中国1980年——2009年菲利普斯曲线计量分析.doc
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1、中国1980年-2009年菲利普斯曲线的计量分析 小组名单:赵婷婷 王金旦 庞钰宁 吴佳佳 朱子文摘要:本文在介绍分析失业通胀菲利普斯曲线的基础上,使用中国1980年-2009年的相关数据,对失业通胀菲利普斯曲线进行分析,并建立适当的计量经济学模型。一、 关于通货膨胀、失业和菲利普斯曲线 英国经济学家菲利普斯(A. W. Philips)通过整理英国近一个世纪的统计资料,发现货币工资增长率与失业率之间存在着一种负相关关系,这种关系用曲线形式描述,就是菲利普斯曲线。由于工资是产品成本主要构成,因而对产品价格有决定性影响,所以西方经济学家把菲利普斯曲线延伸为表现失业率与通货膨胀率的替代关系:低水平
2、的失业率,伴随着高水平的通货膨胀率;反之,低水平的通货膨胀率,对应着高水平的失业率。同时西方经济学家们也将这种替代关系作为政府进行总需求管理操作依据:当通货膨胀率太高时,采用提高失业率的紧缩政策;当失业率太高时,采用提高通货膨胀率的扩张政策,以达到避免经济过分波动的目的。 在现代主流宏观经济学中,向下倾斜的“替代性”的菲利普斯曲线一般只在短期中成立。在长期中,通常认为菲利普斯曲线是垂直的,而且对应于最低可持续失业水平(甚至有的经济学家认为菲利普斯曲线在长期是不存在的)。现代菲利普斯曲线还包括了预期的通货膨胀(这种补充是米尔顿弗里德曼和爱德蒙费尔普斯研究的结果)和供给冲击。这种增加要归因于OPE
3、C 因为国际石油主要受OPEC所垄断,他们缩减产量,控制石油价格虽然不全为经济目的。在20 世纪70 年代,OPEC引起了世界石油价格大幅度上升,这使经济学家更加认识到总供给冲击的重要性。 通货膨胀和失业是描述经济增长的两大重要因素。我们都希望经济呈“低失业率高增长”的态势发展,然而经济的发展并不会“乖乖”的依着我们的愿望而发展。通货膨胀或者通货紧缩和失业总是政府很难对付的对象。下面分别对这两大重要因素做简要论述:通货膨胀:是指价格水平的持续上升或者是币值持续下降的过程,它是一个长期概念简而言之,就是钱多货少。西方经济学曾介绍过通货膨胀包括:温和的、急剧的、恶性的通货膨胀。我们用价格指数(CP
4、I)的加权平均价格来衡量通货膨胀。失业:是指在劳动年龄内有劳动能力,目前无工作(不能凭借工作获得一定报酬)的人,这部分人以某种方式正在积极寻找工作的现象。同样,西方经济学也曾介绍过失业包括:季节性、摩擦性、结构性、流动性、周期性失业。由于在失业统计的过程中存在着或多或少的失真,我们找到的失业率也只是城镇登记失业率。二、模型的描述 菲利普斯曲线的推导 菲利普斯曲线说明了其通货膨胀率取决与三种力量:预期的通货膨胀;失业率与自然失业率的背离,即周期性失业;供给冲击(供给冲击指对总供给产生意外重大影响的生产成本或生产率的突然变动,作为供给冲击的结果,实际GDP和价格水平会发生预料不到的变动)。 这三种
5、力量表现为现代菲利普斯曲线的方程: 通货膨胀=预期的通货膨胀-(*周期性失业)+供给冲击 这个菲利普斯曲线方程式由总供给方程式推导而来。总供给方程式为: P=Pe+(1/)(Y-Yn) 首先,在方程式右边加上一项供给冲击代表改变物价水平并使短期总供给曲线移动的外生事件。 P= Pe +(1/)(Y-Yn)+ 然后,方程两边减去上一年物价水平P-1得 (P-P-1)=( Pe - P-1)+ (1/)(Y-Yn)+左边的P-P-1项是现期物价水平与上一年物价水平的差额,即通货膨胀。右边的Pe - P-1项是预期物价水平与上一年物价水平的差额,即预期的通货膨胀。因此,用代替P-P-1,用e代替Pe
6、 - P-1:通货膨胀实际上是物价水平变动的百分比。这里用代替P-P-1,用e代替Pe - P-1,是为了推导的方便。若把P解释为物价水平的对数,根据对数的性质,P的变动大体上是通货膨胀率。原因是dP=d(log物价水平)=d(物价水平)/ 物价水平 =e+(1/)(Y-Yn)+ 再次,奥肯定理的一种形式说明了产出与其自然率的背离和失业与其自然率背离负相关;即当产出高于自然产出率,失业低于自然失业率。即,(1/)(Y-Yn)=-(U-Un)即,=e-(U-Un)+这样,我们就由总供给方程中得到菲利普斯曲线方程。以上的代数式都是说明了:菲利普斯曲线方程和短期总供给方程在本质上代表了同样的宏观经济
7、思想。菲利普斯曲线是短期总供给曲线的反映:当决策者使经济沿着短期总供给曲线移动时,失业与通货膨胀反方向变动。三、数据的描述选取了两个宏观经济变量:失业率、通货膨胀率。通货膨胀率(采用居民消费价格指数)、失业率直都直接取自各年度 中国统计年鉴 ,失业率由城镇登记失业率来表示。 四、计量经济模型建立 根据弗里德曼的适应性预期假设,人们根据最近观察到的通货膨胀来形成他们的通货膨胀预期e,可以认为应变量的实际变化仅仅是预期变化的一部分,即,t-t-1=(e-t-1)所以,t=e+(1-)t-1 (1)对应于一定的失业率,应有一个预期的通胀率,则e=+U+t (2)将(2)代入(1)t=(+Ut +t)
8、+(1-)t-1 =+Ut+(1-)t-1+t 令*=, 0*=, 1*=1-, t *=t 由于菲利普斯曲线是双曲线形式,所以我们用1/U t代替 U t得计量经济模型:t=*+0*1/Ut +1*t-1+t 由于局部调整模型满足古典假定,从而可使用最小二乘法直接进行估计。五、模型的求解利用Eviews软件求解,所得结果为:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/31/11 Time: 22:36Sample (adjusted): 1981 2009Included observations: 29 after adjustme
9、ntsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-4.3864883.363668-1.3040790.20361/X18.210929.3673331.9440890.0628Y(-1)0.6188610.1425744.3406230.0002R-squared0.504652Mean dependent var5.686207Adjusted R-squared0.466548S.D. dependent var6.691718S.E. of regression4.887483Akaike info criterion6.108929S
10、um squared resid621.0747Schwarz criterion6.250374Log likelihood-85.57947Hannan-Quinn criter.6.153228F-statistic13.24417Durbin-Watson stat1.426611Prob(F-statistic)0.000108(注:表中y即为通货膨胀率,x即为失业率u)可以看出可决系数0.504652,调整后的可决系数为0.466548,可见模型拟合的并不是特别好,这可能是由于模型存在某种不满足古典假设的因素造成的。但从t统计值来看,总得来说还是比较理想,也就是说本期失业率、上期通
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