2025年高职大数据应用技术（数据采集与清洗）试题及答案.doc

2025年高职大数据应用技术（数据采集与清洗）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题，共40分）
答题要求：每题只有一个正确答案，请将正确答案的序号填在括号内。(总共8题，每题5分)
1. 以下哪种数据采集方式适用于实时获取大量网络用户行为数据？（ ）
A. 网络爬虫
B. 传感器采集
C. 日志文件采集
D. 数据库采集
2. 在数据采集过程中，对于缺失值的处理，以下方法中最不恰当的是（ ）。
A. 删除包含缺失值的记录
B. 用均值填充缺失值
C. 用中位数填充缺失值
D. 直接忽略缺失值
3. 数据采集的频率设置主要取决于（ ）。
A. 数据量大小
B. 数据的重要性
C. 数据变化的速度
D. 采集成本
4. 当采集的数据存在噪声时，以下哪种方法可以有效去除噪声？（ ）
A. 数据平滑
B. 数据加密
C. 数据抽样
D. 数据压缩
5. 对于结构化数据采集，以下哪种工具最为常用？（ ）
A. Python
B. SQL
C. Excel
D. R语言
6. 数据采集过程中，数据质量的评估指标不包括（ ）。
A. 准确性
B. 完整性
C. 可读性
D. 一致性
7. 以下哪种数据源通常包含最原始、最真实的数据？（ ）
A. 二手数据
B. 公开数据
C. 内部数据
D. 实时数据
8. 在采集社交媒体数据时，主要面临的挑战不包括（ ）。
A. 数据量大
B. 数据格式多样
C. 数据安全问题
D. 数据准确性高

第II卷（非选择题，共60分）
9. 简答题：简述数据采集的一般流程。(10分)
10. 简答题：说明数据清洗中去重的主要方法及适用场景。(10分)
11. 分析题：某公司要采集用户的购物行为数据，包括购买时间、商品名称、价格等。请分析可能采用的数据采集方法，并说明理由。(20分)
12. 材料分析题：材料：在一次数据采集项目中，采集到的数据存在大量重复记录，且部分数据字段的值为空。请根据所学知识，分析如何处理这些问题。(10分)
13. 综合题：假设你要为一家电商企业采集用户评价数据，设计一个完整的数据采集方案，包括采集渠道、采集方法、数据质量控制等方面。(10分)

答案：
1. A
2. D
3. C
4. A
5. B
6. C
7. D
8. D
9. 数据采集一般流程：确定采集目标，明确要采集的数据及用途；选择采集数据源，如数据库、文件系统、网络等；选取采集方法，如网络爬虫、传感器采集等；进行数据采集，按照所选方法获取数据；对采集到的数据进行初步整理和预处理，如格式转换等。
10. 去重方法及适用场景：基于字段值完全匹配去重，适用于结构化数据中字段值完全相同的记录去重；基于相似度算法去重，如计算文本相似度等，适用于文本等数据存在一定相似性的情况。
11. 可以采用数据库采集，因为公司本身有交易数据库，能直接从中提取购物行为数据，准确性高且效率较好。也可利用日志文件采集，记录用户操作日志获取相关信息。还能通过网络爬虫采集用户在电商平台的行为数据，但可能涉及合法性问题。
12. 对于大量重复记录，可利用数据库的去重功能或编写程序基于字段值匹配进行去重。对于空值，可根据数据特点选择删除记录、用均值等填充、根据其他字段推导填充等方法。
13. 采集渠道：电商平台自有评价系统、社交媒体平台相关评价。采集方法：通过API接口从电商平台采集评价数据，利用网络爬虫采集社交媒体上的评价。数据质量控制：采集前制定数据规范，采集过程中监控数据准确性和完整性，采集后进行数据清洗和验证，去除无效评价等。