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类型误差计分析数据处理.pptx

  • 上传人:w****g
  • 文档编号:13166300
  • 上传时间:2026-01-28
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    误差 分析 数据处理
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    Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,11/7/2009,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,误差计分析数据处理,第一页,共51页。,第二节 测量误差,一、误差分类及产生原因,二、误差的表示方法,三、误差的传递,四、提高分析结果准确度的方法,第二页,共51页。,一、误差分类及产生原因,(一)系统误差及其产生原因,(二)偶然误差及其产生原因,第三页,共51页。,(一),系统误差,(可定误差),:,由可定原因产生,1,特点:具单向性(大小、正负一定),可消除(原因固定),重复测定重复出现,2,分类:,(,1,)按来源分,a,方法误差:方法不恰当产生,b,仪器与试剂误差:仪器不精确和试剂中含被测,组分或不纯组分产生,c,操作误差:操作方法不当引起,(,2,)按数值变化规律分,a,恒定误差,b,比值误差,第四页,共51页。,(二),偶然误差,(随机误差,不可定误差):,由不确定原因引起,特点:,1),不具单向性(大小、正负不定),2),不可消除(原因不定),但可减小(测定次数),3),分布服从统计学规律(正态分布),第五页,共51页。,二、误差的表示方法,(一)准确度与误差,(二)精密度与偏差,(三)准确度与精密度的关系,第六页,共51页。,(,一,),准确度与误差,1,准确度,:指测量结果与真值的接近程度,2,误差,(,1,),绝对误差,:测量值与真实值之差,(,2,),相对误差,:绝对误差占真实值的百分比,注:,1,)测高含量组分,,RE,可小;测低含量组分,,RE,可大,2,)仪器分析法,测低含量组分,,RE,大,化学分析法,测高含量组分,,RE,小,注:,未知,,已知,可用,代替,第七页,共51页。,(二)精密度与偏差,1,精密度,:平行测量的各测量值间的相互接近程度,2,偏差:,(,1,)绝对偏差:单次测量值与平均值之差,(,2,)相对偏差:绝对偏差占平均值的百分比,第八页,共51页。,(,5,)标准偏差:,(,6,)相对标准偏差(变异系数),续前,(,3,)平均偏差:各测量值绝对偏差的算术平均值,(,4,)相对平均偏差:平均偏差占平均值的百分比,未知,已知,第九页,共51页。,(三)准确度与精密度的关系,1.,准确度高,要求精密度一定高,但精密度好,准确度不一定高,2.,准确度反映了测量结果的正确性,精密度反映了测量结果的重现性,第十页,共51页。,练习,例:用丁二酮肟重量法测定钢铁中,Ni,的百分含量,结果,为,10.48%,10.37%,10.47%,10.43%,10.40%;,计算单次,分析结果的平均偏差,相对平均偏差,标准偏差和,相对标准偏差。,解:,第十一页,共51页。,三、误差的传递,(一)系统误差的传递,(二)偶然误差的传递,1,加减法计算,2,乘除法计算,1,加减法计算,2,乘除法计算,标准差法,第十二页,共51页。,练习,例:设天平称量时的标准偏差,s=0.10mg,,求称量试样,时的标准偏差,s,m,。,解:,第十三页,共51页。,0002g,RE%0.,例:同上题,求分析结果大于2.,但可减小(测定次数),例:已知某试样中Co的百分含量的标准值为1.,注:1)测高含量组分,RE可小;,取溶液的标准差s1=0.,第三十二页,共51页。,测量值都落在,总概率为1,第二十四页,共51页。,第三十四页,共51页。,例:s=0.,准确度或系统误差显著性检验,置信度说明估计的把握程度,(2)由多次测量的样本平均值估计的置信区间,例:在吸光光度分析中,用一台旧仪器测定溶液的吸光,置信区间:一定置信度下,以测量结果为中心,包,练习,例:用移液管移取,NaOH,溶液,25.00mL,以,0.1000mol/L,的,HCL,溶液滴定之,用去,30.00mL,,已知用移液管移,取溶液的标准差,s,1,=0.02mL,每次读取滴定管读数的,标准差,s,2,=0.01mL,,假设,HCL,溶液的浓度是准确的,,计算标定,NaOH,溶液的标准偏差?,解:,第十四页,共51页。,四、提高分析结果准确度的方法,1,选择合适的分析方法,例:,测全,Fe,含量,K,2,Cr,2,O,7,法,40.20%0.2%40.20%,比色法,40.20%2.0%40.20%,2,减小测量误差,1,)称量,例:,天平一次的称量误差为,0.0001g,,两次的称量误差为,0.0002g,,,RE%0.1%,,计算最少称样量?,第十五页,共51页。,续前,2,)滴定,例:,滴定管一次的读数误差为,0.01mL,,两次的读数误差为,0.02mL,,,RE%0.1%,,计算最少移液体积?,3,增加平行测定次数,一般测,3,4,次以减小偶然误差,4,消除测量过程中的系统误差,1,)校准仪器:消除仪器的误差,2,)空白试验:消除试剂误差,3,)对照实验:消除方法误差,4,)回收实验:加样回收,以检验是否存在方法误差,第十六页,共51页。,第三节 有效数字及其运算规则,一、有效数字,二、有效数字的修约规则,三、有效数字的运算法则,第十七页,共51页。,一、,有效数字,:,实际可以测得的数字,1.,有效数字位数包括所有准确数字和一位欠准数字,例:滴定读数,20.30mL,,最多可以读准三位,第四位欠准(估计读数),1%,2.,在,09,中,只有,0,既是有效数字,又是无效数字,例:,0.06050,四位有效数字,定位 有效位数,例:,3600 3.610,3,两位 ,3.6010,3,三位,3,单位变换不影响有效数字位数,例:,10.00mL0.001000L,均为四位,第十八页,共51页。,续前,4,pH,,,pM,,,pK,,,lgC,,,lgK,等对数值,其有效数字的,位数取决于小数部分(尾数)数字的位数,整数部,分只代表该数的方次,例:,pH=11.20 H,+,=6.310,-12,mol/L,两位,5,结果首位为,8,和,9,时,有效数字可以多计一位,例:,90.0%,,可示为四位有效数字,例:,99.87%99.9%,进位,第十九页,共51页。,二、有效数字的修约规则,1,四舍六入五留双,2,只能对数字进行一次性修约,3,当对标准偏差修约时,修约后会使标准偏差结果,变差,从而提高可信度,例:,s=0.134,修约至,0.14,,可信度,例:,0.37456,,,0.3745,均修约至三位有效数字,例:,6.549,,,2.451,一次修约至两位有效数字,0.374,0.375,6.5,2.5,第二十页,共51页。,三、有效数字的运算法则,1,加减法:以小数点后位数最少的数为准(即以,绝对误差最大的数为准),2,乘除法:以有效数字位数最少的数为准(即以,相对误差最大的数为准),例:,50.1,+1.45 +0.5812 =,?,0.1,0.01 0.0001,52.1,例:,0.0121,25.64 1.05782=,?,0.0001 0.01 0.00001,RE,0.8%,0.4%0.009%,0.328,保留三位有效数字,保留三位有效数字,第二十一页,共51页。,第四节 偶然误差的正态分布,一、偶然误差的正态分布和标准正态分布,二、偶然误差的区间概率,第二十二页,共51页。,一、偶然误差的正态分布和标准正态分布,正态分布的概率密度函数式,1,x,表示测量值,,y,为测量值出现的概率密度,2,正态分布的两个重要参数,(,1,),为无限次测量的总体均值,,表示无限个数据的,集中趋势,(无系统误差时即为真值),(,2,),是总体标准差,,表示数据的离散程度,3,x-,为偶然误差,第二十三页,共51页。,正态分布曲线,x,N(,2,),曲线,x=,时,,y,最大大部分测量值集中,在算术平均值附近,曲线以,x=,的直线为对称正负误差,出现的概率相等,当,x,或时,曲线渐进,x,轴,,小误差出现的几率大,大误差出现的,几率小,极大误差出现的几率极小,,,y,数据分散,曲线平坦,,,y,数据集中,曲线尖锐,测量值都落在,总概率为,1,以,x-,y,作图,特点,第二十四页,共51页。,标准正态分布曲线,x,N(0,1),曲线,以,u,y,作图,注:,u,是以,为单位来表示随机误差,x-,第二十五页,共51页。,二、偶然误差的区间概率,从,所有测量值出现的总概率,P,为,1,,即,偶然误差的区间概率,P,用一定区间的积分面积表示,该范围内测量值出现的概率,标准正态分布,区间概率,%,正态分布,概率积分表,第二十六页,共51页。,练习,例:已知某试样中,Co,的百分含量的标准值为,1.75%,,,=0.10%,,又已知测量时无系统误差,求分析,结果落在,(1.750.15)%,范围内的概率。,解:,第二十七页,共51页。,练习,例:同上题,求分析结果大于,2.0%,的概率。,解:,第二十八页,共51页。,第五节 有限数据的统计处理和,t,分布,一、正态分布与,t,分布区别,二、平均值的精密度和平均值的置信区间,三、显著性检验,第二十九页,共51页。,一、正态分布与,t,分布区别,1,正态分布,描述无限次测量数据,t,分布,描述有限次测量数据,2,正态分布,横坐标为,u,,,t,分布,横坐标为,t,3,两者所包含面积均是一定范围内测量值出现的概率,P,正态分布:,P,随,u,变化;,u,一定,,P,一定,t,分布:,P,随,t,和,f,变化;,t,一定,概率,P,与,f,有关,,第三十页,共51页。,第三十一页,共51页。,两个重要概念,置信度,(置信水平),P,:,某一,t,值时,测量值出现在,t,s,范围内的概率,显著性水平,:落在此范围之外的概率,第三十二页,共51页。,二、平均值的精密度和平均值的置信区间,1,平均值的精密度,(平均值的标准偏差),注:通常,34,次或,59,次测定足够,例:,总体均值标准差与,单次测量值标准差,的关系,有限次测量均值标准差,与单次测量值标准差的,关系,第三十三页,共51页。,续前,2,平均值的置信区间,(,1,)由单次测量结果估计,的置信区间,(,2,)由多次测量的样本平均值估计,的置信区间,(,3,)由少量测定结果均值估计,的置信区间,第三十四页,共51页。,续前,置信区间:,一定置信度下,以测量结果为中心,包,括总体均值的可信范围,平均值的置信区间:,一定置信度下,以测量结果的,均值为中心,包括总体均值的可信范围,置信限:,结论,:,置信度越高,置信区间越大,估计区间包含真值的可能性,置信区间,反映估计的精密度,置信度,说明估计的把握程度,注意:,(,1,)置信区间的概念:,为定值,无随机性,(,2,)单侧检验和双侧检验,单侧,大于或者小于总体均值的范围,双侧,同时大于和小于总体均值的范围,第三十五页,共51页。,练习,例,1,:,解:,如何理解,第三十六页,共51页。,练习,例,2,:对某未知试样中,CL,-,的百分含量进行测定,,4,次结果,为,47.64%,,,47.69%,,,47.52%,,,47.55%,,计算置信度,为,90%,,,95%,和,99%,时的总体均值,的置信区间,解:,第三十七页,共51页。,三、显著性检验,(一)总体均值的检验,t,检验法,(二)方差检验,F,检验法,第三十八页,共51页。,(一)总体均值的检验,t,检验法,1,平均值与标准值比较,已知真值的,t,检验(准确度显著性检验),第三十九页,共51页。,续前,2,两组样本平均值的比较,未知真值的,t,检验,(系统误差显著性检验),第四十页,共51页。,续前,第四十一页,共51页。,(二)方差检验,F,检验法,(精密度显著性检验),统计量,F,的定义:两组数据方差的比值,第四十二页,共51页。,显著性检验注意事项,1,单侧和双侧检验,1,)单侧检验 检验某结果的精密度是否大于或小于 某值,F,检验常用,2,)双侧检验 检验两结果是否存在显著性差异,t,检验常用,2,置信水平的选择,置信水平过高,以假为真,置信水平过低,以真为假,第四十三页,共51页。,四、异常值的检验,G,检验(,Grubbs,法),检验过程:,第四十四页,共51页。,小结,1.,比较:,t,检验,检验方法的系统误差,F,检验,检验方法的偶然误差,G,检验,异常值的取舍,2.,检验顺序:,G,检验,F,检验,t,检验,异常值的取舍,精密度显著性检验,准确度或系统误差显著性检验,第四十五页,共51页。,练习,例:采用某种新方法测定基准明矾中铝的百分含量,,得到以下九个分析结果,,10.74%,,,10.77%,,,10.77%,,,10.77%,,,10.81%,,,10.82%,,,10.73%,,,10.86%,,,10.81%,。试问采用新方法后,是否,引起系统误差?(,P=95%,),解:,第四十六页,共51页。,练习,例:在吸光光度分析中,用一台旧仪器测定溶液的吸光,度,6,次,得标准偏差,s,1,=0.055,;用性能稍好的新仪器,测定,4,次,得到标准偏差,s,2,=0.022,。试问新仪器的精,密度是否显著地优于旧仪器?,解:,第四十七页,共51页。,练习,例:采用不同方法分析某种试样,用第一种方法测定,11,次,得标准偏差,s,1,=0.21%,;第二种方法测定,9,次,得到标准偏差,s,2,=0.60%,。试判断两方法的精密度间,是否存在显著差异?(,P=90%,),解:,第四十八页,共51页。,练习,例:用两种不同方法测定合金中铌的百分含量,第一法,1.26%1.25%1.22%,第二法,1.35%1.31%1.33%1.34%,试问两种方法是否存在显著性差异(置信度,90%,)?,解:,第四十九页,共51页。,续前,第五十页,共51页。,练习,例:测定某药物中钴的含量,得结果如下:,1.25,1.27,1.31,1.40g/g,试问,1.40,这个数据是否,应该保留?,解:,第五十一页,共51页。,
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