第五章病例对照研究1.ppt
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 第五 病例 对照 研究
- 资源描述:
-
Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,第五章,病例对照研究,(,Case-control Study,),一、,基本原理,选择患有和未患有某种疾病的人群分,别作为病例组和对照组,调查两组人群过,去暴露于某种或某些可疑危险因素的比例,,了解暴露因素与疾病有无关联及其关联,程度大小的一种观察性研究。,病例,对照,病例对照研究原理示意图,a,b,d,比较 人数 暴露 疾病,调查方向:回顾性收集,资料,a,a/(a+c),c,b,b/(b+d),d,病例对照研究研究资料整理表,病例组,对照组,合计,暴露,a,b,a+b,非暴露,c,d,c+d,合计,a+c,b+d,a+b+c+d,特 点,属于观察性研究,按结局(结果)分组,时间上是追溯过去的暴露史,由“果”推“因”,用 途,广泛探索疾病的危险因素,深入检验病因假说,为进一步进行队列研究或实验流行病学研究提供依据,三、病例对照研究的实施,提出假设,选择适宜的对照形式,病例与对照的选择,样本含量的估计,资料的来源与收集,资料整理与分析,提出假设,现况研究结果,监测资料,文献资料,病因假设,疾病,&,暴露因素,病例与对照不匹配,目标人群,患病人群,未患病人群,病例,组,对照,组,病例与对照匹配,频数匹配,(,frequency matching,),目标人群,患病人群,未患病人群,5/10,3/10,2/10,某些,特征,病例与对照匹配,1:1,匹配,(,individual matching,),目标人群,患病人群,未患病人群,某些,特征,病例与对照匹配,1:R,匹配,(,individual matching,),目标人群,患病人群,未患病人群,某些,特征,1:2,1:31:R,病例与对照的选择,基本原则:,代表性:,病例能代表总体的病例,对照能代表产生病例的总体人群或源人群,可比性,两组主要特征方面相似或相近。,病例的选择,(1),确定判断病例的标准和如何获得病例,诊断标准要具体、明确,尽量采用国际通用或国内统一的诊断标准,自订标准要慎重,病例的选择,(2),来源,社区为基础的病例:代表性好,但不容易获得,医院为基础的病例:诊断可靠,容易获得,但易产生选择偏倚,病例的选择,(2),病例的种类,新发病例:提供的信息较为可靠,现患病例:常受到疾病迁延及存活因素的影响,死亡病例:主要由代理者(家属)提供信息,,准确性较差,对照的选择,来自产生病例的总体,没有患所研究的疾病或者与研究疾病有共同已知病因的疾病,比病例更加难选择,对照的选择,来源:,医院的其他疾病患者:同一,/,多个医院,社区的非病例或健康人群,病例的亲属、朋友、同事、同学或邻居,社会团体人群中的非该病病例或健康人,匹配,(,Matching,),采用部分限制选择对照的方法,使对,照在一些重要特征方面与病例相似,即在,选择对照时,尽可能使对照中的可能混杂,因素与病例均衡一致,从而控制已知混杂,因素。,匹配目的,提高研究效率,控制混杂因素的作用,匹配过度(,over-matching,):,选择,过多的因素作为匹配因素。,匹配注意事项,选择的匹配因素应该是混杂因子或潜在 的混杂因素,某个因素一经匹配就无法分析这个因素 与所研究疾病的关系,匹配最多不超过1:4,样本含量估计,影响样本大小的因素,研究因素在对照组中的暴露率,(P,0,),预期暴露于该研究因素造成的相对危险度,(,RR),或比值比(,OR),检验的显著性水平,把握度(1,),样本含量估计注意事项,样本量计算:公式法和查表法,估计的样本量不一定是绝对精确的数值,仅供参考,样本量不是越大越好,问题:为什么样本量不是越大越好?,样本含量估计,(,公式法,),成组病例对照研究,N=,(U,2 p,q,+U,p,0,q,0,+,p,1,q,1,),2,(p,1,-p,0,),2,p=(p,1,+p,0,)/2,q,=1,p,p,1,=OR,p,0,/(1,p,0,+OR,p,0,),练 习,为了研究广州市吸烟与肺癌的关系,拟,开展病例对照研究,.,已知广州市一般人群中,吸烟率,P,0,为,30%,OR,值,=5.0,=0.05,=0.1.,请问本次病例对照研究需要多少样本量,?,样本含量估计,(,公式法,),1:1,病例对照研究,U,/2+U,p(1 p),2,(p,1/2,),2,m,=,OR,(1+OR),p=,RR,1+RR,M=m/p,e,P,e,p,0,q,1,+p,1,q,0,则:,M=m/p,0,Q,1,+p,1,Q,0,Pe,为配比结果为暴露与非暴露不一致的对子数出现的概率,M,为需要的总对子数,m,为需要结果不一致的对子数,资料的来源,医院病案记录,疾病登记报告等,问卷调查,实验室检验结果,资料的来源与收集,调查原则,调查表的设计需要认真严谨,调查员要严格培训,调查员手册,质量控制,调查表,(,questionnaire,),调查表的名称、编号,一般项目:姓名、性别、年龄等,研究项目:研究变量、疾病史、暴露史等,结束部分:调查员签名、调查日期等,资料整理与分析,描述性统计,统计性推断,数据清洗,一般特征描述,均衡性检验,2,检验,OR,及,OR,的,95%,可信区间,病例对照研究资料,分析,资料整理成四格表,/,数据库,计算两组暴露率,,2,检验,计算暴露与疾病的关联强度,OR,计算,OR,值的95可信区间,不匹配,/,成组匹配不分层资料的分析,成组病例对照研究资料整理表,暴露 病例 对照 合计,有,a b a+b,无,c d c+d,合计,a+c b+d a+b+c+d=N,病例组暴露率:,p,1,=a/(a+c),对照组暴露率:,p,0,=b/(b+d),暴露与疾病联系的显著性检验,当,2,3.84,,,P0.05,暴露与疾病之间有关联,但不能确定为因果联系。,2,值大小与联系强弱无关。,当,2,0.05,时,暴露与疾病之间无关联,2,=,(,ad-bc),2,N,(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),暴露与疾病的关联强度,比值比(,odds ratio,,,OR,),:有称优势比,指病例组的暴露比值与对照组暴露比值之比。,含义:暴露组患病的危险性是非暴露组的多少倍,比值比,(OR),病例组的比值=,a/a+c,c/a+c,=,a/c,对照组暴露比值=,b/b+d,d/b+d,=,b/d,病例组暴露比值=,a/a+c,c/a+c,=,a/c,OR,1,暴露与疾病无关联,OR 1,暴露使疾病危险性增加,OR 1,暴露使疾病危险性减少,疾病率小于5,%,(罕见病)时,,OR,是,RR,的极好近似值,OR,的,95%,可信区间,OR95%C.I.OR,(11.96/,2,),可信区间包括1时,则暴露与疾病无关联。,Miettnen,氏法,口服避孕药(,OC),与心肌梗塞(,MI),关系的病例对照研究,病例 对照 合计,服,oc,39(,a,),24(,b,),63,未服,oc,114(,c,),154(,d,),268,合计,153 178 331,P,1,39/153=25.49%P,0,=24/178=13.48%,2,(ad-bc),2,N/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)=7.70,P0.01,,两组暴露率的差异有显著性意义,病,例组的暴露率高于对照组。,计算暴露与疾病的联系强度,OR,OR,ad/bc,2.20,OR,95%C.I.,OR,(11.96/,2),=2.20,(11.96/,7.70,),=(1.26,3.84),服用口服避孕药者患心肌梗塞的危险性是不服,用者的2.20倍。,配对病例对照研究资料分析,1:1 配比病例对照研究资料整理格式,对照 病 例 合计,暴露 未暴露,暴露,a b a+b,未暴露,c d c+d,合计,a+c,b+d a+b+c+d=N,注意事项,病例,对照,病例,对照,病例,对照,病例,对照,暴露史,对子数,a,b,c,d,1:1匹配病例对照研究中,将病例与对照按照1:1配成对子,在资料分析时将每一对作为分析单位,不能拆开,外源性雌激素与子宫内膜癌配对资料,对照 病 例 合计,暴露 未暴露,暴露,27 3 30,未暴露,29 4 33,合计,56,7 63,2,检验,用,McNemar,公式计算,2,(b-c),2,/(b+c),(1),2,(b-c-1),2,/(b+c),(2),本例,b,3.33 5,2,(b-c-1),2,/(b+c),19.53,P,0.01,OR,与,OR,95%,可信区间,计算暴露与疾病的联系强度,OR,OR,c/b9.67,计算,OR,值的95可信区间,Miettnen,式卡方值法:,OR,95%C.I.OR,(11.96/,2),=9.67,(11.96/,19.53,),=(3.54,26.45),结论?,病例有暴露、对照无暴露的对子数,病例无暴露、对照有暴露的对子数,不匹配分层资料分析,口服避孕药(,OC),与心肌梗塞(,MI),关系的病例对照研究,病例 对照 合计,服,oc,39(,a),24(,b),63,未服,oc,114(,c),154(,d),268,合计,153 178 331,OR=2.20,(,1.26,,,3.84,),考虑年龄可能是混杂因素,按年龄分层,OC,与,MI,病例对照研究,服,OC,不服,OC,合计 服,OC,不服,OC,合计,病例组,21 26 47 18 88 106,对照组,17 59 76 7 95 102,合 计,38 85 123 25 183 208,OR=2.80 OR=2.78,a1=21 a2=18,E(a1)=47 38/123=14.52 E(a2)=106 25/208=12.74,V(a1)=47 76 38 85/1232(123-1)=6.25,V(a2)=106 102 25 183/2082(208-1)=5.52,2,M-H,a,i,-E(a,i,),2,/V(ai)=11.79,OR,M-H,(a,i,d,i,/N,i,)/(b,i,c,i,/N,i,)=2.79 (2.223.18),40,岁,40,岁,说明两资料同质,分级暴露资料,每日吸烟量与食管癌的关系,0 1 5 15,合计,病例组,2(c)33(a1)250(a2)364(a3)649,对照组,27(d)55(b1)293(b2)274(b3)649,_,OR 1 8.10 11.52 17.93,_,分级暴露资料,每日吸烟量与肺癌的关系,0,1,5,15,合计,病例组,2,33(a1)250(a2)364(a3)649,对照组,27(d),55(b1)293(b2)274(b3)649,合计,29,88 543 638 1298,OR 1 8.10 11.52 17.93,参照组,常见的偏倚,(,bias,),是指在研究设计、实施、分析和解释阶段所出现的系统误差,主要类型:选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚,选择偏倚,(,selection,bias,),入院率偏倚,(,Berkson,偏倚,),现患病例,-,新发病例偏倚,(,Neyman,偏倚,),检出征候偏倚,(,detection signal bias,),时间效应偏倚,(,time effect bias,),现患病例,-,新发病例偏倚,(,Neyman,偏倚,),入选的为现患或存活病例,不包括死亡病例、病程短的病例,控制方法:用新发病例,实 例,男性的直结肠癌发病率略高于女性,但女性直结肠癌患者的生存时间明显长于男性。如果选用现患病例作为研究对象,则会产生什么情况?,病例组中的女性比例较新诊断的病例高,检出征候偏倚,(,detection signal bias,),暴露者较不暴露者更易因某些症状较早去医院就诊,提高了早期病例检出率,如果病例组中早期病例较多的话,则暴露比例则增加,控制方法:选用各期病例,时间效应偏倚,(,time effect bias,),某些个体尚处于早期病变阶段,缺乏适当的检测手段,被当作无病个体,病例组中的个体较多的是进入临床疾病阶段,能够被检测出来的个体,控制方法:提高检测早期病例的灵敏度,信息偏倚,(,information bias,),收集信息过程中由于测量暴露与结局的方法有缺陷,导致信息不准确,常见类型:回忆偏倚、调查偏倚,产生信息偏倚的环节,调查表,生物标本:采集、处理、保存或检测,数据管理,混杂偏倚,(,confounding,bias,),在某病的病因学研究中,当对所研究的某种,暴露因素(,E),与某种疾病(,D),之间的联系定量估计,时,由于其他因子的影响,致使,E,和,D,之间联系,的真实性被歪曲,联系强度被夸大或缩小。这种,歪曲联系真实性的作用被称作混杂偏倚,其中起,到混杂作用的因素称为混杂因素。,混杂偏倚的控制,原因:混杂因素在两组人群中分布不均衡所致,控制:,设计阶段,分析阶段 分层分析,多因素分析,限制,匹配,巢式病例对照研究,(nested case-control study),又称套叠式病例对照研究。在队列研究的基,础上,收集队列成员的暴露信息以及有关的资,料,确认随访期内发生的病例数,然后以队列中,发现的病例作为病例组,对照组来自同一个队列,的非病例,进行病例对照研究。,巢式病例对照研究实例,4,955,例男性同性恋者,1,835,例,HIV(+),者,295,例非,AIDS,59,例,AIDS,1776,例非,AIDS,病例对照研究,收集基线资料,随访,采集标本,1:5,匹配,病例组,对照组,队列,巢式病例对照研究的特点,暴露资料在疾病诊断前收集,选择偏倚和信偏倚小,病例与对照来自同一队列,可比性好,可计算发病率和,RR,。统计和检验效率高于病例对照研究,样本量小于队列研究,节约人、物力,暴露与疾病的时间顺序,能证实因果关系,病例,-,队列研究,(,case-cohort study),又称病例参比式研究,(,case-base reference,study,),。其基本设计方法是队列研究开始时,在,队列中按一定比例随机抽样选出一个有代表性的,样本作为对照组,观察结束时,队列中出现的所,研究疾病的全部病例作为病例组,与上述随机对,照组进行比较。,病例,-,队列研究示意图,队 列,病例,对照组,比 较,一定比例,随机抽样,随访,病例与对照可能重叠,病例,-,队列研究与巢式病例对照研究的区别,对照是随机选取,不与病例进行配比。,随机对照组中的成员如发生被研究的疾病,则同时作为病例和对照。由于病例组和对照组的重叠,因此,病例,-,队列研究通常需要比同样病例数的病例对照研究选择更多的对照。,可同时研究几种疾病。,病例对照研究设计和发表论文应遵循的原则,明确的研究问题:研究的目的和假设是什么?,抽样方法的阐述,样本含量的确定,病例来源,病例的诊断方法,是否新发病例或现患病例,病例的排除标准是什么?,对照的来源,病例和对照的诊断程序是否一致?对照的排除条件是什么,匹配的信息,资料收集方法,暴露的信息(强度和时间),收集资料时是否用盲法?,病例对照研究设计和发表论文应遵循的原则,关于应答率的阐述,有多少失访,如何处理失访?,关于混杂变量的信息,处理混杂的方法,关于其它偏倚的信息,分析方法的描述,统计学检验结果的表达方式是否 完整,有无可信区间?,结论是什么,真实性如何?,病例对照研究和队列研究的优缺点,病例对照研究 队列研究,优点 特别适于研究罕见疾病 回忆偏倚较小,省时、省力、省钱 可直接计算,RR、AR,可同时研究多个因素 由因及果,证实病因联系,与疾病的关系,缺点 易产生回忆偏倚 不适于发病率很低的疾病,由果推因 耗时、耗力、耗钱,不能直接计算,RR,失访偏倚,思考题,如果要比较病例对照研究与队列研究的异同点,你会从哪些方面进行比较?,病例对照研究,vs,队列研究,相同点:研究类型,不同点:时间顺序、分组因素、适合疾病、关联强度指标、实施难易程度、常见偏倚、验证假设的能力,展开阅读全文
咨信网温馨提示:1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,个别因单元格分列造成显示页码不一将协商解决,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前可先查看【教您几个在下载文档中可以更好的避免被坑】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时联系平台进行协调解决,联系【微信客服】、【QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【版权申诉】”,意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:0574-28810668;投诉电话:18658249818。




第五章病例对照研究1.ppt



实名认证













自信AI助手
















微信客服
客服QQ
发送邮件
意见反馈



链接地址:https://www.zixin.com.cn/doc/12442475.html