大数据视角下的保障性住房布局探究——以苏州工业园区为例.docx
《大数据视角下的保障性住房布局探究——以苏州工业园区为例.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《大数据视角下的保障性住房布局探究——以苏州工业园区为例.docx(11页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、大数据视角下的保障性住房布局探究 以苏州工业园区为例孙经纬摘要: 保障性住房空间布局一直是相关规划急需解决的核心问题, 而从目前各地相关规划实践来看,由于 缺乏科学具体的分析途径,保障性住房布局的经济性和公平性的矛盾难以得到有效解决。本文以苏州工业 园区为例,通过 POI 等大数据方法,结合核密度、潜能、交通可达性等模型,对居住用地进行土地价值分 析、设施公平性分析以及交通可达性分析,以此解决经济性和公平性矛盾,为保障性住房空间布局提供科 学合理的分析步骤及方法。关键词:大数据 POI 保障性住房 空间布局1. 引言我国住房制度改革后, 商品房成为住房供应主体, 为了解决中低收入家庭居住难题,
2、 我 国于“十二五”期间逐步加大保障性住房建设力度,保障性住房覆盖率从 7% (2010 年)快 速升至 22% (2015 年),共计 5000 万套(包含棚改房) 1。虽然各地保障性住房建设如火如 荼,却暴露出郊区化、集中化等一系列选址布局问题,造成了中低收入家庭就业机会减少、 交通出行不便、 公共服务设施不足、 社会分化严重等现象, 因此如何科学合理地布局保障性 住房成为保障性住房相关规划的急需解决的核心问题。保障性住房布局面对的难题实质上是经济性和公平性相互矛盾的掣肘。 一方面, 为了保 证土地开发的经济效益, 利润较低的保障性住房被规划于城市边缘或者其他偏远地区, 造成 了居民难以享
3、受公共服务, 引发社会矛盾; 另一方面, 如果将保障性住房安置于城市中心等 优质地段,则违背市场规律,造成建设和管理成本的上升,空间资源难以得到高效利用。从各地保障性住房规划的相关经验来看, 保障性住房空间布局尚无成熟的操作体系, 很 多情况下只是行政指令的执行, 编制往往流于形式。 这一方面是现有行政体制下土地财政使 然, 另一方面在于规划受制于缺乏分析数据和途径, 难以形成科学具体的建议。 多数规划关 注总量及原则,不能具体落实到“地块”,或者采取独立城区方式,动辄几千户体量;数据1 资料来源:上海易居房地产研究院, 2014-2015 年度保障房年报。支撑方面往往注重供需测算,但是公共服
4、务设施、交通节点等关键要素未充分考虑。2012 年左右,大数据技术开始兴起,为保障性住房规划提供突破布局困境提供了有力 支撑。大数据不仅为规划提供了必要的住房相关数据, 而且通过相关处理能够辅助空间决策。 本文通过对苏州工业园区的住房结构进行大数据处理,尝试破解园区保障性布局难题。2. 保障性住房布局相关研究2.1 保障性住房布局的影响因素尽管影响保障性住房选址布局的因素有很多, 但是就住房本质而言, 保障性住房的选址 布局是满足入住者的基本居住空间需求以及改善城市现状布局问题出发点的。因此保障性住 房布局既要从低收入群体的需求出发, 又要从城市土地供给出发。 目前从这两点出发的相关 研究已经
5、较为完善,张永波(2007)通过对北京保障性住房空间布局研究发现就业、交通、 公共设施水平成为影响保障房空间选择的主要因素; 刘长伟 (2014) 在权衡供求双方利益原 则下,将交通条件、配套设施状况、居住环境、就业条件以及土地成本归纳为影响保障性住 房选址的主要因素;党云晓(2014)通过对北京经济适用房布局的分析,认为土地价格、交 通情况、 拆迁压力等对经济适用住房项目选址有一定的影响。 从各学者的研究来看, 主要的 影响因素为土地价格、交通条件、配套设施、就业空间等。2.2 保障性住房传统规划布局方法现有保障性住房布局方法主要集中在区域或城市层面的布局建议和模式, 包括混合居住 模式,
6、通过小型化保障性住房地块与其他类型地块相互交织, 形成“大混小聚”的空间格局, 解决目前社会空间分异的问题(杨红平, 2012);公共交通导向开发模式,将公交系统与住 房建设同步规划和实施, 构建高效的公共交通接驳转运系统, 提升保障性住房吸引力 (孙忆 敏, 2008);职住平衡模式,结合城市产业布局保障性住房,靠近中低收入阶层工作服务区 域,使得居住与就业在合理的通勤距离内(刘长伟, 2014)。此类方法从交通、社会、就业 等多角度提出原则性的空间布局要求, 但是并没有针对具体的地块选择提出选址意见, 因此 如何构建具体的布局模型仍是急需解决的问题。保障性住房区位选择既需要考虑人群的宜居性
7、, 又要兼顾土地经济价值, 避免选择商业 价值很高的地块,所以需要建立完善的评估体系。王承慧(2010)通过用地适居性评估、商 业价值评估、地块可操作性三点将土地商业价值较高的地块和地块可操作性较差的地块提出, 得出保障性住房适用性布局。 该类方法代表了具体地块选择的总体思路, 即在保障公平 性和经济性的基础上挑选适宜的地块。 但是在构建公平性和经济性评估体系时, 各类指标的 可视化面临很大的困难, 一方面地块较多且零碎, 叠合各类信息工作量太大; 另一方面指标 体系制定存在很大的主观性,难以准确反映土地价值、公共服务便捷性等要素。因此,如何 让评估体系“落地”是保障性住房布局规划研究的未来重
8、要方向。2.3 “大数据”在居住研究中的应用随着网络数据挖掘、 采集和分析, 及数据可视化技术的日渐成熟, 城市规划越来越重视 “大数据”对城市时空特征研究变革的重要意义, 特别是“大数据”对于城市景观的网络化、 数据化的直观映射,逐渐应用到对于城市空间的研究当中。其中POI (Point of Interest, 信息点)作为目前较为流行的分析方法,涵盖了城市基础设施、小区、商铺等各类空间点的 位置信息和属性信息, 一方面为城市空间研究提供了处理对象, 一方面可以利用多种可视化 形式展示分布热点、密度、趋势等分布趋势,能够较为准确地反映土地价值、公公服务设施 便捷性等城市空间特征。POI 数
9、据不仅可以通过 API (Application Programming Interface,应用程序编程接口) 从网络较为便捷的获取, 而且可以结合基础性的规划资料进行二次分析, 其便捷性和可操作 性为保障性住房布局 “落地”提供了重要契机。 常见的基于 POI 的城市空间研究方法主要集 中在通过分布密度分析及可视化反映城市基础设施的细部特征(王爽, 2015),但是 POI 所 包含信息较为丰富,可以进一步挖掘反映城市空间特征,为规划决策提供更大的支撑作用。3. 基于 POI 大数据的保障性住房布局方法3.1 百度 POI、 365 房价数据抓取及处理百度 POI 数据包括名称、类别、经度
10、纬度、价格等公开信息,目前百度地图 Web 服务 API 为开发者提供 http 接口, 即开发者通过 http 形式发起检索请求, 获取返回 json 或xml 格式的检索数据。本文通过编译 http 请求抓取百度POI 数据(xls 格式),在去除重复项后 转换成 shp 文件导入 arcgis 中,形成可编辑、可视化的 POI 分布图。为了直观反映地价信息, 本文进一步抓取了 365 地产家居网信息, 以此直观反映土地价 值。 365 地产家居网数据主要包括小区名称、类型、价格、经度纬度等信息,房产类型分为 新房、二手房、租房三种。抓取及处理方法同百度 POI 数据类似,最终导入 arc
11、gis 中,形成房价点分布图。3.2 房价核密度分析365 地产家居网数据属于点对象,并不能直接描述房价变化规律,所以本文采取核密度 估计方法, 将点对象转化为点群密度变化的平面。 核密度估计主要被应用于对随机变量的密 度函数进行计算,首先将网格置于研究区域及点群分布之上;,然后用一个移动的三维函数 观察每个单元,计算搜索半径内每个点的权重值;,最后通过求每个位置的圆表面的权重值之和计算得到格网单元的密度值。核密度估计方法公式如下:其中 (s)表示位置s 处点的密度, r 示核密度估计的搜索半径, k 表示点 i 在与点 s距离 d 处的权重。 k 通常被建模为一个 d 与 r 比值的函数,一
12、般为距离衰减函数。本文中is is点 i 的权重为房价点 i 的房价, r 为研究区域的地块平均半径。3.3 公共服务设施公平性分析3.3.1 潜能模型本文采用潜能模型测算用地与设施的空间可达性,并以此评价公共服务设施的公平性。 Hansen 在 1959 年提出运用地理学潜能模型作为可达性度量方法, 用以测算城市设施的空间 可达性。 潜能模型代表了服务提供点与服务接受点之间的势能强弱, 反映了服务接受点能够 获得公共服务的可能性大小。潜能模型一般公式如下: ,其中: 式中: A 表示居民点 i 至所有公共服务设施的空间可达性; M 表示公共服务设施 j 的服i j务能力; Dij 表示居民点
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 数据 视角 保障 住房 布局 探究 苏州 工业园区
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【鱼**】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【鱼**】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。