【拆书阅读笔记】-《思维模型-建立高品质思维的30种模型》.pptx
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1、思维模型建立高品质思维的30种模型读书笔记你知道亿万富翁、首席执行官、运动员和科学家如何以不同 方式思考并避免错误吗?你知道如何专注于重要的事情,快 速而自信地做出复杂的决策吗?建立自己的思维模型很重要。作者通过多年心理学的研究和实践,建立了30种揭示真正智慧的思维模型。这30种思维模型通俗易懂、离我们很近、干货满满且能立即见效,包括艾森豪威尔矩阵、多米诺骨牌、三七法则、遗憾最小化、鲍威尔法则、贝叶斯定理、黄金法 则、鱼骨图、墨菲定律、奥卡姆定律、帕累托法则、史特金 定律等思维模型,教会我们如何更快速、更明智、更全面地 思考,为我们的思维赋能,更科学地做出决策。在思维模型 中思考,永远领先一步
2、!思维模型就像给在树林里寻宝的人提供一张藏宝图,提供了 即时理解,为读者提供了最终目的地的路径思维模型思维模型-建立高建立高品质思维的品质思维的3030种模型简介种模型简介P2思维模型思维模型-建立高建立高品质思维的品质思维的3030种模型目录种模型目录2-设想出所有多米诺骨牌”7-忽略“黑天鹅”3-做出可逆的决策8-寻找均衡点13-让你的观点接 受同行评议14-找出自己的缺 陷19-避免直接目标6-遗憾最小化框架第一章如何快速做决策18-回归第一性原 理第三章找到解决方案10-贝叶斯会怎样 做23-避免阻力最小 的道路4-寻求“满意度”16-从结果反推原 因17-以“奔驰法”激发创意22-避
3、免待办事项 清单15-相关性不等于 因果关系20-避免专家思维 模式21-避免非天才区12-调动系统2思 维25-奥卡姆剃刀定 律1-关注“重要”任务,忽略“紧急”任务5-停留在40%-70%的区间第二章更清晰看待问题第五章经典思维模型第四章反向思维模型29/30-帕金森定律9-等待均值回归26-汉隆剃刀法则11-借鉴达尔文27-帕累托法则28-史特金定律24-墨菲定律P3P4更清晰看待问题的思维模型与普通的差距,在于思考问题的差距思维模型思维模型-建立高建立高品质思维的品质思维的3030种模型简介种模型简介关注重要任务,忽略紧急任务用于区分真正的优先事项用于区分真正的优先事项和冒牌货和冒牌货
4、遗憾最小化用于就决策问题征询用于就决策问题征询未来的你未来的你停留在40%-70%的区间用于平衡信息和行动用于平衡信息和行动设想出所有的多米诺骨牌用于做出尽可能明智的决策用于做出尽可能明智的决策帕累托法则用于确定把时间和资源用于确定把时间和资源投入何处投入何处 会产生最大影响会产生最大影响史特金定律用于去芜存菁,节省脑力用于去芜存菁,节省脑力调动系统2思维用于进行分析性思维,而非情用于进行分析性思维,而非情绪化思维绪化思维避免待办事项清单用于集中精力只关注目前最重用于集中精力只关注目前最重要的事情要的事情避免阻力最小的道路用于加强自律和意志力用于加强自律和意志力忽略“黑天鹅”用于理解异常值不应
5、改变用于理解异常值不应改变你的想法你的想法墨菲定律用于确保不要心存侥幸用于确保不要心存侥幸奥卡姆剃刀定律用于确定任何事情的可能性用于确定任何事情的可能性从结果反推原因用于更有效地确定因果关系用于更有效地确定因果关系回归第一性原理用于破除成见,找到自己的用于破除成见,找到自己的解决方案解决方案快速而全面地做决策的思维模型如何找到解决方案的思维模型反向思考思维模型经典思维模型第一章、如何快速而全面地做出决策-P5可逆/03-做出可逆决策 不可逆 用于尽可能战略性地消除犹豫不决,形成行动偏向简单/02-设想出所有多米诺骨牌 周全 用于做出尽可能明智的决策第一章、如何快速而全面地做出决策用于实现你的优
6、先目标,忽略无关 紧要的事情05-停留在40%70%区间-06-遗憾最小化框架01-艾森豪威尔矩阵快速全面决策用于就决策问题征询 未来的你04-寻求满意度用于区分真正的优先事项和冒牌货满足/最大化遗憾最 小化40%70%紧急/重要用于平衡信息和行动P601 思维模型1:关注“重要任务”,忽略“紧急”任务用于区分真正的优先事项和冒牌货P701 思维模型1:关注“重要任务”,忽略“紧急”任务用于区分真正的优先事项和冒牌货如何区分事情的轻重缓急?如何区分事情的轻重缓急?艾森豪威尔矩阵(Eisenhower Matrix)紧急/重要维度清除,不再去做分派给其他人安排时间去做不重要任务不紧急任务今天就做
7、重要任务紧急任务P801 思维模型1:关注“重要任务”,忽略“紧急”任务用于区分真正的优先事项和冒牌货P902 思维模型2:设想出所有多米诺骨牌 用于做出尽可能明智的决策 P1002 思维模型2:设想出所有多米诺骨牌用于做出尽可能明智的决策P11用于尽可能战略性地消除犹豫不决,形成行动偏向03思维模型3:做出可逆的决策少则得,多则惑布里丹之驴P1203 思维模型3:做出可逆的决策用于尽可能战略性地消除犹豫不决,形成行动偏向P1304 思维模型4:寻求“满意度”用于实现你的优先目标,忽略无关紧要的事情P14美国国务卿科林.鲍威尔(Colin Powell),提出了一个思维模型,可以让你不早不晚地
8、做出决策、采取行动 40%40%70%70%法则法则:每当面临艰难决策,你在掌握不少于所需信息的40%也不多于所需信息70%时,就应该做出决策。在这个区 间内,你拥有足够的信息可以做出明智的选择,但也不至于面对海量信息只是一味观望,而无法下定决心。这能让你比“掌握更多信息”的人更快地做出决策,而比“更快”的人更明智地做出决策05 思维模型5:停留在40%70%的区间用于平衡信息和行动P1506 思维模型6:遗憾最小化框架用于就决策问题征询未来的你P16模型1:关注“重要”任务,忽略“紧急”任务 重要任务重要任务:是即使不会马上取得成果或者期限没 有那么紧迫,但真正至关重要的事情 紧急任务紧急任
9、务:主要是指理想的回应速度运用艾森豪威尔矩阵,就可以轻松分清事情的 轻重缓急,忽略紧急任务(除非正好也是重要 任务)模型4:寻求满意度满意度旨在做出足够好、充分、能实现目的的决策。与之形成鲜明对比的是为了”以防万一“或”那就太好了“下额外的工夫,把决策最大化。最 大化者追求做出完美的选择,而完美的选择是不存在的,所以他们通常只会苦苦等待模型3,做出可逆的决策大多数决策是可逆的,但有些决策是不可逆的。但我们若是假设所有决策都是不可逆的,就会 犹豫不决,这对我们是没有任何好处的。为可 逆决策形成行动偏向,因为你也不会有什么损 失,只会获得更多信息,加快速度模型2:设想出所有多米诺骨牌我们是短视的物
10、种,只会去想最直接的影响,通常也只会去想对自己产生的影响。我们需要 调动二阶思维,设想出所有可能倒下的多米诺 骨牌。不然,我们就不可能做出明智的决策第一章重点快速而全面决策P17模型5:停留在40%70%的区间这是科林.鲍威尔提出的法则。你在掌握不少于 所需信息的40%也不多于所需信息的70%时,就应该做出决策。如果信息量少于40%,你只 是猜测,如果等到信息量多于70%后再做出决 策,你只是在浪费时间模型6:遗憾最小化原则杰夫.贝索斯提出了“遗憾最小化框架”。在这个 框架里,决策者要想象自己80岁了,问自己X年 后,我会为采取/不采取这一行动感到遗憾。这 会简化决策,集中考虑一个指标:遗憾第
11、一章重点 快速而全面决策 P18慢思维快速全面决策第二章、如何更清晰地看待问题异常值 用于理解异常值不应改变你的想法用于根据实际事件计算概率,预测 未来概率用于在数据中找到真正的规律,避免受到误导用于在数据中找到真正的规律,避免受到误导二10-10-贝叶斯会怎么做贝叶斯会怎么做用于进行分析性思考,而不是情绪化思考12-12-调动系统调动系统2 2思维思维09-09-等待均值回归等待均值回归07-07-忽略忽略“黑天鹅黑天鹅”08-08-寻找均衡点寻找均衡点11-11-借鉴达尔文借鉴达尔文用于寻求某个情况中真实、诚实的真相均衡点怀疑均值P1907 思维模型7:忽略“黑天鹅”用于理解异常值不应该改
12、变你的想法统计学家西姆.尼古拉斯.塔勒布提出了“黑天鹅”理论。塔勒布以黑天鹅为隐喻,描述了令人的认知、视角和 理解发生巨大变化的不可预测的事件。然而,在他的定义中,黑天鹅事件是不应该改变认知或公认的知识的黑天鹅事件是不应该改变认知或公认的知识的,因为这只是异常值而已因为这只是异常值而已,只是令人意识到可能性的存在,但大多数黑天鹅事件都不值得日常生活中纳入考虑P2008 思维模型8:寻找均衡点用于在数据中找到真正的规律,避免受到误导收益递减规律表明,我们应该寻找均衡 点,以此准确评估和了解信息(就像黑 天鹅事件,你不能根据异常值或歪曲的 信息来做出判断)即加大资源投入未必会导致你想要的 结果相应
13、增加(我们常犯的错误是以 为投入总会带来相应的产出,据此来 做出假设、预测、预估或获取信息)如果你不努力,就不会取得任何成果持续加大努力并不代表你获得的收益会相应增加,与投入的努力成正比收益递减寻找均衡点P2109 思维模型9:等待均值回归用于在数据中找到真正的规律,避免受到误导P22你想要进一步想清楚一个问题的时候,就可以运用这个思你想要进一步想清楚一个问题的时候,就可以运用这个思维模型,问一下自己维模型,问一下自己“贝叶斯会怎么贝叶斯会怎么做做”。他会停止做出假。他会停止做出假 设,专注现实生活中真正发生的事件,得出一个概率,借设,专注现实生活中真正发生的事件,得出一个概率,借 此进行评估
14、,做出决策。贝叶斯思维方式本质上决定了你此进行评估,做出决策。贝叶斯思维方式本质上决定了你 必须根据新的信息,不断地更新概率,虽然一切都是不确必须根据新的信息,不断地更新概率,虽然一切都是不确 定的,但比你想象的更加确定定的,但比你想象的更加确定10 思维模型10:贝叶斯会怎么做用于根据实际事件计算概率,预测未来求P(龙卷风/大风)求刮大风时发生龙卷风的概率 已知 P(龙卷风)=1%龙卷风发生的概率 P(大风)=10%大风发生的概率 P(大风/龙卷风)=90%90%的龙卷风会导致大风 P(龙卷风/大风)=P(大风/龙卷风)*P(龙卷风)/P(大风)=90%*1%/10%=9%即在大风的情况下,
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