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2025年中职新能源汽车维修（智能驾驶系统维护）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共30分）
答题要求：本大题共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。

1. 智能驾驶系统中，用于感知车辆周围环境的核心部件是（ ）
A. 摄像头 B. 毫米波雷达 C. 超声波传感器 D. 激光雷达
2. 以下哪种技术可以实现车辆的自动紧急制动功能（ ）
A. 自适应巡航控制 B. 车道保持辅助 C. 自动泊车 D. 前碰撞预警
3. 智能驾驶系统中的决策层主要负责（ ）
A. 收集传感器数据 B. 对数据进行处理和分析 C. 执行驾驶操作 D. 与其他车辆通信
4. 激光雷达的工作原理是基于（ ）
A. 超声波反射 B. 电磁波反射 C. 激光散射 D. 红外线感应
5. 智能驾驶系统中，用于车辆定位的技术是（ ）
A. GPS B. 蓝牙 C. Wi-Fi D. 4G/5G
6. 以下哪种传感器对雨、雪等恶劣天气较为敏感（ ）
A. 摄像头 B. 毫米波雷达 C. 超声波传感器 D. 激光雷达
L7. 智能驾驶系统中的执行层主要包括（ ）
A. 转向系统、制动系统、动力系统 B. 传感器、控制器、执行器 C. 决策模块、规划模块、控制模块 D. 通信模块、定位模块、感知模块
8. 自适应巡航控制可以根据前方车辆的速度自动调整本车速度，其控制范围一般是（ ）
A. 0-30km/h B. 0-60km/h C. 0-120km/h D. 0-200km/h
9. 智能驾驶系统中，用于识别道路标志和标线的是（ ）
A. 摄像头 B. 毫米波雷达 C. 超声波传感器 D. 激光雷达
10. 车辆在智能驾驶模式下，遇到突发情况时，首先触发的安全机制是（ ）
A. 自动紧急制动 B. 转向避让 C. 减速慢行 D. 鸣笛警示

第II卷（非选择题 共70分）
11. （总共1题，每题10分，答题要求：简述智能驾驶系统中传感器融合的作用及常见的融合方法。）
12. （总共1题，每题10分，答题要求：分析自动泊车系统的工作原理，并说明其关键技术。）
13. （总共1题，每题15分，答题要求：阐述智能驾驶系统面临的主要挑战，并提出相应的解决措施。）

材料题
材料：随着智能驾驶技术的不断发展，车辆的智能化程度越来越高。但在实际应用中，也出现了一些问题，比如部分智能驾驶功能在复杂路况下表现不佳，以及网络安全隐患等。

14. （总共2题，每题10分，答题要求：根据上述材料，分析智能驾驶功能在复杂路况下表现不佳的原因，并提出改进建议。）
15. （总共1题，每题15分，答题要求：针对材料中提到的网络安全隐患，谈谈如何保障智能驾驶系统的网络安全。）

答案：1. A 2. D 3. B 4. C 5. A 6. A 7. A 8. C 9. A 10. A 11. 传感器融合的作用是提高智能驾驶系统对环境感知的准确性和可靠性。常见融合方法有数据层融合，直接将各传感器数据进行融合处理；特征层融合，先提取传感器数据特征再融合；决策层融合，各传感器独立处理数据后在决策层面融合。 12. 自动泊车系统工作原理：通过传感器感知车位及周边环境，计算泊车轨迹，控制车辆转向、制动等完成泊车。关键技术包括高精度传感器技术、先进的算法用于轨迹规划、可靠的执行机构确保动作精准。 13. 主要挑战：复杂环境适应性差，传感器易受干扰，网络安全风险等。解决措施针对复杂环境，优化算法提高适应性；加强传感器防护和抗干扰设计；构建多层网络安全防护体系，加密通信、身份认证等。 14. 原因：复杂路况下传感器数据易受干扰不准确，算法对复杂情况处理能力有限。改进建议：升级传感器提高精度和抗干扰性，优化算法增强复杂路况处理能力。 15. 保障网络安全措施：采用加密技术防止数据传输被窃取篡改，进行身份认证确保合法设备接入，定期进行网络安全漏洞检测和修复，建立应急响应机制应对网络攻击。