QC七大手法和应用.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,文档仅供参考，不能作为科学依据，请勿模仿；如有不当之处，请联系网站或本人删除。,概述,二、七大手法简介,三、七大手法的介绍及应用,一、前言,一、前言,工作及生活中难免碰到问题，一旦发生问题如不立即解决，小问题也可能变成大问题。,解决问题需要有恰当的方法，而质量管理（,QC,）手法就是能协助我们迅速且正确解决问题的利器之一。,一、前言,-,问 题,什么是问题？,要求（需要）与现状的偏差，就是问题。,问题分类,:,1,、,异常问题：,应该,做到（得到、达到）而尚未（得到、达到,),或不应该发生而发生者，表示,现状比基准不好,，而实力没有发挥出来。,2,、,改善问题：,希望,做到（得到、达到）而目前尚未做到（得到、达到）者,表示,现状与期待差距,而希望提升实力。,一般问题解决的程序：,搜集整理归纳分析判断决策,一、前言,-,问 题,每一阶段都有不同的,QC,手法可供搭配使用。,如果能够充分了解,QC,手法且运用得宜，就能搜集到正确有效的信息，并作出精准的判断。,二、七大手法简介,二、七大手法简介,三、,QC,七大手法介绍及应用,-,对应关系,3.1,检查表法,3.1.1,检查表分类,检查表分为,记录用检查表,和,点检用检查表,。,点检用检查表,：,在设计时即已定义。使用时，只做,是非或选择的注记,，,主要是,确认检核作业过程中的状况,，,以防止作业疏忽或遗漏,。,记录用检查表,：,此类检查表是,用来搜集数据资料,，应用于,不良原因和不良项目的记录,。,3.1.2,检查表的制作方法,点检用检查表,记录用检查表,1.,决定希望把握的项目及所要搜集的数据，建议召集部门内所有人参与讨论。,2.,决定检查表的格式：,应依据欲层别分析的程度 设计。,3.,决定记录的方式：,如*正”字记号，“、,”,等图形记录,4.,决定搜集数据的,方法：由何人搜,集、期间多久、,检查方法等均应,事先决定。,1,、列出每一个需要点检的项目,2.,确定必须点检的项目。如：重点工序的检查等,3.,有顺序需求时，应注明序号，依序排列。,4,.,如可行，,按照类别进行层别，利于解析。,5.,先用再改。如有不符需求处，加以改善后，再正式复印,。,3.1.3,检查表需要记载的项目（,5W1H,）,案例,:,点检用检查表,记录用检查表,3.2,层别法,目的,:,为了区别各种不同原因对结果的影响,而,以个别原因为主,分别统计分析的一种方法。,分类,案例,选定原材料,-,银粉（,SP03,）作为对象，收集并整理原材料的测试项目数据，如上图，之后再按照测试项目的不同进行层别和分析。,案例,3.3,柏拉图,目的,：,分析全体不良的情况,，,找出需要重点解决的问题,，从而改善产品的品质。,根据数据统计，造成一个质量问题的,前,5,项原因一般都占,80%,以上,。只要,解决,了这“,关键的少数,”，质量就能获得很大的改善。,80/20,原则,。,案例分析,3.4,鱼骨图,目的,：,全员参与,讨论,找出问题的主要原因，,减少遗漏问题,的机率。,分类,：,原因追求型,和对策追求型,原因追求型,：,列出可能,会影响制程（或流程）的,相关因子,，以便进一步由其中,找出主要原因,，,以此图形,表示结果与原因之间的关系,。,对策追求型,：此类型是将,鱼骨图反转成鱼头向左的图形,，,目的,在于,追寻问题点,应该,如何防止,，目标结果应如何,达成,的,对策,，故以特性要因图,表示期望效果（特性）与对策（要因）间的关系。,鱼骨图的制作步骤：,1,、,确定特性,：,在未绘制之前，首先须决定问题或品质的,特性为何？,如下是不同项目的评价特性举例：,2,、,绘制骨架,：,首先在纸张或其他用具（如白板）右方划一,“口”并,填写确定的特性,，然后,自左而右划,出一条较粗的,干线。,3,、,大略记载各项原因,：,确定特性之后，就开始,找出可能的原因,，然后将各原因以,简单的字句,，分别记在大骨上的“口”并,加上箭头分枝,，,斜度约,60,划向干线,，划时应留意,较干线稍微细一,些。,各大要因记载可以按：人员（,Man),、机械,(Machine),、材料,(Material),、方法,(Methed),、环境,(Environment),及测试,(Test),等六大类加以分类。,4,、找出可能的原因，并将所有原因分别,归类整理,，,明确从属关系与重要性,5,、,挑出影响目前问题较大的要因为,主要因,(,红笔圈选,),注意：,全员参与圈选,4-6,项为宜,整理并记录必要事项,实例,（,2,）对策追求型,3.5,散点图,定义,：,是根据两个数据之间的关系而制作的坐标图。,目的,：,了解,数据间的关系程度,；为质量改善提供参考依据,。,鱼骨图大概可以了解工程上的要因会影响产品的品质特性，,散点图,也是以这种,因果关系的方式来表示其关连性,，并,将因,果关系所对应变化的数据分别点绘在,x-y,轴座标的象限上,，以,观察其中的相关性,是否存在。,散点图的分类与判读,散点图的方向、形状，有以下数种相关情形：,1,、完全正（负）相关：点散布在一直线上,2,、高度正（负）相关：原因（,X,）与结果（,Y,）的变化近于等比例。,4,、无相关：原因（,X,）与结果（,Y,）的变化完全不成比例。,3,、正（负）相关：原因（,X,）与结果（,Y,）的变化几乎已不成比例,。,5,、,曲线相关：原因（,X,）与结果（,Y,）的变化呈曲线变化。,3.6,直方图,定义：用,一系列宽度相等、高度不等的柱形,来,表示,生产过程中,计量值,的一种图形。,目的：,直观的了解生产过程的情况是否异常,；,直观的判断生产能力。,制作直方图的步骤,步骤,1,：搜集数据并记录（所搜集的数据应大于,50,以上）,步骤,2,：找出数据中之最大值（,L,）与最小值（,S,）,步骤,3,：求全距（,R,）,全距（,R,）数据最大值（,L,）,最小值（,S,）,步骤,4,：决定组数,一般的数据分组可参照下表：,步骤,5,：求组距（,h),(1),组距全距,组数（,h,RK),(2),为便 于计算平均数及标准差，,组距常取为,2,，,5,或,10,的倍数,。,步骤,6,：求各组上组界，下组界（,由小而大顺序,）,计算方法：,第一组：下组界最小值,（最小测定单位,/2),上组界第一组下组界组界,第二组：下组界第一组上组界 上组界第二组下组界组界；,依次类推。,注意,：,最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内,;,若有数字小于最小一组下组界或大于最大一组上组界值时，应自动加一组。,步骤,7,：求组中点,组中点（值）（该组上组界该组下组界）,/2,步骤,8,：作次数分配表,（,1,）将所有数据，依其数据值大小记于各组之组界内，并计算其次数。,（,2,）将次数相加，并与测定值之个数相比较,;,表中之次数总和应与测定值之总数相同。,步骤,9,：制作直方图,（,1,）将次数分配图表化，以横轴表示数值之变化，以纵轴表示次数。,（,2,）横轴与纵轴各取适当的单位长度。再将各组之组界分别标在横轴上，各组界应为等距离。,（,3,）以各组内之次数为高，组距为底,;,在每一组上画成矩形，则完成直方图。,举例,步骤,2,：,L=148 S=121,步骤,3,：,R=148-121=27,步骤,4,：,K=7,步骤,5,：,R=27/7=3.86,，取,4,步骤,6,：,第一组,121-1/2,120.5,124.5,第二组,124.5,128.5,第三组,128.5,132.5,第四组,132.5,136.5,第五组,136.5,140.5,第六组,140.5,144.5,第七组,144.5,148.5,步骤,1,：收集数据,步骤,7,、,8,步骤,9,正常的直方图特点,说明：中间高，两边低，有集中趋势。,结论：左右对称分配（常态分配），显示制程在正常运转下。,3.7,控制图,定义,：,控制图是用于,区分由异常或特殊原因所引起的波动和过程所固有的随机波动,的一种统计工具,。也可以理解为,控制图是用于判断过程正常还是异常的一种统计工具。,作用：,诊断,：评估一个,过程的稳定性,。,控制,：决定某一过程何时需要调整，何时需要保持原有状态。,确认,：确认某一过程的,改进效果,。,1,）,3,原理：,若变量,X,服从正态分布,那么在,3,范围内包含了,99.73%,的数值,。,2,）中心极限定理：,无论产品或服务质量水平的总体分布是什么，其,的分布（每个,都是从总体的一个抽样的均值）在当样本容量逐渐增大时将趋向于正态分布,。,控制图原理,常规控制图是由被控制对象（产品质量特性）在正常状态下实际分布的正态分布曲线转换而来的。,正态分布的重要结论和常规控制图结果对应如下：,控制图绘制的步骤图,控制图类型及计算公式,控制图的样本量选择表：,控制图参数表：,示例：,XR,图应用,步骤,1,：某手表厂，对“停摆”的质量问题经分析后，确认“螺栓扭矩”为主导因素。,步骤,2,：,为此应用,XR,控制图对螺栓扭矩实施质量控制。,步骤,3,：预备数据的取得,决定取,n=5,的子组，以,1,小时为时间间隔，共取,25,组数据为作分析用控制图的预备数据。,步骤,4,：计算控制界限,4.1,计算统,计,计算子组平均值,x,计算子组极差,R,计算预备数据总平均值,x,计算各子组数据极差的平均值,R,4.2,计算控制界限,4.2.1,先作,R,控制图，并计算控制限,CL=R=14.09,UCL=D4,*,R =2.114X14.09=29.79,LCL=D3,*,R =,（不考虑）,从,R,控制图中样本,17,存在异常，已超出,R,控制图的上控制界限，属于异常数据，经查明原因并进行改进后去掉该组数据，重新计算控制图的控制界限,.,4.2.2,重新计算统计量,CL=14.09,UCL=D4*R =2.114X14.09=29.79,LCL=D3*R =,（不考虑）,4.2.3,从,R,控制图可以判断，所作的,R,控,制图中没有异常，因此可以继续做控,x,管制图,CL=x =163.21,UCL=x+A2,*,R,=163.21+0.577x14.09=170.80,LCL=x-A2,*,R,=163.21-0.577x14.09=155.62,4.2.4,从 控制图可看出第,13,组样本数据存在异常，超出了控制图的下控制界限，属于异常数据，经调查是由于夹具故障所致，经过改进夹具后去掉第,13,组样本数据；,4.2.5,重新计算 控制图的控制界限,步骤,5,：确定工序是否处于稳定状态,步骤,6,：与规格比较，确定控制图,准确度（,Ca,）,精密度（,Cp,）,谢谢！,