智慧校园下“双高”院校科研绩效评价研究.pdf

第2 5 卷第3 期2023年6 月文章编号：1 0 0 8-3 8 1 2(2 0 2 3)0 3-0 4 2-0 4智慧校园下“双高”院校科研绩效评价研究辽宁省交通高等专科学校学报JOURNAL OF LIAONING PROVINCIAL COLLEGE OF COMMUNICATIONSVol.25 No.3Jun.2 0 2.3路鑫鑫（江苏食品药品职业技术学院，江苏淮安2 2 3 0 0 3）摘要教育科研是衡量高职院校办学水平的重要指标，也是高职院校高质量发展与核心竞争力提升的战略支撑。针对智慧校园下“双高”院校科研绩效评价面临的问题，重点分析高职院校科研绩效评价方法及指标体系，探寻“双高”院校科研绩效评价的影响因素，挖掘促进“双高”院校科研绩效水平提升的发力点，探究高职院校科研绩效评价体系的优化路径。关键词智慧校园；“双高”；高职院校；科研绩效评价中图分类号：G7171时代背景近年来，高校科研绩效管理已成为高校管理的热点问题。为提高高校科研经费使用效益，对高校科研经费进行绩效评价已经成为高校管理的重要内容。科研绩效评价是为客观全面地反映科研投人的成本与科研产出的效率，运用科学规范的评价标准和方法，对高校科研活动的投人与产出进行对比分析、综合评判，是客观公正地衡量科研工作成效的重要方式。科研绩效评价作为教师评价体系的重要组成部分，其评价指标对教师的科研方向具有引导、规范作用，评价的结果对科技资源的分配具有直接影响，对高校的科技创新产生重要的激励作用。党的二十大报告强调要“健全新型举国体制，强化国家战略科技力量”，“加快实现高水平科技自立自强”。近年来，我国高校以科研立校、科研强校，不断发挥科技这一“第一生产力”的作用。科研资金的投人持续增加，结构不断优化，科技创新和科技成果转化不断加快，为专业技能人才培养和区域经济发展做出了突出贡献。当前科研资源的有效配置日益受到重视和关注，通过构建科学、规范的科研绩效评价体系和透明、公平公正的评价方法，最大限度地挖掘科研要素的潜力，使科研资源的效益最大化，建设富有凝聚力和竞争力的科研群，助推高职院校科研高质量发展，提升其科研实力与核心竞争力，收稿日期：2 0 2 2-1 2-2 4基金项目：2 0 2 2 年江苏食品药品职业技术学院校级科研基金计划项目（人文社科类）一般项目（JSFPCSKC202211）。作者简介：路鑫鑫（1 9 8 3 一），女，江苏灌云人，硕士研究生，高级审计师。研究方向：内部控制，内部审计。42文献标识码：A确保达到“双高”建设的科研绩效目标 2 。“中国特色高水平高职学校和专业建设计划”即“双高计划”，为高职院校发展带来了新的机遇，也为高职教育高质量发展指明了方向。新时代高职教育如何精准定位，如何更好地满足区域经济发展对高素质技能型人才的需要，如何实现高水平发展，离不开教育科研实践的推动。在高职院校生源与就业面临严峻挑战的形势下，高职院校想要获得高质量、可持续发展，以“双高计划”为导向，加强内涵建设显得尤为重要。大数据时代，海量数据的获取与分析技术为科研绩效评价提供了新的技术手段。基于大数据技术，可实现对教师科研数据的多维度、深层次分析，为科研的高质量开展提供科学决策。2基于智慧校园的“双高”院校科研绩效评价的意义2.1提升科研绩效评价的科学性与效益性“双高计划”背景下，高职院校的科研特性进一步凸显。其既有与普通高校科研相同的普遍特征，也充分体现了自身的类型与特性；既有对高职院校长远发展的深入探究，也有立足地方产学研用的实践研究。随着高职院校科研需求的逐步增大，科研经费的快速增长，科研项目的不断增多，科研经费的来源更趋广泛、科研经费的交叉使用，科研经费的协调统筹管理更趋复杂，给高校科研绩效评价提出了更高的要求。结合高职第3 期智慧校园建设，提升教师科研绩效管理评价的科学性与效益性，已经成为必然趋势。2.2促进科研工作的前瞻性与创新性智慧校园是以物联网、云计算、大数据分析技术为核心，以智慧化、数据化、网络化为特征，能对环境全面感知，对教学、科研、管理进行洞察和预测的校园学习环境。智慧校园背景下，“双高”院校构建科学的科研绩效评价体系，既是自身高质量发展的必然要求，也是加强师资队伍建设与培养学生创新创业能力的现实需要。“双高”院校的科研工作是具有前瞻性与创新性的工作，是提升学校质量与内涵的重要路径。因此，必须要通过科学合理的绩效评价，在教师职务晋升、绩效分配等方面发挥激励导向作用，进而以科研促教学，推动学校管理机制的优化与管理效益的提升，带动学校高质量发展。2.3增强科研绩效评价的精准性与系统性智慧校园背景下，利用大数据等技术，对促进高职院校科研评价的精准客观、系统全面有着至关重要的作用。具体来讲，利用大数据可采集到海量的科研数据信息，更利于对科研评价对象实施全方位、多维度评价，进而提升科研评价的完整性与系统性，使科研评价更为精准高效。基于科研数据采集、存储、整理与挖掘，依托海量数据及云计算等信息处理技术，可使评价结果更可靠，大大提升了精准度，突破了传统单一的定量评价、显性数据评价等模式，有效弥补了传统同行评议等方法的弊病 3 。此外，基于大数据技术，也可有效解决科研经费精细化管理的难题，实现科研管理与财务管理的平衡以及科研人员积极性与约束性的平衡，充分发挥科研经费的使用效益，将科研经费合理、科学地应用于项目当中。3“双高”院校科研绩效评价存在的问题3.1科研信息化管理不完善一些高职院校尽管建立了科研数据库和数据管理系统，但缺乏融合教学、科研、财务、资产等业务的科研信息化综合服务体系，科研信息化管理重视数据的收集和积累，缺少对数据的深度挖掘和分析利用，限制了数据资源的交流和共享。大数据的利用率低下，数据的价值不能充分体现，不能实现对教师科研成果数据动态采集和实时推送，教师科研数据存在“信息孤岛”现象，导致科研管理部门难以准确、高效地获取教师科研信息，更难以深入分析教师科研工作的重路鑫鑫：智慧校园下“双高”院校科研绩效评价研究3.2科研价值导向不突出与本科院校相比，部分高职院校科研定位不精准，战略规划不清晰，研究方向不明确，科研工作缺少抓手，缺乏科学性和全面性，科研引导力不足，难以形成具有分量的重大成果。科研评价重数量轻质量，容易产生学术浮躁和急功近利的心理，科研考核激励机制不健全，以评促管、以评促研的效应难以充分发挥。例如针对立项的课题，结题条件仅为发表若干篇论文即可，对论文的“含金量”及其成果产出和推广并未作出明确的要求。同时相应的激励措施不到位，对经济效益显著的科研项目缺乏合理的制度倾斜，评价的权威性、公平性、公正性不能充分体现，无法反映出高职院校教师科研的真实成绩。3.3职业特色不明显高职院校与普通本科高校在科研上各有特色，存在一定的差异性。但目前一些高职院校科研工作亦步亦趋照搬本科院校评价体系与评价标准，难以体现职业教育鲜明的行业特点和地方特色，评价模式与评价内容缺乏科学性与针对性。高职院校科研定位与目标应体现职业技能性，有利于培养“服务区域发展的高素质技术技能人才”，在科研发展规划与实施中充分体现高职教育的职业性、应用性、区域性特征，符合工学结合、校企合作、产学研用结合、产教融合的内在要求。3.4评价标准不科学针对科研绩效评价，只注重可量化的科研成果，如论文、专利、项目等，对成果价值缺乏全面科学评估，尤其是忽视了成果经济及社会方面的价值评估，成果推广及转化的效率较低 4 。同时，科研绩效评价存在只注重定量指标、忽视定性指标的问题。对科研成果“原创性”、“前沿性”、“突破性”、“创新性”的主观要求很难定性量化，即便同一类型的科研项目，基于不同专业领域，也难以通过一个标准去进行评价，评估的结果缺乏信度和效度。4智慧校园下“双高”院校科研评价体系构建路径中共中央、国务院关于深化新时代教育评价改革总体方案明确提出扭转不科学的教育评价导向，克服以“五唯”为代表的教育评价顽瘴43点及方向。科研数据整合普遍不到位，基础数据采集及更新机制不完善，教师宝贵的精力浪费在杂的事务上。辽宁省交通高等专科学校学报瘤疾，提倡“破立并举”，努力实现科研绩效评校应当构建起评价决策支持系统，利用大数据、价领域改革的新突破 5 。云计算及时深入分析、全面研判教师科研活动状4.1搭建数字化评价平台态，并进行科学的引导，提升高职院校科研评价动态跟踪高校教师和专业群成员的最新科研水平。首先构建教师科研数据平台，结合自身办成果，以数字化为驱动，助推教学和科研向科学学特色与数据需求，构建符合自身发展的科研数化、精细化、个性化发展 6 。高职院校应结合自据平台，对相关科研信息进行科学分类、整理以身特色构建数字化科研评价平台，其平台主要包及存储。同时，采取多元的信息处理模式，结合含以下几个模块。信息采集模块：构建专业数据教师科研绩效量化评价对象、评价目标等特性选库，系统采集高职院校教师科研绩效量化评估的取最具适用性的信息处理模式。例如针对各个评基础性数据，存于数据库中。其基础性数据应当价指标要素权重的确立，可基于粗糙集理论，探包含个人信息、科研成果、教师专业发展等。计究数据之间的内在关联，进而对科研评价结果进算模块：建立动态科研绩效量化计算模块，通过行全方位总结和深度分析；针对教师科研绩效量科研绩效评价目标、评价模型、信息采集及平台化评价体系，可基于模糊信息处理的方式予以构录人，对科研绩效进行量化计算，实现动态化与建；针对不同层次科研队伍的评价，可基于层次常态化评估。分析模块：充分发挥大数据技术的分析法一可拓学模型，探究不同层次科研队伍的优势，对科研绩效量化数据进行对比分析，通过优劣势，为其科研水平提升助力。此外，强化分教师间的对比、部门间的对比以及同级别高校间析研判。借助可视化分析方法，将科学知识图谱的对比，分析问题找出差距，激发教师科研动应用于科研绩效量化评价当中，精准掌握教师科力。预警模块：构建预警模块，对高职院校教师研的热点信息，科学对教师科研领域定位，促进科研绩效指标展开实时计算与分类考核，并建立高职院校科研专业化、特色化发展。通过大数起个人预警，实现对教师个人科研绩效的精准管据，实现个人终端以及科研项目、科研团队的信理。评估反馈：构建评估反馈模块，将科研绩效息收集、存储以及分析，为每一位教师提供个性评估的相关结果及时反馈给教师个人，以便教师化的科研服务 9 。及时掌握自身科研绩效动态，反思自身科研工作4.4强化结果应用的经验与成效 7 。首先，绩效评价结果是科研项目调整、发展4.2优化科研评价指标体系的重要依据，也是高校对教师科研业绩考核的参高职院校科研绩效考核目标的设定，应充分考依据，同时作为评定职称、制定收人分配制度考虑自身特征，体现技术属性，以提升科研成的参考依据。其次，采取关联规则并行算法等技果、人才培养与教学质量。以促进高水平特色化术对数据进行挖掘。例如针对教师科研成果的评专业建设为目标，挖掘体现科研价值内涵的数价，除了对论文情况的归集，还可以基于大数据据，通过大数据技术对数据进行融合清洗、分析技术，通过关联性分析，跟踪研究成果应用过程建模和可视化呈现。评价指标应当充分凸显高职中的因素，以及对高职院校教育教学改革、产学院校科研特色，向应用型科研成果倾斜，其指标研、校企合作等方面的数据，克服传统经验主义应具备理论与实践基础，凸显职业教育特征；指判断的弊端，使科研评价与高职院校人才培养、标计算方法应抛弃简单的数量计算模式，用H指就业能力提升的关联更为密切。同时，利用“互数对教师科研成果进行评价，或采取区间型、占联网+”与大数据等信息技术平台，主动掌握市比型等数值类型计算。同时，基于指标确立构建场信息，提升高职院校与市场间的信息交互和开起评价模型，通过价值判断，结合大数据智能处放，加强科研与市场、社会的融合度，提升科研理，筛选评价指标，构建科研评价指标模型，并成果的市场推广、转化能力。此外，实现对科研将采集到的有效数据导人模型进行预演优化，将成果的学术价值深入判断。以科研论文评价为与评价导向相关性较小的指标予以淘汰，精炼对例，其传统评价模式多为关注论文索引数据库收评价目标有重大影响的指标 8 。录、论文被引频次情况等，而利用大数据等智慧4.3开发科研支持系统手段，可对论文引文位置、引文动机等行为进行在智慧校园与大数据技术的加持下，高职院分析，深入发现论文的学术价值及其关联，进而442023年第3 期从注重论文影响因子的传统模式转化为关注论文影响力，突出科研成果的“五大价值”，通过该种手段洞察论文成果深层的价值内核，进而提升科研评价成果的科学价值以及社会效益【1 0 。4.5完善科研经费监督联合其他同类院校探索建立高职院校科研经费大数据监督应用场景平台，实现科研经费管理创新与升级，推进科研项目精细化管理。通过大数据监督应用场景平台，可将高职院校各类科研要素展开综合监测，对科研进度、经费使用等要素进行数据分析，并基于多维度的项目经费信息查询以及动态联动的数据展示，直观反映各项科研经费使用情况，更利于管理人员随时查看、全面掌握教师科研情况 1。例如浙江省高校应用“科研安”大数据监督应用系统，通过该系统，以数据治理为切入口，打通数据流畅运行的节点，完善科研经费监督评价模式，构建起计财、审计以及科研等多位一体的监督格局，通过监督评价实现服务端与治理端的共同建设。5结论总之，智慧校园背景下的“双高”院校教师科研绩效评价，强调公平、公正、透明，实行定量评价与定性评价相结合、个人评价与团队评价相结合的评价方法。要以信息化技术为支撑，充分借助互联网手段，健全科研评价体系，发挥评价的诊断、引导、激励作用，回归学术初心，回路鑫鑫：智慧校园下“双高”院校科研绩效评价研究育探索，2 0 2 0（3）：2 4-2 9+6 6.3李正伟.江苏省高职院校科研经费绩效评价实证研究J】职业技术教育，2 0 2 0（3 3）：2 2-2 7.【4】陈锦芳.高职院校教师科研绩效量化评价原则、困境及应对J】，中国成人教育，2 0 2 0（1 3）：1 9-2 2.5中共中央国务院.深化新时代教育评价改革总体方案【EB/OL.（2 0 2 0-1 0-1 3）【2 0 2 1-0 8-3 1】.h t t p：/w w w.g o v.c n/zhengce/2020-10/13/content_5551032.htm.6】胡百灵，赵子琪，方芳.“双一流”背景下高校科研绩效综合评价研究J】.中国高校科技，2 0 2 0（Z1)：5 3-5 6.7黄燕，李文胜.基于大数据分析的高校教师绩效量化考核平台建设方案研究 J】.教育现代化，2 0 1 8（6)：1 1 5-1 1 6.8】卢少珍，李曲，阮小.高职院校科研团队绩效评价体系探研 J】：大众科技，2 0 2 2（8)：1 3 6-1 4 1.9叶静.河南省高校人才科技创新能力与绩效评价研究一一以郑州大学为例 J.科学与信息化，2 0 1 7（8)：1 4 6-1 4 8.【1 0 刘选会，钟定国.大数据时代科研绩效管理创新的实现路径探析 J.科技创新发展战略研究，2 0 2 1（8)：1-9.1 1 邵焕荣.浙江省公办本科高校科研经费将全面纳入大数据监管【N.浙江教育报，2 0 2 2-5-6（1）：归价值理性，追求高质量的成果产出，促进高职院院校科研实力提升与成果转化，让科研成果在祖国的大地上“开花结果”，继而推动特色专业发展与整体竞争力提升，实现职业教育的高质量发展。参考文献1 】史娜，张茂刚.高职教师科研绩效评价指标体系构建与实施路径 J】.河北能源职业技术学院学报，2 0 2 1（9)：1-4.2乔维德，高职院校科研绩效评价模型研究J高等职业教Research on Scientific Research Performance Evaluation of High-LevelColleges with High-Level Majors in Colleges under Smart CampusLu XinxinAbstract Educational research is an important indicator to measure the level of running a higher vocation-al college,and it is also a strategic support for the high-quality development and core competitiveness pro-motion of higher vocational colleges.Aiming at the problems faced by the scientific research performance e-valuation of high-level colleges with high-level majors in colleges under the smart campus,it is focused onthe analysis of the scientific research performance evaluation methods and indicator system of higher voca-tional colleges to explore the influencing factors of the scientific research performance evaluation,excavatethe driving force to promote the improvement of the scientific research performance level,and explore theoptimization path of the scientific research performance evaluation system of higher vocational colleges.Keywords smart campus,high-level colleges with high-level majors,higher vocational colleges,scientificresearch performance evaluation45