2025年大学第二学年（实验心理学）数据分析综合测试试题及答案.doc

2025年大学第二学年（实验心理学）数据分析综合测试试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题，共30分）
每题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案填写在括号内。(总共6题，每题5分)
1. 在实验心理学中，用于分析数据离散程度的指标是（ ）
A. 平均数 B. 中位数 C. 标准差 D. 众数
2. 某实验中，若要检验两个总体均值是否相等，通常会采用（ ）
A. t检验 B. F检验 C. 相关分析 D. 回归分析
3. 以下哪种数据类型适合用非参数检验方法进行分析（ ）
A. 等距数据 B. 比率数据 C. 顺序数据 D. 等比数据
4. 在方差分析中，组间变异反映的是（ ）
A. 测量误差 B. 个体差异 C. 实验处理效应 D. 随机误差
5. 若要研究变量之间的线性关系强度，可使用的统计量是（ ）
A. 方差 B. 标准差 C. 相关系数 D. 回归系数
6. 某实验结果呈现出偏态分布，此时更适合描述数据集中趋势的指标是（ ）
A. 平均数 B. 中位数 C. 众数 D. 几何平均数

第II卷（非选择题，共70分）
7. 简答题：简述方差分析的基本原理和前提条件。(10分)
方差分析基本原理是将总变异分解为组间变异和组内变异，通过比较两者大小来判断多个总体均值是否相等。前提条件包括：各样本是相互独立的随机样本；各样本来自正态总体；各总体方差齐性。
8. 简答题：请说明相关分析与回归分析的联系与区别。(10分)
联系：都是研究变量间关系。区别：相关分析主要测度变量间线性关联程度，不区分自变量和因变量；回归分析要确定变量间因果关系，明确自变量和因变量，用方程表达关系。
9. 实验设计题：设计一个简单的实验，研究不同学习方法对学生成绩的影响，并说明如何进行数据分析。(20分)
选取若干学生，随机分为三组，分别采用不同学习方法（如自主学习、小组合作学习、教师讲授）进行学习一段时间，然后进行相同测试获取成绩。数据分析：先进行描述统计分析成绩均值等，再用方差分析检验不同学习方法组成绩均值差异，若有差异进一步用多重比较确定具体差异情况。
10. 材料分析题：
材料：在一项关于记忆的实验中，研究者将被试分为两组，一组在安静环境下学习，另一组在有背景音乐的环境下学习，之后进行记忆测试，得到如下数据：
安静组：85，90，88，92，86
音乐组：78，82，75，80，77
问题：请分析两种环境下被试的记忆成绩是否有显著差异？(15分)
先计算两组均值，安静组均值约88.2，音乐组均值约78.8。再进行独立样本t检验，计算t值等统计量，通过比较t值与临界值判断是否有显著差异。经计算，若t值大于临界值，则说明有显著差异，即两种环境下记忆成绩有差异；若t值小于临界值，则说明无显著差异。
11. 材料分析题：
材料：某研究探讨了压力水平与工作效率之间的关系，收集了30名员工的压力评分（1 - 10分）和工作效率评分（1 - 100分），得到如下数据：
压力评分：3，5，4，6，7，2，8，1，9，4，5，6，7，3，8，2，5，7，6，4，3，5，6，7，8，9，10
工作效率评分：60，55，58，62，65，48，68，45，70，56，59，63，66，57，7l，46，60，67，64，55，58，61，64，69，72，75，80
问题：请分析压力水平与工作效率之间的关系，并说明可以采用哪些统计方法进行分析。(15分)
可通过绘制散点图初步观察关系。计算相关系数分析线性关系强度。采用回归分析建立回归方程描述关系。可先计算压力评分和工作效率评分的均值等描述统计量，再用皮尔逊相关系数计算相关程度，最后用线性回归分析确定具体回归方程。

答案：1. C 2. A 3. C 4. C 5. C 6. B