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    大数据背景下高职院校精准学生资助工作机制研究.pdf

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    大数据背景下高职院校精准学生资助工作机制研究.pdf

    1、林 莹摘要我国高职院校已经形成了比较完备的资助工作机制,对人才的发展起到了很大的促进作用,但是,目前仍存在一些问题和缺陷。在信息技术飞速发展和精准思维广泛应用的今天,高职院校应该借助大数据技术,从科学利用数据、提高团队素质、健全资助制度建立等途径,提升资助工作实效,更好地实现精准资助,资助育人。在此基础上,从大数据视角出发,以资助目标的精准度、资助队伍的专业性、体系建设等几个角度进行了剖析,得出,可以从增强信息识别的精确化、增强团队能力、改进财政拨款体系设置等方面来提升绩效,最后对高职院校资助的公平性、科学性地进行论证,为相关研究提供参考。关键词高职院校;大数据;资助;工作机制中图分类号 G7

    2、18.5文献标识码A文章编号1673-0046(2023)10-0115-03太原城市职业技术学院学报2023 年 10 月 第 10 期基金项目:2022 年度福建省教育厅课题“我为建设新福建献良策”(项目编号:JAT22143)作者简介:林莹(1982-),女,福建福州人,硕士,助理研究员,研究方向:学生管理。大数据背景下高职院校精准学生资助工作机制研究(福建农业职业技术学院,福建 福州 350119)当今时代要充分发挥大数据环境对高职院校助学工作的作用,积极探讨高职院校学生资助工作的全方位改革,推动高职院校资助工作的开展。新时期“精准助学”工作的开展应发挥大数据技术的作用,保证大数据的运

    3、行,运用数据挖掘与分析、数据处理等技术手段,对高职院校助学工作模式的建立进行系统的论证,使机制的构建能契合学生资助工作的实际需求,全面提高大学生资助服务工作的综合发展成效。一、高职院校助学工作中的几个困难问题(一)贫困家庭学生的身份识别问题对家庭经济困难学生进行科学、合理地界定,确定其资助目标,是做好高职院校资助工作的先决条件和依据。当前我国职业教育经费补助工作的评定方法存在以下几种困难。一是由于高职院校的学生来自不同的省份,地区的发展水平存在差异,其评估的方法也各不相同。二是由于大学生信用程度低,有些学生的家庭财务状况有造假现象,导致了学校很难了解其真实的家庭财务状况。三是在进行民主评议时,

    4、程序不够科学,有的同学在发言时夸大其词,而有的学生不肯把家里的真实情况公之于众,导致了评议的不真实性。(二)家庭困难的学生自尊心强家庭经济困难学生通常拥有强烈的自尊心,尤其是当他们面临经济拮据和学业难关时,内心更容易出现困惑、焦虑、痛苦和自卑感。这个时候高校可以通过改革助学评估的方式和方法,帮助贫困学生得到关爱和支持,从而使他们在关爱的滋养下有尊严地学习、生活和成长。因此,在国家助学基金评审过程中,老师需要尊重和关心每个贫困学生,给他们的精神树立绿色屏障,帮助他们建立自信心。在这个过程中,学校也可以提供一系列的帮助,例如,心理辅导和职业指导,以便学生能够更好地适应大学生活。(三)一部分受资助的

    5、学生,存在依赖性心理政府和高职院校对贫困大学生提供助学贷款,最初的目的在于解决他们的生活困境,使他们顺利地学习目标,然而在实际过程中,一些大学生存在依赖免费教育的心理。在政府补助下,使他们失去了继续勤工助学的积极性,甚至会有一种贪图享受的心态,购买各种奢侈及昂贵的物件,产生不劳而获的想法。在这样的背景下,助学贷款不仅丧失了其应有的价值,还会给大学生的发展带来严重的影响。二、大数据在精准助学中的重要作用及优越性(一)大数据的重要作用高职院校的学生工作十分繁杂,涉及所有与学生相关的事务,涉及范围广。由于学生管理工作需要全校各部门参与,各职能部门的关系必须十分密切,但是在实施管理时,往往存在管理不协

    6、调的问题。而在大数据环境下,既可以对海量的信息进行迅速地分类,同时也可以对日常的某些信息进行高效的处理。根据学生的具体情况,可以从学习、社会实践、奖学金等方面进行全面的分析,并将其资料进行汇总,以便更好地进行管理。(二)大数据在助学工作中的优越性在大数据的时代,大学生的教育工作主要是通过大数据技术的运用,实现对学生在校生活的主要情况、生活费用的利用等方面的评价,通过对学生的有效消费数据进行综合,掌握其生活状况,从一个侧面反映其生活状况和学习条件,确保在开展大学生资助工作的过程中有115窑窑效降低出现虚假申请、材料虚假方面的问题,强调精准资助工作的有效性,为贫困生群体创造良好的资助服务条件。运用

    7、大数据监测技术,能够对贫困大学生的家庭的动态和不正常的生活状况进行全面的监控,能够及时掌握他们的家庭生活状况和家庭经济状况的动态变化情况,重点针对学生资助工作进行系统的改革和创新,从而探索最新精准资助模式的科学构建,有效提高精准资助工作的组织效果。因此,运用大数据技术,可以有效地推动我国高职院校的精准助学工作,进而推动我国高等教育的整体改革和高等教育的发展。在实施“精准扶贫、精准脱贫”的基础上,习近平提出“扶贫要扶志”的全面落实,“精准资助”在我国高等学校中的地位越来越突出。比较了国内外的研究状况,以经费为基础的项目投入的工作比较多,而与大数据相联系的经费项目则比较新颖,在理论上也比较有创意。

    8、而随着大学招生规模的扩大,大学的生源越来越多,面临的问题越来越凸出,大数据在技术上,可以将资源整合,共享资源,以提升资源的利用效率,节省管理费用。三、高职院校实施大数据技术的具体措施(一)建立动态的资金管理大数据大数据是一种新型的资金管理方法,它的应用与资金使用的有效性之间存在密切的联系,而资金的动态管理正是其关键所在。及时发现、及时纠正、减少资助失误,是改善资助工作准确率的一个关键环节和关键措施。高职院校资助的动态化,保证资助对象、资助标准、资助方法的实时性和灵活性,即通过动态的管理,使资助达到最大程度的公平正义。以大数据为基础,提升资助的动态管理水平,保证资助的最佳执行,并寻找出最优的资助

    9、方案,特别是在决策、执行和监督方面的动态控制。国家中长期教育改革和发展规划纲要 倡导的“支持社会弱势”的公平原则,在财政政策制定上要体现出来。采用聚类分析的方式,将同一主题的相互关联的资料集中起来,以保证政策的科学性,率先解决了高职院校财政拨款的“第一条”问题。在实施补助时,要充分地实施政府补助的各项措施,要时刻注意反映相关信息和收集的数据,建立对学生的满意度、学校满意度和家长满意度的文档调查。通过运用大数据的正面作用,打破中梗阻,使资金的动态运行凸显资金的及时与公正。在对资金的监管中,要使用大数据技术,保证资金监管体系,通过监测数据推动财政资金的政策制定与实施;在尊重贫困家庭贫困大学生的个人

    10、自尊的基础上,合理地对其进行有选择地披露,以保证其整体的受助情况。(二)为数据分享平台提供资金如何确定贫困大学生的家庭经济状况,是当前大学生助学工作中的难点问题,而准确地确定资助对象也是其工作的前提和关键。在此基础上,结合了大数据技术,为我国高等教育实施精确融资工作提出了技术支持和新的工作理念。运用大数据技术,可以对我国高职院校青年学生的购物习惯进行分析,进而得出其在不同群体中的家庭财务情况。比如,高职院校已经实施了校园持有卡的方案,学生可以用校园持有卡在校园内就餐、购物,所以可以按持有卡的学生消费情况进行审核。例如,运用大数据技术来搭建基于大数据的基金信息系统,学校运用学生资助工作的信息系统

    11、,将学生助学、助学贷款等方式结合起来,覆盖了资助工作的各个环节,全面完善地了解学生助学情况。还有南京科技学院的“暖心饭卡”基金。通过对贫困大学生的大数据进行统计,为他们提供温暖的帮助,以维护他们的尊严。在大数据时代,高职院校要进行精准的资助工作,不只要搭建学校大数据应用平台,更要主动与地方教育行政部门进行协调,将各地的助学资金动态管理体系统一起来,综合分析,科学分析,要做到高职院校精准资助、地方精准扶贫工作,做到资助对象识别精准、资助项目安排精准和资助管理动态精准,才能真正地帮助到贫困学生的生活。(三)大数据下资助数据预处理该研究的资料来自一所大学的一卡通资料,包括五月份的消费记录、门禁系统等

    12、,以及个人专业、性别、消费时间等信息。用户信息加工:利用 Python 模型对所获得的数据进行了预处理,并将相同的重复描述数据(用户条目的序号)类型,(用户操作代码)类别,在将这些数据进行删除后,将其进行了任务解析,以确保数据的准确性。预先处理包括数据的集成与清除、数据的转换、数据压缩等,从而形成一个数据存储,方便以后的数据聚合。利用 K-means 的聚类方法,将消费行为进行分类,利用食堂消费金额、超市消费金额、时间和地点等因素作 K-means 的特征。基于大数据构建的“一卡通”人文助学,是一种改变了以往的教育方式,既符合了高职院校信息化的发展趋势,又反映出了利用大数据进行教育的优势和便利

    13、;同时,运用大数据技术对不同类型的学生进行全面的调查,可以准确地了解他们的真实情况,并针对他们的具体情况进行有效的指导,从而使他们从贫穷中走出来。但是在这种教学方式下,如何保护好学生的隐私和数据的人为干扰,还需要我们去解决。(四)确立助学教育的宗旨“立德树人”是我国高等教育发展的基本目标,也是我国高等教育事业发展中应遵循的教育思想。资金是工具,教育是目标。大学生发展作为大学生资助工作的出发点和落脚点,反映出政府的基本价值追求和基本的社会公正。“立德树人”思想为大学资助工作注入了新的内容,它与资助教育、文化教育、环境教育相结合。为此,必须准确认识以“立德树人”为中心的资助教育新理念,把握“立德树

    14、人”与其紧密联系,以实现“立德”“树人”两方面的作用。但因受资料数量、条件限制、资助工作的管理队伍有着局限性、贫困学生有着自己的问题难以说出口,标准又难以相同等原因,导致了和精准的任务目标不一致。这里的精准化,不仅指的是准确的鉴定目标,还在于基金的精确化、精确的管理、准确的信息反应和执行程序。通过对高精度分析内容、云计算的精准分析,以及基于互联网的精准分析等技术,建立起了现代金融服务的116窑窑参考文献:1刘娜,胡新岗,王明珠,等.高职院校学生精准资助工作探究J.湖北开放职业学院学报,2022,35(15):18-20.2李南南.精准资助导向下的高职院校资助育人长效工作机制研究J.郑州铁路职业

    15、技术学院学报,2021,33(3):39-42.3芦麟凤.基于三全育人视角研究高职院校建档立卡学生精准资助工作J.中国多媒体与网络教学学报(中旬刊),2021(9):155-157.4徐兴旺,傅田,曾艳,等.大数据背景下高职院校学生资助工作精准化探析J.科学咨询(教育科研),2021(1):13-15.5王慧.精准资助背景下民办高职院校学生资助工作思考J.大众标准化,2020(21):43-44.精确定位与规范。在实现了精确的鉴定的前提下,使其获得的方式更加个性化。“对症下药”的“个别型助学”将会越来越受贫困学生的青睐,同时也能得到广大学生和老师的广泛关注,以防止“富裕学生过着奢侈的日子,没有

    16、被资助的贫困学生为生活费发愁”等不良现象的出现。在实施对贫困大学生的经济支持的同时,也可以通过心理、学业、就业等方面的帮助,由“扶贫”向“扶智”转变,真正做到关心被资助的大学生的个性和心理发展。四、大数据时代资助工作机制应注意的几个问题(一)缺乏对学校的数据进行管理的专业机构近几年,我国高职院校迅速发展,由于资助信息资源的大量涌入,使得传统的数据处理方式无法适应大数据时代的需求。同时,由于一些资助资料的分布比较零散,造成了行政人员的工作量较大,各专业的资助信息不能很好地统一,不能有效及时地进行大数据的管理,从而对构建大数据资助工作机制产生阻力1。(二)资料不能及时有效地进行,高职贫困学生的就业

    17、困难在我国的社会主义市场经济中,急需复合型的专业技术人员。因此,在实施人才培养计划时,应密切关注市场动态,结合当前的社会情况,适时地进行统计、调整教学计划、安排教学计划、提高毕业生的就业水平、持续提升学生的综合竞争能力,从而转变现有的职业教育管理方式,促进学校的持续改革,使学校与用人机构之间的无缝衔接。(三)在资助工作中,资料的使用不到位学校在管理学生资助工作时,往往会有一种对学生知之甚少的错觉。而大数据的有效使用,需要有相应的管理水平和技能。对大量的文字、图片、视频等数据进行综合整理,从中发掘出有用的数据,经过反复地精炼,使每一个数据处理、跟踪、分析成为真实的数据,使学校能够更好地对每位贫困

    18、学生开展精准资助。五、提高运用大数据技术精准资助工作方式(一)正确利用资料,提升被资助者的准确性要准确地确定贫困学生,首先要做的就是按照相关的政策和扎实的工作流程,在传统工作标准的前提下,充分融合运用大数据技术,挖掘资助人员数据参数、详细分析数据信息,将其固化于日常工作层面,逐步完成信息的整理以及大数据判断。首先,要建设有关家庭困难学生的有关资料,资料收集的时限尽可能涵盖整个学制,资料的内容要包括学生类别、地域、家庭收入、家庭健康、自然灾害、消费情况、在校表现、其他特殊情况等,数据来源要尽可能与生源地民政部门进行数据的衔接,并尽可能使用国家助学基金管理平台2。其次,必须要突破常规。在保证学生的

    19、信息安全的前提下,利用他们的资料,做好他们的日常报表,进行多层面的分析,保证能够准确地找到被资助的人。(二)强化科技运用,提高团队工作水平大数据模型不能只依赖于技术,它的核心在于人。目前,我国的教育制度比较健全,但是在实践中还存在一些问题。怎样运用大数据技术,把国家的方针和对学生的关心落实到位,使高职院校的优秀工作团队发挥其应有的功能。一是必须提高资助工作人员的准入标准,选拔热心学生工作、具备正确资助理念的老师,从源头上杜绝了在今后工作中出现的有关问题3。二是要加强对计算机类专业的应用型人员的选拔,提高对科研经费资金使用的总体水平。强化信息技术培训,开展系列化、课程化培训,提高工作队伍的信息化

    20、工作能力,提高工作人员大数据思维,提高工作队伍信息化工作绩效,实现工作实效提升。(三)建立健全财政拨款体系,加强财政拨款工作的监督一是要健全科学、有效的科研经费保障机制,突破各方面的制约和资料的障碍,加强各方面的联系,提高对学生的支持力度。二是要强化基金管理,合理使用基金,防止挪用、套取等现象,如有问题,必须及时采取措施,保障学生的自主权4。三是要健全监管机制,成立专门的监察机关,对受助学生、学生干部骨干、专职老师进行全方位的监测,并畅通反馈通道,确保资助数据的真实性、公平性。四是要不断充实和健全贫困学生的资助方式,采取“动态”工作方式、强化对学生资助工作的监督、确保高职院校学生资助工作的实效性与可持续发展5。综上所述,运用大数据技术进行精准资助工作,将有助于我国精准的扶贫项目的实施,并通过大数据技术,综合地分析贫困家庭情况和个人能力,采取不同的方法,确保其资金的精确。在全面落实国家财政补贴政策的情况下,应注重对有关资料的搜集与反映情况,并对学生的总体满意度、学生的个体满意度、学校满意度以及家长的满意度进行调查。从资助对象的生活状况、资助单位的管理、资助对象的可持续等几个层面来看,在设立和发展过程中,要加强资助,设置专门的学习计划,实行精确且有针对性地资助,把资助工作融入到立德树人工作中去。117窑窑


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