葡萄酒的评价 第三问.doc

红葡萄酒指标的主成分聚类法
表7 红葡萄酒9个变量的1-R**2 Ratio值
变量
hx1
hx2
hx3
hx4
hx5
1-R**2 Ratio
分成2类
0.3146
0.1087
0.0534
0.1587
0.0951
分成3类
0.3508
0.1221
0.0696
0.1887
0.1292
变量
hx6
hx7
hx8
hx9
9个变量的均值
1-R**2 Ratio
分成2类
0.2457
0.6899
0.4749
0.4717
0.2903
分成3类
0.2657
0.3698
0.3608
0
0.2063

此处仅列出hx1、hx2的因子方程作为代表。
主成分方程：

其中C1 、C2、C3、分别为第一类、第二类成分，第三类成分。
白葡萄酒指标的主成分聚类法
表8 白葡萄酒8个变量的1-R**2 Ratio值
变量
bx1
bx2
bx3
bx4
bx5
1-R**2 Ratio
分成2类
0.153
0.1082
0.6076
0.9535
0.301
分成3类
0.1568
0.1047
0.5968
0.306
0.2178
变量
bx6
bx7
bx8
8个变量的均值
1-R**2 Ratio
分成2类
0.2165
0.4708
0.0238
0.3543
分成3类
0.4769
0.0238
0
0.23535

主成分方程：

红葡萄指标的主成分聚类法
第一类C1: hy4、hy10、hy11、hy12、hy13、hy26 、hy29 ；其Own Cluster值依次为：0.6646、0.7546、0.8838、0.7232、0.8001、0.4794、0.2329；选出Own Cluster值最高的两个变量 hy11、hy13。
第二类C2: hy1、hy3、hy16、hy17、hy18 、hy22 、hy28；其Own Cluster值依次为：0.4875、0.2162、0.8117、0.6236、0.7613 、0.9183、0.2732；选出Own Cluster值最高的两个变量 hy22、hy16。
第三类C3: hy2、hy5、hy14、hy19、hy20、hy21；其Own Cluster值依次为：0.5863、0.3331、0.1821 、 0.4948、0.7375、0.5544 ；选出Own Cluster值最高的两个变量 hy20、hy2。
第四类C4: hy6、hy7、hy23、hy24、hy27、hy30；其Own Cluster值依次为：0.3598、0.2504、0.5428、0.7399、0.6307、0.2234；选出Own Cluster值最高的两个变量 hy24、hy27。
第五类C5: hy8、hy9、hy15、hy25；其Own Cluster值依次为：0.4459、0.6608、0.5981、0.6433；选出Own Cluster值最高的两个变量 hy9、hy25。
白葡萄指标的主成分聚类法
第一类C1: by1、by3、by5、by7、by16 、by17、by18、by19、by22 、by26 ；其Own Cluster值依次为：0.3982 、0.1911、 0.2253、0.0970 、0.6363、0.5730、0.7585、0.1350、0.7616、0.3970，选出Own Cluster值最高的两个变量by18、by22。
第二类C2: by6、by8、by11、by12、by13、by14、by15、by25；其Own Cluster值依次为：0.1869、0.2118 、0.9048 、0.3876、0.8489、0.0294、0.4246、0.2519，选出Own Cluster值最高的两个变量by11、by13。
第三类C3: by10、by20、by21、by29；选出Own Cluster值最高的两个变量by20、by21。
第四类C4: by23、by24、by27、by28、by30；选出Own Cluster值最高的两个变量by24、by30。
第五类C5: by2、by4、by9；选出Own Cluster值最高的两个变量by2、by9。
典型性相关分析
来自红葡萄酒的第一典型变量为：

在hx5上系数近似为0，说明红葡萄酒中白藜芦醇(mg/L)的含量对于红葡萄的质量影响很小，在hx3上系数为0.9134，说明总酚(mmol/L)的含量对于红葡萄的质量影响较大。
在hx2上的系数为-0.3057，说明单宁(mmol/L)的含量不利于红葡萄的质量保证。
来自红葡萄的第一典型变量为：

在hy2、hy15、hy27上系数依次为-0.0712、-0.2094、-0.0743，说明天门冬氨酸Asp(mg/100gfw)、苯丙氨酸Phemg/100gfw、DPPH自由基1/IC50（g/L）的含量不利于红葡萄的质量保证。在hy11、hy13上系数分别为0.4925、0.4803，说明蛋氨酸Met(mg/100gfw)、亮氨酸Leumg/100gfw的含量对于红葡萄的质量的影响较大。
来自白葡萄酒的第一典型变量为：

来自白葡萄的第一典型变量为：

为了更有效地分析问题，接下来建立线性回归模型对问题进行分析。
线性回归拟合模型
红葡萄酒：hx2、hx3、hx5、hx6、hx8；白葡萄酒：bx1、bx2、bx4、bx6、bx8；红葡萄：hy11、hy13、hy22、hy16、hy20、hy2、hy24、hy27、hy9、hy25；白葡萄：by18、by22、by11、by13、by20、by21、by24、by30、by2、by9。通过做以葡萄酒的理化指标为因变量，葡萄的理化指标为自变量的线性回归分析，得出表7：
表9 相关统计量
因变量
hx2
hx3
hx5
hx6
hx8
R—square
0.9678
0.9785
0.8188
0.957
0.9661
Pr > F
<.0001
<.0001
0.0001
<.0001
<.0001
F
51.17
77.47
7.68
37.83
48.49
因变量
bx1
bx2
bx4
bx6
bx8
R—square
0.9383
0.9574
0.6632
0.9987
0.9643
Pr > F
<.0001
<.0001
0.0095
<.0001
<.0001
F
27.38
40.42
3.54
1410.2
48.59
红葡萄酒与红葡萄的理化指标之间的线性回归方程：
白葡萄酒与白葡萄的理化指标之间的线性回归方程：

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