西南财经大学金融学院考研导师任品.doc

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西南财经大学金融学院考研导师任品
Pin Ren Ph.D.
办公室：通博楼A505

EDUCATION
　　Ph.D. Computer Science, (2002.9-2007.6), Department of Electrical Engineering and Computer Science, Northwestern University,  Evanston,IL USA
　　Dissertation: “Data Streams and High-Dimensional Data Sets Visualization and the Applications ”
　　B.S. Computer Science,  (1998.9-2002.7), Department of Computer Science and Technology,
　　Peking University, Beijing,  China,

WORK EXPERIENCE
　　Associate Professor (2009.2 —present) College of Finance, Southwestern University of Finance and Economics. Chengdu, China.
　　Quantitative Analyst/Developer  (2007.7—2008.12), HBK Capital Management (large multi-strategy  US hedge fund) Dallas/New York, USA

RESEARCH INTERESTS
　　Finance: Quantitative Trading Strategy, High-Performance Algorithmic Trading System, Market Microstructure
　　Computer Science: Time Series and High-Dimensional Data Analysis, Data Mining, Information Visualization, Human-Computer Interaction, Computer Network Security.

PROJECTS (Finance Related)
　　Proprietary Trading Strategy Design (HBK): Lead the research on optimal trading and execution strategy design for Quantitative Relative Value (QRV) and Statistical Arbitrage(SA) trading desks.
　　Market Microstructure Research and Transaction Cost Analysis (HBK): Lead the research on analyzing market microstructure and modeling transaction cost for firm wide equity trading.
　　High Frequency Algorithmic Trading System (HBK): Design and implement real-time high performance algorithmic trading system for firm’s proprietary high frequency equity trading.
　　Histographs: Interactive Visualization of Complex Dataset with Graphs(NU): Designed and developed a general-purpose interactive visualization system to perform visual analysis for large and complex temporal stream datasets and high-dimensional datasets, such as NYSE stock trading data streams.

PUBLICATIONS
　　Refereed Journal Publication:
　　IDGraphs: Intrusion Detection and Analysis Using Stream Compositions
　　IEEE Computer Graphics and Application, special issue on Visualization for Cyber Security, March, 2006.
　　Pin Ren, Yan Gao, Zhichun Li, Yan Chen, Benjamin Watson

　　Refereed Conference Publication:
　　Visualizing DNS Traffic
　　Proceeding of the 3rd International Workshop on Visualization for Computer Security (VizSec06), Oct. 2006, Fairfax, VA.
　　Pin Ren, John Kristoff, Bruce Gooch

　　Ensuring the Continuing Success of VizSec
　　Proceeding of the 3rd International Workshop on Visualization for Computer Security (VizSec06), Oct. 2006, Fairfax, VA.
　　Pin Ren

　　IDGraphs: Intrusion Detection and Analysis Using Histographs
　　Proceeding of the IEEE Workshop on Visualization for Computer Security (VizSec05), Oct. 2005,
　　Minneapolis, MN.
　　Pin Ren, Yan Gao, Zhichun Li, Yan Chen, Benjamin Watson

　　The Features and Implementation of the Web-based Graphics Standard: SVG
　　Proceeding of the Ninth National Conference on Multimedia Technology, 2000. Bejing, China.
　　Pin Ren, Guoping Wang, Shihai Dong

　　Technical Reports：
　　Histographs: Interactive Visualization of Complex Data with Graphs
　　Tech Report, Department of Computer Science, Northwestern University, 2005.
　　Pin Ren, Benjamin Watson

　　Procedural Modeling of Land Use in Cities
　　Tech Report, Department of Computer Science, Northwestern University, 2004.
　　Thomas Lechner, Benjamin Watson, Pin Ren, Uri Wilensky, Seth Tisue, Martin Felsen

　　Invited Talk:
　　IDGraphs: NetFlow Visualization for Intrusion Detection and Analysis
　　Invited Talk, Graphics and Visualization Student Symposium, 2005, IBM Research, Hawthorne, NY.
　　Pin Ren

AWARDS
　　Water Murphy Fellowship: McCormick School of Engineering, Northwestern University,  2002
　　Chun-Tsung Fellowship/Scholar, Awarded by Nobel Laureate Dr.Tsung-Dao Lee, Peking University, 2000

SERVICE AND ACTIVITIES
　　Poster Session Chair, ACM Symposium on interactive 3D Graphics and Games(I3D) , San Francisco, CA, 2006
　　Reviewer, ACM SIGGRAPH, Los Angels, CA, 2005
　　Chair, Social Dept, Chinese Student and Scholar Association(CSSA), Northwestern University, 2004-2005

【金融硕士考研经验】凯程2015年考取全国金融硕士超过200人，经验分享视频见凯程光荣榜，其中基本都是跨专业的学生，还有很大一部分是本科二本的同学。各校金融硕士在录取的时候非常公平，招生人数多（各个学校招生人数咨询凯程老师），加上凯程的专业辅导与人脉关系，凯程已经成为了金融硕士的黄埔军校，每年考取各校金融硕士的人数是其他院校的总和还要多。在凯程网站有很多成功学员的视频，凯程学校里有专门针对道口、清华经管、北大、人大、中财、贸大等院校的内部讲义，这是其他机构所不具备的，同学们到了凯程学校可以实地查看（有些机构根本就没有开过金融硕士课程，自然没有讲义了）（其中中财金融硕士讲义包括：中财金融硕士凯程通，中财金融硕士热点讲义，中财金融硕士真题讲义，中财金融硕士冲刺讲义、题库等）。此外，其他机构1个经验谈视频都没有，凯程的金融硕士经验谈非常多，在凯程网站有展示，同学们可以查看。相信同学们能够正确选择考研辅导班，凯程一直以来，以“学生满意，家长放心，社会认可”为理念，创建最强的金融会计考研培训学校。
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凯程教育：

凯程考研成立于2005年，国内首家全日制集训机构考研，一直从事高端全日制辅导，由李海洋教授、张鑫教授、卢营教授、王洋教授、杨武金教授、张释然教授、索玉柱教授、方浩教授等一批高级考研教研队伍组成，为学员全程高质量授课、答疑、测试、督导、报考指导、方法指导、联系导师、复试等全方位的考研服务。
凯程考研的宗旨：让学习成为一种习惯；
凯程考研的价值观口号：凯旋归来，前程万里；
信念：让每个学员都有好最好的归宿；
使命：完善全新的教育模式，做中国最专业的考研辅导机构；
激情：永不言弃，乐观向上；
敬业：以专业的态度做非凡的事业；
服务：以学员的前途为已任，为学员提供高效、专业的服务，团队合作，为学员服务，为学员引路。

如何选择考研辅导班：

在考研准备的过程中，会遇到不少困难，尤其对于跨专业考生的专业课来说，通过报辅导班来弥补自己复习的不足，可以大大提高复习效率，节省复习时间，大家可以通过以下几个方面来考察辅导班，或许能帮你找到适合你的辅导班。

师资力量：师资力量是考察辅导班的首要因素，考生可以针对辅导名师的辅导年限、辅导经验、历年辅导效果、学员评价等因素进行综合评价，询问往届学长然后选择。判断师资力量关键在于综合实力，因为任何一门课程，都不是由一、两个教师包到底的，是一批教师配合的结果。还要深入了解教师的学术背景、资料著述成就、辅导成就等。凯程考研名师云集，李海洋、张鑫教授、方浩教授、卢营教授、孙浩教授等一大批名师在凯程授课。而有的机构只是很普通的老师授课，对知识点把握和命题方向，欠缺火候。

对该专业有辅导历史：必须对该专业深刻理解，才能深入辅导学员考取该校。在考研辅导班中，从来见过如此辉煌的成绩：凯程教育拿下2015五道口金融学院状元，考取五道口15人，清华经管金融硕士10人，人大金融硕士15个，中财和贸大金融硕士合计20人，北师大教育学7人，会计硕士保录班考取30人，翻译硕士接近20人，中传状元王园璐、郑家威都是来自凯程，法学方面，凯程在人大、北大、贸大、政法、武汉大学、公安大学等院校斩获多个法学和法硕状元，更多专业成绩请查看凯程网站。在凯程官方网站的光荣榜，成功学员经验谈视频特别多，都是凯程战绩的最好证明。对于如此高的成绩，凯程集训营班主任邢老师说，凯程如此优异的成绩，是与我们凯程严格的管理，全方位的辅导是分不开的，很多学生本科都不是名校，某些学生来自二本三本甚至不知名的院校，还有很多是工作了多年才回来考的，大多数是跨专业考研，他们的难度大，竞争激烈，没有严格的训练和同学们的刻苦学习，是很难达到优异的成绩。最好的办法是直接和凯程老师详细沟通一下就清楚了。

建校历史：机构成立的历史也是一个参考因素，历史越久，积累的人脉资源更多。例如，凯程教育已经成立10年（2005年），一直以来专注于考研，成功率一直遥遥领先，同学们有兴趣可以联系一下他们在线老师或者电话。

有没有实体学校校区：有些机构比较小，就是一个在写字楼里上课，自习，这种环境是不太好的，一个优秀的机构必须是在教学环境，大学校园这样环境。凯程有自己的学习校区，有吃住学一体化教学环境，独立卫浴、空调、暖气齐全，这也是一个考研机构实力的体现。此外，最好还要看一下他们的营业执照。

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