国际物流报告前言模型.doc
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4、果,为促进上海市对外经济贸易的发展作出了积极的贡献,同时为今后开展类似的课题调研工作和项目实施工作起到了良好的示范作用。今年,在深化前两届课题研究的基础上,为了更好地指导下一阶段发展对外贸易的工作,上海外经贸委组织了“国际物流”课题研究,以巩固和发展“大通关”和“跨国采购中心”的成果。不论是实现“大通关”、建立“跨国采购中心”,还是建设“国际物流”,都离不开跨国公司全球战略的大背景。在全球化和信息化的新千年,跨国公司已经成为推动世界经济渗透和贸易增长的重要媒介,其商业活动对一个国家和地区的经济和对外贸易产生越来越重要的影响。信息技术的革命使跨国公司所处的环境愈加复杂和多变,要求跨国公司以最低的
5、成本、最快的速度为顾客提供最有价值的产品和服务。于是跨国公司纷纷开始整合其全球资源,致力于构筑一个有竞争力的全球供应网络,逐步在世界各地建立地区运营总部和采购中心,以求降低成本和加快反应速度,获得竞争优势。跨国公司在考察是否将某个地区或城市作为其地区运营总部或跨国采购中心的时候,除了战略上的考虑外,力求总交易成本最低,包括信息查询成本、制造成本、国际物流成本以及其它与贸易相关的成本。而这些成本因素与一个地区或城市的地理位置、制造能力、劳动力价格、通关成本和效率、金融贸易服务、口岸基础设施、电子商务应用是息息相关的。上海作为我国的经济、贸易、金融和航运中心,与世界其它中心城市相比,具有地理位置优
6、越、腹地广袤、市场广阔、劳动力成本低廉的优势,正受到越来越多跨国公司的青睐,成为他们亚太运营总部或地区采购中心的目标。但同时我们也应正视,与香港、新加坡等城市相比,上海在通关成本和效率、国际物流服务成本和效率、电子商务应用水平、以及金融中介服务等方面还存在明显差距。正视差距,还要迎头赶上。虽然“大通关”和“跨国采购中心”项目的实施对促进上海进出口贸易取得了一定的效果,但目前跨国公司面临的突出问题是上海国际物流成本居高不下,已经成为制约跨国公司来华投资和建立跨国采购中心的瓶颈。由于物流成本太高,上海制造成本低廉的优势不能得到体现。上海外经贸委由此组织了 “全球供应链环境下的上海国际物流建设”课题
7、研究。为了更有针对性地指导课题研究,作出符合实际的有前瞻性的对策,上海外经贸委和毕马威管理咨询对上海20家跨国公司进行了为期一个月的访谈,以了解他们对上海国际物流服务的评价和需求。对于国际物流,以往的研究认为国际物流成本的降低对地区进出口贸易起到正面推动作用。在本篇报告中,为了论证此条假设并定量地分析国际物流成本对上海进出口额的影响程度,我们对上海150家主要进出口企业进行了调研,建立了数学回归模型,以求得验证。本篇报告分为三个部分。第一部分基于对上海市跨国公司的调查,分析上海国际物流服务现状问题;第二部分从跨国公司全球供应链构建的角度分析上海国际物流建设的机遇和挑战,同时结合模型的结论给予验
8、证;第三部分是对策和行动,根据前面上海的现状、供应链环境的要求、模型的启示给出建议。最后在附录中,我们对模型进行了解释。阐述建模的原因、方法和数据采集的过程,列示模型的结果以及给我们的启示“让世界了解上海,让上海走向世界”。我们衷心地希望本篇报告的事实、分析以及建议对上海的国际物流建设起到积极的推动作用,也衷心地祝愿上海早日成为令世界瞩目的中心口岸。 附录物流成本对进出口业务影响论证的数学模型阐释数学模型的建立和解决步骤我们建立和解决数学模型的基本步骤如图5.1所示建立模型n 确定建模的目标n 确定建模的方法n 建立模型框架数据采集n 确定样本的数量n 确定调研企业的名单n 设计问卷n 收集问
9、卷并访谈跟踪n 桌面资料收集解模与检验n 数据处理n 解模n 确定检验的方法并检验分析总结n 分析模型的结果n 结合实际情况得出结论图5.1 建模和解模步骤建立模型确定建模的目标我们建立数学模型的最终目的是为了了解国际物流建设和国际贸易壁垒对进出口贸易的影响程度,从而指导我们推进国际物流建设的方向和行动。具体可以分解成三个目标:n 明确单位进出口物流成本对进出口额的影响程度;n 明确进出口物流成本的构成;n 明确平均关税税率对进出口额的影响程度。确定建模的方法由于模型主要涉及两个变量之间的相关性及影响程度,我们采取最小二乘法建立回归模型,得出上海进出口额与单位物流成本之间的关系等式,以及上海进
10、出口额与平均关税税率之间的关系等式。回归模型不局限于线性回归,对于线性回归结果不尽人意的情况,我们则采用非线性回归模型。我们首先把采集的数据作成散点图大致判断自变量与因变量间是线性还是非线性关系,决定采用线性回归与否。在具体的操作中,我们对平均关税与上海进出口额关系的模型采取了线性回归,对物流成本与上海进出口额的关系采用了非线性回归模型。针对模型计算出的结果,我们进行以下回归诊断:n 拟和性诊断:我们使用R2来判断回归方程计算出来的因变量与样本因变量变动的拟和程度。在根据经验判断因变量与自变量确实存在相关性而且符合某种形式的回归的情况下,R2越高,表示拟和性越好,即回归方程的预测性越准确。n
11、回归系数的置信度:我们使用95%作为回归系数的置信度,要求该置信度内回归系数的置信区间不包括零。我们使用t-statistics的绝对值作为判断依据,其值大于2.306有效(.306是自由度为的t分布在概率密度为95%时的取值范围)。n 残差的正态性:回归模型假设残差是一组正态分布的随机变量,我们将根据残差的直方图、散点图等来判断残差的正态性,以及是否存在异方差或自相关现象。n 对于非线性回归模型(物流模型),我们还采取联立表的x2独立性检验物流成本与进出口规模之间的相关性。建立模型框架进出口的变化可以由许多因素的变化所驱动,本模型只是研究物流成本以及关税变化等因素对进出口的影响。对于其他的驱
12、动因素,在具体访谈中对其的影响的重要程度进行定性的核实,并发现与我们的假设一致,可认为它们与物流成本以及关税变化是相互独立的,因此在研究物流成本以及关税变化对进出口的影响时,可以认为它们为不变量因素。针对物流模型和关税模型的具体情况,我们用相同的原则建立两个模型框架:1. 物流模型框架目标:讨论物流成本对进出口贸易的贡献率(边际效益)因变量:上海进出口规模(用进出口贸易额衡量),用M表示自变量:(单位)物流成本,用A表示,包括所有与进出口贸易相关的因素造成的物流成本;其他与A不相关的成本因素,用B表示,主要包括关税水平以及产品自身的成本等(见图5.2)。图5.2 进出口采购成本的构成物流成本A
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