大数据分析技术架构方案ppt课件.ppt

*,大数据分析技术架构解决方案,技术基础研究方向,-,技术基础研究方向,开创了基于人类视觉智能的动态目标捕捉、跟踪和行为分析的研究，在国内外杂志、会议发表了多篇高水平论文,。,获得视频识别，知识学习与推理相关发明专利,2,项，申请发明专利,7,项。,大数据环境下的无重叠视域跟踪,大数据,技术,，解决视频领域的知识识别，知识发现，知识集成与跟踪，推理等关键技术问题。,多项国家自然科学基金,大数据技术来实现国家经济免疫系统,数据,接口,大数据知识推理系统,疑点数据,审计数据中心,审计跨,12,个行业，跨地区数据源,审计行业大数据知识推理系统,房地产大数据,利用大数据建模技术，实现房地产价格指数、房地产评估模型,碳交易,利用大数据建模技术，,建立全省碳排放计量监测体系的数据体系、技术体系、模型体系和评估体系，形成满足碳排放计量关系方程和参数,目录,数据挖掘越来越多的应用到了各个领域中，主要包括与客户关系管理相关的模型、与风险控制相关的模型、与生产销售预测相关的模型等,数据挖掘应用领域,产品名,产品,ETHINK,可视化挖掘,概要,通过在浏览器内，鼠标拖拽形式实现加载数据、转换、建模、评估、图形以及结果输出,特点,通过视觉工作方式轻松获得此界面可以保障操作的灵活性,在最短的时间内形成最多样的模型大数据挖掘，速度快,关系型数据库,数据挖掘模型算法库,/,语义分析,Hbase,/Hive/Hdfs,可视化数据,挖掘平台,多维自助分析,调,度,管,理,SQL,接口,JDBC/ODBC,内存计算服务,Scala/Java/Python,OLAP Server,手机,平板,电脑,批处理,实时流处理,交互式查询,统计分析平台,ETHINK,产品架构,特点一,丰富建模方法,特点,可拖拽式建模,JDBC,Web Services,Restful api,可扩展性强,自定义模型，扩充组件,特点,传统的关系型数据,(mysql,、,Oracle,等,),列式数据库,(Hbase),非结构化数据,(Hdfs,、文件系统,),大数据（,Hbase,、,Hive,）,特点二,大数据处理,特点,开放型平台,BS,结构，一站式建模、评估、部署,基于,Spark,平台,内存计算,运算速度快,特点,GB,PB,特点三,大数据处理能力,特点,基于,Spark,平台,内存计算,执行数据挖掘时，方法论非常重要,.,因为准确的方法论能够提高作业速度,能系统地减少各种进展状况，所以选择正确的方法论是很重要的,.CRISP-DM,方法论是全球认可的数据挖掘的标准执行方法论,.,场景应用（实验室模拟实验课题）,目录,交互式查询,实时,在线处理,实时,流处理,批处理,基于,spark,内存的计算模型，同时支持批处理、交互式处理、流处理。,技术架构解决方案,-,要解决的问题,技术架构解决方案,-,分布式内存计算,批处理应用,（分钟级别,小时级别）,OLTP/,在线事务处理应用,（毫秒,秒级别）,OLAP/,在线交互式分析应用,（秒级别）,实时流处理,（持续不断）,技术架构解决方案,-,交互式查询,通常的时间跨度在数十秒到数分钟之间,按数据维度进行统计、聚合,根据历史数据进行拟合和预测,计算,数据之间的相关性和模式,等,适合提供高速在线分析,服,典型应用场景,政府各部门,数据,证券交易,银行保险,企业,ERP/CRM,等,适用于数据量在,GB,到,TB,的高速数据分析,技术架构解决方案,-,实时在线处理,通常的时间跨度在数百毫秒到数秒之间,数据来源多、高并发、数据处理量达,分析结果快速响应,典型应用场景,社交网络分析、关联关系分析,用户分类、用户行为预测,高并发查询,按主键毫秒级检索,按多维度秒级检索,按照关键字秒级检索,事件驱动计算模型，系统处于持续不断计算之中，事件响应延迟在毫秒,秒级。,流式计算系统处理应用的处理逻辑是由源源不断的数据流驱动。,典型应用场景,有金融在线欺诈预警,广告,CTR,推荐系统,技术架构解决方案,-,实时流处理,技术架构解决方案,-,批处理及离线挖掘,时间跨度在数十分钟到数小时之间。,离线挖掘主要用于，多维统计预测，准实时分析以及对客户进行聚类、分类等数据挖掘应用。,典型应用场景,电子商务推荐引擎,流失客户预测挽留,日志清洗、,ETL,用户行为分析,目录,项目需求,将总行下发的数据及核心业务数据，经过数据整理、加载到省级数据中心，并进行各项业务快速应用开发,数据源,某省公积金中心，近五年的操作、交易记录，共,10,亿条左右。,系统环境,4,台,X86,架构的,PC,服务器，共,128G,内存,单台服务器，,8,核,CPU,32G,内存,解决方案,Hbase,导入海量数据，并支撑大数据查询,可视化设计、可视化报表实现了数据的实时分析,行业应用案例,-,金融,行业应用案例,-,金融,系统由对公客户综合积分子系统、展业通客户综合收益分析子系统、授信客户资金结算子系统、对公柜面交易流水分析子系统等组成,行业应用案例,-,金融,项目需求,整合第三方支付数据资源，分析挖掘客户交易、反馈信息、交易行等数据，实现精准营销，最大限度地提升产品价值,数据源,某第三方支付平台交易、反馈数据，月交易记录量,1,亿条。,系统环境,台,X86,架构的,PC,服务器，共,96G,内存,单台服务器，,8,核,CPU,16G,内存,解决方案,Hbase,导入海量数据，并支撑大数据查询,Hive,对历史交易数据进行分析,可视化,设计、可视化报表,实现数据,的实时分析,基于,ETHINK,可视化,挖掘平台，完成精准营销,建模,持卡客户多维分析：,持卡客户人口统计特征分析,持卡客户交易行为模式分析,持卡客户应用场景分析,特约商户多维分析：,商户基本信息分析,/,商户业务收益分析,商户价值贡献度评估商户收单风险分析,持卡客户和特约商户双向分析,特定特征客户特定时间消费商户分布分析,特定时间在特定商户消费的客户特征分析,行业应用案例,-,金融,项目,需求,烟草工业企业目前积累了大量的数据信息，管理方式由粗放式管理转为精细化管理，产生了利用大数据技术收集、管理和展示分析结构化和非结构化的数据和信息的诉求，于是如何利用这些数据创造更大的价值、为领导决策和企业精益管理提供有力支撑成为重要的课题,。,数据存储,近,1,年,数据,，每秒钟,10000,个数据采集点,系统环境,硬件,环境：数据库服务器,1,台,+4,台,分布式,pc,server,单,台,4,核，,16G,内存,解决,方案,流,处理模块处理,设备实时,数据流,事件,预警开发平台,，实现问题预警,基于,ETHINK,数据,挖掘建模分析平台,实现疑点挖掘建模,可视化,报表设计，,完成大数据精益管理,行业应用案例,-,烟草,设备健康指数模型：,利用数据聚类分析、特征分析、变化和偏差分析等数据挖掘方法分析工厂生产、质量、设备健康状况，实现指标关联分析及问题挖掘目的。,行业应用案例,-,烟草,