分享
分销 收藏 举报 申诉 / 5
播放页_导航下方通栏广告

类型2025年高职计算机应用技术(数据处理基础)试题及答案.doc

  • 上传人:zh****1
  • 文档编号:12965694
  • 上传时间:2025-12-30
  • 格式:DOC
  • 页数:5
  • 大小:22.76KB
  • 下载积分:10.58 金币
  • 播放页_非在线预览资源立即下载上方广告
    配套讲稿:

    如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。

    特殊限制:

    部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。

    关 键  词:
    2025 年高 计算机应用技术 数据处理 基础 试题 答案
    资源描述:
    2025年高职计算机应用技术(数据处理基础)试题及答案 (考试时间:90分钟 满分100分) 班级______ 姓名______ 第I卷(选择题,共40分) 答题要求:本卷共8题,每题5分。在每题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。 1. 以下哪种数据类型适合存储大量的文本信息? A. 整型 B. 浮点型 C. 字符型 D. 布尔型 2. 数据库中,用于唯一标识表中每一行记录的字段称为? A. 主键 B. 外键 C. 索引 D. 视图 3. 在数据处理中,对数据进行排序的主要目的是? A. 使数据更美观 B. 方便数据的查找和分析 C. 节省存储空间 D. 提高数据的安全性 4. 以下哪个不是常见的数据处理软件? A. Excel B. Photoshop C. Access D. SQL Server 5. 数据处理过程中,数据清洗的主要目的是? A. 去除重复数据 B. 增加数据量 C. 提高数据可读性 D. 转换数据格式 6. 若要从一个数据表中筛选出满足特定条件的记录,应使用以下哪种操作? A. 排序 B. 分组 C. 筛选 D. 连接 7. 在数据存储中,以下哪种存储方式适合频繁读写操作? A. 磁带存储 B. 光盘存储 C. 固态硬盘 D. 机械硬盘 8. 数据处理中的数据挖掘主要是为了? A. 发现数据中的潜在规律和知识 B. 美化数据报表 C. 备份数据 D. 加密数据 第II卷(非选择题,共60分) 9. (10分)简述数据处理的基本流程。 10. (15分)请说明数据库设计中E-R模型的主要元素及其含义。 11. (15分)在数据处理时,如何对数据进行有效的验证和纠错? 12. (材料题,10分) 材料:某公司收集了员工的工作时间、工作效率、业绩等数据。现在需要分析员工工作效率与业绩之间的关系。 问题:请简述可以采用哪些数据处理方法来进行这种分析? 13. (材料题,20分) 材料:有一份学生成绩数据表,包含学生姓名、课程名称、成绩等信息。 问题: (1)如何统计每个学生的平均成绩?(10分) (2)怎样找出成绩最高的学生及其对应的课程?(10分) 答案: 1. C 2. A 3. B 4. B 5. A 6. C 7. C 8. A 9. 数据处理基本流程包括数据采集,从各种数据源获取数据;数据录入将采集的数据输入到系统中;数据存储,选择合适方式存储数据;数据处理,如计算、排序、筛选等;数据输出,将处理后的数据以合适形式呈现,如报表、图表等。 10. E-R模型主要元素有实体,代表现实世界中可区别的事物;属性,描述实体的特征;联系,反映实体之间的关系。实体用矩形表示,属性用椭圆形表示,联系用菱形表示。 11. 可以通过数据类型检查,确保数据符合规定类型;范围检查,判断数据值是否在合理范围;一致性检查,检查相关数据间逻辑是否一致;利用校验位,对关键数据计算校验位并与原数据校验;还可与已知正确数据对比,发现错误及时纠错。 12. 可以采用相关性分析方法,计算工作效率与业绩之间的相关系数,判断两者关系强度。也可进行回归分析,建立工作效率与业绩的回归模型,预测业绩随工作效率的变化。还能通过绘制散点图直观观察两者关系。 13. (1)可使用数据处理软件,如Excel,通过函数计算每个学生成绩总和再除以课程数得到平均成绩。(2)同样利用Excel,使用MAX函数找出成绩最大值,通过筛选功能找到对应学生及课程。
    展开阅读全文
    提示  咨信网温馨提示:
    1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
    2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,个别因单元格分列造成显示页码不一将协商解决,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
    3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
    4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前可先查看【教您几个在下载文档中可以更好的避免被坑】。
    5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
    6、文档遇到问题,请及时联系平台进行协调解决,联系【微信客服】、【QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【版权申诉】”,意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:0574-28810668;投诉电话:18658249818。

    开通VIP折扣优惠下载文档

    自信AI创作助手
    关于本文
    本文标题:2025年高职计算机应用技术(数据处理基础)试题及答案.doc
    链接地址:https://www.zixin.com.cn/doc/12965694.html
    页脚通栏广告

    Copyright ©2010-2026   All Rights Reserved  宁波自信网络信息技术有限公司 版权所有   |  客服电话:0574-28810668    微信客服:咨信网客服    投诉电话:18658249818   

    违法和不良信息举报邮箱:help@zixin.com.cn    文档合作和网站合作邮箱:fuwu@zixin.com.cn    意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com   | 证照中心

    12321jubao.png12321网络举报中心 电话:010-12321  jubao.png中国互联网举报中心 电话:12377   gongan.png浙公网安备33021202000488号  icp.png浙ICP备2021020529号-1 浙B2-20240490   


    关注我们 :微信公众号  抖音  微博  LOFTER               

    自信网络  |  ZixinNetwork