Hotelling-T检验多元方差分析重复测量方差分析PPT课件.ppt
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1、l教学目的与要求教学目的与要求:掌握:掌握:Hotelling T2、多元、重复测量资料方差分析用途。、多元、重复测量资料方差分析用途。熟悉:熟悉:SPSS和和DPS的操作方法、结果阅读。的操作方法、结果阅读。了解了解:常用统计量、重复测量资料的概念。:常用统计量、重复测量资料的概念。l教学内容提要教学内容提要:重点讲解:重点讲解:Hotelling T2、多元、重复测量方差分析用途。、多元、重复测量方差分析用途。讲解:讲解:SPSS和和DPS的操作方法。的操作方法。介绍:介绍:常用统计量、重复测量资料的概念。常用统计量、重复测量资料的概念。重点:重点:Hotelling T2、多元、重复测量
2、资料方差分析用途。、多元、重复测量资料方差分析用途。难点:难点:Hotelling T2检验。检验。l教学时间:教学时间:2学时学时 1.第一节第一节 多元计量资料的常用统计量多元计量资料的常用统计量一、多元计量资料一、多元计量资料指有多个反应变量或观测指标同时受处理因素(分指有多个反应变量或观测指标同时受处理因素(分组变量)影响的测量资料。组变量)影响的测量资料。反应变量反应变量反应变量反应变量22比较降脂汤与它汀类治疗高脂血症比较降脂汤与它汀类治疗高脂血症比较降脂汤与它汀类治疗高脂血症比较降脂汤与它汀类治疗高脂血症甘油三脂甘油三脂甘油三脂甘油三脂(TG)TG)、总胆固醇(、总胆固醇(、总胆
3、固醇(、总胆固醇(TCTC)、HDL HDL、LDLLDL、极、极、极、极低(低(低(低(VLDLVLDL)等。)等。)等。)等。多因素试验多因素试验多因素试验多因素试验:多个自变量:多个自变量:多个自变量:多个自变量11个应变量个应变量个应变量个应变量。2.第一节第一节 多元计量资料的常用统计量多元计量资料的常用统计量一、多元计量资料一、多元计量资料用用t 检验和一元方差分析考察多个应变量的缺点:检验和一元方差分析考察多个应变量的缺点:(1)资料的利用率低资料的利用率低,不能全面反映多个应变量间的内在,不能全面反映多个应变量间的内在联系信息,不能觉察多个观测指标间的相互关系。联系信息,不能觉
4、察多个观测指标间的相互关系。(2)当不同观测指标的检验结果不一致时,)当不同观测指标的检验结果不一致时,得不出一个概得不出一个概括性的结论括性的结论。(3)p次单变量假设检验会次单变量假设检验会增大犯增大犯类错误的概率类错误的概率。宜用宜用宜用宜用多元统计分析法多元统计分析法多元统计分析法多元统计分析法:HotellingHotelling:对应:对应:对应:对应t t(2 2组)组)wilkswilks :对应对应对应对应F F (k k组)组)3.二、多元计量资料的常用统计量二、多元计量资料的常用统计量l均数向量均数向量l协方差矩阵协方差矩阵l相关矩阵相关矩阵 4.1.样本均数向量样本均数
5、向量 【例【例16-1】为分析不同时期儿童为分析不同时期儿童的身体发育情况,随机检查的身体发育情况,随机检查5名名8岁男孩三项身体发育指标资料岁男孩三项身体发育指标资料见表见表16-1。这是每个个体有。这是每个个体有3个个观测指标观测指标x 1、x 2和和x 3的资料的资料.5.2样本协方差矩阵样本协方差矩阵 6.3样本相关矩阵样本相关矩阵 p个观测指标个观测指标x1,x2,xp的所有相关系数合的所有相关系数合起来,写成如下矩阵形式,便得到一个起来,写成如下矩阵形式,便得到一个pp的样的样本相关矩阵本相关矩阵R:7.第二节第二节 Hotelling T2检验和多元方差分析检验和多元方差分析 1
6、.Hotelling T2检验检验 样本均数向量与总体均数向量样本均数向量与总体均数向量0比较的比较的T2检验检验 H0:=0配对设计均数向量比较配对设计均数向量比较 需先计算配对差值,将问题转换为配对差值的样需先计算配对差值,将问题转换为配对差值的样本均数向量与总体均数向量本均数向量与总体均数向量0(0,0)比较,比较,H0:d=0;成组设计两个均数向量比较的成组设计两个均数向量比较的T2检验检验,H0:1=28.2.多元方差分析(多元方差分析(multivariate analysis of variance,MANOVA)适用于多元正态分布,且多元协方差矩阵适用于多元正态分布,且多元协方
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