2025年中职网络技术（大数据工具框架）试题及答案.doc

2025年中职网络技术（大数据工具框架）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题，共40分）
（总共8题，每题5分，每题给出的选项中，只有一项符合题目要求，请将正确答案填写在括号内）

1. 以下哪种大数据工具框架主要用于数据采集？（ ）
A. Hadoop B. Spark C. Flume D. HBase
2. 在大数据处理流程中，数据清洗的主要目的不包括（ ）
A. 去除重复数据 B. 处理缺失值 C. 提升数据可读性 D. 增加数据维度
3. 关于Hive，下列说法错误的是（ ）
A. 基于Hadoop的数据仓库工具 B. 可以使用SQL进行数据查询 C. 不支持数据存储 D. 适合处理大规模结构化数据
4. 以下哪个不是Spark的组件？（ ）
A. Spark Core B. Spark SQL C. Kafka D. MLlib
5. 大数据工具框架中，用于实时流数据处理的是（ ）
A. Storm B. Hive C. Pig D. Mahout
6. 数据挖掘算法中，常用于分类任务的是（ ）
A. K-Means B. 决策树 C. 关联规则挖掘 D. PageRank
7. 对于大规模数据存储，以下哪种数据库更具优势？（ ）
A. MySQL B. Oracle C. Cassandra D.SQL Server
8. 以下哪项不属于大数据工具框架的特点？（ ）
A. 高并发 B. 高可靠性 C. 低延迟 D. 处理海量数据

第II卷（非选择题，共60分）

（总共3题，每题20分，请根据题目要求进行作答）

9. 请简要阐述Hadoop生态系统中各个组件的功能及相互关系。

10. 某电商平台收集了大量用户购买行为数据，现要分析用户购买商品的关联规则。请描述大致的处理流程，并说明可能用到的大数据工具框架及算法。

11. 材料：某企业在业务运营过程中积累了海量的业务数据，但数据分散在不同的系统中，格式也不统一。企业希望通过大数据工具框架实现数据整合与分析，以挖掘潜在业务价值。
问题：请你设计一个基于大数据工具框架的数据整合与分析方案，包括涉及的工具框架、主要步骤及预期效果。

答案：
1. C
2. D
3. C
4. C
5. A
6. B
7. C
8. C
9. Hadoop生态系统主要包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）、MapReduce、YARN等组件。HDFS用于分布式存储大规模数据；MapReduce用于并行处理大规模数据集；YARN负责资源管理和调度。它们相互协作，HDFS提供数据存储基础MapReduce利用其数据进行计算，YARN为MapReduce等计算框架分配资源，共同实现大数据的存储、处理和管理。
10. 处理流程：首先收集用户购买行为数据并进行清洗和预处理，然后导入合适的大数据工具框架如Hadoop或Spark中。接着使用关联规则挖掘算法如Apriori算法进行分析。可能用到的工具框架有Hadoop用于数据存储和初步处理，Spark用于更高效的计算，算法主要是Apriori算法来发现商品之间的关联规则。
11. 方案：工具框架选择Hadoop用于数据存储，Spark用于数据处理和分析。主要步骤：先将分散在不同系统的数据抽取到Hadoop的HDFS中进行统一存储；利用Spark对数据进行清洗、转换和集成；再通过Spark的机器学习库或其他分析工具进行数据分析挖掘潜在价值。预期效果：实现数据整合，提高数据可用性；通过分析挖掘出有价值的业务信息，如客户购买偏好、产品关联关系等，为企业决策提供支持。