河北地质大学华信学院《大数据技术及应用》2024-2025学年第一学期期末试卷.doc

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河北地质大学华信学院《大数据技术及应用》2024-2025学年第一学期期末试卷

院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______

题号
一
二
三
四
总分
得分

批阅人

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在使用 Python 语言编写一个数据挖掘程序时，需要从大量的文本数据中提取关键信息，并进行分类和预测。假设数据量非常庞大，而且数据的格式和质量参差不齐。为了有效地处理这些数据，以下哪种方法和工具的组合是比较合适的？（ ）
A. 使用正则表达式进行数据清洗，然后用朴素贝叶斯算法进行分类
B. 借助第三方库如 BeautifulSoup 进行数据解析，采用决策树算法进行预测
C. 运用自然语言处理库 NLTK 进行文本预处理，使用支持向量机算法进行分类
D. 先通过人工筛选数据，再用线性回归模型进行预测

2、在开发一个金融风险评估系统时，需要综合考虑市场数据、信用记录、宏观经济指标等因素，以评估投资组合的风险水平。在数据融合、风险模型构建和结果展示方面，以下哪种方法是最科学的？（ ）
A. 手动整合各类数据，使用简单的数学模型计算风险，以表格形式展示结果
B. 利用数据仓库技术融合数据，基于统计模型评估风险，通过图表直观展示
C. 借助大数据平台处理数据，运用机器学习算法构建风险模型，生成详细的风险报告
D. 采用分散的数据存储，基于经验判断风险，以口头形式传达评估结果

3、C 语言中，若有定义“int a = 5;”，则执行“a += 2;”后，a 的值为？（ ）
A. 5
B. 6
C. 7
D. 8

4、在程序设计中，以下哪个概念用于描述代码的可读性？（ ）
A. 代码的效率是指代码的执行速度和占用的资源，与可读性无关
B. 代码的可维护性是指代码易于修改和扩展的程度，与可读性有一定的关系，但不是直接描述可读性的概念
C. 代码的可读性是指代码易于理解和阅读的程度。良好的代码可读性可以提高代码的可维护性和可扩展性，同时也有助于团队合作和代码审查
D. 代码的可重用性是指代码可以在不同的项目或场景中重复使用的程度，与可读性不同

5、在面向对象程序设计中，以下哪个概念用于描述类的封装性？（ ）
A. 继承是一种类之间的关系，与封装性无关
B. 多态是指同一个行为具有多个不同表现形式或形态，也与封装性没有直接关系
C. 封装性（Encapsulation）是指将数据和操作数据的方法封装在一个类中，通过访问修饰符来控制对数据的访问。封装可以提高代码的安全性和可维护性
D. 依赖是指一个类对另一个类的依赖关系，与封装性不同

6、假设要开发一个用于管理学校图书馆图书借阅信息的系统。系统需要记录每本图书的详细信息，包括书名、作者、ISBN 码、出版年份、馆藏位置等，同时还要记录读者的借阅记录，包括读者 ID、借阅日期、应还日期等。在设计数据库时，需要考虑数据的完整性、一致性和查询效率。如果要查询某位读者在过去一年中借阅的所有图书信息，以下哪种数据库设计和查询方式最为合适？（ ）
A. 将图书信息和借阅记录分别存储在两个表中，通过读者 ID 和借阅日期进行关联查询
B. 将所有信息存储在一个大表中，通过复杂的条件筛选获取所需数据
C. 为借阅记录创建单独的数据库，通过定期同步与图书信息表关联
D. 只存储最近的借阅记录，历史数据归档处理，减少查询的数据量

7、在面向对象程序设计中，以下哪个概念用于描述类之间的“有一个”关系？（ ）
A. 继承关系是“是一种”关系，不是“有一个”关系
B. 关联关系可以表示类之间的“有一个”关系。例如，一个人有一个身份证，可以通过关联关系来表示这种“有一个”的关系
C. 依赖关系是一个类对另一个类的依赖，不是“有一个”关系
D. 聚合关系是整体与部分的关系，也不是“有一个”关系

8、假设正在开发一个语音识别程序，需要将输入的语音转换为文字。以下哪种技术或模型在语音识别任务中表现出色，并且能够适应不同的口音和噪声环境？（ ）
A. 隐马尔可夫模型
B. 深度神经网络模型
C. 循环神经网络模型
D. 卷积神经网络模型

9、Java 中，以下哪个修饰符可以使类成员只能在同一包中被访问？（ ）
A. public
B. private
C. protected
D. default

10、假设要开发一个用于管理图书馆书籍借阅信息的系统，需要实现书籍的借阅、归还、续借以及逾期提醒等功能。在设计程序时，考虑到可能有大量的并发操作和数据存储需求。以下哪种编程语言和数据库组合最适合这个项目？（ ）
A. 使用 Python 编程语言结合 MySQL 数据库，利用其丰富的库和成熟的关系型数据库管理能力
B. 采用 Java 编程语言搭配 MongoDB 数据库，发挥 Java 的稳定性和 MongoDB 的灵活性处理非结构化数据
C. 运用 C++编程语言并结合 SQLite 数据库，以获得高效的性能和轻量级的数据库存储
D. 选择 JavaScript 编程语言配合 PostgreSQL 数据库，借助 JavaScript 在前端和后端的通用性以及 PostgreSQL 的强大功能

11、在开发一个智能客服系统时，需要实现自然语言处理、知识库管理、对话管理以及与业务系统的集成等功能。系统要能够准确理解用户的问题并提供有效的回答。以下哪种技术方案是最可行的？（ ）
A. 基于 Python 的自然语言处理库，如 NLTK 和 SpaCy，构建语言模型，使用关系型数据库管理知识库，通过规则引擎进行对话管理，利用 API 与业务系统集成
B. 采用 Java 的自然语言处理框架，如 Stanford NLP，搭配 NoSQL 数据库存储知识，运用有限状态机进行对话控制，借助消息中间件与业务系统交互
C. 运用 C#的语言处理类库，结合 XML 文件存储知识库，使用决策树算法管理对话，通过 Web 服务实现与业务系统的对接
D. 选择 JavaScript 的自然语言处理库，如 natural，利用 JSON 文件作为知识库，借助状态图实现对话流程，使用 GraphQL 与业务系统集成

12、在开发一个金融交易系统时，需要确保交易数据的安全性和完整性。每笔交易都包含交易金额、交易时间、交易双方信息等敏感数据。为了防止数据被篡改和窃取，需要采取一系列的安全措施。以下哪种方案能够提供最全面的安全保障？（ ）
A. 对交易数据进行简单加密存储，使用基本的防火墙进行网络防护
B. 采用高级加密标准（AES）对数据加密，实施严格的访问控制和网络监控
C. 运用哈希函数对数据进行处理，不进行加密，依靠物理隔离保障安全
D. 仅在传输过程中对数据加密，存储时以明文形式，加强用户认证

13、在设计一个移动应用的推送通知系统时，需要考虑通知的实时送达、用户偏好设置和服务器负载。以下哪种推送技术和服务提供商在这些方面表现出色？（ ）
A. 苹果的 APNS 服务
B. 谷歌的 FCM 服务
C. 华为的 HMS 推送服务
D. 以上推送服务都能满足需求

14、在编写一个程序来模拟生物进化过程，包括基因变异、自然选择和物种繁衍。以下哪种算法或方法在模拟生物进化的动态和复杂机制方面较为有效？（ ）
A. 遗传算法
B. 进化策略
C. 粒子群优化算法
D. 模拟退火算法

15、设想正在编写一个图像识别程序，需要处理大量的图像数据，并运用复杂的算法进行特征提取和模式识别。同时，要求程序具有较高的运行效率和良好的可扩展性，以适应未来可能的算法改进和数据量增加。以下哪种技术架构和工具的选择是最为恰当的？（ ）
A. 基于 Python 的 TensorFlow 框架，利用其强大的深度学习能力和广泛的社区支持，结合分布式存储系统如 Hadoop 来处理大规模数据
B. 使用 C++编写核心算法，结合 OpenCV 库进行图像处理，采用传统的关系型数据库如 Oracle 来存储中间结果和最终数据
C. 运用 Java 的 DeepLearning4J 框架，搭配 NoSQL 数据库如 Cassandra 来存储图像数据和模型参数，以实现高并发和快速读写
D. 选择 JavaScript 的 TensorFlow.js 框架，在前端进行实时的图像预处理，后端使用 MySQL 数据库存储数据，通过云服务进行模型训练

16、在 JavaScript 中，要实现一个对象的深拷贝，避免浅拷贝导致的引用问题。以下关于深拷贝的实现方法，哪一项是错误的？（ ）
A. 使用 JSON.parse 和 JSON.stringify 方法将对象转换为字符串再转换回对象来实现深拷贝
B. 递归遍历对象的属性，创建新的对象和属性来实现深拷贝
C. 利用一些第三方库，如 Lodash 的 cloneDeep 方法来实现深拷贝
D. 浅拷贝和深拷贝在大多数情况下效果相同，因此可以优先使用浅拷贝来提高性能

17、设想开发一个图像识别软件，能够识别不同类型的物体，如动物、植物、交通工具等。在算法设计上，需要考虑图像的特征提取、模型训练和分类预测。如果要提高图像识别的准确率，同时减少计算时间，以下哪种方法是最合适的？（ ）
A. 采用简单的图像特征，如颜色、形状，使用传统机器学习算法进行训练
B. 运用深度学习中的卷积神经网络（CNN），但使用较小的数据集进行训练
C. 利用复杂的手工设计特征，结合深度神经网络进行训练
D. 借助大规模的标注数据集，使用深度卷积神经网络进行训练，并进行模型优化

18、考虑开发一个能够自动翻译文本的程序，需要处理多种语言和复杂的语法结构。以下哪种机器翻译模型在多语言翻译任务中性能较好，并且能够适应不同领域的文本？（ ）
A. 基于规则的机器翻译模型
B. 统计机器翻译模型
C. 神经机器翻译模型
D. 以上模型结合使用

19、假设正在开发一个在线购物网站的订单处理系统，需要对订单进行各种操作，如添加、删除、查询和修改。为了确保系统在处理大量订单时的性能和数据一致性，以下哪种数据库操作方式是较为理想的选择？（ ）
A. 直接对数据库进行频繁的读写操作，不使用缓存机制
B. 先将操作记录在内存缓存中，定期批量同步到数据库
C. 借助分布式数据库，将订单数据分散存储在多个节点
D. 使用数据库的存储过程来处理所有订单相关的操作

20、在开发一个在线教育平台时，需要支持课程的创建、发布、学生选课、在线学习和考试等功能。对于课程内容的存储和展示，要考虑多媒体资源的管理、文本内容的排版和互动元素的实现。以下哪种技术和工具的选择能够提供良好的用户体验和功能支持？（ ）
A. 使用传统的 HTML 和 CSS 进行页面布局，将课程资源存储在文件系统中
B. 借助内容管理系统（CMS），如 WordPress，结合第三方插件实现课程功能
C. 利用专门的在线教育平台框架，如 Moodle，进行定制开发
D. 自主开发前后端框架，实现所有功能，不依赖现有工具和框架

二、简答题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）假设要实现一个C语言函数，计算一个字符串的编辑距离。论述编辑距离的计算方法和函数设计。

2、（本题5分）论述 C 语言中如何处理字符串中的浮点数，分析不同方法的精度。

3、（本题5分）想象编写一个C语言程序，对一个整数数组进行希尔排序。论述希尔排序的算法步骤和实现。

4、（本题5分）详细论述 C 语言中函数的递归调用原理及应用，举例说明递归在解决诸如阶乘计算、斐波那契数列等问题时的优势和注意事项。

5、（本题5分）想象开发一个C语言程序，计算一个数在一个有序数组中的插入位置。论述查找算法和插入位置的确定。

三、编程题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）给定一个整数数组，编写程序找出其中最长上升子序列的长度。

2、（本题5分）编写一个程序，实现一个简单的队列循环移位操作，即把队列的前 k 个元素移到队列末尾。

3、（本题5分）编写一个程序，要求用户输入一个整数 n，然后计算并输出从 1 到 n 的所有整数的和。如果用户输入的不是整数，提示重新输入，直到输入合法为止。

4、（本题5分）创建一个程序，用户输入一个字符串，程序判断其中是否包含连续重复的字符，如果有，输出重复字符及其重复次数。

5、（本题5分）给定一个链表，编写程序判断链表是否为回文链表。

四、分析题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）简述 C 语言中指针的概念和作用。

2、（本题10分）分析 C++中函数指针和函数对象的性能比较。

3、（本题10分）简述 C++中对象的内存布局细节。

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