我国智能教育政策十年回顾与反思.pdf

72开放教育研究教育科学文摘2022年第4 期我国智能教育政策十年回顾与反思孙聘，蒋宇？1.德州学院教师教育学院，山东德州2 5 3 0 2 3；2.教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆），北京1 0 0 0 3 1现代教育技术2 0 2 2 年第1 2 期，约1 2 0 0 0 字政策文本分析我国的智能教育政策起步于教育信息化十年发展规划（2 0 1 1 一2 0 2 0 年），随着教育信息化在我国教育领域的迅速普及发展，教育信息化政策对教育理论与实践的发展有着重要的影响。因此，教育信息化政策的分析框架能够为构建智能教育政策理论框架提供有意义的参考。1.智能教室与智能校园建设是当前智能教育基础设施建设的重点基础设施智能化是智能教育的基础，不同阶段的政策对基础设施智能化的关注点不同，大体呈现出从软件工具智能化到教室、校园智能化的过程。已有的政策文本中，涉及基础环境的政策文本有1 4个，占比3 9%，其中有1 1 个于2 0 1 7 年及以后发布，而2 0 1 7 年以前的基础设施智能化主要是指资源和软件工具的智能化，比如教育信息化十年发展规划（2 0 1 1 一2 0 2 0 年）指出，要“建设智能化教学环境，提供优质数字教育资源和软件工具”，推进“智能化的网络资源与人力资源结合”。在这一政策影响下，在推进“三通两平台”工程时，国家和各级的资源公共服务平台建设都强调采用云服务模式，提高平台按需进行资源推送的智能服务能力，充分提高网络4.加强高质量教学资源的积聚，使开放大学成为社会优质资源普及化、社会化的重要场所。开放大学作为我国各地办学规模最大、覆盖人群最广、组织体系更有力、资源集聚更丰富、教学模式更灵活、学习通道更多元的新型高等学校，承担着搭建服务全民终身学习平台的责任和使命，是我国建设高质量教育体系和建设学习型大国不可或缺的资源服务的智能化水准和覆盖面。分析发现，在2011年2 0 1 6 年我国针对智能化教学环境并没有从政策层面进行深人的规划和部署。随后，新一代人工智能发展规划指出“推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升”。对此，教育部在教育信息化2.0 行动计划中予以具体的部署，“智能”一词在该行动计划中出现了3 6 次，提出“开展以学习者为中心的智能化教学支持环境建设”，将数字资源的智能化拓展到教学实施环境的智能化，可见智能教室成为信息化2.0 阶段智能教育基础设施建设的重点。智能教室建设包括基础设施、网络感知、可视管理、增强现实、实时记录、泛在技术等，是一种比较技术化、可视化的客观教室实体，能够为教师的教学提供有力的支撑，教育部开展的人工智能助推教师队伍建设行动明确提出“智能教室建设行动”予以专门部署。2 0 1 9 年，中国教育现代化2 0 3 5 提出“建设智能化校园”的任务，将智能教育基础设施从资源、教室拓展到管理与服务等校园的方方面面，使数字校园向智能校园演进，构建技术赋能的教学环境。随后，高等学校人工智能创新行动计划对智能校园建设提出专门要求，以此推动学校教育教学变革。可见，不管从政策数量还是政策力度上，智能教育领域基础设施建设发展的主要方向都呈现出我国对智能教室和智能校载体和支撑。开放大学要积极与普通高校、科研院所建立联系，将这些高校（院所）出现新的观念、知识、信息、技能快速嫁接到开放大学的平台上，使其快速地在社会上辐射和传播，送到企事业单位、社区、家庭和个人。这是平台最显著的外延扩张的特点，也是搭建终身学习服务平台最首要的任务。73开放教育研究2022年第4 期教育科学文摘园建设的关注。2.教师智能教学能力是新时代教师队伍建设的重点政策文本中涉及教师智能教学能力的有1 4 个，占比约3 9%，并且都出现在2 0 1 7 年以后。从文件主题和具体内容来看，教师培训与技术支持是当前能力建设的重点。在教师培训方面，2 0 1 8 年印发的中共中央国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见指出“教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学”，同年教育部便启动了人工智能十教师队伍建设行动试点工作，试点的工作内容包含智能教育素养提升行动、为智能教育开展培养一批“种子”、推动教师积极运用人工智能技术。2 0 1 9 年印发的教育部关于实施卓越教师培养计划2.0 的意见指出，要“推动人工智能、智慧学习环境等新技术与教师教育课程全方位融合”，为教师的智能教学能力培训指明了方向。此外，在教育部关于实施全国中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0 的意见等文件中“帮助参训校长、教师形成智能化教育意识，掌握智能化教育工具”也被写人主要措施之中。技术支持方面，新一代人工智能发展规划强调“开发智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系统”，积极推动教师利用智能助手和情境化学习资源等优质资源，创新教育教学，提高教师工作效能。随着全国中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0 的不断深人发展，以及智能技术在教育领域各个层级中的深度应用，当前中小学教师培训及院校师范生培养也呕需纳人智能教育素养内容，逐步培养胜任智能时代教育的师资队伍，满足未来技术发展、社会转型及教育变革下的人才培养需求。3.数据驱动的评价与治理是当前课程教学与管理应用的核心“应用驱动”作为我国推进教育信息化的基本工作机制，在智能教育政策中也得以体现，相关的政策文本有1 9 个，占比约5 3%。在课程与教学应用方面，大数据支持的课程评价被寄予厚望。与一般信息技术使教学更直观、更沉浸的潜力不同，相关政策希望推动智能技术融人课程建设与教学过程，“利用人工智能、大数据等现代信息技术，探索开展学生各年级学习情况全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价”，“实现教育教学的智能测评和诊断”。而评价本身不仅是为了让学生提高学习效率，更是为了实现差异化教学、个性化学习、精细化管理和适切性服务，以推动人才培养模式及教学方法变革。除此以外，相关政策中还特别强调使用人工智能技术赋能教育治理。教育信息化2.0 行动计划指出，要促进智能技术深度融人教育全过程，推动改进教学、优化管理、提升绩效。现代信息技术使教育行政部门对教学过程的判断有可能从基于经验向基于数据转变，而伴随式数据的采集、分析和反馈能够把握和预判教师教学和学生学习的需求，变被动服务为主动服务。推进策略方面，智能教育发展的实践仍沿用应用示范的工作方针。除对教师、高校的试点政策外，2019年教育部还启动“智慧教育示范区”工程，开展以区域为实施主体的试点项目，以从不同层次推进智能技术与教育教学和管理的深度融合，也为后期的推广积累了成果与经验。4.人才培养和科学研究是助力智能教育创新发展的重要保障对信息化建设与应用的评估能够为保障教育信息化的持续投入提供重要依据，当前智能教育政策中对人工智能技术应用的评价要求并不多，主要集中在如何保障人工智能技术在教育中能够有效应用，相关的政策文本有9 条，主要集中在人才培养、发展策略、创新模式等方面。人才培养方面，一是加大智能教育普及，新一代人工智能发展规划指出要“实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育”，让青少年学生感受、体验到人工智能对社会、生活、学习带来的真实改变。二是支持学科人才培养，高等学校人工智能创新行动计划指出要“加强人才培养力度”，进而“完善人工智能教育体系”，不仅要培养人工智能专业人才，还要培养人工智能与其他学科融合的复合型人才。近两年，有条件的高校设立了人工智能学院，一批人工智能教育学部/学院/研究院在国内师范类高校率先成立，人工智能相关学科的建设发展迅速。科学研究方面，高等学校人工智能创新行动计划指出要“研究智能教育的发展策略”；教育部2019年工作要点明确要研究中国智能教育发展方案；2 0 2 0 年教育信息化和网络安全工作要点则强调开展“三区三州”区域性智能远程教育创新模式研74开放教育研究教育科学文摘2022年第4 期究，这些政策使科学研究与人才培养同步进行，为深化智能教育提供了保障。5.通过会议凝聚共识为智能教育可持续发展提供了有利氛围由于人工智能技术是教育科技的“零点革命”，因此在智能教育政策制定方面，宏观上特别重视“愿景”与共识的形成，而这些主要是通过大会来宣传并实现的。“2 0 1 9 国际人工智能与教育大会 的主题为“规划人工智能时代的教育：引领与跨越”，大会探讨了全球教育的未来发展之路并通过成果文件北京共识；2 0 2 1 年中国与联合国教科文组织再次召开国际人工智能与教育会议，向世界发出倡议，加快探索完善人工智能技术教育应用中伦理安全规则、技术与管理方式，夯实智能时代教育技术变革的安全基础，使智能技术真正促进教育发展，造福人类社会。这两次官方的高规格会议体现了我国政府对智能教育可持续发展的重视，然而遗撼的是，智能教育政策规范作用在专项或具体的政策文件尚未得到很好的体现，实践中便出现了一些乱象，如2 0 1 8 年杭州第十一中学的“慧眼”系统应用引发了社会的关注。我国智能教育政策的反思与建议我国智能教育政策是由一系列相互嵌套的政策构成政策网络，其与社会发展同频找到了教育信息化变革、社会信息化变革与教育发展期望的交汇点，这使政策能够在不同部门的协同下得以执行。与其他教育信息化政策类似，服务人的发展在智能教育政策中得到贯彻，我国教育信息化政策的价值走向新趋势通过“成事”促进“成人”，通过“成人”实现成事”。然而通过分析发现，当前智能教育政策仍存在一些尚需完善的地方：（1）智能教室和智能校园的建设缺乏统一的标准，在学生应用智能教室和智能校园环境进行学习方面的指引不够；（2）对教师智能教学素养倡议不足，仍然将智能教学置于信息素养之下，不足以使管理层对智能技术获得感知或认同；（3）尽管在高等学校学科建设与青少年智能知识普及方面为智能教育人才培养做了安排，但与传统人才培养的要求存在张力，创新的知识与人才培养模式改革的效果尚未显现；（4）具体的专项政策中对安全、伦理、数据的要求不够重视。究其原因，主要是技术教育化的局限性所致，2012年，“智能化的倡导是希望对较为成熟或普及的教育方式（数字教育资源）进一步技术化（人工智能）。2 0 1 7 年后推出的政策反映了将人工智能技术不断用于各个教育场景（如教室、校园、教育评价、管理等）使其被教育化的过程。然而，技术的教育化也说明该技术的发展尚不成熟，要根据教育发展的需求做很多必要的改变才能够被教育所采纳。在研究网络教育政策时，曾有研究者指出，网络教育是一种超出“常识”的教育制度和模式创新，相较于网络教育，智能教育尤甚。因此，急需要教育理论研究与实践者、政策制定者与执行者、技术研发者与应用者在不断达成“共识”的过程中形成对智能教育的新知识，与智能教育的新实践不断对话，共同推进智能教育向前发展。中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2 0 3 5 年远景目标纲要明确指出要建设高质量教育体系，智慧教育是数字化应用的场景之一，而智能教育是智慧教育的实践路径。着眼于智能教育如何为教育数字化转型服务，加快建成智慧教育体系的角度，本研究认为，近期智能教育政策应关注如下方面：（1）明晰智能教育的概念与其在推进智慧教育中的重要地位，重点关注智能环境标准、智能教学素养等方面的指导；（2）注重政策执行及其效果评估，避免“认为信息技术一旦用之于教育，就能带来可期待的积极影响”的倾向，发挥大数据优势，为人才培养效果和应用成效提供支撑；（3）注重制定有利于促进智能教育可持续发展的政策，国外政策比较重视“符合伦理的实践”，而随着人工智能技术的不断送代，我国仍尚未达到教育智能技术化高质量发展的要求，要从政策层面避免数字鸿沟、数据安全与伦理等问题。