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类型2025年中职大数据基础(概念认知)试题及答案.doc

  • 上传人:cg****1
  • 文档编号:12914160
  • 上传时间:2025-12-25
  • 格式:DOC
  • 页数:6
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    关 键  词:
    2025 年中 职大 数据 基础 概念 认知 试题 答案
    资源描述:
    2025年中职大数据基础(概念认知)试题及答案 (考试时间:90分钟 满分100分) 班级______ 姓名______ 第I卷(选择题 共40分) 答题要求:本大题共20小题,每小题2分,共40分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的,请将正确答案的序号填在括号内。 1. 大数据的特征不包括以下哪一项?( ) A. 大量化 B. 多样化 C. 快速化 D. 单一化 2. 以下哪种数据类型不属于大数据范畴?( ) A. 结构化数据 B. 半结构化数据 C. 非结构化数据 D. 静态数据 3. 大数据技术的核心是( )。 A. 数据采集 B. 数据存储 C. 数据分析 D. 数据可视化 4. 数据挖掘的主要任务不包括( )。 A. 分类 B. 聚类 C. 数据清理 D. 关联规则挖掘 5. 以下哪个是常用的大数据存储工具?( ) A. Excel B. MySQL C. Hadoop D. Python 6. 大数据分析中,用于数据预处理的步骤不包括( )。 A. 数据集成 B. 数据转换 C. 数据挖掘 D. 数据清洗 7. 以下关于数据可视化的说法,错误的是( )。 A. 能直观展示数据 B. 便于发现数据规律 C. 只能展示简单数据 D. 可辅助决策 8. 以下哪种算法常用于分类任务?( ) A. K-Means算法 B. 决策树算法 C. Apriori算法 D. PageRank算法 9. 大数据在医疗领域的应用不包括( )。 A. 疾病预测 B. 医疗影像分析 C. 药品研发 D. 医院人员考勤 10. 以下关于大数据安全的说法,正确的是( )。 A. 数据不会被泄露 B. 不需要进行安全防护 C. 存在数据泄露风险 D. 安全问题不重要 11. 数据仓库的特点不包括( )。 A. 面向主题 B. 集成性 C. 实时性 D. 稳定性 12. 以下哪种技术可用于大数据的分布式计算?( ) A. Spark B. SQL C. HTML D. CSS 13. 大数据在教育领域的应用主要体现在( )。 A. 学生成绩统计 B. 教学资源管理 C. 校园安全监控 D. 以上都是 14. 以下关于NoSQL数据库的说法,正确的是( )。 A. 不支持SQL查询 B. 只能存储结构化数据 C. 适合处理大规模数据 D. 数据一致性要求高 15. 数据挖掘中,用于发现数据中隐藏模式的方法是( )。 A. 数据抽样 B. 数据加密 C. 机器学习算法 D. 数据备份 16. 以下哪种大数据分析方法侧重于探索数据的潜在结构?( ) A. 描述性分析 B. 预测性分析 C. 规范性分析 D. 聚类分析 17. 大数据在金融领域的应用不包括( )。 A. 风险评估 B. 客户细分 C. 股票交易 D. 员工绩效评估 18. 以下关于Hadoop生态系统的说法,错误的是( )。 A. 包含HDFS B. 包含MapReduce C. 不包含YARN D. 是大数据处理框架 19. 数据质量管理的关键环节不包括( )。 A. 数据准确性 B. 数据完整性 C. 数据美观性 D. 数据一致性 20. 以下哪种技术用于大数据的实时处理?( ) A. Kafka B. Oracle C. MongoDB D. Redis (第II卷 共60分) 二、判断题(共10分) 答题要求:本大题共10小题,每小题1分,共10分。判断下列各题的正误,正确的在括号内打“√”,错误的打“×”。 1. 大数据就是数据量很大的数据。( ) 2. 所有的非结构化数据都属于大数据。( ) 3. 数据挖掘就是从数据中提取有价值信息的过程。( ) 4. 大数据存储只能使用云存储。( ) 5. 数据可视化是大数据分析的最终目的。( ) 6. 分类算法可以将数据划分到不同的类别中。( ) 7. 大数据在交通领域主要用于车辆维修。( ) 8. 数据仓库和数据库的功能完全相同。( ) 9. 分布式计算技术可以提高大数据处理的效率。( ) 10. 数据质量管理只在数据采集阶段重要。( ) 三、简答题(共20分) 答题要求:本大题共4小题,每小题5分,共20分。请简要回答问题。 1. 简述大数据的三个主要特征。 2. 数据挖掘有哪些常见的应用场景? 3. 大数据分析的一般步骤是什么? 4. 说明数据可视化的作用。 四、材料分析题(共15分) 答题要求:阅读以下材料,回答问题。 材料如下:在电商行业,大数据发挥着重要作用。电商平台通过收集用户的浏览记录、购买行为、搜索关键词等数据,构建用户画像。利用这些数据,电商平台可以进行精准营销,比如向用户推荐符合其兴趣和购买习惯的商品。同时,通过分析销售数据,商家可以了解商品的销售趋势,提前做好库存管理和采购计划。 1. 电商平台利用大数据构建用户画像的目的是什么?(5分) 2. 分析销售数据对商家有什么帮助?(5分) 3. 请举例说明大数据在电商行业还有哪些其他应用。(5分) 五、综合应用题(共15分) 答题要求:请结合所学知识,回答以下问题。 假设你是一家餐饮企业的管理者,拥有大量的顾客消费数据,包括顾客的点餐记录、消费时间、消费金额等,请说明你将如何利用这些大数据来提升企业的经营效益。 答案: 第I卷答案 1. D 2. D 3. C 4. C 5. C 6. C 7. C 8. B 9. D 10. C 11. C 12. A 13. D 14. C 15. C 16. D 17. D 18. C 19. C 20. A 第II卷答案 1. × 2. × 3. √ 4. × 5. × 6. √ 7. × 8. × 9. √ 10. × 三简答题答案 1. 大量化、多样化、快速化。 2. 商业智能、市场营销、风险管理、医疗保健、教育等。 3. 数据采集、数据预处理、数据分析、数据可视化。 4. 直观展示数据、便于发现数据规律、辅助决策。 四材料分析题答案 1. 目的是进行精准营销,向用户推荐符合其兴趣和购买习惯的商品。 2. 帮助商家了解商品销售趋势,提前做好库存管理和采购计划。 3. 比如预测商品销量高峰,提前准备食材;根据用户评价优化菜品等。 五综合应用题答案 可以通过分析点餐记录,了解顾客喜好,优化菜单;根据消费时间,合理安排人力和食材准备;依据消费金额,推出不同档次的优惠活动。还能通过大数据分析顾客来源,针对性地进行营销推广,吸引更多新顾客,从而提升企业的经营效益。
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