计算广告学5.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,移动互联与原生广告,原生广告,原生广告初级产品,信息流广告,:,软文广告,(,内容与广告一体,),搜索广告,:,移动广告的特点,情境广告的可能性,:,移动设备与,PC,最大的不同，是可以对用户行为模式进行全天候的监测和分析。,从地理位置、生活状态、需求意图等各方面都可能对用户有深入的理解。,大量潜在的,O2O,广告主,GPS,、蜂窝、,wifi,等多种精确定位的手段，使得基于精确地理位置的,O2O,广告变得可行,移动广告的创意形式,条幅,(banner),全屏,应用推荐、积分墙,移动广告的挑战,应用生态造成的行为数据割裂,。,许多,PC,时代广告主移动化程度还不够，无法充分消化广告带来的,流量,移动广告的产品形态需要一次,革命,原生广告平台应该是什么样的？,媒体控制广告展示形式,:,原生广告的最重要的产品原则，是即内容与广告的展示形式要尽可能一致，而没有媒体的参与是不可能的,媒体明确提供广告需求,:,搜索广告的效果好，因为其投放是按照内容结果的展示原则进行的,广告平台提供结构化付费内容,:,核心的定向条件检索,+,eCPM,排序功能仍然没变,植入式原生广告,原生广告形式举例,广告图标,聊天引擎,Age of Empire,*(1,455),搜索结果,新闻,Clash of Clans,*,网站将内容以,RSS feed,方式提供给,Outbrain,并给出点击单价，,Outbrain,将这些付费内容在其他网站上推荐给读者,推荐与广告的边界模糊化,将内容也按照,eCPM,最大的方式排序，这一思路也可以被站内的推荐系统，即流量塑形,内容发现平台,全球最大的移动,App,推广联盟（,Mobile Affiliate Network,）,采用跟广告主,CPA,结算的方式，在,App,中嵌入,SDK,以跟踪转化,主要面向海外市场，中国由于没有,Google Play,，移动应用市场较分散，此类业务不易开展。,并非严格意义上的广告技术公司，与多种异质渠道合作，核心竞争力是面向多个推广渠道时的优化能力。,Banner,并非广告业务的本质！,原生广告方向与挑战,方向：,让媒体深入参与广告交易，而不是像传统广告系统那样只在平台和需求方之间交易。,将大数据驱动的受众定向展示广告，变成以媒体内容为导向的，不触及用户隐私的精准广告,让高相关的付费内容代替广告成为媒体变现主要方式,挑战：,媒体参与让广告多了个自由度，运营难度增大,大量分行业、结构化广告信息的建立需要时间,在线广告产品实战,媒体方实战,广告主实战,数据方实战,用开源工具搭建广告系统,广告系统有什么特点？,高并发、低延迟的要求,同时关注,QPS,和,Latency,数据处理的规模很大,(,用户、环境、信息,),三元组上的数据建模,数据处理的速度优先于精度,主流程的一致性要求不高,广告系统有什么设计原则？,建立弱一致性系统的设计思维方式,例：,Near-line page fetcher,大量数据尽量环形单向流动,避免集中读写形成的单点性能瓶颈,在线时不要发生与关系型数据库的交互,增删改查的传统需求实际上不存在,充分利用开源社区的成熟技术,开源软件的优势与顾虑,优势,大量细分使用场景都有开源方案,大型互联网公司的开源产品经过充分测试,顾虑,需要仔细甄别好的和不太好的开源项目,在遇到深层次,bug,时无能为力,核心业务逻辑不应选择开源,个性化系统的开源架构,在线投放引擎,by,轻量级,Web,服务器反向代理服务器,专为性能优化而开发，可支持数万并发,内存和,CPU,占用较少,Nginx,+,FastCGI,将主要业务逻辑在,FastCGI,中用,C,语言实现,其他产品选择：,Apache,Zookeeper by,解决分布式应用,中的,一些数据管理问题,集群,管理、分布式应用配置项的管理,等,理论基础,是著名的,Paxos,算法,集群管理,将,宕机、网络断链、新机器加入等,迅速通知每台,Server,并重新分配流量,用,Zookeeper,的,Watch,机制很容易实现,开源的全文检索引擎,包括,Index,和,Retrieval,模块,提供了简单易用的,API,，可以快速实现大量文档的检索,采用分块索引提升,Index,响应速度,实现了布尔查询、模糊查询等,不支持相关性检索,其他产品选择：,Elastic Search,by,跨语言服务间通信,不同的开源工具适合的、或不同程序员擅长的编程语言不同,希望不用实现底层通信细节，专注于业务逻辑,Thrift,支持多种语言间的跨进程、跨机器通信,用,Thrift IDL,定义通信接口,某个接口版本更新后可以兼容旧的服务,其他开源产品：,ProtoBuf,离线大数据平台,by,高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的,系统,数据源：,console,、,text,、,Thrift-RPC,、,tail,、,syslog,数据目的：,console,、,dfs,、,Thrift-RPC,、,syslog TCP,其他产品选择,Scribe,、,Chukwa,、,KafKa,by,一个,KV,存储系统,Value,可以支持,string,、,list,、,set,、,zset,、,Hash,支持,push/pop,、,add/remove,等操作,高性能，使用简单，提供多种语言,API,注意事项,避免让批量写影响在线服务中的读性能,尽量用自更新的方式减少数据输入,其他产品选择：,Memcached,在线流计算平台,分布式消息系统,数据消费方支持,pull,模式,O,(1),复杂度的持久化和很高的吞吐率,用,Zookeeper,来管理,brokers,by,by,大规模实时数据处理框架,自动完成数据分发和可靠性管理,开发者只要关注处理逻辑,.,“Storm on YARN”,可以与,Hadoop,共享计算资源,其他产品选择,S4,，,PUMA,，,Spark Streaming,Topology,Tasks,