DPI技术和应用PPT课件.ppt
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1、DPI技术和应用吕凤俊 R&D 1问题陈述1)电信、移动等运营商都在研究和部署DPI技术和试验2)智能网络的提出和实施3)未来的移动网络随着多媒体智能终端和互联网内容的丰富应用4)如何区分不同的用户和不同的业务5)QoS保证2汇报内容DPI 技术和应用智能网络中国电信应用分析3DPI技术和应用传统的IP包流量识别和QoS控制技术:基于OSI模型中2-4层,通过对IP包头中的“5Tuples”,即“五元组”(信息源地址、目的地址、源端口、目的端口以及协议类型)进行分析,来确定当前流量的基本信息确保清楚地标记了所有数据。DPI技术在传统技术分析包头的基础上,增加了对应用层的分析,是一种基于应用层的
2、流量检测和控制技术。当IP数据包、TCP或UDP数据流经过基于DPI技术的带宽管理系统时,该系统通过深入读取IP包载荷的内容来对应用层信息进行重组,然后按照系统定义的管理控制策略对流量进行操作。DPI/(DFI)技术可以针对区分用户、服务和内容进行不同的应用。4DPI技术分类第一类是特征字的识别技术:不同的应用通常会采用不同的协议,而各种协议都有其特殊的“指纹”,这些“指纹”可能是特定的端口、特定的字符串或者特定的 Bit序列。第二类是应用层网关识别技术:在业务中,有一类的控制流和业务流是分离的,如与7号信令相关的业务,其业务流没有任何特征,应用层网关识别技术针对的对象 就是此类业务,首先由应
3、用层网关识别出控制流,并根据控制流协议选择特定的应用层网关对业务流进行解析,从而识别出相应的业务流。第三类是行为模式识别技术:在实施行为模式技术之前,运营商首先必须先对终端的各种行为进行研究,并在此基础上建立行为识别模型,基于行为识别模型,行为模式识别技术即根据客户已经实施的行为,判断客户正在进行的动作或者即将实施的动作。5深度/动态流控技术(DFI)与DPI进行应用层的载荷匹配不同,DFI采用的是一种基于流量行为的应用识别技术,即不同的应用类型体现在会话连接或数据流上的状态各有不同。DFI技术正是基于这一系列流量的行为特征,建立流量特征模型,通过分析会话连接流的包长、连接速率、传输字节量、包
4、与包之间的间隔等信息来与流量模型对比,从而实现鉴别应用类型。DPI和DFI比较DFI处理速度相对快:采用DPI技术由于要逐包进行拆包操作,并与后台数据库进行匹配对比;采用DFI技术进行流量分析仅需将流量特征与后台流量模型比较即可DFI维护成本相对较低:基于DPI技术的带宽管理系统,总是滞后新应用,需要紧跟新协议和新型应用的产生而不断升级后台应用数据库6网络智能化网络智能化的重要理念就是业务可视化,从而可以:网络数据分析市场和用户行为分析电信业务使用行为优化服务移动业务金融业务视频服务(如IPTV等)带宽分配网络保护网络黑客网络犯罪7网络智能化的业务链互联网:一个巨大的、动态的数据库业务数据的编
5、码、压缩和包处理数据业务的特征、采集接入和解析优化策略的应用和调控(用户行为、网络带宽、业务的QoS保证等等)整体解决方案8网络智能化的挑战对爆发式的业务增长的管理对稀缺的移动带宽的优化使用体验用户的感受和使之满意完全理解用户的行为特征,分布,业务使用特征和满意度9中国电信的DPI应用“移动网QoS及流量管理试验技术方案”的理解和分析“四川电信移动网QoS及流量管理试验工程汇报材料V5.5”的解析10移动网QoS及流量管理试验技术方案试验背景背景为支撑中国电信的移动网络互联网业务的发展、QoS保障和差异化管理需要,中国电信在上海、福建、广东和四川四省公司开展移动网QoS及流量管理现场试验工作。
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