读，用数据辅助后续的优化改进。数据分析洞察的五重视角全面评估企业 DevOps 效能03研发效能管理方法论体系（GDAI）42项目视角提供后续优化方案04最终，前期形成的数据和洞察都要为后续优化方案提供决策依据。研发效能管理落地的第四个关键步骤是深度洞察研发效能卡点，持续优化，获取数据反馈，助力企业研发效能螺旋式提升。每个企业的研发工作都是由一个个研发项目组成，所以提升团队研发效能，需要从项目视角出发。从公司整体出发，成功的研发效能管理实践应当能够实现对所有项目或任意选定项目，进行 DevOps 全流程关键数据对比。这样能够帮助研发负责人/项目经理掌握不同项目状态及进展，及时调整管理策略，灵活调配资源，确保整体研发交付稳定有序。宏观层面从单项目层面，成功的研发效能管理实践应当能够支持对单一项目诊断分析，并以时间维度展示合并请求、议题、流水线等数据趋势，实时对项目全方位健康体检，并从数据层面提供后续优化方案。微观层面研发效能管理方法论体系（GDAI）43面对日益严格的合规要求，企业研发团队也面临着日志等审计需求。极狐星可以满足只需一次简单设置完成日程合规和突发告警两大功能。突发告警支持各类灵活配置，覆盖代码泄漏、项目恶意删除等场景。研发效能管理轻松应对各类合规场景日常合规极狐星日常自动监控研发系统日志，审计事件开箱即用。44研发效能管理最佳实践蔚来使用至今，极狐星以其数据采集无感知、数据度量可视化、研发效能体系化等诸多优势，已帮助蔚来实现用数据度量研发效能，后续蔚来内部会有更多团队使用极狐星，无需多言，极狐星产品本身就是最好的推荐。孔毅，蔚来自动驾驶 DevOps 团队负责人蔚来自动驾驶团队比较年轻，但发展非常迅猛，目前已有超 1000 人规模。在快速发展过程中，蔚来发现缺少一套 DevOps 数据度量平台，作为部门工程效率的基础设施之一，准确、统一、清晰地度量研发效能。为此，蔚来选择极狐星产品。使用至今，极狐星已满足蔚来研发团队如下场景需求：01数据采集无感知基于极狐GitLab 完成数据采集和处理，部署非常简单，数据采集零感知，无缝实现 DevOps 效能度量。02数据可度量完全满足蔚来研发场景需求的数据可视化体系，轻松实现数据度量与数据洞察。03研发效能体系化帮助蔚来 1000+人研发团队，建立标准研发效能管理体系，极狐星统一企业内不同部门、不同角色的研发效能语言，实现企业上下明确目标、统一口径、了解现状、科学决策，用研发驱动业务增长。