数据分析.pptx
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1、业务分析-分析篇目录目录金融理财业务金融理财业务理财平台的发展历史理财产品知识(定活期、门槛、期限、利率)理财业务指标(充值、投资、赎回、提现、在投)电商平台业务电商平台业务分析业务内容(用户行为、产品销量等)业务指标(PVUV)游戏行业业务游戏行业业务分析业务内容(运营活动、功能等)业务指标(DAUWAUMAUARPUARPPU)零售业业务零售业业务业务基础知识区域销售分析(大区、门店、团队、销售)业务指标(核心监控指标)思路思路分析思路(细分、溯源、对比、交叉关联)分析方法(描述性分析、5W2H、SWOT、PEST)数据部门架构数据部门架构运营部门BI部门金融理财业务金融理财业务发展路程纯
2、线下(传统销售业务模式):以销售为载体做对接,对接个人与个人,公司只做平台(销售线下拉取理财和贷款客户)线上线下(O2O模式):贷款端:线下销售拉取贷款客户 理财端:线上获取理财客户纯线上业务(互联网+金融模式-技术路线):以互联网平台为载体,对接P2P两端,业务仅通过电话或者互联网的方式(风控基于用户的大数据行为判断)理财APP流程图充值 投资钱包在投 赎回钱包提现银行卡银行卡状态分析要点宏观指标监控,异常指标分析(细分溯源)市场渠道分析(渠道来源、渠道效果、渠道留存)产品分析(产品维度、产品销量、行为)运营活动分析(区分活动id-ROI,活动前后指标对比,活动参与率,转化率,完成率等)/新
3、上线活动跟踪分析CRM用户分群(RFM模型-高净值用户,流失高价值用户,活跃未投资,注册未投资用户分类以及策略)竞品分析(行业数据收集-参照第三方平台数据)宏观指标监控,异常指标分析(细分溯源)宏观指标宏观指标异常1)数据不准确(服务器挂了、ETL流程问题)2)数据准确(业务问题-活动上下线、功能优化)1)维度拆解(属性维度-年龄、性别、地域、渠道、注册用户、行为)2)不同群组的对比(赎回与未赎回、流失与未流失)分析监控汇报在投降低?分析原因:赎回 投资1)赎回用户基本属性分布2)赎回用户历史投资产品类型、投资次数金额3)赎回用户当前在投产品类型、在投金额4)赎回用户后续投资产品类型(或者无)
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