智慧养殖-计划书.docx
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1、科技创新项目计划书项目名称: 智慧养殖-助力乡村振兴先行者 项目负责人: 电 话: 项目成员: 专 业: 指导教师: 职称: 填表日期: 2023年 月 日摘 要随着中国经济的快速发展,人们生活水平和消费水平不断提高,近些年来猪肉的需求量大幅上升,猪养殖产业规模呈现逐渐扩大的趋势。而大规模的养殖,但凡出现如“猪瘟”等的传染性疾病,会在大规模的养殖场中扩散开来,给养殖户造成巨大的损失同时也会导致猪肉的市场价格波动太大,影响市民的生活。如:猪瘟,猪瘟在所有的猪病害中对于猪来说是传染性极强的,一旦发现有病猪,一定要及时处理,不然病猪可在一周之内传染给全部猪群。受2019年的非洲猪瘟的影响,我国在20
2、19年也出现了大范围的猪瘟,导致了我国的猪养殖市场受到了重大打击。因此在这种情况下,我们急需一套客观、高效的养殖监测系统,将这种危险防范于未然。监测生猪行为活动和生理表现可以及时发现生猪病变情况, 提早发现威胁生猪健康的因素。而现阶段的养殖业的主要监测方法是人工监测,人工监测受主观影响较大,且为经验主义者培养其监测人才存在巨大困难,缺乏具备猪养殖经验的从业人员的实时监测。因此,市场需一套具有标准化、客观化的生猪监测系统,且这些年信息化的发展,导致养殖化相关装备和技术迅速发展。在市场需求与技术支持的有利条件下,本项目进行了一系列研究,打造了基于计算机视觉与毫米驳雷达技术的猪瘟识别系统监测,开展“
3、智慧养猪”,助力中国猪养殖市场的发展。 目 录第一章 执行概要4第二章 项目概况7第三章 环境分析9第四章 项目战略20第五章 市场定位与产品定位24第六章 营销策略25第七章 项目管理28第八章 产品技术30第九章 财务分析33第十章 风险识别与管理对策40 第一章 执行概要1.1项目背景这些年来,中国一直是世界的猪养殖市场的大户,2020年全国总共生产猪肉9787.5万吨,中国就生产了4113万吨(数据来自国家统计局2020年统计),全球10万头母猪企业,中国占了三分之一,且根据调查显示中国的猪养殖市场规模还正在扩大化发展。规模化养殖带来效益,也存在容易出现如猪瘟等传染性极高的传染病的风险
4、,同时大规模若采用传统的养殖监管方式成本高且效率低,因此建立一套高效客观的猪养殖监测系统是必不可少的。但是,目前猪养殖产业的主要监测方法还是采取效率较为低下的人工监测方式。人工监测方式受主观因素影响大, 需要具备猪养殖经验的从业人员监督分析,而培养具有相应经验的养殖监测人员难度巨大,人力成本较高, 而且人工监测方法无法实现对生猪行为活动和生长状态的实时监测。在大型商业猪养殖模式中使用人工监测方法监测分析猪个体和群体行为活动规律是不切实际的。因此, 近些年来,市场急需一套区别于传统监测方式、客观化、标准化的养殖监测系统,而养殖信息化相关装备和技术迅速发展,使得建立高效的猪养殖系统成为了可能。比如
5、应用于猪个体识别的无线射频标签、应用于检测猪个体运动加速度的加速度计量器、应用于检测猪是否存在跛脚行为的压力垫和应用于检测猪群体饮用水量的水量传感器等, 但这些信息化技术都存在一个限制条件, 即需要使用附着在猪个体身上的传感器获取数据.。现有的猪养殖产业中, 猪的生长场景决定了这些接触式监测方法的局限性, 猪个体之间或猪与生长环境中物体的相互摩擦和以及猪的移动均易导致接触式传感器遗失。所以,现在市场上存在的养殖监测系统还存在巨大缺陷,难以满足市场的需求。因此本项目致力于改进现行监测系统的缺陷为养殖户提供更高效的猪养殖系统,基于计算机视觉与毫米驳雷达技术建造了猪瘟识别系统监测和一种无接触式生猪健
6、康监测系统,对重大传染疾病以及猪日常养殖状况进行监测,满足现行市场对于更优质养殖监测系统的需求。1.2项目简介项目是一家致力于提供“智慧养猪”技术的科技项目。项目现如今已经建立了完善的猪养殖监测系统,该系统是基于基于计算机视觉与毫米驳雷达技术而建立的猪瘟识别系统监测,该系统具备监测传染性疾病及日常饲养监察的双重作用。项目非常重视项目产品技术的革新,建立了各种研究中心,致力于该进技术为客户提供更高质量的服务,并且该项目非常重视人才引进培养,积极与各大高效的专业人才对接,建立了长期的“产、学、研”合作关系,致力于中国猪养殖事业的发展。1.3产品简介 项目产品是一项基于计算机视觉计算机视觉与毫米驳雷
7、达技术的猪瘟识别系统监测,通过无接触式的养殖监测对于生猪的健康进行有效的监测,该系统不仅可以监测如猪瘟等重大传染疾病同时也可以对猪的日常养殖状况进行监测,实现“智慧养猪”。计算机视觉与毫米驳雷达技术的猪瘟识别系统监测通过图像处理技术对生猪养殖场环境下采集的视频图像进行生猪目标的检测,并构建生猪图像样本库,通过提取目标特征集表征生猪的不同体态,然后利用决策树支持向量机实现生猪体态的分层识别。针对生猪异常分析问题,经过对生猪养殖场的实际观察与统计,综合行为锚定评价法建立了生猪异常评价体系。该评价系统将结合互联网,运用计算机技术,设置相应的电脑端及手机端应用,方便系统使用者方便快捷地实时监控养殖场生
8、猪的健康情况。第二章 项目概况2.1项目建立背景 随着中国社会主义市场经济的方发展,人民生活水平和消费水平的提高,人民对于猪肉的需求大大提升,导致我国的养猪市场的快速发展。而大规模的养殖业需要更为客观标准的养殖监测系统,且国家中长期科学和技术发展规划纲要(2016-2020)已经明确将“农业精准作业与信息化”和畜禽水产健康养殖与疫病防控“纳入优先主题,以及国务院办公厅关于稳定生猪生产促进转型升级的意见的颁布也展示了国家对猪养殖市场的重视,在需求极大和国家支持的背景下,一套客观标准化的养殖监测系统发展前景良好。因此,本项目抓住天时地利人和的好时机,打造了基于计算机视觉与毫米驳雷达技术的猪瘟识别系
9、统监测,建立了相应的服务平台,钻研更为优质的养殖监测系统,建立更有体系化的项目体制去运营基于养殖监测系统而盈利的产品模式,本项目便应运而生。3.3项目效益3.3.1经济效益在预期经济效益方面,本项目打造的基于计算机视觉与毫米驳雷达技术的猪瘟识别系统监测具有良好的经济效益和发展前景:第一, 我国猪养殖市场广阔,根据数据调查,我国2020年,猪肉产量为4113万吨(数据来自国家统计局2020年统计),且猪养殖业规模基本保持稳步增长。而且未来发展中,猪养殖市场呈现规模化发展。其规模化发展必定要求其有着更为优质的健康监测系统。第二, 本项目打造的基于计算机视觉与毫米驳雷达技术的猪瘟识别系统监测技术弥补
10、了现行市场上存在的接触式监测技术存在的猪个体之间或猪与生长环境中物体的相互摩擦和以及猪的移动均易导致接触式传感器丢失等缺陷。第三, 国家政策大力支持,如国务院办公厅关于稳定生猪生产促进转型升级的意见、国家中长期科学和技术发展规划纲要(2016-2020)的颁布都展现了国家对于猪养殖市场的重视,国家同时也在加大猪养殖市场的金融支持。综合上面三个方面,该技术在市场需求、技术、国家政策方面均有优势,只要致力于降低技术的研发、落实成本,扩大销售,该产品的预期经济效益较为良好。3.3.2社会效益 本项目不仅有巨大的经济效益,还存在着潜在的社会效益,主要体现在两个方面:第一, 本项目的进行将改善中国养殖市
11、场的坏境,为养殖户提供更高质量、更高效的养殖监测系统。如在非洲瘟疫的影响之下,中国也有大量养殖场出现猪瘟的情况,导致养殖户损失惨重,且猪肉价格急速高涨,对人民的饮食生活也造成了巨大的影响。因此,本项目投入之后,可以大大减少养殖户养殖的风险,从而使社会猪肉价格能够较为平稳,造福养殖户与人民。第二, 本项目的落实需要具有相关专业知识的人才,在大学生就业压力巨大的社会情况下,本项目的实施会吸取大量有相关技术的大学生就业,缓解社会的就业压力。同时也会推动学校对于相关技术人才的培养,促进技术的提高,促进社会的进步。第三章 环境分析3.1宏观环境分析3.1.1政策法律环境在现行情况下,本项目有着较好的政策
12、支持:(1) 国家颁布了国务院办公厅关于稳定生猪生产促进转型升级的意见中重点提到”加大对生猪生产产业的金融政策支持。完善生猪政策性保险,提高保险保额、扩大保险规模,并与病死猪无害化处理联动,鼓励地方继续开展并扩大生猪价格保险试点。”(2) “十三五”期间畜牧业发展规划强化畜禽养殖业信息技术集成应用加强养殖环境监控、畜禽体征监测、精准饲喂、废弃物自动处理、智能养殖机器人、网络联合选育系统、粪便和病死畜禽无害化处理设施等信息技术和装备的应用;加强二维码、射频识别等技术应用,构建畜禽全生命周期质量安全管控系统;加强动物疫病监测预警,提升重大动物疫病防控能力。(3) 2019中央一号文件疫情防控:加大
13、非洲猪瘟等动物疫情监测防控力度,严格落实防控举措,确保产业安全;产业增收:因地制宜发展多样性特色农业,倡导“一村一品”、“一县一业”;借力一村一品项目带动特色生猪养殖;农业创新:深入推进“互联网+农业”,扩大农业物联网示范应用;降本增效:推进稻谷、小麦、玉米完全成本保险和收入保险试点。扩大农业大灾保险试点和“保险+期货”试点。综上从国家政策来看,国家积极支持生猪生产产业的转型优化升级,并给予相应的企业一定的金融支持,且支持智慧养猪技术的发展,而本项目所建立的猪养殖监测系统顺应了国家推动生猪生产产业优化升级的号召,能够得到一定的金融支持,政策环境十分有利于本项目的发展。3.1.2市场环境第一,
14、从猪肉市场供应情况来看:随着生猪养殖规模化程度进一步提高,规模化养殖场推动猪肉生产,中国猪肉产业从非洲猪瘟(ASF)影响中恢复,2020年生猪产能将快速恢复。根据国家统计局数据,2020年末,我国能繁殖母猪存栏比上年末增长35.1%,达到3307万头,可谓逆势上扬。2009-2020年能繁殖母猪存栏量资料来源:国家统计局、智研咨询整理截至2020年末,全国生猪存栏已连续11个月增长,生猪产能已恢复到2017年底的90%以上。2019年末生猪存栏量为31041万头,2020年末,生猪存栏比上年末分别增长31.0%,达到40663万头。 2014-2020年生猪存栏量资料来源:国家统计局、智研咨询
15、整理根据国家统计局数据,2020年我国猪肉产量4113万吨,下降3.3%,降幅进一步缩小。 2014-2020年中国猪肉产量情况资料来源:国家统计局、智研咨询整理猪肉是我国居民第一大消费肉类。根据国家统计局数据,2020年全年我国猪肉产量为4113万吨,占比达53.8%;受近3年非洲猪瘟疫情的影响,我国禽肉产量占比提升明显,2020年产量为2361万吨,占比为30.9%;牛羊肉消费占比均小于10%。 2020年猪牛禽肉产量结构资料来源:国家统计局、智研咨询整理中国猪肉市场整体呈现供不应求趋势,2019年中国猪肉产销量均实现下降,2019年我国猪肉产量为4255万公吨,同比下降21%,2020年
16、下降11%;销量方面,2019年下降19%,2020年下降5%,小于产量降幅,从而导致我国猪肉产销率上升至112%,增幅较大,我国猪肉市场整体供不应求。资料来源:前瞻产业研究院整理第二, 从猪肉市场的需求情况来看:智研咨询发布的2021-2027年中国猪肉行业运行动态及投资前景评估报告显示:从猪肉产量及进口量来看,估计2020年我国猪肉消费量为4536万吨,较2019年增长2%。2014-2020年中国猪肉消费量资料来源:国家统计局、智研咨询整理第三, 从猪肉市场价格及市场规模来看:在猪肉市场供不应求的局面下,我国猪肉价格自2018年持续上升,并且上升幅度较大,2020年我国猪肉价格上涨49.
17、7%,达到50.49元/千克。2014-2020年猪肉市场价格情况资料来源:国家统计局、智研咨询整理因销售价格大幅上涨,2020年可以算是生猪养殖最为暴利的一年,按价格推算,2020年我国猪肉市场规模达到2万亿元以上。2016-2020年中国猪肉市场规模资料来源:国家统计局、智研咨询整理综合猪肉市场供应情况、猪肉市场需求情况、猪肉市场价格和市场规来看,我国猪肉市场总体上供不应求,且2020年我国生猪产能恢复进度好于预期。展望2021年,随着母猪存栏量、生猪存栏量逐渐恢复到2017年的水平,预计猪肉供应量将明显增加,猪肉供给紧张局面有望得到进一步缓解;未来猪肉价格有望下降,但全年猪肉平均价格会高
18、于2019年,生猪养殖业利润依旧丰厚。猪肉供应量的上升,价格下降,将带动带动猪肉消费量上升。同时猪养殖市场将恢复生机,猪养殖规模将进一步扩大。再者根据全国农产品成本收益资料汇编,2017年以来,我国散养生猪利润连续两年大幅度下跌,2018年散养生猪利润率为-12.57%。这使得我国散养生猪数量大幅下降。纵观生猪养殖投资收益,可以看出近年来中小规模散户生猪养殖投资亏损严重,规模持续下降。受非洲猪瘟疫情影响,中小散户防疫技术落后,使得生猪出现病死情况,存栏量大幅下滑。另一方面,国家政策对集团化运营的猪企的扩张是一种极大利好。集团猪企在借助资本市场的力量下,养殖规模扩张。在非洲猪瘟疫情这一波洗礼当中
19、,养猪业规模化进程将会空前提升。而养猪业的规模化发展必然要求更加高效、安全的养殖方式,而本项目的养殖监测系统助力“智慧养猪”,在市场中一定会大受欢迎。3.1.3技术环境本项目建立的猪养殖系统所需的相关技术得到了一定程度发展,有着较好的技术环境。近些年来,各种传感器技术、信息化环境监测技术、养殖环境控制技术、RFID无线电子标签标识技术、Zigbee局域网无线通讯技术、3G无线远程通讯技术、视频远程监控与自动报警技术、疾病监测监控技术、质量追踪回溯技术、智能云计算技术,生长曲线与营养模型动态预测技术,发情自动监测和设备的自动控制技术等,集成开发融对生猪个体识别、环境和个体信息与环境信息智能感知、
20、数据采集与转换、数据有线或无线传输、数据的智能分析与处理等技术都得到了大力发展,为该系统的建立提供了良好的技术环境。并且随着国家这些年对科技的大力支持与养猪业的重视,相关技术一直在提升,对于该系统的完善有着巨大的作用。3.2竞争分析波特五力模型a)新进入者的威胁随着图像处理技术技术、监控技术等多种新兴科技的不断进步,通过图像处理技术对生猪养殖场环境下采集的视频图像进行生猪目标的检测的认可度已经大幅提升,其巨大市场空间也会吸引一部分竞争者想要进入该行业。该技术属于高科技领域,图像处理技术、智能视频监控技术、网络传输技术、云计算技术等方面的专业知识,需要多年在这方面的基础研发的技术积累,目前我国尚
21、处于发展阶段,行业技术壁垒很高,潜在争者威胁较小。b)替代产品的威胁虽然我国这几年在图像处理技术、智能视频监控技术、网络传输技术、云计算技术的研究上取得了实质性进展,但对比传统的人工检测方法,其成本较高,应用还不广泛,替代品的威胁较大。c)购买者分析:通过图像处理技术对生猪养殖场环境下采集的视频图像进行生猪目标的检测作为新兴技术,由于其高技术带来的高额投入,购买者主要以大型养殖场为代表购买。买方通常会设法压低价格,对产品质量和服务提出更高的要求并且与行业竞争者相比,这些都会使销售商的利润受到损失,并影响行业中现有企业的盈利能力。d)供应者分析通过图像处理技术对生猪养殖场环境下采集的视频图像进行
22、生猪目标的检测由于新兴科技的应用导致其成本较高,以本项目生产为代表,将通常会设法提高价格,对产品质量和服务提出更高的要求。虽然通过图像处理技术对生猪养殖场环境下采集的视频图像进行生猪目标的检测系统购买者较少,但由于产品属于高科技领域,图像处理技术、智能视频监控技术、网络传输技术、云计算技术等方面的专业知识,需要多年在这方面的基础研发的技术积累,供应商较少,因此卖方讨价还价的能力较高。3.3需求环境分析随着我国猪养殖的规模化发展,加之2020年爆发的非洲瘟疫导致养殖户对于快速监测猪瘟与防控猪瘟有着巨大的需求。而目前市面上猪养殖行业主要的监测方法主要分为两类,一、传统的猪养殖监测方法即人工监测,但
23、人工监测受主观因素影响大,需要具备猪养殖经验的从业人员监督分析,人力成本较高,而且人工监测方法无法实现对生猪行为活动和生长状态的实时监测。在大型商业猪养殖模式中使用人工监测方法监测分析猪个体和群体行为活动规律是不切实际的。二、信息化的猪养殖监测方法如:应用于猪个体识别的无线射频标签、应用于检测猪个体运动加速度的加速度计量器、应用于检测猪是否存在跛脚行为的压力垫和应用于检测猪群体饮用水量的水量传感器等,但这些信息化技术都存在一个限制条件,即需要使用附着在猪个体身上的传感器获取数据。现有的猪养殖产业中,猪的生长场景决定了这些接触式监测方法的局限性,猪个体之间或猪与生长环境中物体的相互摩擦和以及猪的
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