Meta分析常用软件RevMan.ppt

MetaMeta分析常用软件分析常用软件-RevmanRevman的使用的使用湖北医药学院公共卫生与管理学院王静MetaMeta分析分析常见常见的类型的类型常规Meta分析l合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主l这类Meta分析的方法最成熟，发文量也最多MetaMeta分析分析常见常见的类型的类型个体数据Meta分析l分析被称为系统综述的金标准。它不是利用已经发表的研究结果的总结数据进行Meta分析，而是从原始研究的作者处获取每个研究对象的原始数据，并对这些数据进行Meta分析l此类文章非一般研究者可以完成，适合于学科带头人领衔操作。l 举例：BMI和全死因死亡的关系，Global BMI Mortality Collaboration.Lancet.2016;388:776-86MetaMeta分析分析常见常见的类型的类型单组率的Metal这类Meta分析的结局指标多为发病率、患病率、病死率、检出率、知晓率、感染率等，原始研究多为横断面研究l对单组率的Meta分析而言，难点在于控制异质性。亚组分析和Meta回归分析是处理异质性的重要方法l例：在残疾儿童中，有多大比例的人遭受过性暴力？MetaMeta分析分析常见常见的类型的类型诊断试验 Meta 分析l评价某项措施对疾病的诊断价值，主要评价灵敏度、特异度、ROC 曲线下面积等l例：选择性结直肠手术的患者中，降钙素原和 C 反应蛋白对早期腹腔感染的诊断价值Cousin F,et al.Ann Surg.2016;264:252-6Cousin F,et al.Ann Surg.2016;264:252-6MetaMeta分析分析常见常见的类型的类型累积 Meta 分析l累积 Meta 分析是将各个纳入的研究按照一定的次序（如发表时间、样本量、研究质量评分等），序贯地添加到一起，进行多次的 Meta 分析。每有一个新的研究纳入，就进行一次 Meta分析，这样可以反映研究结果的动态变化趋势，评估单个研究对综合结果的影响l例：罗非昔布的心血管风险From:Jni P,et al.Lancet.2004;364:2021-9.From:Jni P,et al.Lancet.2004;364:2021-9.MetaMeta分析分析常见常见的类型的类型序贯 Meta 分析l序贯 Meta 分析类似于累计 Meta 分析，不同的是在纳入每个新的研究时，均视为一次期中分析（interim analysis）。序贯 Meta 分析克服了传统 Meta 分析，特别是累积 Meta 分析的不足，最大限度的控制了类错误()l例：降压药的癌症风险From:Bangalore S,et al.Lancet Oncol 2011;12:65-82From:Bangalore S,et al.Lancet Oncol 2011;12:65-82MetaMeta分析分析常见常见的类型的类型剂量反应关系 Meta 分析l剂量反应 Meta 分析通过合并多项剂量反应关系的原始研究而提高统计效力l例：高血糖是否会增加胰腺癌风险？Liao WC,et al.BMJ.2015;349:g7371Liao WC,et al.BMJ.2015;349:g7371MetaMeta分析分析常见常见的类型的类型网状 Meta 分析l若有一系列的药物可以治疗某种疾病，但某几种药物之间的互相比较没有或很少，在这种情况下就需要间接比较。网状 Meta 分析主要是通过间接比较，对处于同一个证据体的所有干预措施同时进行综合评价并排序l例：降糖药物的效果和安全性Palmer SC,et al.JAMA.2016;316:313-24Palmer SC,et al.JAMA.2016;316:313-24MetaMeta分析常见分析常见的软件的软件l目前常用的Meta分析软件大抵可分为两种，编程软件和非编程软件l其中好评如潮的Stata和R软件均属于编程软件，这类软件的优点在于其开放式的编程环境，这就意味着会有不少统计学家为它们量身打造各种优秀的可用于Meta分析的扩展包，作为终端用户只需要在网络上搜寻到这些扩展包，就可以直接坐享其福；当然，使用者也必须对软件的基本模块和命令有一定的了解l另一类非编程软件，如RevMan和Meta-Analyst都属于Meta分析专用软件，这类软件多来源于官方，易于操作、界面简洁友好，操作性更高，但其分析模式和功能相对更为固定l有的软件可以进行各种META分析，但有的仅仅针对某一种类型的META分析RevManRevMan国际Cochrane协作网提供给评价者准备和维护更新Cochrane系统评价而设计的软件，也可以说是专门为临床医生量身定做的Meta分析软件，它不仅可以协助我们完成Meta 分析的计算过程，还可以帮助我们了解Meta分析的架构并学习系统评价的方法，最后把完成的系统评价制作成易于通过电子转换的文件以标准统一的格式发送到CDSR，便于电子出版和日后更新RevMan是所有Meta分析软件中唯一可与GRADEprofile软件相互导入进行证据等级评级的软件，也是当前医学领域应用最广泛的Meta分析软件。RevMan软件中设置了干预措施系统评价、诊断试验精确性系统评价、方法学评价和系统评价汇总评价4类格式，可绘制森林图及漏斗图，但不能进行Meta回归分析、累积Meta分析、BeggS检验、EggerS检验及绘制拉贝图等RevMan是一款可以免费下载及使用的软件，能够输入中文，除以上功能外，最新版RevMan还具有风险偏倚评估工具表、证据结果总结表、计算器（可输入效应量、可信区间、标准误、Z值、P值进行效应值的转化）、PRISMA文献检索流程图、森林图小数位数的调整等StataStatalStata是基于C语言的一款功能强大而又小巧玲珑的统计分析软件，最初由美国计算机资源中心研制，现为Stata公司的产品lStata的许多高级统计模块均是程序文件（ado文件），并允许用户自行修改、添加和发布ado文件，用户可以随时到Stata网站或者其它个人网站上搜索并下载所需的程序安装包并使用lMeta分析通过Stata的meta.ado模块完成，包括metan、metareg、metabias等常用命令，可完成二分两变量、连续型变量、诊断试验、单纯P值、单组率、剂量反应关系、生存资料的Meta分析，也可以完成Meta回归分析、累积Meta分析、网状Meta分析等几乎所有的Meta分析方法，还可以进行BeggS检验、EggerS检验，可绘制Meta分析的相关图像，如森林图、漏斗图和拉贝图，也可排除单个研究行敏感性分析lStata是目前Meta分析人群中最受推崇的软件，国外高质量软件业更倾向于接受Stata Meta分析图形界面R R：METAMETA分析全才分析全才lR软件是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开发的软件，由奥克兰大学的志愿者开发，目前由R核心开发小组维护lR软件具备完整的数据处理、计算和作图功能，相对于其他软件。它的特色在于：a.有效的数据存储和处理；b.有用一整套数组和矩阵运算工具；c.完整连贯的统计分析工具，大多数经典的统计方法和最新的技术都可以再R中直接得到；d.优秀的统计绘图功能；e.完善、间接和高效的编程语言lR是自由软件，但是它的能力不会比任何同类型商业软件差，大多数人用R就是因为它的统计功能。它的部分统计功能整合在R语言底层，大多数功能也可以程序包的形式提供。目前常用的程序包有metafor、meta、rmeta等。扩展的程序包使大部分终端用户可以通过搜索扩展包，不仅可完成经典的Meta分析功能，一些新近出现的Meta分析方法如网络Meta分析等，也可以在R中完美实现，从某种意义上讲，R软件堪称Meta分析全才Meta-AnalystMeta-AnalystMeta-Analyst是一款基于微软网络框架（Microsoft.NET framework）的免费Meta分析专用软件，它是Tufts循证实践中心受美国卫生保健保健和质量管理局（AHRQ）委托编制，被AHRQ指定为循证实践中心专用Meta分析、提供证据报告的软件而广泛应用MIXMIXl教学和实现Meta分析的自由软件lMIX是一款基于Excel 2000及以上版本的，采用VB语言编写的Meta分析软件，只能运行于Windows系统lMIX 1.7版以前均为免费，而更新的新版本则分为了缩减（Lite）版和专业（Pro）版，前者免费只能用于Meta分析的学习，用户不能创建数据进行Meta分析。收费的专业版则可以实现Meta分析，主要适用于治疗性研究、队列研究和病例对照研究等因果关系的研究Meta-DiScMeta-DiSc诊断性试验Meta分析工具Meta-DiSc软件是一款基于VB语言，由西班牙卫生部门基金资助，专门用于诊断试验的Meta分析软件。Meta-DiSc软件可进行异质性检验单组率的Meta分析及Meta回归分析，也可生成森林图、ROC平面及SROC曲线图RevManRevMan创建创建一个系统评价一个系统评价新建系统评价对话新建系统评价对话框框系统评价类型选择系统评价类型选择对话框对话框系统评价题目格式及输入系统评价题目格式及输入对话框对话框系统评价状态选择系统评价状态选择对话框对话框界面界面与功能介绍与功能介绍菜单菜单栏栏工具工具栏栏大大纲纲 栏栏内内 容容 栏栏 RevMan大纲栏内容大纲栏内容标标 题题系统评价信息系统评价信息正正 文文摘要摘要目的目的致谢致谢结果结果作者贡献作者贡献利益声明利益声明方法方法结论结论计划书与计划书与SR全文差全文差异异讨论讨论背景背景 系统评价通俗语言概述系统评价通俗语言概述出版备注事宜出版备注事宜附录附录反馈反馈支持来源支持来源图图数据与分析数据与分析研究和参考文研究和参考文献献表表格格添加添加研究（研究（进入纳入研究界面进入纳入研究界面进入纳入研究界面进入纳入研究界面）添加添加研究（研究（输入研究作者及年代输入研究作者及年代输入研究作者及年代输入研究作者及年代）研究作者及年研究作者及年代对话框代对话框添加添加研究（研究（选择纳入研究的状态选择纳入研究的状态选择纳入研究的状态选择纳入研究的状态）已发表研究（未检索已发表研究（未检索未发表研究）未发表研究）未发未发表研究表研究已发表和未已发表和未发表研究发表研究已发表研究（检索未发表已发表研究（检索未发表研究但未用）研究但未用）研究来源研究来源复选框复选框添加添加研究（研究（输入发表年代输入发表年代输入发表年代输入发表年代）发表年代输入发表年代输入对话框对话框添加添加研究（研究（添加研究识别码添加研究识别码添加研究识别码添加研究识别码）添加研究识别添加研究识别码对话框码对话框输入完成后继续操作的输入完成后继续操作的选择对话框选择对话框继续添加下一个继续添加下一个研究研究无无为新的研究添加一为新的研究添加一个文献个文献 纳入研究的一般情况纳入研究的一般情况编辑界面编辑界面该研究一般该研究一般 情况情况的编辑区的编辑区纳入研究的特征及风险偏倚纳入研究的特征及风险偏倚编辑界面编辑界面研究特征研究特征情况情况 风险偏倚风险偏倚评估表评估表添加添加比较（比较（建立建立建立建立MetaMeta纳分析名称方纳分析名称方纳分析名称方纳分析名称方法法法法）添加添加比较（比较（输入输入输入输入MetaMeta名称名称名称名称）输入输入Meta名称名称对话框对话框添加添加比较（比较（添加比较或结局的状态添加比较或结局的状态添加比较或结局的状态添加比较或结局的状态）无无在该比较中添加结在该比较中添加结局局继续添加比较继续添加比较添加添加结局（结局（添加添加添加添加MetaMeta分析结局指标分析结局指标分析结局指标分析结局指标的方法的方法的方法的方法）添加添加结局（结局（选择结局指标的变量类选择结局指标的变量类选择结局指标的变量类选择结局指标的变量类型型型型）一般倒一般倒方差法方差法二分二分类变量类变量连续性变连续性变量量期望方期望方差法差法其其他他选择结局指标的变量类型选择结局指标的变量类型对话框对话框添加添加结局（结局（定义结局名称及定义组定义结局名称及定义组定义结局名称及定义组定义结局名称及定义组别标签别标签别标签别标签）定义结局名称及定义组别定义结局名称及定义组别标签对话框标签对话框选择选择研究（研究（激活添加数据功能的方激活添加数据功能的方激活添加数据功能的方激活添加数据功能的方法法法法）选择选择研究（研究（添加亚组添加亚组添加亚组添加亚组）选择选择研究（研究（书写亚组名称书写亚组名称书写亚组名称书写亚组名称）选择选择研究（研究（添加另外一亚组添加另外一亚组添加另外一亚组添加另外一亚组）选择选择研究（研究（书写另外一亚组名称书写另外一亚组名称书写另外一亚组名称书写另外一亚组名称）选择选择研究（研究（亚组添加完成后界面亚组添加完成后界面亚组添加完成后界面亚组添加完成后界面）选择选择研究（研究（选中各亚组所需纳入的选中各亚组所需纳入的选中各亚组所需纳入的选中各亚组所需纳入的研究研究研究研究）添加结局指标涵盖研究添加结局指标涵盖研究的对话框的对话框录入录入数据（数据（进入到输入分析数据界进入到输入分析数据界进入到输入分析数据界进入到输入分析数据界面面面面）二分类资料且分亚组二分类资料且分亚组的输入界面的输入界面录入录入数据（数据（数据数据输入完成后界面输入完成后界面输入完成后界面输入完成后界面）实施实施分析（分析（森林图的输出森林图的输出森林图的输出森林图的输出 ）保存保存结果（结果（森林图的保存森林图的保存森林图的保存森林图的保存 ）输出名称输出名称 保存格式保存格式漏斗图的输出和保存漏斗图的输出和保存 参参 数数 设设 置置 选择分析数据选择分析数据类型类型更改更改/选择结局选择结局名称名称定义研究组定义研究组别标签别标签分析参数一般设置分析参数一般设置复选框复选框参参 数数 设设 置置 分析方法参数设分析方法参数设置复选框置复选框选择效应模型选择效应模型选择统计选择统计方法方法选择效应指标选择效应指标参参 数数 设设 置置 分析细节参数设置分析细节参数设置复选框复选框图形显示内图形显示内容设置容设置合并效应量的可信合并效应量的可信区间选择区间选择单个研究的可信区单个研究的可信区间选择间选择转换森林图的转换森林图的方向方向参参 数数 设设 置置 森林图显示参数设置森林图显示参数设置的复选框的复选框左右标左右标签设置签设置 标尺设标尺设置置纳入研究的排序纳入研究的排序方法方法激活图形输出功能激活图形输出功能 选择输出图形选择输出图形选择输出图形选择输出图形对话框对话框对各种图形进行对各种图形进行简要介绍简要介绍森林森林图图选择输出选择输出的图形的图形漏斗漏斗图图风险偏倚结果风险偏倚结果比例图比例图风险偏倚结果风险偏倚结果总结图总结图PRISMA标准研标准研究流程图究流程图空白自设研究空白自设研究流程图流程图其他其他图形图形纳入研究的特征及风险偏倚纳入研究的特征及风险偏倚编辑界面编辑界面研究特征研究特征情况情况 风险偏倚风险偏倚评估表评估表给图形命名给图形命名 图形名称对话框图形名称对话框风险偏倚结果总结图风险偏倚结果总结图风险偏倚结果比例图风险偏倚结果比例图u 二分类变量数据u 连续型变量数据u诊断试验数据12.12.实际演练实际演练ThanksThanks本PPT内容和素材主要参考了曾宪涛教授和左红霞老师的论著及教学资料，特表感谢！