天大1503期末《应用统计学》在线作业二答案.docx
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天大网络教育《应用统计学》在线作业(二)答案 1. 在回归模型y=a+bx+ε中,ε反映的是(C ) A. 由于x的变化引起的y的线性变化部分 B. 由于y的变化引起的x的线性变化部分 C. 除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响 D. 由于x和y的线性关系对y的影响 2. 在编制综合指数时,要求指数中分子和分母的权数必须是(A ) A. 同一时期的 B. 不同时期的 C. 基期的 D. 报告期的 3. 对具有因果关系的现象进行回归分析时(A ) A. 只能将原因作为自变量 B. 只能将结果作为自变量 C. 二者均可作为自变量 D. 没有必要区分自变量 4. 下面的假定中,哪个属于相关分析中的假定(B ) A. 两个变量之间是非线性关系 B. 两个变量都是随机变量 C. 自变量是随机变量,因变量不是随机变量 D. 一个变量的数值增大,另一个变量的数值也应增大 5. 价格上涨后,同样多的人民币报告期所购买商品的数量比基期少5%,因此价格上涨了(B ) A. 5% B. 5.26% C. 95% D. 105.26% 6. 某百货公司今年与去年相比,所有商品的价格平均提高了10%,销售量平均下降了10%,则商品销售额(B ) A. 上升 B. 下降 C. 保持不变 D. 可能上升也可能下降 7. 说明回归方程拟合优度的统计量是(C ) A. 相关系数 B. 回归系数 C. 判定系数 D. 估计标准误差 8. 下面的关系中不是相关关系的是(D ) A. 身高与体重之间的关系 B. 工资水平与工龄之间的关系 C. 农作物的单位面积产量与降雨量之间的关系 D. 圆的面积与半径之间的关系 9. 某商场今年与去年相比,销售量增长了15%,价格增长了10%,则销售额增长了(B ) A. 4.8% B. 26.5% C. 1.5% D. 4.5% 10. 双因素方差分析涉及(A)。 A. 两个分类型自变量 B. 一个数值型自变量 C. 两个分类型因变量 D. 两个数值型因变量 11. 在一次完全随机化实验中,6个实验个体用于4个因子水平。检验的原假设和备择假设是(A)。 A. H0:μ1=μ2=μ3=μ4,H1:μ1,μ2,μ3,μ4不全相等 B. H0:μ1=μ2=μ3=μ4,H1:μ1,μ2,μ3,μ4全不相等 C. H0:μ1,μ2,μ3,μ4不全相等,H1:μ1=μ2=μ3=μ4 D. H0:μ1≠μ2≠μ3≠μ4,H1:μ1,μ2,μ3,μ4全相等 12. 进行简单直线回归分析时,总是假定(A)。 A. 自变量是非随机变量,因变量是随机变量 B. 自变量是随机变量,因变量是非随机变量 C. 两变量都是随机变量 D. 两变量都是非随机变量 13. 设产品产量与产品单位成本之间的线性相关关系为–0.87,这说明二者之间存在着(A ) A. 高度相关 B. 中度相关 C. 低相关 D. 极弱相关 14. 某工业企业生产的产品单位成本从2005年到2007年的平均发展速度为98%,说明该产品单位成本(A)。 A. 平均每年降低2% B. 平均每年降低1% C. 2007年是2005年的98% D. 2007年比2005年降低98% 15. 使用基期价格作权数计算的商品销售量指数(C ) A. 包含了价格变动的影响 B. 包含了价格变动和销售量变动的影响 C. 消除了价格变动的影响 D. 消除了价格和销售量变动的影响 16. 对于包含四个构成因素(T,S,C,I)的时间序列,以原数列各项数值除以移动平均值(其平均项数与季节周期长度相等)后所得比率(C)。 A. 只包含趋势因素 B. 只包含不规则因素 C. 消除了趋势和循环因素 D. 消除了趋势和不规则因素 17. 按说明对象的数量特征不同,总指数分为(C ) A. 综合指数和平均指数 B. 个体指数和总指数 C. 质量指标指数和数量指标指数 D. 加权算术平均指数和调和平均指数 18. 若变量x与y之间的相关系数r=0.8,则回归方程的判定系数R2为(C ) A. 0.8 B. 0.89 C. 0.64 D. 0.40 19. 时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为( B) A. 趋势 B. 季节性 C. 周期性 D. 随机性 20. 在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为(B)。 A. 组间平方和 B. 组内平方和 C. 总平方和 D. 水平项平方和 21. 对某一时间序列拟合的直线趋势方程为Y=a+bt,如果该数列中没有趋势,则b的值应该( A) A. 接近1 B. 小于1 C. 接近0 D. 小于0 22. 已知某工厂甲产品产量和生产成本有直线关系,在这条直线上,当产量为1000时,其生产成本为30000,其中不变成本为6000元,则成本总额对产量的回归方程是(A)。 A. y=6000+24x B. y=6+0.24x C. y =24000+6x D. y=24+6000x 23. 在多元线性回归中,可决系数与F统计量的关系是(B)。 A. 当R2=0时F=1 B. 当R2=1时,F趋向于无穷 C. 当R2越大时,F值越小 D. R2与F值没有任何关系 24. 某市近五年各年体恤衫销售量大体持平,年平均为1200万件,7月份的季节比率为220%,8月份月平均销售量比7月份低45%,正常情况下8月份的销售量应该是(A) A. 1452万件 B. 121万件 C. 220万件 D. 99万件 25. 一个由100名年龄在30~60岁的男子组成的样本,测得其身高与体重的相关系数r=0.45,则下列陈述中不正确的是(B ) A. 较高的男子趋于较重 B. 身高与体重存在低度正相关 C. 体重较重的男子趋于较高 D. 45%的较高的男子趋于较重 26. 判定系数R2是说明回归方程拟合度的一个统计量,它的计算公式为(A ) A. SSR/SST B. SSR/SSE C. SSE/SST D. SST/SSR 27. 当所有观察值y都落在回归直线y=a+bx上,则x与y之间的相关系数(C)。 A. r=1 B. -1<r<0 C. r=1或r=-1 D. 0<r<1 28. 如果两个变量之间存在负相关关系,下列回归方程中哪个肯定有误(B ) A. y=25–0.75x B. y= –120+ 0.86x C. y=200–2.5x D. y= –34–0.74x 29. 如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量,各观测点落在一条直线上,则称这两个变量之间为(A ) A. 完全相关关系 B. 正线性相关关系 C. 非线性相关关系 D. 负线性相关关系 30. 若方差分析中,所提出的原假设是H0:μ1=μ2=…=μk,备择假设是(D)。 A. H1:μ1≠μ2≠…≠μk B. H1:μ1>μ2>…>μk C. H1:μ1<μ2<…<μk D. H1:μ1,μ2,…,μk不全相等 31. 某种股票的价格周二上涨了10%,周三上涨了5%,两天累计张幅达(B ) A. 15% B. 15.5% C. 4.8% D. 5% 32. 两个变量的相关系数为0时,可以肯定正确的结论是(C)。 A. 两个变量没有相关关系只有函数关系 B. 两个变量还可能有线性关系 C. 两个变量还可能有非线性关系 D. 两个变量没有任何关系 33. 具有相关关系的两个变量的特点是(A ) A. 一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定 B. 一个变量的取值由另一个变量唯一确定 C. 一个变量的取值增大时另一个变量的取值也一定增大 D. 一个变量的取值增大时另一个变量的取值肯定变小 34. 在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为( B) A. 回归方程 B. 回归模型 C. 估计回归方程 D. 经验回归方程 35. 根据近几年数据计算所的,某种商品第二季度销售量季节比率为1.7,表明该商品第二季度销售(A)。 A. 处于旺季 B. 处于淡季 C. 增长了70% D. 增长了170% 36. 下面的哪种方法不适合于对平稳序列的预测( D) A. 移动平均法 B. 简单平均法 C. 指数平滑法 D. 线性模型法 37. 根据你的判断,下面的相关系数取值哪一个是错误的(C ) A. –0.86 B. 0.78 C. 1.25 D. 0 38. 本年同上年相比,商品销售量上涨12%,而各种商品的价格平均下跌了1.7%,则商品销售额(C ) A. 上升13.7% B. 下降13.7% C. 上升10.1% D. 下降10.1% 39. 直线趋势y=a+bx中a和b的意义是(D)。 A. a是截距,b表示x=0时的趋势值 B. a是最初发展水平的趋势值,b表示平均发展水平 C. a是最初发展水平的趋势值,b表示平均发展速度 D. a表示直线的截距,表示最初发展水平的趋势值,b是直线的斜率,表示按最小平方法计算的平均增长量 40. 在多元线性回归分析中,多重共线性是指模型中(A)。 A. 两个或两个以上的自变量彼此相关 B. 两个或两个以上的自变量彼此无关 C. 因变量与一个自变量相关 D. 因变量与两个或两个以上的自变量相关展开阅读全文
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