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类型2026年数据库开发(数据存储)考题及答案.doc

  • 上传人:y****6
  • 文档编号:12928585
  • 上传时间:2025-12-26
  • 格式:DOC
  • 页数:6
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    关 键  词:
    2026 数据库 开发 数据 存储 考题 答案
    资源描述:
    2026年数据库开发(数据存储)考题及答案 (考试时间:90分钟 满分100分) 班级______ 姓名______ 第I卷(选择题 共30分) 答题要求:本大题共10小题,每小题3分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。 w1. 以下哪种数据存储结构最适合频繁的随机读写操作? A. 顺序存储结构 B. 链式存储结构 C. 索引存储结构 D. 散列存储结构 w2. 数据库中用于存储数据的基本单位是? A. 字段 B. 记录 C. 表 D. 数据库 w3. 若要提高数据库的数据存储安全性,以下哪种措施效果不明显? A. 定期备份数据 B. 对数据进行加密存储 C. 增加数据库服务器数量 D. 设置用户权限 w4. 哪种数据存储方式适合处理海量数据且能快速检索特定数据? A. 关系型数据库存储 B. 非关系型数据库存储 C. 分布式文件系统存储 D. 云存储 w5. 数据库存储过程的优点不包括以下哪项? A. 提高执行效率 B. 增强数据安全性 C. 便于代码复用 D. 减少数据库占用空间 w6. 在数据存储中,索引的主要作用是? A. 加快数据的插入速度 B. 提高数据的存储密度 C. 加速数据的查询速度 D. 节省存储空间 w7. 以下哪种数据库存储引擎在事务处理方面表现较为出色? A. MyISAM B. InnoDB C. Memory D. Archive w8. 对于经常更新的数据表,哪种存储方式更合适? A. 固定长度记录存储 B. 可变长度记录存储 C. 基于页的存储 D. 基于块的存储 w9. 数据存储中的数据冗余可能会带来的问题是? A. 数据一致性问题 B. 提高存储效率 C. 增强数据安全性 D. 加快数据检索速度 w10. 数据库中存储二进制数据最常用的字段类型是? A. INT B. VARCHAR C. TEXT D. BLOB 第II卷(非选择题 共70分) w11. (10分)简述数据库中数据存储的物理模型和逻辑模型的区别与联系。 w12. (15分)请说明在数据库开发中,选择合适数据存储结构的主要考虑因素有哪些? w13. (15分)假设要开发一个电商数据库,存储商品信息、订单信息等。请设计一个合理的数据存储方案,包括表结构、索引设置等,并简要说明理由。 材料:某公司要开发一个员工管理数据库,用于存储员工的基本信息、工作经历、薪资等数据。 w14. (15分)根据上述材料,设计员工基本信息表的结构,列出主要字段及其数据类型,并说明每个字段设置的原因。 w15. (15分)对于员工薪资数据,考虑到可能会经常进行按部门统计平均薪资等操作,你会采用何种数据存储方式和索引策略来提高查询效率?请详细说明。 答案: w1. D w2. B w3. C w4. B w5. D w6. C w7. B w8. B w9. A w10. D w11. 逻辑模型是对数据的抽象描述,关注数据的逻辑结构和关系,如关系模型中的表、字段、主键等。物理模型则是数据在物理存储设备上的具体存储方式,包括存储结构、文件组织等。联系在于物理模型是基于逻辑模型实现的,逻辑模型指导物理模型的设计。区别在于逻辑模型侧重于数据的逻辑表达,物理模型侧重于物理存储实现。 w12. 主要考虑因素有:数据的读写频率,频繁读写的适合随机读写好的结构;数据的一致性要求,事务性强的需特定存储方式;数据量大小,海量数据有不同存储策略;数据安全性要求,敏感数据要加密等存储;数据的扩展性,便于后期扩展存储能力等。 w13. 商品信息表:商品ID(INT,主键)、商品名称(VARCHAR)、价格(DECIMAL)等。订单信息表:订单ID(INT,主键)、用户ID(INT)、商品ID(INT,外键关联商品信息表)、订单时间(DATETIME)等。索引设置:对商品ID、订单ID等设置索引,便于快速查询特定商品或订单。理由是提高数据查询效率,保证数据完整性和关联关系。 w14. 员工基本信息表:员工ID(INT,主键),唯一标识员工;姓名(VARCHAR),存储员工姓名;性别(CHAR),简单的性别标识;出生日期(DATE),记录出生时间;部门ID(INT,外键关联部门表),便于分类管理;入职时间(DATE),记录入职日期。设置这些字段是为了全面准确地存储员工基本信息,且通过合理的数据类型保证数据的正确存储和后续处理。 w15. 对于薪资数据,可以采用关系型数据库存储,将薪资信息存储在专门的薪资表中,与员工表通过员工ID关联。索引策略上,对部门字段和薪资字段建立联合索引。这样在按部门统计平均薪资时,通过联合索引可以快速定位到相关数据,提高查询效率。因为联合索引可以利用多个字段的排序顺序,减少数据扫描范围。
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