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类型2025年高职大数据可视化(Tableau应用)试题及答案.doc

  • 上传人:y****6
  • 文档编号:12916173
  • 上传时间:2025-12-25
  • 格式:DOC
  • 页数:6
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    关 键  词:
    2025 年高 职大 数据 可视化 Tableau 应用 试题 答案
    资源描述:
    2025年高职大数据可视化(Tableau应用)试题及答案 (考试时间:90分钟 满分100分) 班级______ 姓名______ 第I卷(选择题,共40分) 每题5分,共8题。在每题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。 1. 在Tableau中,要将日期字段设置为连续日期轴,应如何操作? A. 直接将日期字段拖到“Columns”区域 B. 对日期字段进行数据类型转换后拖到“Columns”区域 C. 在“Data Source”页面设置日期格式为连续 D. 右键点击日期字段,选择“Convert to Continuous” 2. 以下哪种图表类型不适合用于展示大数据量的详细数值? A. 柱状图 B. 折线图 C. 散点图 D. 饼图 3. 当你想要在Tableau中创建一个动态筛选器,应该使用以下哪种功能? A. Parameter B. Filter Action C. Calculated Field D. Aggregate Function 4. 在Tableau中,如何将多个字段合并成一个新的字段用于分析? A. 使用“Union”操作 B. 创建一个Calculated Field进行字段运算 C. 在“Data Source”中直接修改字段定义 D. 通过“Join”功能连接字段 5. 对于一个包含大量重复数据的数据集,在Tableau中进行数据清洗时,以下哪种方法最有效? A. 使用“Remove Duplicates”功能 B. 手动逐一删除重复行 C. 编写SQL语句进行数据清洗 D. 利用数据透视表进行筛选 6. 若要在Tableau中创建一个地图可视化,显示不同地区的销售业绩,以下哪个步骤是必要的? A. 将地理位置字段拖到“Rows”区域,销售业绩字段拖到“Columns”区域 B. 确保数据集中包含准确的经纬度信息 C. 选择合适的地图类型,如世界地图或区域地图 D. 以上步骤都需要 7. 在Tableau中,当你调整图表的某个维度时,其他相关维度和度量自动更新,这体现了Tableau的什么特性? A. 数据驱动的交互性 B. 可视化的美观性 C. 数据的准确性 D. 操作的便捷性 8. 要在Tableau中创建一个组合图表,同时展示销售额的趋势和各产品的占比情况,应该如何操作? A. 将销售额字段分别拖到“Columns”和“Rows”区域,创建折线图和饼图,然后组合在一起 B. 先创建折线图展示销售额趋势,再通过复制粘贴添加饼图展示占比 C. 使用Tableau的组合图表模板直接生成 D. 无法在Tableau中创建这样的组合图表 第II卷(非选择题,共60分) 9. (10分)请简要描述在Tableau中创建一个简单的数据透视表的步骤。 10. (15分)现有一个包含销售数据的数据集,其中有“产品名称”“销售地区”“销售量”“销售日期”等字段。要求创建一个可视化,展示每个销售地区不同产品在不同季度的销售量变化趋势。请说明具体的操作步骤。 11. (15分)在Tableau中,如何优化一个复杂的可视化图表,使其在不同设备上都能清晰展示且交互流畅?请从多个方面进行阐述。 12. (20分)材料:某公司有一份销售数据文件,记录了各销售人员在不同月份的销售额、销售成本以及利润等信息。要求根据这份材料,回答以下问题: (1)创建一个图表,展示每个销售人员的年度总利润排名。 (2)分析哪个月份的销售成本最高,并说明原因。 (3)若要进一步挖掘数据,你认为还可以从哪些角度进行分析? 答案 1. D 2. D 3. A 4. B 5. A 6. D 7. A 8. A 9. 首先连接数据源,将相关字段拖到“Columns”“Rows”和“Values”区域,在“Values”区域可对字段进行求和、计数等聚合操作,还可通过右键菜单对字段进行排序、分组等设置,调整布局和格式,最终完成数据透视表创建。 10. 连接数据集,将“销售地区”拖到“Columns”区域,“产品名称”拖到“Rows”区域,“销售量”拖到“Values”区域,“销售日期”拖到“Columns”区域并右键点击设置为季度,然后在“Show Me”中选择合适的图表类型,如折线图,可进一步调整颜色、字体等格式。 11. 从数据方面,简化数据结构,去除不必要字段;从图表设计方面,选择合适简单图表类型,避免复杂嵌套;从交互方面,减少过多交互元素,优化交互逻辑;从性能方面,定期清理缓存,对大数据集进行抽样处理,确保在不同设备上加载和展示速度快,交互流畅。 12. (1)连接数据集,将“销售人员”拖到“Columns”区域进行排序,“年度总利润”拖到“Values”区域求和并降序排列创建柱状图展示排名。(2)将“月份名称”拖到“Columns”区域,“销售成本”拖到“Values”区域求和,找出最大值对应的月份,可能因该月促销活动多或原材料价格上涨等原因。(3)可分析不同产品利润贡献、各地区销售增长趋势、销售人员销售策略差异等。
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