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    基于PMC指数模型的中国航运政策评价.pdf

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    基于PMC指数模型的中国航运政策评价.pdf

    1、第44卷第2 期2023年6 月D0I:10.13340/j.jsmu.2023.02.014上海海事大学学报Journal of Shanghai Maritime UniversityVol.44No.2Jun.2023文章编号:16 7 2-9 49 8(2 0 2 3)0 2-0 0 8 3-0 7基于PMC 指数模型的中国航运政策评价胡昊宇,殷明1,2(1.上海海事大学交通运输学院,上海2 0 130 6;2.上海国际航运研究中心,上海2 0 0 0 8 2)摘要:探索我国航运政策的改进路径,寻求增强我国航运政策有效性的方法,进而为我国交通运输主管部门优化、制定航运政策提供参考依据。

    2、基于PMC(p o l i c y mo d e l i n g c o n s i s t e n c y)指数模型,从交通运输部官方网站中选取2 0 0 1一2 0 2 1年的10 1项航运政策为样本,识别政策文本,并运用文本挖掘方法构建航运政策评价指标体系;从全国性政策和地区性政策中各选取有代表性的9项计算PMC指数,再根据计算结果选取5项绘制PMC曲面图并进行实证分析。结果表明,各项政策的PMC指数均在合理范围内,但在涉及有关政策执行的具体指标上,全国性政策的得分往往比地区性政策的低。在后续政策制定中,全国性政策应加大保障力度,地区性政策应细化政策聚焦对象,以保证政策的实施效果。关键词

    3、:航运政策;政策评价;PMC指数模型;量化评价中图分类号:F522.0Evaluation on Chinas shipping policies based on PMC index model文献标志码:AHU Haoyu,YIN Ming.1,2(1.College of Transport&Communications,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China;2.Shanghai International Shipping Institute,Shanghai 200082,China)Abstract:The impro

    4、vement direction of Chinas shipping policies is explored to find ways to enhance theeffectiveness of Chinas shipping policies,and provide reference for Chinas transportation authorities tooptimize and formulate shipping policies.Based on the PMC(policy modeling consistency)index model,101 shipping p

    5、olicies from the official website of Ministry of Transport from 2001 to 2021 are selected assamples,the policy texts are identified,and the shipping policy evaluation index system is constructed bythe text mining method.Nine representative policies are selected from national policies and local polic

    6、iesrespectively to calculate the PMC index,and five representative policies are selected according to thecalculation results to draw the PMC surface maps and conduct empirical analysis.The results show that,the PMC index of each policy is within a reasonable range,but in terms of specific indices re

    7、lated topolicy implementation,the scores of national policies are often lower than those of regional policies.Inthe future policy formulation,national policies should strengthen the guarantee,and regional policiesshould refine the policy focus object to ensure the implementation effect of policies.K

    8、ey words:shipping policy;policy evaluation;PMC index model;quantitative evaluation收稿日期:2 0 2 2-0 3-0 9修回日期:2 0 2 2-0 5-16基金项目:国家社会科学基金(2 0 BJY177)作者简介:胡昊宇(1999一),男,辽宁丹东人,硕士研究生,研究方向为国际航运管理,(E-mail);般明(197 9一),男,江苏扬州人,教授,博士,研究方向为国际航运管理,(E-mail)y i n m s h m t u.e d u.c nhttp:/hyxb 840 引 言航运业为我国对外贸易的发展

    9、做出了重要贡献,是我国经济发展的重要支柱。党的十八大以来,国家高度重视航运业的发展,2 0 14年海运业发展上升为国家战略,习近平总书记也多次强调“经济强国必定是海洋强国、航运强国”“经济要发展,国家要强大,交通特别是海运首先要强起来”。2 0 19年交通强国建设纲要提出建设交通强国的目标,航运业是交通强国的重要组成部分,国家出台的航运政策对航运业的发展有着至关重要的影响。因此,对我国航运政策进行全面、系统的研究,对促进我国航运业快速发展,尽快实现建设交通强国的目标有着重要意义。政策评价是优化调整政策措施、提高政策执行效率、为未来政策制定提供参考的重要手段。早期国外学者提出“3E”政策评价体系

    10、1 等对政策进行实证研究,近年来国内学者多采用层次分析法(a n a l y t i c h i e r a r c h y p r o c e s s,A H P)、模糊综合评价法2 、双重差分法3、灰色关联分析法4 等对不同领域的政策及其实施效果进行评价研究。这些研究为航运政策评价提供了有益参考,而在已有的航运政策评价研究成果中,学者们主要采用内容分析等定性评价方法。从政策作用对象来看,相关研究大多聚焦于自贸区政策5-7 和国际航运中心相关政策8-1,通过分析国外相关政策或比较我国各地自贸区、国际航运中心建设政策的差异,探究目前存在的问题,为完善我国自贸区政策和国际航运中心建设政策提供启示

    11、;从政策作用领域来看,主要围绕金融税收政策12-13、绿色航运政策14-16 等方面提出建议。近年也有少数学者使用定量方法对航运政策实施效果进行评价,如周鑫等17 运用系统动力学原理和方法构建港口节能减排系统动力学模型,仿真出不同政策方案的实施效果并进行对比分析。虽然学者在航运政策方面已经取得了一定的理论和实践成果,但存在如下问题:相关研究主观性较强,往往缺乏定量模型支持,定性研究远多于定量研究;政策样本的选取不具有整体性,通常选取作用于自贸区、国际航运中心等某个单一对象的政策或金融税收、绿色航运等单一领域的政策进行分析,无法从跨领域、多对象等综合视角进行政策评价;目前大多数文献使用的AHP、

    12、模糊综合评价法等评价方法侧重于在整体上对某一行业领域的相关政策及实施效果进行综合评估,无法对某项政策进行具体分析,研究结果的针对性和可操作性有所欠缺。http:/上海海事大学学报本文应用文本挖掘方法和PMC(policymodelingconsistency)指数模型,构建我国航运政策评价指标体系,并以交通运输部官方网站中2 0 0 12 0 2 1年的101项航运政策为样本,选取有代表性的航运政策进行量化分析和实证分析,对政策进行科学评价,以期为未来的航运政策优化与制定提供参考。1PMC 指数模型建立1.1 PMC指数模型在Omnia Mobilis假设(所有事物都在不断运动)18 的基础上

    13、,ESTRADA【19 于2 0 11年提出用于评价政策的PMC指数模型。PMC指数模型在创立之初用于政策模型的一致性及优缺点评价,近年我国许多学者用其评价具体政策,发现同样具有良好的效果。张永安等2 0-2 1 应用PMC指数模型对我国区域科技创新政策和国务院创新政策进行了量化评价;赵杨等2 基于PMC指数模型对我国跨境电子商务政策进行了评价研究;张婕姝等2 3 应用PMC指数模型对上海国际航运中心建设支持政策进行了量化评价;DAI等2 4 使用PMC指数模型对我国长江经济带的绿色发展政策进行了分析。我国学者的研究充分证明了PMC指数模型运用在具体政策评价上的可行性和有效性,且PMC指数模型

    14、可以对单一政策进行评价,反映出某项具体政策的优劣性。基于PMC指数模型的政策评价包括4个步骤:设定政策一级评价变量和二级评价变量;构建评价变量的多投人产出表;计算待评价政策PMC指数;根据PMC指数绘制PMC曲面图。1.2正政策选择及文本分析本文的航运政策均来源于交通运输部官方网站。为确保政策文本的全面性,在该网站搜集2001一2 0 2 1年所有的航运政策文件,共得到10 1项航运政策。将其转换为纯文本内容,导入ROSTCM6软件对其进行分词处理和词频分析以提取高频词汇。剔除“交通”“运输”“航运”等政策实施主体词汇以及“建设”“发展”“推进”等指向性不明显的词汇,经筛选、整理与统计,最终得

    15、到出现频率最高的50个词,见表1。1.3评价变量分类及参数设定综合参照ESTRADA19、张永安等2 0 、赵杨等2 、张婕姝等2 3 的研究成果,确定9个一级评价变量。前4个一级评价变量(分别记为Xi,X,X3,X4)为政策的基本属性,其二级评价变量可从政策hyxb 第44卷第2 期表1航运政策样本中排名前50 的高频词汇序号词词频序号词词频序号词词频1管理2.8512服务2.7843技术2.72520枢纽1 05137联运5344港口2.61621保障99538共享5315安全2.03922环境97039数据5306船舶184723市场88040智能5247体系1 7848航道154125

    16、内河84542沿海5069设施150526监管82243节能50510系统1 43111规划134928应急73445鼓励49412科技130629政策72346协同47213物流1 22614标准120731改革67248人才46315机制1 19816企业117733集装箱66350邮船44017资源117134绿色617表2 航运政策的一级评价变量和二级评价变量一级评价变量二级评价变量预测XI监管X12建议X13政策性质X诊断X14描述X15试点X16短期(3年内)X21政策规划期X2中期(3 5 年)X22长期(5年以上)X23国务院X31国家部委X32政策发布机构X3中央及国务院直属

    17、机构X33省市级政府X34全国性X41政策范围X4地区性X42经济X51社会X52技术X53政策涉及领域X,环境X54其他X5s胡昊宇,等:基于PMC指数模型的中国航运政策评价18基础1 16035码头59819创新112236船员59324部门86341监测51827长江80344试点49730布局67547保护47132信息化66649社会46185样本文本中直接识别得到;其余5个一级评价变量(分别记为Xs,X。,X,)的二级评价变量无法直接从政策样本文本中获取。将前文提取到的高频词进行分类,如将反映政策领域的词(技术、社会等)、反映政策内容的词(服务、港口、设施、安全等)等分别归类,并结

    18、合其他学者研究成果,确定其余5个一级评价变量的二级评价变量。最终确定9个一级评价变量和41个二级评价变量,见表2。1.4PMC指数计算及PMC曲面构建PMC指数计算分为4个步骤:将各一级评价变量和二级评价变量导入多投入产出表。按照0-1规划的思路为各二级评价变量赋值,若待评价政策涉及二级评价变量Xj,则X,=1,否则X,=0。计算各一级评价变量的值(也称之为评价变量的得分)。计算待评价政策的PMC指数(记为 IpMc)。X,=ZX/nIMc=X.=1一级评价变量二级评价变量规范引导X61布局规划X62政策功能X6深入改革X63技术创新X64航运服务X71航运基础设施X72船舶构造与船队结构X7

    19、3港口发展X74政策内容X航运安全X75绿色航运X76航运信息化智能化X7综合运输多式联运发展X78航运人才培养X79法律法规政策保障X81税收优惠X82保障激励X:资金补贴X83人才支持Xs4政府协调Xss航运企业X91作用对象X政府部门X92其他组织机构 Xo3(1)(2)http:/hyxb 86式中:n为某一级评价变量下的二级评价变量的数量,本文中n最小值为2,最大值为9;m为一级评价变量的数量,本文中m=9。根据得到的各项政策的PMC指数,对政策进行等级划分。本文对ESTRADA19中的政策等级划分进行修改,建立政策等级划分标准:不良(0 2.99);可接受(3.004.99);良好

    20、(5.0 0 6.49);优秀(6.50 7.99);完美(8.0 0 9.0 0)。本文共9个一级评价变量,根据PMC指数矩阵M确定各指标在立体坐标系中的具体坐标位置,进而构建PMC曲面,以更直观地显示某项具体政策的优缺点。编号P关于航运业结构调整的意见P2关于加快发展我国集装箱运输的若干意见P3关于促进沿海港口健康持续发展的意见P4关于促进海运业健康发展的若干意见深入推进水运供给侧结构性改革行动方案Ps(20172020年)P关于促进我国邮轮经济发展的若干意见P7智能航运发展指导意见Ps关于建设世界一流港口的指导意见P。关于大力推进海运业高质量发展的指导意见加快推进长江等内河水运发展行动方

    21、案(2 0 13一P102020年)关于落实中国(上海)自由贸易试验区总体方Pl案加快推进上海国际航运中心建设的实施意见P12关于推进长江航运科学发展的若干意见P13珠江水运科学发展行动计划(2 0 16 2 0 2 0 年)加快推进津冀港口协同发展工作方案(2 0 17 P142020年)Pi5关于推进长江经济带绿色航运发展的指导意见关于协同推进长三角港航一体化发展六大行动P16方案P17关于推进长江航运高质量发展的意见Pi8关于推进海事服务粤港澳大湾区发展的意见上海海事大学学报(X)X,X)M=X4X,X。(X,XX,)2航运政策评价实证分析2.1评价对象选取因为PMC指数模型可以对任意一

    22、项航运政策进行全面分析和评估,所以从2 0 0 12 0 2 1年的10 1项航运政策中选取18 项具有代表性的政策作为评价对象,见表3。为更好地对比分析全国性政策与地区性政策,这18 项政策中包含9项国家性政策表3待评价航运政策样本政策名称交通部经济贸易委员会、铁道部、交通部、对外贸易经济合作部、海关总署、国家质量监督检验检疫总局交通运输部国务院交通运输部交通运输部、国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、财政部、商务部、文化和旅游部、海关总署、税务总局、移民局交通运输部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、财政部交通运输部、国家发展改革委、财政部、自然资源部、生态环

    23、境部、应急部、海关总署、市场监管总局、国家铁路集团交通运输部、国家发展改革委、工业和信息化部、财政部、商务部、海关总署、税务总局交通运输部交通运输部、上海市人民政府交通运输部交通运输部、广东省人民政府、广西壮族自治区人民政府、贵州省人民政府、云南省人民政府交通运输部、天津市人民政府、河北省人民政府交通运输部交通运输部、上海市人民政府、江苏省人民政府、浙江省人民政府、安徽省人民政府交通运输部交通运输部第44卷(3)制发主体出台时间2001-02-222002-04-122011-11-102014-08-152017-05-192018-09-172019-05-092019-11-062020

    24、-02-032013-08-312013-09-272015-12-232017-04-122017-07-052017-08-042018-12-062019-07-012020-06-12http:/hyxb 第2 期(P P,)和9项地区性政策(Pio Pi s)。2.2PMC指数计算基于前文确立的评价指标体系,针对18 项政策建立各评价变量的多投入产出表,见表4。基于多编号PP2P3P4PsP。PP:PP1oPllXI1X121X131X141Xi51X160编号XX2P0.83P20.67P30.33P40.67P0.50P。0.67P0.50P:0.17P0.33P1o0.83Pl

    25、0.50P/20.83P130.33P140.50P150.67P160.50P10.33P1s0.502.3PMC曲面图绘制及实证结果分析实证结果表明,选取的18 项政策均较为合理,其中:9项全国性政策中除P,的评价等级为“可接受”外,其余均为“良好”或“优秀”;9项地区性政策的评价等级为“良好”或“优秀”。分别从评价等级为“可接受”“良好”“优秀”的全国性政策中各选取1项(P、P,和P。)进行具体分析,从评价等级为“良好”“优秀 的地区性政策中各选取1项(Piz和Pi6)进行具体分析,并从全国性政策和地区性政策中各胡昊宇,等:基于PMC指数模型的中国航运政策评价表4航运政策评价变量多投入产

    26、出表(以X为例)P13P14Pi5Pl6P17P180010111110000.670.330.330.330.330.331.000.330.670.330.670.330.670.330.670.330.330.6787投人产出表,根据式(1)和(2)计算每项政策的PMC指数,并根据政策等级划分标准进行等级评价,结果见表5。P1200011110101一表5各项政策的PMC指数及评价等级XX40.250.500.500.500.251.000.250.500.251.000.501.000.500.500.500.500.500.500.250.500.500.500.250.500.50

    27、0.500.500.500.250.500.500.500.250.500.250.500111101XXX70.601.000.401.000.801.000.801.000.801.000.800.750.400.751.001.001.001.000.600.750.400.750.801.000.801.000.800.750.601.000.601.000.801.001.001.00曲面图,分别见图1和2。图1和2 利用不同的阴影和曲面的凹凸来区分评价变量的不同得分,在三维图中,得分较低的评价(0,0.20):(0.60,0.80):(0.20,0.40)(0.80,1.00)1.

    28、0(0.40,0.60)0.80.60.40.2011000010000一10000111110.440.330.780.890.890.890.780.890.890.890.781.000.890.780.670.781.000.78011001Xs0.800.400.401.000.400.600.600.800.801.001.000.800.600.400.600.600.800.80011110一0一0XIPMIC0.675.760.334.470.675.560.676.110.675.840.676.210.675.691.006.191.006.691.006.161.006

    29、.091.006.520.675.961.005.561.005.951.005.810.675.680.335.832矩阵列序号01011001011110评价等级良好可接受良好良好良好良好良好良好优秀良好良好优秀良好良好良好良好良好良好3一01100一0110000一100一3选取1项(P,和Pi2),根据式(3)绘制对应的PMC图1政策P,的PMC曲面(可接受)http:/hyxb 海运业发展的背景下出台,目的是落实交通强国881.00.80.60.40.2图2 政策Piz的PMC曲面(优秀)变量在PMC 曲面上的位置较低。以一级变量X(作用对象)的得分为例,P12在此项指标上的得分为1

    30、,而P在此项指标上的得分仅为0.3 3,因此在平面坐标点(3,3)处,图2 的曲面高度明显高于图1的曲面高度。由于Pi2的大多数评价变量的得分均比P2的高,因此整体上图2 的曲面比图1的高。下文将结合PMC曲面图和具体评价变量的得分分别对这5项政策进行具体分析。政策P2的PMC指数为4.47,在9 项全国性政策中排第9 名,等级为“可接受”。此政策在X,(政策涉及领域)、X,(政策内容)、X。(保障激励)、X。(作用对象)指标上的得分较低。此政策仅涉及经济、技术两大领域,并未将我国集装箱运输的发展与社会发展有机结合起来,且由于此政策出台于2 0 0 2年,当时环境保护虽为基本国策,但重视程度不

    31、足,因此该政策也未涉及环境领域,导致X,的得分偏低。由于此政策是针对我国集装箱发展而制定的专项政策,内容仅涉及航运基础设施、航运信息化与智能化以及综合运输方面,故X,的得分较低。关于X。,此政策仅涉及法律法规政策保障及政府协调,并未涉及税收优惠、资金补贴及人才支持等,因此X。的得分较低。关于X。,此政策主要是针对政府部门制定的,在以后的航运政策制定中可适当扩大政策作用范围,形成多方合力促进我国航运发展。政策Ps是为推进水运供给侧结构性改革、加快水运提质增效升级而制定的政策,其PMC指数为5.84,等级为“良好”,在9 项全国性政策中排第5名。由于此政策为阶段性政策,仅在2 0 17 一2 0

    32、2 0 年施行,因此X(政策规划期)的得分较低。关于X。(保障激励),此政策同样仅涉及法律法规政策保障及政府协调,在后续年度的行动方案及航运政策制定中,可以在保障激励方面有所加强,依靠有效的保障激励措施提高相关方改革发展的积极性,提升政策执行效率,更有效地保证政策顺利实施。此政策围绕降成本、去产能、补短板、调结构、强服务等5个http:/hyxb 上海海事大学学报方面提出了完善港口集疏运体系、大力发展现代航(0,0.20):(0.60,0.80)(0.20,0.40)(0.80,1.00)(0.40,0.60j2矩阵列序号第44卷运服务业等19 项工作内容,内容覆盖十分全面,故X,(政策内容)

    33、的得分高于平均值。政策P。的PMC指数为6.6 9,等级为“优秀”,在9 项全国性政策中排第1名。此政策在国家重视323建设纲要,推动海运业高质量发展。此政策涉及海运业的方方面面,且提出2 0 2 5年、2 0 3 5年、2 0 50年的分阶段目标,因此X(政策规划期)、X,(政策内容)的得分均超过平均值。随着时间推移,国家也越来越重视保障激励方面的内容,此政策涉及法律法规政策保障、税收优惠、人才支持和政府协调等,故X。的得分较高。然而,此政策未涉及资金补贴,在后续政策执行中可在这方面进行补足。此政策的X(作用对象)得分为1,作用面广泛,对航运企业、政府部门及其他组织机构均有所要求。政策Pi2

    34、的PMC指数为6.52,等级为“优秀”,在9 项地区性政策中排第1名。此政策是为加快推进长江航运科学发展进而推动长江经济带发展而制定的,从提升航道通过能力、推进港口转型升级等7个方面部署长江航运科学发展工作,政策性质多样,内容涉及领域多,覆盖范围广,故X,(政策性质)、X,(政策涉及领域)、X,(政策内容)的得分均较高,其中X,的得分为1。此政策在保障激励方面也考虑得十分全面,除税收优惠外,在资金补贴、人才支持等其他4个方面均有涉及,故X。的得分较高。在X(政策规划期)上,此政策表现略有不足,仅有5年以上的长期规划目标。在今后的政策制定中,可以考虑同时设置短期目标和长期目标,便于作用对象更精准

    35、地贯彻落实政策,也便于及时监测政策执行效果从而根据执行实际情况进行适当调整。政策P16是为贯彻落实习近平总书记关于推动长三角更高质量一体化发展重要指示精神,在长三角区域一体化发展上升为国家战略的背景下出台的,其PMC指数为5.8 1,在9 项地区性政策中排第7名。此政策出台于2 0 18 年底,仅设定了2 0 2 0 年底前的短期目标,未对长三角长期发展目标进行规划设计,因此X(政策规划期)的得分较低。此政策主要聚焦港航领域,对社会领域未有涉及,导致X,(政策涉及领域)的得分偏低。该政策的X。(作用对象)得分为1,对航运企业、政府部门及其他组织机构均提出了相应的任务要求,通力协作共同促进长三角

    36、港航一体化发展。此政策其他评价变量的得分均在平均值附近,总体表现良好。第2 期3研究结论与展望目前,我国航运业正处于蓬勃发展时期,随着“一带一路”倡议的推进以及区域全面经济伙伴关系协定的实施,我国对外开放的新格局进一步形成,也为航运业的发展带来了难得的机遇。如何调整现有的航运政策,如何制定新的航运政策,如何更好地运用政策来帮助航运业在新时代快速发展,实现我国从航运大国向航运强国的转变,是我国航运业需要解决的重要问题。本文选取交通运输部官方网站2 0 0 1一2 0 2 1年涉及的10 1项航运政策为样本,通过识别政策样本文本及提取政策文本中高频词构建政策评价指标体系,确定航运政策评价变量,进而

    37、选取全国性政策和地区性政策各9 项进行PMC指数计算并进行政策评级,再从全国性政策和地区性政策各个等级中选取5项政策绘制PMC曲面图并具体分析。我国航运政策整体较为合理,通过对比分析具体指标得出,全国性政策较为宏观,在涉及有关政策执行的具体指标上,如X。(保障措施)、X,(作用对象)等,全国性政策得分往往比地区性政策的低。在后续航运政策的制定过程中,对于全国性政策,在准确把握我国参考文献:1 POLAND 0F.Program evaluation and administrative theoryJ.Public Administration Review,1974,34(4):333-33

    38、8.【2 王慧杰,毕粉粉,董战峰基于AHP-模糊综合评价法的新安江流域生态补偿政策绩效评估J生态学报,2 0 2 0,40(2 0):7 49 3-7 50 6.【3 丁斐,庄贵阳国家重点生态功能区设立是否促进了经济发展:基于双重差分法的政策效果评估J中国人口资源与环境,2 0 2 1,31(10):19-28.【4】赵弘税收与产业灰色关联分析及政策建议:基于长三角地区“十三五”经验数据J.税务研究,2 0 2 2(2):116-12 3.D01:10.19 3 7 6/11-1011/f.2022.02.020.5】谢燮,贾大山自由贸易区框架下的我国航运政策创新J水运管理,2 0 15,3

    39、7(10):4-7.D0I:10.13 3 40/j.j s m.2 0 15.10.0 0 5.【6】施元红,於世成我国新形势下沿海捐带业务创新政策回顾和展望J中国航海,2 0 19,42(4):114-118.【7 赖娴娴我国自贸区航运税收制度完善研究D大连:大连海事大学,2 0 19.【8 陈继红新阶段上海国际航运中心建设的主要支持政策研究J港口经济,2 0 10(10):19-2 1.【9 朱静建设我国国际航运中心的政策研究D上海:复旦大学,2 0 14.10】王杰境外国际航运中心建设与发展政策研究M北京:人民交通出版社,2 0 15:19 1-2 7 2.11王国华上海国际航运中心建

    40、设与现代航运发展配套支持政策及法律适用完善研究J海大法律评论,2 0 13:3 0 7-3 3 0.12叶佳语构建浙江港航金融服务体系的政策研究D舟山:浙江海洋大学,2 0 16.13张俊校,王刚,宋庆珍,等基于法规的指引作用分析船员税收优惠政策对航运发展的影响J中国海事,2 0 17(7):3 7-3 9.D0I:10.16831/ki.issn1673-2278.2017.07.015.14徐峰,陈光硕.绿色航运政策与法律制度存在问题与对策研究J浙江海洋大学学报(人文科学版),2 0 2 1,3 8(1:8-16.15】蔡瑛,赵颖磊浙江省绿色港航建设的政策建议J浙江社会科学,2 0 11(

    41、4):10 0-10 4.D0I:10.1416 7/j.j s s.2 0 11.0 4.0 0 1.16 ZHANG Y,ZHOU R,CHEN J H,et al.The effectiveness of emission control policies in regulating air pollution over coastal ports of China:spatiotemporal variations of NO2 and SO2 J.Ocean and Coastal Management,2022,219:106064.17】周鑫,真虹,赵楠。基于系统动力学的上海港节

    42、能减排政策仿真J中国航海,2 0 2 0,43(2):8 6-9 1.18 ESTRADA M A R,YAP S F,NAGARAJ S.Beyond the ceteris paribus assumption:modeling demand and supply assuming omnia mobilisJ.International Journal of Economics Research,2008(2):185-194.(下转第118 页)http:/hyxb 胡昊宇,等:基于PMC指数模型的中国航运政策评价89航运业发展状况、全方位宏观指导我国航运业发展的基础上,也应注重考虑政

    43、策实施效果,在长期总目标引导下设立阶段性成果目标,优化政策保障措施,加大保障力度,提高激励效果,保证政策扎实落地;对于地区性政策而言,不必过分追求宏观领域覆盖,而要进一步细化政策聚焦对象,并积极根据地区现实发展状况及地域特性对政策进行调整,保证可实施性并提高实施效果。此外,各级政府相关部门可建立政策反馈机制,收集政策实施中航运企业等对政策的意见和建议,及时对现行政策进行修订和完善。本文采用PMC指数模型对我国航运政策进行研究仍有一定的局限性。首先,PMC指数模型对各项政策的实施效果无法进行适当的评价;其次,评价变量设置仍有一定局限性、不合理性。在后续研究中,将完善PMC指数评价指标体系,并综合

    44、采用多种政策评价方法,进一步选取不同类型的航运政策进行深入分析与评估,希望能为相关政府部门优化、制定航运政策提供参考,为我国尽快实现航运大国向航运强国的转变、实现交通强国建设目标做出贡献。118MMC-VSG船舶岸电系统进行了仿真实验研究,缺参考文献:【1】般子炫长江经济带船舶靠港使用岸电2 0 2 5 年实现常态化 N:中国交通报,2 0 2 1-0 8-0 3(6).2 李永东,徐杰彦,杨涵棣,等多电平变换器拓扑结构综述及展望 J电机与控制学报,2 0 2 0,2 4(9):1-1 2.DOI10.15938/j.emc.2020.09.001.3 WOLDEGIORGIS D,MANTO

    45、OTH A.Investigation of a new alternate arm modular multilevel converter topology for HVDC applications C/2021IEEE Energy Conversion Congress and Exposition.IEEE,2021:290-295.D0I:10.1109/ECCE47101.2021.9595391.4 AYALA PL,TORRES JL R,KOREMAN C G A,et al.Dynamic system performance analysis of a novel g

    46、rid connection topology for offshore windfarms using MMC-HVDC transmissionCJ/2019 IEEE Milan PowerTech.IEEE,2019:1-6.D0I:10.1109/PTC.2019.8810569.5 RONANKI D,WILLIAMSON S S.A simplified space vector pulse width modulation implementation in modular multilevel converters for electricship propulsion sy

    47、stemsJ.IEEE Transactions on Transportation Electrification,2019,5(1):335-342.D0I:10.1109/TTE.2018.2884610.6 WEI H R,CHENG Q,MOU X C,et al.Fault tolerant algorithm for MMC-based shore power supply systemC/2019 International Conferenceon Intelligent Computing,Automation and Systems.IEEE,2019:6-10.D0I:

    48、10.1109/ICICAS48597.2019.00010.7 YU K,GU F Y,ZHANG L,et al.Comparative analysis of power loss for MMC rectifiers with NLM and CPS modulation schemesC/2020 12thIEEE PES Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference.IEEE,2020:1-5.DOI:10.1109/APPEEC48164.2020.9220554.【8 赵伟.船舶岸电电源控制策略研究 D大连:大连海事大

    49、学,2 0 1 8.9 LI C Y,XU JZ,ZHAO C Y.A coherency-based equivalence method for MMC inverters using virtual synchronous generator controlJ.IEEETransactions on Power Delivery,2016,31(3):1369-1378.D0I:10.1109/TPWRD.2015.2499262.10】杜千。基于MMC的虚拟同步发电机控制策略研究 D北京:北京交通大学,2 0 1 9.11】黄淑娟模块化多电平换流器控制策略研究 D大庆:东北石油大学,2

    50、 0 2 0.12】王琛,许同,王毅,等.一种适用于少子模块MMC的等效电平调制策略 J中国电机工程学报,2 0 2 1,4 1(1 4):4 9 5 4 4 9 6 4.DOI:1 0.13334/j.0258-8013.pcsee.201823.13 HU P F,JIANG D Z.A level-increased nearest level modulation method for modular multilevel converters J.IEEE Transactions on PowerElectronics,2015,30(4):1836-1842.D0I:10.110


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