数字图像处理实例集锦PPT学习课件.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,实例集锦,1,实 例,钝化,2,中值滤波去除噪声,3,中值滤波去除噪声,4,中值滤波去除噪声,5,中值滤波去除噪声,6,中值滤波去除噪声,7,中值滤波去除噪声,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,中值滤波 去雀斑,30,中值滤波 去雀斑,31,中值滤波 去雀斑,32,高斯滤波 去雀斑,33,高斯滤波 去雀斑,34,高斯滤波 去雀斑,35,高斯滤波 去雀斑,36,局部中值滤波 去雀斑,37,局部中值滤波 去雀斑,38,对比度增强,39,直方图均衡化,40,图像锐化,41,实 例,锐化,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,USM,58,USM,59,USM,60,USM,61,USM,62,USM,63,查找边缘,64,查找边缘,65,查找边缘,66,查找边缘,67,查找边缘,68,照亮边缘,69,照亮边缘,70,照亮边缘,71,照亮边缘,72,照亮边缘,73,4,边缘检测,74,4,边缘检测,Lenna,的,Sobel,边界,75,4,边缘检测,Lenna,的,Prewitt,边界,76,4,边缘检测,Lenna,的,Roberts,边界,77,实 例,FFT,78,空间域与频率域,79,实际图像的傅立叶变换,下图给出两幅实际图像和他们的傅里叶频谱图。图,(a),的图像反差比较柔和，反映在傅里叶频谱上低频分量较多，频谱图中心值较大（中心为频域原点）。图,(b),的图像中有较规则的线状物，反映在傅里叶频谱上也有比较明显的射线状条带。,(a),(b),80,二维傅立叶变换性质,分离性,对二维函数作傅立叶变换可以分为两步进行：首先视某一个方向变量为常数，对另一个方向作一维傅立叶变换，然后再对得到的变换结果作另一个方向上的一维傅立叶变换：,81,例：分离性,f(x,y),F(x,v),F(u,y),F(u,v),82,空间域与频率域,83,空间域与频率域,84,7,数字图像处理和傅立叶变换,85,7,数字图像处理和傅立叶变换,采样数减少一半,86,7,数字图像处理和傅立叶变换,87,7,数字图像处理和傅立叶变换,88,7,数字图像处理和傅立叶变换,89,7,数字图像处理和傅立叶变换,2,）频谱的频域移中,90,7,数字图像处理和傅立叶变换,91,7,数字图像处理和傅立叶变换,92,8.3,二维,Fourier,变换的应用,1.Fourier,变换在图像滤波中的应用,首先，我们来看,Fourier,变换,后的图像，中间部分为低频部分，越靠外边频率越高。,因此，我们可以在,Fourier,变换图中，选择所需要的,高频,或是,低频,滤波。,93,Fourier,变换的频率特性,返回,94,Fourier,变换的低通滤波,返回,95,Fourier,变换的高通滤波,返回,96,8.3,二维,Fourier,变换的应用,2.Fourier,变换在图像压缩中的应用,变换系数刚好表现的是各个频率点上的幅值。在小波变换没有提出时，用来进行压缩编码。考虑到高频反映细节、低频反映景物概貌的特性。往往认为可将高频系数置为,0,，,骗过人眼,。,97,Fourier,变换的压缩原理,另一幅图像效果,压缩率为：,1.7,：,1,压缩率为：,2.24,：,1,压缩率为：,3.3,：,1,98,Fourier,变换的压缩原理,返回,压缩率为：,8.1,：,1,压缩率为：,10.77,：,1,压缩率为：,16.1,：,1,99,实 例,同态滤波,100,101,102,103,104,105,