第四章-旅游者需求预测().pptx
《第四章-旅游者需求预测().pptx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《第四章-旅游者需求预测().pptx(37页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、一、旅游需求预测一、旅游需求预测趋势外推模型趋势外推模型趋势外推模型趋势外推模型 假定:假定:假定:假定:历史趋势延续性历史趋势延续性历史趋势延续性历史趋势延续性 曲线拟合回归、时间序列模型曲线拟合回归、时间序列模型曲线拟合回归、时间序列模型曲线拟合回归、时间序列模型 结构模型结构模型结构模型结构模型 多元回归:多元回归:多元回归:多元回归:仿真模型仿真模型仿真模型仿真模型 系统方程系统方程系统方程系统方程 系统动力学系统动力学系统动力学系统动力学 定性模型定性模型定性模型定性模型 特尔菲法特尔菲法特尔菲法特尔菲法表表4.7 四种模型的比较四种模型的比较水平时间序列模型水平时间序列模型:一次滑
2、动平均模型;加权平均一次滑动平均模型;加权平均;一次指数平滑模型。一次指数平滑模型。趋势需求模型趋势需求模型:线形趋势模型:线形趋势模型:线形回归模型;线形回归模型;二次滑动平均模型二次滑动平均模型 非线形趋势模型:非线形趋势模型:二次回归模型;二次回归模型;三次指数平滑模型三次指数平滑模型季节性需求模型季节性需求模型:季节性水平模型;季节性水平模型;季节性交乘趋势模型季节性交乘趋势模型Box JenkinsBox Jenkins模型模型1、趋势外推模型趋势外推模型(1)简单回归分析)简单回归分析 一元线性回归:一元线性回归:Tb0+b1t P58 图图4.1注意:注意:外推时间不宜过长外推时
3、间不宜过长 趋势线预测法趋势线预测法三种最常用的趋势线:三种最常用的趋势线:直线型趋势线直线型趋势线 y yt t=a+bt=a+bt 指数型趋势线指数型趋势线 y yt t=a=ab bt t 抛物线型趋势线抛物线型趋势线 y yt t=a+bt+ct=a+bt+ct2 2 这三种趋势线方程中系数的求解可以用回归分析方法的最这三种趋势线方程中系数的求解可以用回归分析方法的最小二乘法实现小二乘法实现 2 2 2 2、时间序列模型、时间序列模型、时间序列模型、时间序列模型时间序列的含义:时间序列的含义:分析地理要素(变量)随时间变化的历史过程分析地理要素(变量)随时间变化的历史过程;揭示其发展变
4、化规律,并对其未来状态进行预测揭示其发展变化规律,并对其未来状态进行预测 时间单位:时间单位:年年 季季 月月 周周 日日 时序数据特点:趋势时序数据特点:趋势 季节季节 循环循环 偶然偶然季节变化(季节波动):季节变化(季节波动):以年为周期,以月、季为时段以年为周期,以月、季为时段预测过程:预测过程:曲线拟合曲线拟合 估计未来估计未来需求图形需求图形需求图形需求图形 水平需求图形 趋势需求图形 季节性需求图形6000080000100000120000140000989900010203Y平滑预测法平滑预测法1 1)移动平均法)移动平均法设某一时间序列为设某一时间序列为y y1 1,y y
5、2 2,y yt t,则下一期(,则下一期(t+1t+1时刻)时刻)的预测值:的预测值:为为t t点的移动平均值,点的移动平均值,n n为移动时距(点数)为移动时距(点数)用最近几个时期数据值的平均数作为下一个时期的预测值用最近几个时期数据值的平均数作为下一个时期的预测值 2)加权滑动平均模型加权滑动平均模型作用:消除干扰,显示序列的趋势性变化;并通过加权因子的选取,增加新数据的权重,使趋势预测更准确其中最近最近最近最近n n个时期数值的加权平均数作为预测值;个时期数值的加权平均数作为预测值;个时期数值的加权平均数作为预测值;个时期数值的加权平均数作为预测值;最近时期的观测值应取得最大的权数,
6、而比较远的时最近时期的观测值应取得最大的权数,而比较远的时最近时期的观测值应取得最大的权数,而比较远的时最近时期的观测值应取得最大的权数,而比较远的时期权数应依次递减期权数应依次递减期权数应依次递减期权数应依次递减 2)2)滑动平均法滑动平均法计算公式:计算公式:为为t t点的滑动平均值,点的滑动平均值,为单侧平滑时距(点数)。为单侧平滑时距(点数)。滑动平均法的计算结果优于移动平均法;滑动平均法的计算结果优于移动平均法;三点滑动平均法的计算结果与原始数据的误差较小三点滑动平均法的计算结果与原始数据的误差较小 3)3)指数平滑法指数平滑法指数平滑法可以分为一次指数平滑和高次指数平滑指数平滑法可
7、以分为一次指数平滑和高次指数平滑一次指数平滑:一次指数平滑:计算公式计算公式 为平滑系数。为平滑系数。平滑系数的确定平滑系数的确定 若时间序列较平稳,数据波动较小,若时间序列较平稳,数据波动较小,取值可小一些取值可小一些 一般取一般取(0.05,0.30.05,0.3););若时间序列数据起伏波动比较大,若时间序列数据起伏波动比较大,应取较大的值应取较大的值 一般取一般取(0.7,0.950.7,0.95););具体应用时可通过经验或试算,以误差尽可能的小为最具体应用时可通过经验或试算,以误差尽可能的小为最好好 季节性水平模型 =*(i=1,2,T)式中,式中,为平均数;为平均数;为季节指数为
8、季节指数 T T为季节周期的长度为季节周期的长度适用条件:适用于只有季节变动,适用条件:适用于只有季节变动,无明显的趋势变动的时间序列无明显的趋势变动的时间序列 建模:建模:计算;计算;求解。求解。季节性交乘模型季节性交乘模型时间序列可分解:时间序列可分解:长期趋势(长期趋势(T T)、季节变动()、季节变动(S S)、)、循环变动(循环变动(C C)和不规则变动()和不规则变动(I I)四种)四种时间序列分析的模型:时间序列分析的模型:加法模型加法模型 Y=T+S+C+IY=T+S+C+I 假设四种因素相互独立假设四种因素相互独立 乘法模型乘法模型 Y=TSCIY=TSCI 假定各因素之间存
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 第四 旅游者 需求预测
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【可****】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【可****】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。